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基于颜色校正与改进的对比度增强的水下图像增强方法
1
作者 刘明 肖汉城 《现代电子技术》 北大核心 2025年第1期40-46,共7页
针对水下介质分布不均匀引起的光吸收和散射导致图像颜色失真、对比度低、细节模糊,严重影响ORBSLAM2算法前端特征提取与匹配鲁棒性的问题,文中提出一种基于颜色校正与改进的自适应对比度增强的图像处理方法。首先,利用一种改进的颜色... 针对水下介质分布不均匀引起的光吸收和散射导致图像颜色失真、对比度低、细节模糊,严重影响ORBSLAM2算法前端特征提取与匹配鲁棒性的问题,文中提出一种基于颜色校正与改进的自适应对比度增强的图像处理方法。首先,利用一种改进的颜色通道补偿和颜色通道拉伸方法去除色偏;其次,采用改进的自适应对比度增强方法提高图像的亮度与对比度;最后,将彩色校正图像与对比度增强图像在HSV空间中融合。此外,将提出的算法与一些其他算法进行主客观的评价,并将处理好的图片进行特征提取和匹配。结果表明,该算法处理的图片不仅在主客观评价上均优于对比算法,而且增加了特征点的匹配数量,为水下图像处理提供了借鉴。 展开更多
关键词 水下视觉SLAM 水下图像增强 自适应对比度增强 颜色校正 颜色补偿 特征匹配
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基于灰狼自适应阈值分割和改进模糊增强的红外图像NSCT增强算法 被引量：5
2
作者 许霄霄 张昕 +2 位作者 姚强 朱佳祥 王昕 《电测与仪表》 北大核心 2024年第1期46-51,共6页
研究低成本和便携的红外成像技术是最近几年带电检测的发展趋势,为减少红外检测环境、红外传感器以及其他因素的影响,解决红外检测中红外图像含噪声干扰、模糊和对比度低的问题,文章设计了一种基于灰狼自适应阈值分割和改进模糊增强的... 研究低成本和便携的红外成像技术是最近几年带电检测的发展趋势,为减少红外检测环境、红外传感器以及其他因素的影响,解决红外检测中红外图像含噪声干扰、模糊和对比度低的问题,文章设计了一种基于灰狼自适应阈值分割和改进模糊增强的红外图像NSCT增强算法。对原始红外图像进行NSCT域变换;变换后含有噪声的高频分量采用VT去噪后,接着采用改进模糊增强处理;对变换后含有电力设备主体的低频分量进行灰狼自适应阈值分割为背景和前景部分,随后分别进行增强处理;最后将处理后的各分量进行逆NSCT变换。经对比应用,验证了该算法应用在变电站电力设备红外检测上的优越性:文章算法与其他算法相比在边缘强度、信息熵、对比度、标准差、峰值信噪比五类评价指标上的涨幅至少为3.94%、2.16%、9.86%、7.45%、21.86%。文章算法处理后的红外图像符合人眼视觉效果,更易于人眼识别故障,有利于电力设备热故障的检测与故障定位。 展开更多
关键词 红外检测 红外图像 灰狼自适应阈值分割 改进模糊增强 NSCT变换
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基于改进黑翅鸢算法的非均匀森林冠层图像增强
3
作者 赵晓寒 朱良宽 +1 位作者 王璟瑀 Alaa M.E.Mohamed 《西北林学院学报》 北大核心 2025年第4期85-96,共12页
针对传统图像增强方法在处理非均匀森林冠层图像时存在欠增强、过度增强和细节丢失的缺陷,提出一种基于改进黑翅鸢优化算法(improved black-winged kite algorithm, IBKA)的森林冠层图像增强方法。通过局部对比度增加图像明暗之间的差异... 针对传统图像增强方法在处理非均匀森林冠层图像时存在欠增强、过度增强和细节丢失的缺陷,提出一种基于改进黑翅鸢优化算法(improved black-winged kite algorithm, IBKA)的森林冠层图像增强方法。通过局部对比度增加图像明暗之间的差异性;全局自适应Gamma校正均衡明暗之间的亮度;高斯模糊处理丰富图像中的细节;倒置探索优化策略和迁移中的躲避行为提高了黑翅鸢算法的探索能力和跳出局部最优解的能力,IBKA用于寻找增强方法中的最优参数,实现图像的自适应增强。在森林冠层图像增强中,所提方法在熵值和FSIM上优于对比算法的同时也获得了适中的平均梯度和像素均值。表明所提方法全面提高了非均匀森林冠层图像的质量。 展开更多
