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一种改进的自适应格型陷波滤波器 被引量:1
1
作者 张世平 赵永平 +1 位作者 张绍卿 李德胜 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第8期989-991,995,共4页
为解决自适应格型陷波器在迭代过程收敛后存在陷波频率偏移的问题,通过严格的理论分析,论述了陷波参数与引入算子的关系.在推导得出收敛公式的基础上,给出了采用全局输出误差信号作为引入算子的自适应算法.改进后的自适应格型陷波器在... 为解决自适应格型陷波器在迭代过程收敛后存在陷波频率偏移的问题,通过严格的理论分析,论述了陷波参数与引入算子的关系.在推导得出收敛公式的基础上,给出了采用全局输出误差信号作为引入算子的自适应算法.改进后的自适应格型陷波器在不增加计算量的前提下,消除了陷波频率的偏移.仿真结果与理论分析相一致. 展开更多
关键词 自适应陷波滤波器 陷波频率 引入算子 微弱信号检测 算法 仿真 误差信号
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应用于自适应格型RLS滤波器的变阶数算法 被引量:4
2
作者 林川 冯全源 《信号处理》 CSCD 北大核心 2010年第2期298-302,共5页
提出了一种新的变阶数(或抽头长度)算法,并将之应用于变阶数自适应格型递归最小二乘(RLS)滤波器的阶数更新中,讨论了格型滤波器阶数更新时相关参数的调整方法。新算法以分贝的形式比较短滤波器与长滤波器的时平均平方误差,采用自适应的... 提出了一种新的变阶数(或抽头长度)算法,并将之应用于变阶数自适应格型递归最小二乘(RLS)滤波器的阶数更新中,讨论了格型滤波器阶数更新时相关参数的调整方法。新算法以分贝的形式比较短滤波器与长滤波器的时平均平方误差,采用自适应的抽头长度步长,能够在滤波器权值未收敛时同时快速更新滤波器长度与权值,且在不同大小噪声条件下都能收敛到最优阶数。理论分析与不同大小噪声条件下的自适应系统辨识仿真结果验证了新算法的有效性。 展开更多
关键词 变阶数 递归最小二乘算法 自适应滤波器 均方误差
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自适应格型滤波器新算法及其在语音线性预测合成中的应用 被引量:1
3
作者 江太辉 《电子科学学刊》 EI CSCD 1996年第4期362-368,共7页
本文从自适应格型滤波器导出自适应线谱对(LSP)滤波,提出了使用最小均方(LMS)型自适应算法逐级更新计算线谱对系数的方法。实验表明,该算法与其它算法比较,具有更高的收敛率和较低的失调。用该算法计算得到的LSP系数进行语音线性预测合... 本文从自适应格型滤波器导出自适应线谱对(LSP)滤波,提出了使用最小均方(LMS)型自适应算法逐级更新计算线谱对系数的方法。实验表明,该算法与其它算法比较,具有更高的收敛率和较低的失调。用该算法计算得到的LSP系数进行语音线性预测合成,获得比使用PARCOR系数更好的结果。 展开更多
关键词 线谱对滤波器 自适应 滤波器 线性预测
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电力有源自适应格型滤波器谐波电流检测方法
4
作者 万健如 魏大强 +2 位作者 翟丽华 刘英培 沈虹 《天津大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期408-412,共5页
针对有源滤波器谐波检测实时精度高的要求,将线性神经网络应用于自适应噪声对消技术,采用最小均方(least mean square,LMS)误差算法对神经网络进行训练,通过线性神经网络实现的自适应格型滤波器,每个神经元对输入基波和谐波信号并行协... 针对有源滤波器谐波检测实时精度高的要求,将线性神经网络应用于自适应噪声对消技术,采用最小均方(least mean square,LMS)误差算法对神经网络进行训练,通过线性神经网络实现的自适应格型滤波器,每个神经元对输入基波和谐波信号并行协同处理,对电网高次谐波分量进行滤波和预测,较常规滤波器有更好的实时性和鲁棒性.仿真和实验结果分析表明,自适应格型检测算法比常规检测方法有更好的实时性和精度,补偿后5、7次谐波电流含有率明显下降,电力有源滤波器APF投入后补偿效果良好. 展开更多
关键词 有源滤波器 谐波检测 线性神经网络 自适应滤波器
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基于DSP6713实现的IIR格型自适应滤波器
