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求解三维电磁场问题的改进的自适应区域分解算法
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作者 李鹏 孟令琴 《上海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期713-718,共6页
提出一种改进的自适应区域分解时域有限差分(improved adaptive domain decomposition finite difference timedomain,IADD-FDTD)算法.该算法通过对检测面上的电压值进行自适应边界检测,消除了检测面上电场值不稳定而带来的计算误差;还... 提出一种改进的自适应区域分解时域有限差分(improved adaptive domain decomposition finite difference timedomain,IADD-FDTD)算法.该算法通过对检测面上的电压值进行自适应边界检测,消除了检测面上电场值不稳定而带来的计算误差;还可得到更多分区,提高了计算速度.对三维微带互连结构的分析结果验证了该算法的正确性和有效性. 展开更多
关键词 改进的自适应区域分解 时域有限差分 边界检测
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改进的自适应区域分解FDTD在波导结构中的应用
2
作者 孟令琴 李鹏 《应用科学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期533-539,共7页
提出了一种改进的自适应区域分解时域有限差分(improved adaptive domain decomposition finitedifference time domain,IADD-FDTD)算法.这种算法通过对检测面上的电压值进行自适应边界检测,消除了检测面上电场值不稳定而带来的计算误差... 提出了一种改进的自适应区域分解时域有限差分(improved adaptive domain decomposition finitedifference time domain,IADD-FDTD)算法.这种算法通过对检测面上的电压值进行自适应边界检测,消除了检测面上电场值不稳定而带来的计算误差.该算法还可得到更多的分区,提高了计算速度.通过对多种不连续波导结构的应用分析,验证了这种算法的正确性和有效性. 展开更多
关键词 自适应区域分解 时域有限差分法 边界检测 不连续波导结构
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基于改进麻雀算法优化变分时域分解的往复机械冲击特征提取方法
3
作者 聂志勇 隋立林 马波 《机电工程》 北大核心 2025年第8期1502-1511,共10页
往复机械壳体振动信号往往由多个不同的冲击源共同作用产生。针对往复机械壳体振动信号在时域上相互叠加、耦合且振动信号多源冲击时域间隔分布不规则,从而导致信号分解难度大的问题,提出了一种改进麻雀搜索算法(ISSA)优化变分时域分解(... 往复机械壳体振动信号往往由多个不同的冲击源共同作用产生。针对往复机械壳体振动信号在时域上相互叠加、耦合且振动信号多源冲击时域间隔分布不规则,从而导致信号分解难度大的问题,提出了一种改进麻雀搜索算法(ISSA)优化变分时域分解(VTDD)的往复机械冲击特征自适应提取新方法。首先,采用Circle混沌映射初始化麻雀种群,引入仿生鱼鹰攻击鱼类的模型,改进了发现者位置更新策略,从而避免了搜索算法陷入局部最优;然后,基于ISSA迭代搜索最优适应度值对应的VTDD最优参数组合,完成了多源冲击信号自适应分解,得到了分解子冲击信号的时域中心及能量信息;最后,利用大头瓦磨损故障和气缸余隙不当的实际工程案例数据,将ISSA-VTDD方法和传统的VTDD方法进行了对比分析。研究结果表明:ISSA优化VTDD能高效地搜索出VTDD最优的预设参数组合,精确有效地提取故障冲击特征,迭代次数和适应度分别为11次和5.25;ISSA-VTDD方法对各种复杂工况、不同信号特性都具有良好适应性;与其他同类方法的对比结果表明,ISSA-VTDD方法具有最高的冲击信号重构精度,即分解效果最优。可见ISSA-VTDD方法具有更优越的冲击时域特征提取能力。 展开更多
关键词 往复机械壳体振动信号 改进麻雀搜索算法 变分时域分解 多源冲击信号自适应分解 冲击时域特征提取 迭代次数
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变分模态分解和改进的自适应共振技术在轴承故障特征提取中的应用 被引量:29
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作者 李华 伍星 +1 位作者 刘韬 陈庆 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第4期718-726,共9页