关键词 森林冠层 图像增强 黑翅鸢算法 局部对比度增强 全局自适应Gamma校正
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基于对比度优化模型的红外图像快速增强算法
4
作者 熊湛东 戴声奎 《西北工业大学学报》 北大核心 2025年第1期140-148,共9页
在红外图像对比度增强中,平台直方图均衡是一种效果较好的快速算法,关键在于如何选择合适的平台值。为了解决现有平台直方图算法的缺陷,也为了能同时满足高性能与实时处理的需求,针对三平台直方图算法,提出了一种以对比度为评估参数的... 在红外图像对比度增强中,平台直方图均衡是一种效果较好的快速算法,关键在于如何选择合适的平台值。为了解决现有平台直方图算法的缺陷,也为了能同时满足高性能与实时处理的需求,针对三平台直方图算法,提出了一种以对比度为评估参数的数学优化模型。根据图像特性对第1平台进行自适应预处理,防止过度增强;提出了第1平台与第2平台之间的约束准则,达到图像增强与细节保护之间的平衡;为处在亮区且概率密度为零的灰度级设置第3平台值,以便控制结果图像的动态范围;应用提出的优化模型对3个平台值进行整体约束,通过遍历寻优得到最佳平台值。在多个公开数据库上进行了主观与客观实验,结果表明,与6种现有的平台直方图算法相比,文中所提算法具有相对更好的主观效果与客观指标。对于8 bit图像,文中算法的处理时间约为0.02 s,具有较高的实时性。 展开更多
关键词 自适应平台直方图 数学优化模型 平台约束准则 对比度增强 红外图像
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基于自适应直方图均衡化的医学图像可逆对比度增强算法 被引量：6
5
作者 谭碰 欧博 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第S01期382-388,共7页
目前,一些可逆数据隐藏算法通常是对图像进行类似直方图均衡化的信息嵌入操作来实现对比度增强。这类方法虽然简单有效,但是缺乏明确的目标函数来指引参数选择,难以优化对比度增强效果,因而容易产生增强不足或过度增强等问题。为了优化... 目前,一些可逆数据隐藏算法通常是对图像进行类似直方图均衡化的信息嵌入操作来实现对比度增强。这类方法虽然简单有效,但是缺乏明确的目标函数来指引参数选择,难以优化对比度增强效果,因而容易产生增强不足或过度增强等问题。为了优化可逆信息嵌入后的对比度增强效果,提出了一种基于自适应直方图均衡化并结合对比度增强的医学图像可逆数据隐藏算法。该方法基于预测误差扩展技术来实现可逆数据嵌入,并通过所定义的自适应直方图均衡化目标函数来优化预测残差直方图的修改,确定最优的数据嵌入点,在确保对比度增强的前提下实现低失真的可逆嵌入。实验结果表明,相比同类算法,所提方法在实现可逆嵌入的同时,能够进一步增强图像对比度,辅助提升医学图像中的目标识别效率。 展开更多
关键词 医学图像处理 可逆对比度增强 自适应直方图均衡化 预测误差扩展
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基于三维激光视觉技术的低对比度图像增强方法
6
作者 王涛 《激光杂志》 北大核心 2025年第8期117-122,共6页
在数字图像处理领域中,低对比度图像的增强一直是研究的热点。低对比度图像由于光照不足、传感器噪声等因素,导致图像中的直方图像素值分布不均,细节不突出,增强效果较差。为了实现精细化图像增强处理,提出了基于三维激光视觉技术的图... 在数字图像处理领域中,低对比度图像的增强一直是研究的热点。低对比度图像由于光照不足、传感器噪声等因素,导致图像中的直方图像素值分布不均,细节不突出,增强效果较差。为了实现精细化图像增强处理,提出了基于三维激光视觉技术的图像增强方法。构建三维激光低照度图像矩阵,并对图像直方图归一化处理,获取全局亮度自适应调整后的图像灰度值。通过三维激光和单目视觉坐标系变换模拟,使得不同来源数据能够在共同框架下分析和处理,避免丢失细节信息。构建明、暗适应函数,模拟人眼在低光环境中的适应能力,防止亮部区域过曝,保持图像的动态范围。引入加权自适应局部增强方法,构建图像增强表达式,有效抑制了噪声。实验结果表明,该方法增强处理后的直方图像素值分布均匀,出现个数集中在35~50个范围内,且增强后的图像不会出现过曝情况,细节突出,增强效果明显。 展开更多