5
作者 吴松林 周卫星 刘俊斌 《现代电子技术》 2011年第7期110-112,116,共4页
区别于普通的FIR,IIR滤波器,为了使滤波器能够按照某种准则自动且较快地达到最佳滤波效果,采用了LMS自适应算法和格型滤波结构相结合的方法。它利用DSP技术在TMS320C6713开发板上构建了验证该音频信号处理算法的硬件平台,并在集成开发环... 区别于普通的FIR,IIR滤波器,为了使滤波器能够按照某种准则自动且较快地达到最佳滤波效果,采用了LMS自适应算法和格型滤波结构相结合的方法。它利用DSP技术在TMS320C6713开发板上构建了验证该音频信号处理算法的硬件平台,并在集成开发环境CCS通过DSP的软件编程完成其工程实现。实验结果表明,该滤波器计算复杂度低,实现速度快,具有良好的实时性和滤波效果。 展开更多
关键词 TMS320C6713 IIR 自适应滤波器 LMS算法 CCS
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基于频率自适应改进型梳状滤波器的并网锁相环技术 被引量:13
6
作者 罗韡 姜建国 周中正 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2017年第20期97-104,共8页
将梳状滤波器应用于并网锁相环技术中。针对梳状滤波器锁相环(CF-PLL)动态响应慢的缺点,引入校正环节,得到改进型梳状滤波器锁相环(ICF-PLL)。基于ICF-PLL的s域模型,提出了ICF-PLL调节器参数的整定方法。为提高ICF-PLL对电网频率变化的... 将梳状滤波器应用于并网锁相环技术中。针对梳状滤波器锁相环(CF-PLL)动态响应慢的缺点,引入校正环节,得到改进型梳状滤波器锁相环(ICF-PLL)。基于ICF-PLL的s域模型,提出了ICF-PLL调节器参数的整定方法。为提高ICF-PLL对电网频率变化的抗扰动能力,提出一种基于频率自适应改进型梳状滤波器的锁相环(FAICF-PLL)和其数字实现方案。仿真和实验结果表明,FAICF-PLL在电网电压发生频率脉动、相角变化、畸变谐波和不平衡跌落时均能准确地跟踪电网电压相位,具有良好的稳态和动态性能。 展开更多
关键词 频率自适应 改进梳状滤波器 并网锁相环 s域模
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基于FPGA的高速自适应格型滤波器的实现
7
作者 程文帆 戴在平 《现代电子技术》 2011年第17期113-115,118,共4页
针对高速高灵敏度数字信号处理时对于自适应滤波器的数值特性和实时性的要求,在一种自适应格型联合滤波器的基础上提出算法改进,采用驰豫超前流水线技术和时序重构技术,在损失较小滤波性能的情况下,在FPGA中实现算法并可以达到较高的工... 针对高速高灵敏度数字信号处理时对于自适应滤波器的数值特性和实时性的要求,在一种自适应格型联合滤波器的基础上提出算法改进,采用驰豫超前流水线技术和时序重构技术,在损失较小滤波性能的情况下,在FPGA中实现算法并可以达到较高的工作频率。 展开更多
关键词 自适应滤波器 FPGA 梯度滤波器 流水线 时序重构
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格型滤波自适应权向量法的DSP实现 被引量:4
8
作者 赵慧民 方毓景 +1 位作者 余顺争 张光昭 《中山大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 1999年第5期22-26,共5页
自适应权向量法(AWVM) 检测弱信号常用LMS滤波算法. 这种方法的最大缺陷之一是滤波器的权系数仅根据总误差值来调整的. 因此, 这些权系数相互有牵连, 这是LMS自适应滤波器收敛响应较慢的原因之一. 克服这一缺点的一种... 自适应权向量法(AWVM) 检测弱信号常用LMS滤波算法. 这种方法的最大缺陷之一是滤波器的权系数仅根据总误差值来调整的. 因此, 这些权系数相互有牵连, 这是LMS自适应滤波器收敛响应较慢的原因之一. 克服这一缺点的一种方法是采用格型滤波算法. 应用格型LSL滤波于AWVM 中检测噪声中的高频弱信号, 并应用DSP实现高速数据处理, 展开更多
关键词 自适应权向量法 滤波器 微弱信号 DSP 检测
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QR分解的最小二乘格型自适应滤波算法在噪声主动控制中的应用 被引量:4
9