针对滚动轴承早期故障特征提取困难的问题,提出了基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)和改进的自适应共振技术的滚动轴承故障特征提取方法。针对轴承故障信号所在频带难以选择的问题,提出了基于改进的自适应共振技术(... 针对滚动轴承早期故障特征提取困难的问题,提出了基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)和改进的自适应共振技术的滚动轴承故障特征提取方法。针对轴承故障信号所在频带难以选择的问题,提出了基于改进的自适应共振技术(Improved Adaptive Resonance Technology,IART)的IMF选取方法。首先,确定模态数,提出了峭度最大值的模态数确定方法;然后,对原始振动信号进行VMD分解,获得既定数目的本征模态分量(Intrinsic Mode Function,IMF);其次,利用IART选取包含丰富故障信息的IMF分量;最后,(如有需要)对选取的IMF分量进行基于IART的带通滤波,并进行包络解调分析提取故障特征频率。将该方法应用到轴承仿真数据和实际数据中,能够实现轴承故障特征的精确诊断,证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 故障诊断 滚动轴承 变分模态分解 峭度 改进的自适应共振
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求解三维电磁问题的自适应区域分解FDTD方法 被引量:7
5
作者 张华 洪伟 郝张成 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第3期397-402,共6页
将三维电磁场问题的求解区域分解为若干独立的子区域,在各个子区域之间通过连接边界条件,进行自适应检测,当检测到波传播至检测边界上时,相应子区域被激活,并进行传统的FDTD迭代计算,否则该子区域置于休眠状态不参与场值迭代,从而减少... 将三维电磁场问题的求解区域分解为若干独立的子区域,在各个子区域之间通过连接边界条件,进行自适应检测,当检测到波传播至检测边界上时,相应子区域被激活,并进行传统的FDTD迭代计算,否则该子区域置于休眠状态不参与场值迭代,从而减少计算时间。对三维微带互连结构的信号完整性仿真结果验证了这种采用边界检测的自适应区域分解时域有限差分(ADDFDTD)方法在节省计算时间和解决复杂问题方面的有效性。 展开更多
关键词 自适应边界检测 区域分解 时域有限差分法 信号完整性
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基于自适应形态提升小波与改进非负矩阵分解的发动机故障诊断方法 被引量:23
6
作者 李兵 徐榕 +1 位作者 贾春宁 郭清晨 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第3期353-360,共8页
信号处理与特征参数提取是实现发动机故障诊断的关键。针对传统小波和形态小波的缺陷,提出一种自适应形态梯度提升小波变换(AMGLW)。该方法采用信号的局部梯度作为判断信号奇异性的度量指标,在信号突变处采用提出的形态梯度提升算子以... 信号处理与特征参数提取是实现发动机故障诊断的关键。针对传统小波和形态小波的缺陷,提出一种自适应形态梯度提升小波变换(AMGLW)。该方法采用信号的局部梯度作为判断信号奇异性的度量指标,在信号突变处采用提出的形态梯度提升算子以保留信号的冲击特征,在信号缓变处采用平滑算子以抑制噪声。在此基础上,提出采用改进非负矩阵分解方法对分解后的信号进行特征提取,计算用于发动机故障分类的特征参数。利用实测的发动机在5种状态下的振动信号对提出的信号处理及特征提取方法进行了验证。 展开更多
关键词 信息处理技术 自适应形态提升小波 改进非负矩阵分解 发动机 故障诊断
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一种采用边界检测的自适应区域分解时域有限差分方法 被引量:3
7
作者 张华 洪伟 +1 位作者 郝张成 崔铁军 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第5期493-496,共4页
提出了一种采用边界检测的自适应区域分解时域有限差分(FDTD)方法:将待解问题分解为若干独立的子区域;在各个子区域之间通过连接边界条件,进行自适应检测;当检测到波传播至检测边界上时,相应子区域被激活,并进行传统的FDTD迭代计算,否则... 提出了一种采用边界检测的自适应区域分解时域有限差分(FDTD)方法:将待解问题分解为若干独立的子区域;在各个子区域之间通过连接边界条件,进行自适应检测;当检测到波传播至检测边界上时,相应子区域被激活,并进行传统的FDTD迭代计算,否则,该子区域将不参与场值迭代.通过这样一种边界检测信息传递方案,把各个子区域联系起来,获得原问题的解.实际仿真结果表明,这种方法在解决复杂问题和加快计算时间方面是有效的. 展开更多