关键词 三维激光扫描 视觉处理 低对比度图像 增强 加权自适应
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对一种新的基于局部标准差的自适应对比度增强算法的评价(英文) 被引量：9
7
作者 张锋 蒋一峰 +1 位作者 陈真诚 蒋大宗 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第8期989-992,共4页
介绍一种基于图像局部标准差变换的自适应增强算法 通过将图像的局部标准差映射为高斯函数得到一个非线性对比度增益函数 ,使图像的细节区域得到较大幅度的增强 ,同时抑制平滑区域的噪声以及发生于陡峭边缘的“振铃伪迹”(RingingArtif... 介绍一种基于图像局部标准差变换的自适应增强算法 通过将图像的局部标准差映射为高斯函数得到一个非线性对比度增益函数 ,使图像的细节区域得到较大幅度的增强 ,同时抑制平滑区域的噪声以及发生于陡峭边缘的“振铃伪迹”(RingingArtifact) 通过不同类型的图像以及对比度 -噪声比 (Contrast-to -NoiseRatio)演示了算法的性能 ,并与几种常用的图像增强方法进行了比较 结果表明该算法对于低对比度的图像细节具有较好的增强效果 ,同时能够避免平滑区域噪声的过度增强及陡峭边缘的振铃伪迹 . 展开更多
关键词 自适应对比度增强 局部标准差 对比度噪声比 细节对比度 X线投影成像
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限制对比度的多层POSHE自适应图像增强算法 被引量：6
8
作者 杨光 吴钟建 +2 位作者 罗镇宝 王浩宇 张龙 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期85-89,共5页
部分子块重叠直方图均衡算法(POSHE)是一种常用的图像增强方法,由于该算法存在过增强和块效应问题,不利于目标的识别和跟踪。为解决该问题,提出限制对比度的多层POSHE图像增强方法(CLMPOSHE),通过对每层子块对比度自适应限制来消除过增... 部分子块重叠直方图均衡算法(POSHE)是一种常用的图像增强方法,由于该算法存在过增强和块效应问题,不利于目标的识别和跟踪。为解决该问题,提出限制对比度的多层POSHE图像增强方法(CLMPOSHE),通过对每层子块对比度自适应限制来消除过增强现象,然后采用多层POSHE增强处理,最后将每层改进的POSHE处理结果自适应加权融合。大量实验仿真表明,该方法能有效增强雾天图像。 展开更多
关键词 图像增强 CLMPOSHE 对比度限制 图像融合 自适应
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基于对比度受限自适应直方图均衡的乳腺图像增强 被引量：29
9
作者 刘轩 刘佳宾 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第10期173-175,共3页
采用对比度受限自适应直方图均衡对乳腺图像进行增强,有效地增强了乳腺图像中的细节,如钙化点、乳导管等组织;并通过对算法中相关参数研究,得到应用于乳腺图像增强的参数优选值,以求获得较好的增强效果,为医师分析影像提供方便。通过与... 采用对比度受限自适应直方图均衡对乳腺图像进行增强,有效地增强了乳腺图像中的细节,如钙化点、乳导管等组织;并通过对算法中相关参数研究,得到应用于乳腺图像增强的参数优选值,以求获得较好的增强效果,为医师分析影像提供方便。通过与灰度直方图均衡的结果进行比较得出:对比度受限自适应直方图均衡为乳腺数字图像增强的有效方法,在计算机辅助乳腺诊断方面有较高应用价值。 展开更多
关键词 图像增强 对比度受限自适应直方图均衡 乳腺X线照片 钙化点
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基于改进加权增强局部对比度测量的红外小目标检测方法 被引量：5
10
作者 鲁晓锋 柏晓飞 +2 位作者 李思训 王轩 黑新宏 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2022年第8期278-286,共9页