作者 宁少武 史治宇 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期363-373,共11页
在噪声主动控制系统中,滤波-x递归最小二乘(FxRLS)算法收敛速度快但计算量大。基于此,提出了格型联合估计滤波器结构与基于QR分解的最小二乘格型(QRD-LSL)自适应滤波算法相结合的噪声控制方法,该方法对联合估计过程进行了改进并得到了... 在噪声主动控制系统中,滤波-x递归最小二乘(FxRLS)算法收敛速度快但计算量大。基于此,提出了格型联合估计滤波器结构与基于QR分解的最小二乘格型(QRD-LSL)自适应滤波算法相结合的噪声控制方法,该方法对联合估计过程进行了改进并得到了基于各阶估计误差的联合过程估计权系数更新关系,格型联合估计器结构简单,QRD-LSL自适应滤波算法数值稳定性好。仿真结果表明提出的噪声控制方法有良好的噪声控制效果,收敛速度快,计算量小,稳态误差小,跟踪性能好。 展开更多
关键词 噪声主动控制 滤波-x最小均方算法 滤波-x递归最小二乘算法 联合估计滤波器 QR分解的最小二乘自适应滤波器
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梯度自适应格型滤波联合算法的性能分析 被引量:3
10
作者 齐海兵 孙松 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2009年第2期37-40,共4页
针对在非平稳环境下,以最小均方(LMS)为代表的自适应梯度算法跟踪输入信号的能力不强和稳定性不够的问题,设计了一种以梯度自适应格型算法与线性组合器组成的联合处理器,并在白噪声、车载噪声、粉红噪声三种环境下的性能进行了仿真实验... 针对在非平稳环境下,以最小均方(LMS)为代表的自适应梯度算法跟踪输入信号的能力不强和稳定性不够的问题,设计了一种以梯度自适应格型算法与线性组合器组成的联合处理器,并在白噪声、车载噪声、粉红噪声三种环境下的性能进行了仿真实验。结果显示该处理器在平稳和非平稳两种干扰环境下都只需要约20次迭代运算达到稳定,相对于横向自适应最小均方算法不仅减少了算法总的复杂度,而且对微弱信号的信噪比改善能力更强。研究表明该算法既满足收敛速度快、精度高、稳定性好等要求,又可以节省硬件资源。 展开更多
关键词 自适应滤波器 微弱光电信号检测 最小均方算法 梯度自适应联合算法
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梯度自适应格型滤波算法的设计与应用
11
作者 齐海兵 黄磊 《计算机应用与软件》 CSCD 2009年第5期159-161,共3页
格型结构滤波器因其优良的数值特性,具有在现代数字处理器上实现的优势,但其传递函数的隐含性往往很难选择滤波器的参数。提出在每个格型节中采用梯度算法,通过观测每节反射系数的收敛性和稳定性,得到滤波器的最佳节数和步长的设计方法... 格型结构滤波器因其优良的数值特性,具有在现代数字处理器上实现的优势,但其传递函数的隐含性往往很难选择滤波器的参数。提出在每个格型节中采用梯度算法,通过观测每节反射系数的收敛性和稳定性,得到滤波器的最佳节数和步长的设计方法。并以设计的格型滤波器与LMS线性组合器构造一种联合处理滤波器,验证了算法的合理有效性。结果表明该方法在工程应用方面不仅可以方便快速地设计格型滤波器,而且可以节约大量硬件资源。 展开更多
关键词 结构 梯度算法 反射系数 自适应滤波器
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一种改进型自适应谐波电流检测方法的研究 被引量:32
12
作者 李圣清 彭玉楼 周有庆 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第12期3-4,13,共3页
提出了一种改进型自适应谐波电流检测方法 ,它的算法、结构简单 ,成本低 ,实时检测效果好 ,且当电网电压畸变时能准确检测出谐波。适当选择积分器的比例系数 ,可大大提高该方法的检测精度和动态响应特性。
关键词 谐波电流 有源电力滤波器 改进自适应检测方法 电网 电力系统
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梯度自适应格型联合处理器的FPGA设计 被引量:1
13
作者 齐海兵 《压电与声光》 CAS CSCD 北大核心 2010年第3期483-486,共4页