关键词 自适应边界检测 区域分解 时域有限差分法
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一种改进的自适应Chirplet分解方法及其实现方法(英文) 被引量:1
8
作者 王殿伟 李言俊 +1 位作者 张科 郭俊锋 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2011年第6期13-18,共6页
参数自适应时频分布成为当前非平稳信号分析与处理的研究热点。针对自适应Ch irp let分解所用基函数的时频关系为线性,对含有非线性时变分量的信号逼近效果不好的问题,提出了一种改进的自适应Ch irp let分解方法,并给出其快速实现算法... 参数自适应时频分布成为当前非平稳信号分析与处理的研究热点。针对自适应Ch irp let分解所用基函数的时频关系为线性,对含有非线性时变分量的信号逼近效果不好的问题,提出了一种改进的自适应Ch irp let分解方法,并给出其快速实现算法。首先在Ch irp let时频原子的基础上添加了弯曲算子,构造了新的时频原子,得到了一种改进的自适应Ch irp let分解算法;然后,利用匹配追踪算法做为快速分解实现方法,并给出了具体实现步骤。经仿真信号和蝙蝠回声定位信号验证表明,本算法在收敛性和准确性等方面具有优势。 展开更多
关键词 时频分析 参数自适应时频分布 时频原子 改进Chirplet分解 匹配追踪
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采用集合经验模态分解和改进阈值函数的心电自适应去噪方法 被引量:24
9
作者 尹丽 陈富民 +1 位作者 张琦 陈鑫 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期101-107,共7页
针对心电信号中存在基线漂移、工频和肌电干扰等噪声对后续的分析和诊断带来干扰的问题,提出了集合经验模态分解(EEMD)改进阈值函数的心电自适应去噪方法。运用EEMD将含噪心电信号分解得到一组由高频到低频分布的固有模态函数(IMF)。采... 针对心电信号中存在基线漂移、工频和肌电干扰等噪声对后续的分析和诊断带来干扰的问题,提出了集合经验模态分解(EEMD)改进阈值函数的心电自适应去噪方法。运用EEMD将含噪心电信号分解得到一组由高频到低频分布的固有模态函数(IMF)。采用过零率自适应判断各IMF的噪声类别:若IMF包含高频噪声,采用结合软硬阈值优缺点所提出的改进阈值函数以去除IMF分量中的高频噪声;若IMF包含低频的基线漂移,则采用中值滤波器抑制基线漂移。最后将处理后的IMF分量叠加,即可重构去噪后的心电信号。实验结果表明,与已有的小波阈值法去噪后的信噪比(SNR)和均方根误差(RSME)对比,所提方法对心电信号去噪效果更加显著,而且能完整地保留波形特征。 展开更多
关键词 心电自适应去噪 集合经验模态分解 过零率 改进阈值函数
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基于自适应区域分解的电磁场有限元求解方法研究 被引量:7
10
作者 张云鹏 杨新生 +3 位作者 邵定国 张长庚 王清旋 傅为农 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第7期2754-2761,共8页
为了高效利用现有并行计算资源、提高电磁场数值分析效率,提出一种自适应区域分解有限元法用以电磁场求解。该方法是在加性Schwarz区域分解法中引入基于度量张量的各向异性网格自适应方法,将h型自适应有限元方法与区域分解方法的优点结... 为了高效利用现有并行计算资源、提高电磁场数值分析效率,提出一种自适应区域分解有限元法用以电磁场求解。该方法是在加性Schwarz区域分解法中引入基于度量张量的各向异性网格自适应方法,将h型自适应有限元方法与区域分解方法的优点结合起来,在求解过程中生成对场分布响应更好的网格。为避免子区域独立网格自适应可能导致的悬点,在每步求解结束后对整个定义域的网格进行统一调整。计算过程中的多次子区域划分通过METIS实现,以基于当前网格对计算量在多处理器间进行合理分配。为进一步提高求解效率,在代数方程求解中将区域分解法用作Krylov子空间法的预处理算子。最后通过两个典型数值算例对所提方法在精度和效率方面的性能做了验证。结果表明:所提方法在保证求解精度的同时,所需自由度数目有显著降低(两个算例分别降低50%和36%),计算效率得到有效提高,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 电磁场数值计算 有限元法 自适应 区域分解 并行计算 Krylov子空间法