红外弱小目标检测技术是红外搜索与跟踪系统的重要组成部分(IRST)。一般来说,在复杂背景环境下,红外弱小目标检测往往会有高虚警率和低检测率的问题。为了解决这一问题,提出一个改进的加权增强局部对比度测量(IWELCM)检测框架,具有重要... 红外弱小目标检测技术是红外搜索与跟踪系统的重要组成部分(IRST)。一般来说,在复杂背景环境下,红外弱小目标检测往往会有高虚警率和低检测率的问题。为了解决这一问题,提出一个改进的加权增强局部对比度测量(IWELCM)检测框架,具有重要意义。首先,通过将局部对比度机制与信杂比(SCR)的计算相结合,提出一个增强的局部对比度测量方法,在增强图像中疑似红外弱小目标区域的同时也提高图像的SCR。其次,通过利用红外图像中弱小目标的特性,以及目标与周围背景的统计差异,提出一个改进的加权函数来进一步增强目标和抑制背景。最后,采用一个自适应阈值分割的方法去获取检测的目标。在不同场景的数据集上的对比实验表明,与七种现有流行的方法相比,提出方法在复杂背景下能够有效地从干扰对象中提取真实的红外弱小目标,具有更好的检测性能。 展开更多
关键词 红外搜索与跟踪系统 红外弱小目标 增强的局部对比度测量 改进的加权函数
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煤矿井下采掘工作场景非均质图像去雾与增强技术 被引量：1
11
作者 张旭辉 解彦彬 +6 位作者 杨文娟 张超 万继成 董征 王彦群 蒋杰 李龙 《煤田地质与勘探》 北大核心 2025年第1期245-256,共12页
【目的】针对煤矿井下采掘作业中采煤和除尘活动引发尘雾分布不均及复杂光照条件,导致视频图像模糊不清、信息量和细节丢失等问题,提出了一种井下采掘工作场景非均质图像去雾与增强技术。【方法】首先对雾图进行区域分割,计算不同亮度... 【目的】针对煤矿井下采掘作业中采煤和除尘活动引发尘雾分布不均及复杂光照条件,导致视频图像模糊不清、信息量和细节丢失等问题,提出了一种井下采掘工作场景非均质图像去雾与增强技术。【方法】首先对雾图进行区域分割,计算不同亮度区域的全局暗通道环境光均值,并与通过自适应伽马矫正和多尺度高斯滤波得到的局部亮通道环境光进行加权融合,以获得精确的环境光估计。为了保证图像细节的同时实现自然去雾效果,采用多尺度融合矫正技术处理透射图,并利用联合双边滤波得到精细化的透射图,结合大气散射模型,实现尘雾图像的清晰化。针对去雾后的图像整体较暗且对比度不足,进一步采用修正白平衡处理,将图像转换到HSV空间,提出自适应饱和度矫正和改进对比度增强算法,并结合拉普拉斯锐化提升图像的细节和对比度。【结果和结论】通过选取DCP、MRP、OSFD、MF-LIME、CEEF 5种算法处理真实典型的场景图像,并采用多项指标与本研究算法处理结果进行对比实验,结果表明:与新颖优秀算法的最优指标对比,提出算法相比CEEF在平均梯度的平均提升约为两倍,提升了图像的清晰度;相比MRP的信息熵平均降低约为1%,保留了更多图像信息;相比OSFD的标准差平均提升约为6%,改善了图像对比度;相比CEEF的FADE平均降低约为23%,能更有效地降低尘雾密度且运行速度较快,表现出更优越的性能。提出的算法能够有效提高煤矿井下采掘工作场景中模糊图像的视觉效果和图像质量,增强了其在工程应用中的实用性。 展开更多
关键词 区域分割 暗亮通道融合 对比度增强 修正白平衡 自适应饱和度矫正 采掘作业
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一种基于高斯混合模型的红外图像自适应均衡和对比度增强算法 被引量：1
12
作者 陈小波 鲁新平 张升斌 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 2012年第8期46-53,共8页
从红外图像的特性出发,分析了红外图像的直方图、噪声、分辨率及对比度等本质属性,在此基础上,针对红外图像信噪比高、对比度低的缺点,以高斯混合模型的参数设想和高斯分布的特定规律来模拟红外图像的像素分布和动态区间,通过对分割到... 从红外图像的特性出发,分析了红外图像的直方图、噪声、分辨率及对比度等本质属性,在此基础上,针对红外图像信噪比高、对比度低的缺点,以高斯混合模型的参数设想和高斯分布的特定规律来模拟红外图像的像素分布和动态区间,通过对分割到高斯混合模型后的图像信息进行相应的变换,来实现对红外图像的自适应均衡和对比度增强处理。实验效果表明,图像亮度和对比度增强明显,并很好地保留和增强了图像细节,整幅图像的视觉效果得以显著改善,达到了图像增强的预期目的。 展开更多
