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基于改进阈值函数和自适应阈值的小波去噪方法 被引量:6
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作者 周帅 左东广 《电子科技》 2012年第11期31-34,共4页
根据小波阈值去噪的基本原理,提出一种基于改进阈值函数和自适应阈值的信号去噪方法,该方法兼顾了硬、软阈值函数的优点,同时又在一定程度上弥补了传统阈值去噪方法的缺陷;引入自适应阈值选取算法,有效地解决了在每一级尺度上都采用同... 根据小波阈值去噪的基本原理,提出一种基于改进阈值函数和自适应阈值的信号去噪方法,该方法兼顾了硬、软阈值函数的优点,同时又在一定程度上弥补了传统阈值去噪方法的缺陷;引入自适应阈值选取算法,有效地解决了在每一级尺度上都采用同一阈值的不足。实验表明,此方法提高了信号的信噪比,去噪效果有明显的提高,克服了采用硬阈值法去噪效果不佳和软阈值法造成信号失真的缺点,充分展示了改进去噪方法的优越性。 展开更多
关键词 改进阈值函数 自适应阈值 小波去噪 信噪比
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改进的小波域阈值滤波算法用于音频信号处理
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作者 王霖郁 李煜 《电声技术》 2014年第2期71-74,80,共5页
在对音频信号进行去噪处理时,要应用具有时频转换分析能力的小波变换。在Donoho提出的小波域阈值算法的基础上,针对选取阈值时并未考虑分解尺度造成滤波效果差这一缺点,提出了一种基于分解尺度来确定阈值并根据相邻高频系数图的比较来... 在对音频信号进行去噪处理时,要应用具有时频转换分析能力的小波变换。在Donoho提出的小波域阈值算法的基础上,针对选取阈值时并未考虑分解尺度造成滤波效果差这一缺点,提出了一种基于分解尺度来确定阈值并根据相邻高频系数图的比较来确定最优分解尺度的改进算法。经过实际信号的仿真表明,改进后的算法可以有效地去除噪声干扰,在信噪比上也明显优于原算法。 展开更多
关键词 小波阈值 算法改进 音频信号 自适应取值 非平稳性
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基于CEEMDAN-改进小波阈值的水工结构振动信号联合降噪方法
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作者 李火坤 邬鹏贞 +1 位作者 黄伟 刘晗玥 《南昌大学学报(工科版)》 CAS 2022年第1期1-8,共8页
针对水工结构在泄流激励作用下动力响应信号被噪声淹没的实际问题,提出一种基于自适应噪声的完整集成经验模态分解(CEEMDAN)和改进小波阈值函数联合降噪的方法。对水工结构振动信号先进行CEEMDAN分解,将信号分解成一系列固有模态(IMF)分... 针对水工结构在泄流激励作用下动力响应信号被噪声淹没的实际问题,提出一种基于自适应噪声的完整集成经验模态分解(CEEMDAN)和改进小波阈值函数联合降噪的方法。对水工结构振动信号先进行CEEMDAN分解,将信号分解成一系列固有模态(IMF)分量,运用自相关函数和互相关系数剔除无效IMF分量,实现振动信号的初次降噪;再利用改进小波阈值函数对含有主要振动信息的IMF分量进行降噪处理,实现含噪信号的二次降噪;最后,将包含主要结构振动信息的IMF分量和残量进行信号重构,得到降噪后的振动信号。通过数值仿真分析,发现CEEMDAN-改进小波阈值联合降噪后信号(10%噪声水平)的信噪比从20.21提升到23.54,均方根误差从0.19降低到0.09,验证了联合降噪具有更高的信噪比和更低的均方根误差,更为接近纯净信号。结合国内某水电站导墙实测数据,运用该方法进行降噪分析,结果表明该方法具有较好的降噪性能和应用前景,可为水工结构流激振动安全诊断提供有效依据。 展开更多
关键词 水工结构 自适应噪声的完整集成经验模态分解 改进小波阈值函数 信号降噪
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基于ICEEMDAN和小波阈值的Φ-OTDR信号去噪算法
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作者 师雪玮 徐大林 刘志成 《指挥控制与仿真》 2024年第1期78-84,共7页
针对分布式光纤声波传感系统信号信噪比较低的问题,提出了一种改进的自适应噪声完全集成经验模态分解方法。改进方法利用样本熵和小波阈值去噪算法,从高噪声分量中提取有效成分。通过改进的自适应噪声完全集成经验模态分解(ICEEMDAN,Int... 针对分布式光纤声波传感系统信号信噪比较低的问题,提出了一种改进的自适应噪声完全集成经验模态分解方法。改进方法利用样本熵和小波阈值去噪算法,从高噪声分量中提取有效成分。通过改进的自适应噪声完全集成经验模态分解(ICEEMDAN,Intrinsic Computing Expressive Empirical Mode Decomposition With Adaptive Noise)对实际采集的信号进行分解,计算样本熵,将其中的含噪分量进行小波阈值去噪,最后与未处理的信号分量进行重构。实验结果表明,对实采的信号进行降噪处理后,信噪比提高了5.34 dB,均方误差降低了0.0148,波形互相关系数提高了5.7%。与其他常用的去噪方法相比,该方法不仅在信噪比方面表现更优秀,而且在均方误差和波形互相关系数方面也具有更好的性能,能够更好地保留有用信号。 展开更多
关键词 分布式光纤声传感系统 改进自适应噪声完全集成经验模态分解 样本熵 小波阈值去噪
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尺度适应性二代小波的图像去噪方法
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作者 高岚 廖云良 袁中华 《船海工程》 北大核心 2007年第6期42-45,共4页