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基于自适应变分模态分解的组合模型风电功率预测
11
作者 鹿凯 石开明 +3 位作者 贾欢 金勇杰 王旭 徐谱鑫 《电源学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期283-289,共7页
风电机组出力的高波动与随机性,影响电力系统安全稳定运行与风电预测精度,针对此提出结合风电功率波动特性研究的风电功率预测方法。首先从时间与机组规模尺度分析风电功率波动特性,并指导选取合适的风电数据用于风电功率预测;然后建立... 风电机组出力的高波动与随机性,影响电力系统安全稳定运行与风电预测精度,针对此提出结合风电功率波动特性研究的风电功率预测方法。首先从时间与机组规模尺度分析风电功率波动特性,并指导选取合适的风电数据用于风电功率预测;然后建立基于最小二乘支持向量机的风电机组短期功率预测模型,采用自适应变分模态分解实现风电数据分频,并采用改进粒子群优化最小二乘支持向量机模型中影响回归预测的模型参数。实验结果表明,预测模型自适应性较强,通过预测误差评价指标,可证明预测方法的有效性。 展开更多
关键词 最小二乘支持向量机 风电功率预测 自适应变分模态分解 改进粒子群优化 分频预测
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改进型奇异值分解在织物疵点检测上的应用 被引量:9
12
作者 景军锋 李江南 李鹏飞 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期62-67,共6页
为识别不同织物表面多种类型的疵点,提出一种基于矩阵奇异值分解(SVD)的疵点检测方法。首先采用自动识别技术提取织物图像中包含疵点的感兴趣区域(ROI),其次将包含疵点的ROI部分继续分割成若干小的不重叠的子图像,并对其作奇异值分解。... 为识别不同织物表面多种类型的疵点,提出一种基于矩阵奇异值分解(SVD)的疵点检测方法。首先采用自动识别技术提取织物图像中包含疵点的感兴趣区域(ROI),其次将包含疵点的ROI部分继续分割成若干小的不重叠的子图像,并对其作奇异值分解。通过去除表征织物纹理背景能量的奇异值,以余下的奇异值重组子图像,从而增加疵点区域与纹理背景的能量差异。最后再对ROI区域进行复原时,会出现子图像重构过程不完全连接的情况,采用二值化阈值处理可以消除影响,完成检测目的。实验证明,所提出的改进型奇异值分解技术,耗时短,效率高,对于选取7种纹理结构不同的织物中大多数疵点均能够识别其形状和位置。 展开更多
关键词 矩阵奇异值分解 织物疵点检测 自适应分割 ROI区域
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基于改进经验模态分解的雷达生命信号检测 被引量:28
13
作者 刘震宇 陈惠明 +1 位作者 陆蔚 李光平 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第12期171-178,共8页
从线性调频连续波(FMCW)雷达中提取的生命信号包含大量的噪声,为了获得高信噪比的呼吸和心跳信号,提出了一种基于改进的自适应集合经验模态分解(ICEEMDAN)的生命信号检测方法。该方法首先对FMCW毫米波雷达获取的生命信号进行ICEEMDAN分... 从线性调频连续波(FMCW)雷达中提取的生命信号包含大量的噪声,为了获得高信噪比的呼吸和心跳信号,提出了一种基于改进的自适应集合经验模态分解(ICEEMDAN)的生命信号检测方法。该方法首先对FMCW毫米波雷达获取的生命信号进行ICEEMDAN分解,得到若干个固有模态函数(IMF)分量,然后利用IMF分量滤波器选择频率峰值在呼吸和心跳频带范围内的IMF分量,最后根据与雷达生命信号的相关性从滤波的结果中选择IMF分量重构呼吸和心跳信号。实验结果表明,所提出的方法能够准确地检测到心跳和呼吸信号,提取得到的呼吸和心跳信号具有良好的信噪比。 展开更多
关键词 线性调频连续波雷达 生命信号 经验模态分解 改进的自适应集合经验模态分解
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基于奇异分解和自适应BEM积分算法的水下航行体机械噪声预报 被引量:2
14
作者 魏应三 王永生 聂沛军 《计算力学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期858-863,925,共7页