关键词 自适应均衡 对比度增强 主导高斯成分 正态分布
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基于小波去噪与同态滤波的带钢缺陷图像增强
13
作者 李恒 崔莹 +1 位作者 赵磊 刘辉 《沈阳工业大学学报》 北大核心 2025年第3期369-376,共8页
【目的】钢铁工业作为我国经济发展的支柱产业之一,在整个制造业中具有无可取代的地位。热轧带钢具有包容覆盖能力强、便于加工、节省材料等优点,是生产其他钢产品的主要原材料,提高带钢产品的表面质量是提高钢铁产品质量的重要环节。... 【目的】钢铁工业作为我国经济发展的支柱产业之一,在整个制造业中具有无可取代的地位。热轧带钢具有包容覆盖能力强、便于加工、节省材料等优点,是生产其他钢产品的主要原材料,提高带钢产品的表面质量是提高钢铁产品质量的重要环节。由于受到生产、加工、拍摄等多种因素的影响,原始带钢表面缺陷图像亮度不均匀、缺陷区域与非缺陷区域对比度较低,导致缺陷信息不够清晰、不便于检测。针对上述问题提出了一种基于小波去噪与改进同态滤波相结合的带钢表面缺陷图像增强算法。【方法】算法采用二级小波变换将原始图像分解为低频分量和高频分量。低频分量包含原图的主要信息,对低频分量进行增强处理以提升图像的整体效果。分别采用改进的同态滤波算法以及限制对比度自适应直方图均衡化(contrast limited adaptive histogram equalization,CLAHE)算法对低频分量进行增强,在均衡图像亮度的同时提高了整体对比度,并将上述两种算法处理后的低频图像基于适当的权重进行图像融合,得到增强后的低频分量。而高频分量包含图像的细节信息以及噪声,对高频分量使用了改进的阈值函数提升去噪效果,并较好地保留了边缘细节。将处理后的低频分量和高频分量通过小波重构得到最终的增强图像。【结果】通过主观视觉评价和客观评价指标对算法处理结果进行多组对比分析,与其他算法结果相比,经本文算法增强后的各类带钢表面缺陷图像亮度均明显提升,且整体亮度保持均衡,同时提高了对比度,图像的纹理细节和缺陷信息也更加明显。采用通用指标均方误差(mean square error,MSE)、峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)和图像信息熵(image entropy,IE)对算法进行评估,综合分析各参数可知,本文算法对提高对比度、降低噪声效果较为显著,同时保留了更多的细节信息,失真度较小。【结论】实验结果表明,本文算法有效改善了带钢表面缺陷图像亮度不均匀的问题,在提高了整体对比度的同时提升了去噪效果,使缺陷信息和边缘细节得到显著增强,并且适用于多种类型的带钢表面缺陷检测。 展开更多
关键词 小波变换 同态滤波 阈值去噪 图像增强 带钢 表面缺陷 对比度自适应直方图均衡化 小波重构
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关联规则的红外图像对比度自适应增强方法
14
作者 张鸿雁 罗永莲 武丽芬 《激光杂志》 北大核心 2017年第5期99-103,共5页
随着红外图像的广泛应用,人们对成像质量的要求也不断提高,传统的图像增强方法一直存在增强效果差、精度低的问题,提出关联规则的红外图像对比度自适应增强方法。该方法为进一步增强图像对比度,提高分辨率,首先,通过信息熵法,获取红外... 随着红外图像的广泛应用,人们对成像质量的要求也不断提高,传统的图像增强方法一直存在增强效果差、精度低的问题,提出关联规则的红外图像对比度自适应增强方法。该方法为进一步增强图像对比度,提高分辨率,首先,通过信息熵法,获取红外图像评价函数;其次,采用Harris角点对红外图像灰度变化进行度量,实现红外图像均衡处理;然后,通过灰度等距排列,去除红外图像的冗余度;最后,利用关联规则法对红外图像对比度进行自适应增强处理。实验结果表明,采用改进的增强方法可显著提高红外图像对比度和可辨识率,改善了图像质量,具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 关联规则 红外图像 对比度 自适应增强