梯度自适应格型联合处理(GALJP)器的现场可编程门阵列(FPGA)设计是实现自适应滤波器处理非平稳信号的关键技术。利用多种电子设计自动化(EDA)工具并通过行为级、寄存器传输级和门级等3级仿真设计流程,在EP2C5T144C6芯片上设计了一个用... 梯度自适应格型联合处理(GALJP)器的现场可编程门阵列(FPGA)设计是实现自适应滤波器处理非平稳信号的关键技术。利用多种电子设计自动化(EDA)工具并通过行为级、寄存器传输级和门级等3级仿真设计流程,在EP2C5T144C6芯片上设计了一个用于自适应去噪的GALJP电路模型。结果表明,在相同条件下,GALJP滤波器的时钟频率约为横向最小均方误差(LMS)滤波器的1/4。但因达到收敛的迭代次数仅为横向LMS滤波器的1/50,收敛速度反而提高了10倍以上,滤波器阶数的降低也极大减小了硬件资源。 展开更多
关键词 自适应滤波器 梯度自适应联合算法 FPGA 收敛速度
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基于空时自适应处理的多波束抗干扰改进算法 被引量:4
14
作者 王艺 段哲民 +1 位作者 Zain-ul-Abideen 杨阳 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第17期221-225,249,共6页
传统的多波束算法无法处理与导航信号来自同一方向的窄带干扰。针对该问题,提出了一种改进的多波束抗干扰算法,级联时频域结合的IIR格型陷波器于多波束抗干扰算法中,通过IIR格型陷波器预测并抑制窄带干扰,通过多波束形成抑制宽带干扰。... 传统的多波束算法无法处理与导航信号来自同一方向的窄带干扰。针对该问题,提出了一种改进的多波束抗干扰算法,级联时频域结合的IIR格型陷波器于多波束抗干扰算法中,通过IIR格型陷波器预测并抑制窄带干扰,通过多波束形成抑制宽带干扰。这种新的算法能有效地抑制窄带和宽带干扰,提升GPS抗干扰接收机的性能。 展开更多
关键词 多波束抗干扰 空时自适应处理 IIR陷波滤波器
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CDMA通信中干扰抑制的自适应非线性LTJ滤波技术 被引量:1
15
作者 梁继业 王海江 +1 位作者 梁旭文 杨根庆 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第4期595-598,共4页
研究一种基于LTJ结构的自适应非线性滤波器,讨论了这种滤波器在CDMA卫星通信中窄带干扰抑制方 面的应用。LTJ结构的滤波器混合采用了Lattice和LMS两种滤波器结构,结合了这两种滤波器的优点,提高了收 敛速度,同时减小了滤波器的复杂度。
关键词 CDMA LTJ 滤波器 LMS 窄带干扰抑制 自适应非线性滤波器
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并网逆变器的改进型复合控制 被引量:1
16
作者 桂存兵 谢运祥 +1 位作者 程丽 王裕 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第8期15-20,共6页
针对低阻尼三阶系统LCL滤波器容易发生谐振的现状,采用并网电流和电容电流双闭环控制策略对并网电流进行控制,并在此基础上设计了采用自适应性改进型内模和插入式结构的重复控制器,同传统的PI控制结合构成新的改进型复合控制,从而提高... 针对低阻尼三阶系统LCL滤波器容易发生谐振的现状,采用并网电流和电容电流双闭环控制策略对并网电流进行控制,并在此基础上设计了采用自适应性改进型内模和插入式结构的重复控制器,同传统的PI控制结合构成新的改进型复合控制,从而提高了其稳定性,减小了入网电流的谐波,提高了并网逆变器的性能.通过仿真和实验验证了所提复合控制方案的可行性与优越性.无论电网电压频率是否变动,该方案都可以在有效避免进网电流谐振的同时实现进网电流的高功率因数. 展开更多
关键词 LCL滤波器 自适应内模 改进重复控制 频率 自适应
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采用两类滤波器的有源噪声控制算法 被引量:1
17
作者 李春明 陈广飞 +1 位作者 王卫东 刘志文 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2002年第12期114-117,共4页
将格型结构滤波器与IIR滤波器级联来实现一种有源噪声控制 (ANC)算法。这种算法在格型结构部分采用梯度自适应格型 (GAL)算法 ,在IIR滤波器部分采用Filtered U算法 ,该算法具有收敛速度快、计算量较小的特点。仿真结果证明算法是有效的。