提出一种改进的声学边界元法(M-BEM)用于准确计算水下航行体发动机振动引起的近场辐射噪声。分别采用奇异分解技术和自适应边界元积分算法解决了Helmholtz积分方程在求解近场声压时出现的超奇异积分和奇异积分问题。采用一脉动球源的声... 提出一种改进的声学边界元法(M-BEM)用于准确计算水下航行体发动机振动引起的近场辐射噪声。分别采用奇异分解技术和自适应边界元积分算法解决了Helmholtz积分方程在求解近场声压时出现的超奇异积分和奇异积分问题。采用一脉动球源的声辐射算例对方法进行验证,数值解与精确解误差小于1.5dB。结合有限元方法并考虑流固耦合作用预报了水下航行体机械振动噪声,将航行体近场声场可视化实现了主要发声部位的定位。进一步分析航行体的辐射声功率谱,对突出线谱噪声进行了定量分析。通过降低发动机环形隔振圈的刚度,使得突出线谱处的声功率向宽频域发生了转移,有效地抑制了线谱噪声,达到了减振降噪的目的。 展开更多
关键词 机械噪声 改进边界元法 奇异分解 自适应BEM积分
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一种基于SVD和改进自适应算法的科氏流量计气体信号频率解算方法 被引量:2
15
作者 任建新 边琦 +1 位作者 张鹏 惠全民 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第10期1405-1408,共4页
频率解算是科氏流量计气体信号处理的首要任务。针对实际应用中气体信号信噪比低、频率波动大的特点,提出了一种基于SVD和改进自适应算法的科氏流量计气体信号频率解算方法:首先利用SVD对气体信号降噪并重构原信号,然后应用改进自适应... 频率解算是科氏流量计气体信号处理的首要任务。针对实际应用中气体信号信噪比低、频率波动大的特点,提出了一种基于SVD和改进自适应算法的科氏流量计气体信号频率解算方法:首先利用SVD对气体信号降噪并重构原信号,然后应用改进自适应算法处理重构信号,解算出频率。仿真及实验结果表明,本方法可以获得更快的收敛速度和更高的频率跟踪精度。 展开更多
关键词 科氏流量计 频率解算 奇异值分解 改进自适应算法
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基于改进EMD和ARMA的MEMS陀螺仪随机误差补偿方法 被引量:4
16
作者 曾鑫 先苏杰 +2 位作者 王康 司鹏 吴志林 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期3297-3306,共10页
微机电系统(Micro-Electro-Mechanical System,MEMS)陀螺仪的随机误差限制了其测量精度。为了降低MEMS陀螺仪的随机误差,提出一种基于改进的经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和优化的自回归滑动平均(Autoregressive Movi... 微机电系统(Micro-Electro-Mechanical System,MEMS)陀螺仪的随机误差限制了其测量精度。为了降低MEMS陀螺仪的随机误差,提出一种基于改进的经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和优化的自回归滑动平均(Autoregressive Moving Average,ARMA)模型的方法。该方法在传统EMD的基础上,结合Hausdorff距离和累积标准化模态均值以提取信号中的噪声和趋势项,对剩余信号进行ARMA建模和滤波。采用沙猫群优化算法优化建模的定阶过程,采用改进的自适应滤波补偿随机误差。试验结果表明:相较于传统EMD和传统ARMA方法,新方法在静态试验中得到的均方根误差分别降低52.5%和34.4%,在动态试验中得到的均方根误差分别降低50%和32.35%;新方法有效抑制了随机误差,提升了MEMS陀螺仪的使用精度。 展开更多
关键词 微机电系统 陀螺仪 改进经验模态分解 时间序列建模 HAUSDORFF距离 自适应滤波
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能群独立的中子输运非结构网格自适应加密
17
作者 郭海兵 阮政霖 马纪敏 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期1495-1504,共10页
为兼顾中子输运的模拟精度和计算效率,对网格进行自适应加密和区域分解并行是有效技术途径。通常各能群的中子通量密度分布有较大差异,采用统一的网格不能最佳匹配各群通量密度的空间变化,只能全局加密网格或损失精度。本文通过对各能... 为兼顾中子输运的模拟精度和计算效率,对网格进行自适应加密和区域分解并行是有效技术途径。通常各能群的中子通量密度分布有较大差异,采用统一的网格不能最佳匹配各群通量密度的空间变化,只能全局加密网格或损失精度。本文通过对各能群中子通量密度分别进行后验误差估计,开展能群独立的局部网格加密,获得与各能群的中子通量密度分别匹配的多组非结构网格,即基于共同父网格(粗网格)的多组独立子网格(细网格),进而开发了在这种层次化父-子网格上的多群中子输运模拟耦合算法,通过连续的多轮次自适应加密,实现了不受初始网格分辨率影响的高精度、高效率求解。基于该网格方法建立了间断有限元输运程序ENTER-Ⅱ,并借助开源算法库DEAL.Ⅱ实现了区域分解并行。初步验证表明,计算结果符合良好,时间效率有明显提升。 展开更多