根据二代小波变换的基本理论和特点,研究二代小波对图像去噪的效果。提出基于二代小波的尺度适应性分解算法,并使用改进阈值函数进行阈值分析后再对噪声图像进行去噪处理。实验结果证明,使用尺度适应性二代小波对图像去噪比其他方法具... 根据二代小波变换的基本理论和特点,研究二代小波对图像去噪的效果。提出基于二代小波的尺度适应性分解算法,并使用改进阈值函数进行阈值分析后再对噪声图像进行去噪处理。实验结果证明,使用尺度适应性二代小波对图像去噪比其他方法具有更好的效果,去噪后的图像信噪比大大提高。 展开更多
关键词 二代小波 去噪 尺度适应性算法 改进阈值
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基于改进差分阈值算法的心电检测技术研究 被引量:12
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作者 张晓军 吴芝路 《电子科技》 2020年第2期6-13,共8页
针对差分阈值算法中固定阈值的局限性,文中提出了一种基于自适应波峰阈值和R波间隔阈值的算法。该算法结合心电信号特点自动选择波峰阈值,并选择R波间隔阈值,提高了算法的自适应性和准确率。文中以MIT-BIH心律失常数据库中的心电信号作... 针对差分阈值算法中固定阈值的局限性,文中提出了一种基于自适应波峰阈值和R波间隔阈值的算法。该算法结合心电信号特点自动选择波峰阈值,并选择R波间隔阈值,提高了算法的自适应性和准确率。文中以MIT-BIH心律失常数据库中的心电信号作为实验样本,采用带通滤波与小波阈值滤波相结合的方法完成心电信号去噪,采用改进差分自适应阈值算法对心电信号进行波形检测。实验结果表明,该算法能够将心电信号R波的检测准确率提升到99.57%,有效减少了误检、漏检问题的发生,并可准确完成心率、心率变异性、身体疲劳度、精神疲劳度计算和常见心律失常分类。 展开更多
关键词 小波阈值 改进差分阈值 自适应 心电检测 人体生理状态 心律失常分类
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基于改进贝叶斯阈值的寻优去噪算法 被引量:2
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作者 余传本 刘增力 《电视技术》 2021年第9期137-143,149,共8页
图像在获取和传输的过程中,会不可避免地受到噪声的影响。这不仅影响用户对图像的视觉体验,也会给图像的后续处理带来不利影响,因此必须对带噪声的图像进行降噪处理。小波阈值去噪由于思想简单、可操作性强、计算量相对较小而被广泛使... 图像在获取和传输的过程中,会不可避免地受到噪声的影响。这不仅影响用户对图像的视觉体验,也会给图像的后续处理带来不利影响,因此必须对带噪声的图像进行降噪处理。小波阈值去噪由于思想简单、可操作性强、计算量相对较小而被广泛使用。针对VisuShrink算法对边缘小波系数产生过扼杀造成伪吉布斯效应等视觉失真现象和SureShrink、BayesShrink算法造成边缘模糊导致图像失真等问题,提出一种基于改进遗传算法的自适应贝叶斯阈值优化算法。在小波系数上使用的优先级是在图像处理应用中广泛使用的广义高斯分布(Generalized Gaussian Distribution,GGD),对所有子带通过改进遗传算法自适应算法确定最优阈值参数,阈值算法适用于任何子带。实验结果表明,与VisuShrink、SureShrink等算法相比,该方法在信噪比(Signal-Noise Ratio,SNR)与均方差(Mean Square Error,MSE)方面有较大提升,并且可以较好地保留图像的边缘信息,与优化前的BayesShrink算法相比,阈值优化后降噪性能提升12%左右。 展开更多
关键词 图像处理 改进遗传算法 自适应优化 小波阈值处理
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基于CEEMDAN-IAWT方法的滚动轴承振动信号降噪 被引量:12
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作者 任海军 韦冲 +2 位作者 谭志强 罗亮 丁显飞 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2023年第13期199-207,268,共10页
针对滚动轴承振动信号中混入噪声的问题,设计一种自适应白噪声完全集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)结合改进自适应小波阈值(improved adaptive wavelet threshold,IAWT... 针对滚动轴承振动信号中混入噪声的问题,设计一种自适应白噪声完全集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)结合改进自适应小波阈值(improved adaptive wavelet threshold,IAWT)的联合降噪法。使用CEEMDAN对信号进行模态分解得到本征模态函数(intrinsic mode functions,IMFs);将得到的IMFs与原信号进行相关性分析识别有效分量;针对小波阈值(wavelet threshold,WT)降噪算法不能自适应选取小波基和分解层数以及阈值函数存在缺陷的问题,设计了IAWT算法,利用IAWT算法过滤IMFs中的噪声;将处理后的IMFs进行信号重构。利用设计的联合降噪算法对仿真信号和试验台信号处理可知,相比于WT,使用IAWT处理后的信号信噪比提高了约0.5 dB,与原信号的相关系数提高了约0.03,均方根误差降低了约0.01;将设计的方法与CEEMDAN-WT等方法对比可知,经处理后的信号信噪比至少提高了1.37 dB,且信号特征保存完好。 展开更多
关键词 滚动轴承 振动信号降噪 自适应白噪声完全集合经验模态分解(CEEMDAN) 改进的自适应小阈值(iawt)
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