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基于改进ViBe算法以及改进CLAHE算法的烟雾信息增强技术 被引量：3
15
作者 李洲 吴晗 +3 位作者 闫满 吴立军 吴奇文 吴晓松 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第1期121-128,共8页
对于在火灾刚开始发生时,烟雾信息较弱且不明显的问题,提出了一种使用视频图像序列进行烟雾信息增强的技术。使用改进的ViBe算法对整个视频进行检测,获得每帧图像的运动蒙板。采用去除离群值的帧间差分放大算法对烟雾信息进行放大。通... 对于在火灾刚开始发生时,烟雾信息较弱且不明显的问题,提出了一种使用视频图像序列进行烟雾信息增强的技术。使用改进的ViBe算法对整个视频进行检测,获得每帧图像的运动蒙板。采用去除离群值的帧间差分放大算法对烟雾信息进行放大。通过改进后的限制对比度的自适应直方图均衡化算法(CLAHE)来提高烟雾区域对比度,并使用合并蒙板保存烟雾信息,用翻转蒙板保留原始图像背景信息,最后进行烟雾区域与背景区域的融合,得到最终图像。实验结果表明,算法可以将烟雾泄漏区域的对比度进行较大程度的提高,并且由于融合了原始图像背景,因此,背景噪声也处于较低水平。 展开更多
关键词 图像增强 烟雾视频 ViBe算法 限制对比度的自适应直方图均衡化
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内容相关的分块处理自适应图像对比度增强算法 被引量：5
16
作者 窦智 韩玉兵 +2 位作者 胡静 盛卫星 马晓峰 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第10期110-112,138,共4页
内容相关的分块处理自适应图像对比度增强算法能够自适应地处理多种降质图像。本算法通过分块分析和处理的手段,更好地利用了图像局部信息和细节信息来对图像进行更加细致的处理;通过建立参数化的增强函数,自动调节增强函数参数,实现针... 内容相关的分块处理自适应图像对比度增强算法能够自适应地处理多种降质图像。本算法通过分块分析和处理的手段,更好地利用了图像局部信息和细节信息来对图像进行更加细致的处理;通过建立参数化的增强函数,自动调节增强函数参数,实现针对不同特性的图像生成与之相适合的增强函数曲线的功能;通过对图像子块的内容分析,提取出与增强函数相关的特征,并根据这些特征自动生成与之相适应的增强参数。使用上述方法,无需人工干预就能自适应地处理多种不同降质特性图像。实验结果表明,在无任何人工干预的情况下,本算法对过亮、过暗、逆光、雾霾污染甚至是混合多种性质的复杂图像的增强效果均较为理想,充分体现了算法的广泛适应性。 展开更多
关键词 对比度增强 分块处理 自适应处理 内容相关
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基于AlexNet模型和自适应对比度增强的乳腺结节超声图像分类 被引量：18
17
作者 陈思文 刘玉江 +4 位作者 刘冬 苏晨 赵地 钱林学 张佩珩 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第B06期146-152,共7页
乳腺癌是女性是最常见的恶性肿瘤之一,其发病率有逐年增高的趋势,严重威胁着患者健康。如何取代传统活体穿刺,快速准确地对乳腺结节进行良恶性判断,近年越来越受到关注。医学研究表明,良恶性结节在边缘处呈现较为显著的差异,因此对边界... 乳腺癌是女性是最常见的恶性肿瘤之一,其发病率有逐年增高的趋势,严重威胁着患者健康。如何取代传统活体穿刺,快速准确地对乳腺结节进行良恶性判断,近年越来越受到关注。医学研究表明,良恶性结节在边缘处呈现较为显著的差异,因此对边界加强处理的算法为判断乳腺结节良恶性的深度学习提供了新思路。文中实验数据库的构建基础得到首都医科大学附属北京友谊医院的支持。在比较5种边界增强算法后对图像进行扩增,并采用在图像分类方面十分出色的AlexNet网络模型。将分别经过线性、非线性对比度拉伸、直方图均衡化、直方图阈值化以及自适应对比度增强算法处理后的数据用于AlexNet模型,比较5种算法对AlexNet模型准确度的影响,得出更适用于乳腺结节超声图像的预处理算法。扩增后的数据集图像总数量超过一万张,其中训练集占80%,验证集与测试集各占10%。最终,通过绘制ROC曲线计算敏感度、特异度、精确度参数,对测试结果进行评估,并得到了较好的测试结果。 展开更多
