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基于改进高斯混合模型的光伏短时波动游程聚类: 1; 作者彭文静郑迪 +2 位作者蔡慧邵海明王家福《电子测量技术》北大核心 2025年第7期126-134,共9页; 针对大规模光伏发电短时波动性对电能准确计量的挑战,本文提出一种基于改进高斯混合模型的光伏短时波动信号游程聚类分析方法。首先,从游程理论出发分析了光伏输出的短时波动信号特征;其次,针对光伏短时波动信号分解得到游程过多、难以... 展开更多; 关键词光伏短时波动信号游程分析改进高斯混合模型游程聚类贝叶斯信息准则; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进BIC的GNSS站坐标时序有色噪声特性分析被引量：1: 2; 作者鲁铁定罗新赣孙喜文《导航定位学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期53-61,共9页; 为了有效解决传统的极大似然估计方法存在的未知数多导致结果不准确的问题,提出一种改进BIC的GNSS站坐标时序有色噪声特性分析方法:选取全球范围内100个基准站2008—2022年坐标时序及仿真的100组坐标时序,采用赤池信息准则(AIC)、贝叶... 展开更多; 关键词赤池信息准则(AIC) 贝叶斯信息准则(BIC) 改进的贝叶斯信息准则(BIC_tp) 噪声模型估计全球卫星导航系统(GNSS)坐标时间序列; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种改进的BIC说话人改变检测算法被引量：5: 3; 作者杨继臣贺前华 +2 位作者潘伟锵徐益君李艳雄《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第9期47-51,共5页; 针对贝叶斯信息准则（BIC）算法在说话人改变检测中计算量大、检测精度低的问题,文中提出了一种改进的BIC说话人改变检测算法.该算法通过限制分析窗内第一个数据窗的最大长度来降低计算量,并通过增加分析窗内第二个数据窗的有效长度（... 展开更多; 关键词说话人检测改进贝叶斯信息准则检测精度可测度数据窗; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于贝叶斯理论的软夹层多模式瑞雷波频散曲线反演研究被引量：13: 4; 作者付代光刘江平 +4 位作者周黎明徐浩廖锦芳陈松郭道龙《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期321-329,共9页; 获得较高精度的软夹层横波速度和厚度是瑞雷波频散曲线反演的难点之一,尤其对一些低敏感性的软夹层而言,单纯依靠传统的算法改进以及多模式反演,反演效果往往不是非常显著。首次尝试采用算法改进、多模式及非线性贝叶斯定理相结合反演... 展开更多; 关键词贝叶斯反演贝叶斯信息准则 METROPOLIS-HASTINGS sampling 软夹层瑞雷波频散曲线粒子群算法改进; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进高斯混合模型的光伏短时波动游程聚类: 1; 作者彭文静郑迪蔡慧邵海明王家福; 机构中国计量大学机电工程学院中国计量科学研究院; 出处《电子测量技术》北大核心 2025年第7期126-134,共9页; 基金国家自然科学基金(52107132) 浙江省自然科学基金(LQ22E070006)项目资助。; 文摘针对大规模光伏发电短时波动性对电能准确计量的挑战,本文提出一种基于改进高斯混合模型的光伏短时波动信号游程聚类分析方法。首先,从游程理论出发分析了光伏输出的短时波动信号特征;其次,针对光伏短时波动信号分解得到游程过多、难以提取典型波动特征的问题,采用基于改进高斯混合模型聚类方法对海量游程进行聚类;进一步提出了主客观融合的聚类结果评价方法。最后,对光伏电站现场录波数据的仿真结果表明,相较于其他方法,所提方法聚类结果评分在各方面有1.1%~61.4%的提升;在不同噪声及异常值水平下所提方法也可以维持较好的聚类效果,复合指标评分下降程度小于其他算法0.92%~18.24%。所提方法通过深度学习技术和贝叶斯信息准则实现了高斯混合模型的自适应聚类,提高了对含噪声和异常值数据的适应能力和稳定性,能够实现光伏电站时波动信号游程的合理聚类。; 关键词光伏短时波动信号游程分析改进高斯混合模型游程聚类贝叶斯信息准则; Keywords short-term fluctuation signal of photovoltaic run analysis improved Gaussian mixture model run clustering Bayesian information criteria; 分类号 TB971 [机械工程—测试计量技术及仪器] TN98 [电子电信—信息与通信工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进BIC的GNSS站坐标时序有色噪声特性分析被引量：1: 2; 作者鲁铁定罗新赣孙喜文; 机构东华理工大学测绘与空间信息工程学院/自然资源部环鄱阳湖区域矿山环境监测与治理重点实验室; 出处《导航定位学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期53-61,共9页; 基金国家自然科学基金(42061077,42064001,42104023,42374040)。; 文摘为了有效解决传统的极大似然估计方法存在的未知数多导致结果不准确的问题,提出一种改进BIC的GNSS站坐标时序有色噪声特性分析方法:选取全球范围内100个基准站2008—2022年坐标时序及仿真的100组坐标时序,采用赤池信息准则(AIC)、贝叶斯信息准则(BIC)、改进的贝叶斯信息准则(BIC_tp)对不同有色噪声模型进行噪声特性分析,获取基准站坐标序列的最优噪声模型及速度参数;探讨BIC_tp对噪声模型及速度估计的影响。