关键词 中子输运 间断有限元 非结构网格 自适应加密 父-子网格 区域分解
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基于自适应VMD和改进功率谱估计的球磨机负荷特征提取 被引量:31
18
作者 卿宗胜 高云鹏 +2 位作者 吴聪 杨佳伟 王庆凯 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期234-241,共8页
磨矿过程中的球磨机运行实时工况复杂,球磨机内部负荷状态难以准确获取。提出以原始筒体振动信号与本征模态函数的能量差作为自适应变分模态分解(VMD)层数的评价参数,构建新型自相关函数,引入Rife-Vincent自卷积窗结合能量重心法对本征... 磨矿过程中的球磨机运行实时工况复杂,球磨机内部负荷状态难以准确获取。提出以原始筒体振动信号与本征模态函数的能量差作为自适应变分模态分解(VMD)层数的评价参数,构建新型自相关函数,引入Rife-Vincent自卷积窗结合能量重心法对本征模态函数进行处理,据此提出一种基于自适应VMD和改进功率谱估计的球磨机负荷特征提取方法,并开发基于LabVIEW的球磨机负荷识别系统。该方法能自适应地确定本征模态函数分解层数,提高算法的抗模态混叠、虚假分量能力,从而提高球磨机负荷检测的准确性。实测结果表明,所提方法可有效提取磨矿过程中球磨机内部负荷特征,实现球磨机负荷状态的准确识别,为磨矿优化控制和效率提高提供准确、可靠的依据。 展开更多
关键词 球磨机 自适应变分模态分解 Rife-Vincent自卷积窗 改进功率谱 LABVIEW
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基于区域分解的大规模并行有限元快速算法 被引量:4
19
作者 王卫杰 陈晓洁 周海京 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期741-747,共7页
区域分解方法是近来发展迅速的有限元求解方法之一.基于有限元区域分解方法以及多重网格的思想,我们研究了自适应求解以及离散扫频快速算法,并采用自主研发的高性能计算并行框架,将基于区域分解的大规模并行有限元快速算法进行了实现,... 区域分解方法是近来发展迅速的有限元求解方法之一.基于有限元区域分解方法以及多重网格的思想,我们研究了自适应求解以及离散扫频快速算法,并采用自主研发的高性能计算并行框架,将基于区域分解的大规模并行有限元快速算法进行了实现,并行规模能够扩展到数万CPU核.我们在文中将展示程序的核心架构,以及如何采用多重网格算法的思想实现有效的粗网格校正技术,从而实现有限元线性系统的多次快速求解,加速自适应求解和离散扫频.最后,对算法进行了准确性验证以及大规模并行测试. 展开更多
关键词 电磁场 有限元 区域分解 多重网格 自适应计算 离散扫频 并行计算
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一种适用于多模态医学图像融合的自适应脉冲耦合神经网络改进算法 被引量:9
20
作者 于淼 宁春玉 +1 位作者 石乐民 吕冰垚 《科学技术与工程》 北大核心 2020年第22期9116-9121,共6页
针对医学图像融合存在伪影、边缘保持性弱等问题,提出了一种参数自适应的脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural network,PCNN)图像融合方法。首先,对源图像通过非下采样Contourlet变换(non-subsampled contourlet transform,NSCT)得... 针对医学图像融合存在伪影、边缘保持性弱等问题,提出了一种参数自适应的脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural network,PCNN)图像融合方法。首先,对源图像通过非下采样Contourlet变换(non-subsampled contourlet transform,NSCT)得到一个低通子带和多个尺度多个方向下的带通子带。然后用区域标准差调整连接范围,进而调整突触权重矩阵以及加权系数;用各子带的改进空间频率中方向特征最显著的分量调整连接强度;对于外部激励,低通子带用区域能量和区域方差的线性组合计算,带通方向子带采用改进的拉普拉斯能量和计算。点火映射图的判决遵循取大原则。最后,通过NSCT逆变换得到融合结果图。实验结果表明,此算法能更多地保留源图像的信息,边缘保持能力更强,融合图像对比度高,视觉效果更佳,适用于多种模态医学图像之间的融合。 展开更多
关键词 图像处理 医学图像融合 自适应脉冲耦合神经网络 改进空间频率 区域特征 改进拉普拉斯能量和
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