关键词 滤波器 有源噪声 控制算法 自适应滤波 LMS算法 结构 IIR Filetered-U算法
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基于α稳定分布的二阶Volterra变抽头长度自适应滤波算法
18
作者 赵知劲 郑晓华 徐春云 《信号处理》 CSCD 北大核心 2011年第2期236-240,共5页
传统自适应Volterra滤波器抽头长度固定。当一个被识别系统或被均衡信道的特征未知或时变时,自适应滤波器的抽头长度太长,不仅增加了计算量同时也增加了误差;抽头长度太短则无法满足系统的性能要求。针对这个问题本文提出了一种二阶Volt... 传统自适应Volterra滤波器抽头长度固定。当一个被识别系统或被均衡信道的特征未知或时变时,自适应滤波器的抽头长度太长,不仅增加了计算量同时也增加了误差;抽头长度太短则无法满足系统的性能要求。针对这个问题本文提出了一种二阶Volterra变抽头长度自适应滤波算法。先对Volterra滤波器输入信号进行格型滤波处理,实现了二次项信号解耦,减少了二次项的权系数,使线性部分和非线性部分权值具有相同的抽头长度,简化了传统Volterra滤波器的结构;基于最小平均p范数准则,运用分数抽头长度的概念,对滤波器抽头长度进行实时自适应调整,用LMP算法自适应调整权系数。计算机仿真结果表明,在不同信噪比的高斯噪声和α稳定分布噪声背景下,应用本文算法的自适应信道均衡都具有良好的收敛性能,本文算法能自适应调整到最优抽头长度;验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 Α稳定分布 滤波器 分数抽头长度 自适应滤波
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基于改进型ASRCKF算法的锂离子电池荷电状态估计 被引量:8
19
作者 步传宇 姜昆 +1 位作者 任军 王凯 《广东电力》 2020年第10期16-25,共10页
针对锂电池荷电状态(state of charge,SOC)估计中由先验噪声统计特性未知导致的估计精度不高和鲁棒性差的问题,以二阶Thevenin等效电池模型为研究对象,提出一种改进型自适应平方根容积卡尔曼滤波器(adaptive square-root cubature Kalma... 针对锂电池荷电状态(state of charge,SOC)估计中由先验噪声统计特性未知导致的估计精度不高和鲁棒性差的问题,以二阶Thevenin等效电池模型为研究对象,提出一种改进型自适应平方根容积卡尔曼滤波器(adaptive square-root cubature Kalman fliter,ASRCKF)。改进型ASRCKF算法使用有偏噪声估值器对系统噪声和观测噪声协方差进行自适应更新,保证了协方差矩阵的非负定性。仿真结果表明,改进型ASRCKF算法能够准确地估算出锂电池SOC值,预测误差保持在1.4%以内,具有良好的鲁棒性和收敛性。 展开更多
关键词 锂电池 荷电状态 噪声自适应 有偏噪声估值器 改进自适应平方根容积卡尔曼滤波器
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自适应滤波算法在板结构振动控制中的应用 被引量:3
20
作者 胥馨尹 宁少武 《机械设计与制造》 北大核心 2018年第12期188-191,共4页
以简支板为模型,运用模态分析方法推导并分析讨论结构振动主动控制的基本原理和方法。在此基础上,以时域振速为控制目标,对板进行振动控制建模,分别采用滤波-X最小均方算法(FxLMS)和格型联合估计滤波器与基于QR分解的最小二乘格型(QRD-L... 以简支板为模型,运用模态分析方法推导并分析讨论结构振动主动控制的基本原理和方法。在此基础上,以时域振速为控制目标,对板进行振动控制建模,分别采用滤波-X最小均方算法(FxLMS)和格型联合估计滤波器与基于QR分解的最小二乘格型(QRD-LSL)自适应滤波算法相结合的振动控制方法来进行实时的振动主动控制。研究算法中相关参数和控制力位置对控制效果的影响,对两种自适应滤波算法的控制效果进行对比。仿真结果表明,两种算法都能有效控制板结构的振动,QRD-LSL自适应滤波算法的控制效果更优,其相对于FxLMS算法虽计算量有所增加,但收敛速度快,稳态误差小,跟踪性能好。 展开更多
关键词 时域振动控制 叠加 滤波-x最小均方算法 联合估计滤波 QR分解的最小二乘自适应滤波器
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