关键词 乳腺癌 乳腺结节 深度学习 卷积神经网络 AlexNet模型 图像预处理 自适应增强对比度算法
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保持图像亮度的自适应局部对比度增强 被引量：9
18
作者 余权 马胜前 马冬梅 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第7期160-164,共5页
目前保持亮度的局部直方图均衡算法用于对比度增强时,大多以亮度均值和中值为图像的亮度分割点,这些方法能较好地保持图像的亮度,但同时也会产生局部过增强。为此提出了一种亮度误差最小的自适应局部对比度增强算法,根据亮度均值绝对误... 目前保持亮度的局部直方图均衡算法用于对比度增强时,大多以亮度均值和中值为图像的亮度分割点,这些方法能较好地保持图像的亮度,但同时也会产生局部过增强。为此提出了一种亮度误差最小的自适应局部对比度增强算法,根据亮度均值绝对误差自适应的选择最佳亮度分割点,然后用保持亮度的双直方图均衡算法对被分割的子图像进行均衡,最后用滤波器消除块效应。实验结果表明,该算法不仅保持了输入图像的亮度,同时也实现了局部对比度增强。 展开更多
关键词 亮度保持 直方图均衡 自适应对比度增强
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基于视觉感知的低对比度图像细节增强方法 被引量：5
19
作者 朱雪俊 《现代电子技术》 北大核心 2024年第1期74-77,共4页
由于传统图像细节增强方法存在噪声含量大及失真等问题,为了提升低对比度图像的视觉效果,提出基于视觉感知的低对比度图像细节增强方法。根据人眼视觉感知的亮度掩蔽特性划分图像区域,并设计暗适应函数与明适应函数,分别延长低对比度图... 由于传统图像细节增强方法存在噪声含量大及失真等问题,为了提升低对比度图像的视觉效果,提出基于视觉感知的低对比度图像细节增强方法。根据人眼视觉感知的亮度掩蔽特性划分图像区域,并设计暗适应函数与明适应函数,分别延长低对比度图像灰度值较低、较高区域间隔,实现基于视觉感知的低对比度图像全局增强;以全局增强结果为基础,引入加权自适应局部低对比度增强法,增强低对比度图像的细节,获取最佳低对比度图像细节增强结果。实验结果表明:该方法增强后的低对比度图像保留了图像的边缘及细节,图像更加明亮清晰,显著提升了其视觉效果,同时低对比度图像具备噪声含量小、失真程度小、图像质量高的优势。 展开更多
关键词 视觉感知 低对比度图像 非线性变换 全局低对比度 局部低对比度 暗适应函数 明适应函数 图像增强
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自适应越渡点的SAR图像模糊对比度增强算法 被引量：2
20
作者 涂坤 李禹 张晗 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第21期128-132,共5页
SAR图像存在动态范围小、对比度差和细节信息不清晰等质量问题,制约了SAR图像的信息获取能力。针对这一问题,提出自适应越渡点的SAR图像模糊对比度增强算法。该算法分析了经典模糊增强方法的局限性,利用SAR图像灰度直方图的分布特性来... SAR图像存在动态范围小、对比度差和细节信息不清晰等质量问题,制约了SAR图像的信息获取能力。针对这一问题,提出自适应越渡点的SAR图像模糊对比度增强算法。该算法分析了经典模糊增强方法的局限性,利用SAR图像灰度直方图的分布特性来计算自适应越渡点和模糊对比度增强操作数,实现了SAR图像的自适应对比度增强处理。采用多组实测数据验证该算法,用客观指标评估了增强性能。 展开更多
关键词 合成孔径雷达(SAR)图像 模糊理论 自适应越渡点 对比度增强
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