结果表明,基准站坐标序列噪声模型呈现出多样性特征,在北(N)和东(E)方向主要表现为闪烁噪声+白噪声(FNWN)模型,天顶(U)方向主要表现为幂律噪声+白噪声(PLWN)模型;相比于AIC和BIC噪声模型估计准则,BIC_tp方法对有色噪声模型估计具有较高的准确性,尤其是闪烁噪声+随机游走噪声(RW)+白噪声(FNRWWN)模型对全球卫星导航系统(GNSS)站速度不确定度的影响在N与E方向远大于U方向;正确获取模型参数估计的实际不确定度及改正噪声分量对于合理应用GNSS坐标时间序列数据具有重要意义。; 关键词赤池信息准则(AIC) 贝叶斯信息准则(BIC) 改进的贝叶斯信息准则(BIC_tp) 噪声模型估计全球卫星导航系统(GNSS)坐标时间序列; Keywords Akaike information criteria(AIC) Bayesian information criteria(BIC) improved BIC(BIC_tp) noise model estimation global navigation satellite system(GNSS)coordinate time series; 分类号 P228 [天文地球—大地测量学与测量工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种改进的BIC说话人改变检测算法被引量：5: 3; 作者杨继臣贺前华潘伟锵徐益君李艳雄; 机构华南理工大学电子与信息学院; 出处《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第9期47-51,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(60602014 60972132); 文摘针对贝叶斯信息准则（BIC）算法在说话人改变检测中计算量大、检测精度低的问题,文中提出了一种改进的BIC说话人改变检测算法.该算法通过限制分析窗内第一个数据窗的最大长度来降低计算量,并通过增加分析窗内第二个数据窗的有效长度（提高可测度）来提高检测精度;同时,该算法只在新增区间内寻找潜在说话人改变点,从而解决了长时间无说话人改变时计算量不断增大的问题.实验结果表明,该算法和传统的BIC算法相比,偏移误差范围由0.10-0.80降低到0.03-0.20;当分析窗长为40s时,计算时间节省了约75%.; 关键词说话人检测改进贝叶斯信息准则检测精度可测度数据窗; Keywords speaker detection modified Bayesian information criterion detection precision detectability data window; 分类号 TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于贝叶斯理论的软夹层多模式瑞雷波频散曲线反演研究被引量：13: 4; 作者付代光刘江平周黎明徐浩廖锦芳陈松郭道龙; 机构长江科学院水利部岩土力学与工程重点实验室中国地质大学长江科学院湖北省页岩气开发有限公司中国地质调查局武汉地质调查中心黑龙江省水文地质工程地质勘察院; 出处《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期321-329,共9页; 基金国家自然科学基金项目(41202223); 文摘获得较高精度的软夹层横波速度和厚度是瑞雷波频散曲线反演的难点之一,尤其对一些低敏感性的软夹层而言,单纯依靠传统的算法改进以及多模式反演,反演效果往往不是非常显著。首次尝试采用算法改进、多模式及非线性贝叶斯定理相结合反演低敏感性软夹层。算法改进体现在,将阻尼惯性权和混沌思想融入到粒子群算法中,但改进算法并未解决软夹层模型低敏感性的困扰;为从反演解的角度分析评价影响反演精度因素,采用无偏Metropolis-Hastings sampling(MHS)方法对后验概率进行数值积分,并通过参数旋转提高采用效率,积分得到的1D和混合边缘概率分布以及参数相关系数矩阵等参数反应了反演解的不确定性和参数间相关性等信息。为解决低敏感性反演精度低问题,尝试采用贝叶斯信息准则(BIC),判断出最佳参数化模型,而此准则得到的最佳模型与理论模型更为吻合。应用非线性贝叶斯方法和BIC准则反演实测防渗墙数据,得到的反演剖面也与已知防渗墙结构较好吻合。; 关键词贝叶斯反演贝叶斯信息准则 METROPOLIS-HASTINGS sampling 软夹层瑞雷波频散曲线粒子群算法改进; Keywords Bayesian inversion Bayesian information criterion Metropolis-Hastings sampling soft interlayer Rayleigh-wave dispersion curve improved particle swarm optimization; 分类号 P631.4 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于改进高斯混合模型的光伏短时波动游程聚类	彭文静郑迪蔡慧邵海明王家福	《电子测量技术》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	改进BIC的GNSS站坐标时序有色噪声特性分析	鲁铁定罗新赣孙喜文	《导航定位学报》 CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种改进的BIC说话人改变检测算法	杨继臣贺前华潘伟锵徐益君李艳雄	《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2009	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于贝叶斯理论的软夹层多模式瑞雷波频散曲线反演研究	付代光刘江平周黎明徐浩廖锦芳陈松郭道龙	《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2015	13	在线阅读下载PDF 职称材料