脉冲耦合神经网络(Pu lse Coup led N eura l N etw ork,PCNN)具有良好的脉冲传播特性,在图像分割中得到了广泛应用。针对其需要人机交互通过实验确定其相关参数,实时性差等问题,改进了标准的PCNN模型,提出了一种基于改进型脉冲耦合神...脉冲耦合神经网络(Pu lse Coup led N eura l N etw ork,PCNN)具有良好的脉冲传播特性,在图像分割中得到了广泛应用。针对其需要人机交互通过实验确定其相关参数,实时性差等问题,改进了标准的PCNN模型,提出了一种基于改进型脉冲耦合神经网络的图像分割方法。仿真结果表明,该方法实时性好、自适应性强,分割出的目标轮廓清楚,细节更多。展开更多
文摘脉冲耦合神经网络(Pu lse Coup led N eura l N etw ork,PCNN)具有良好的脉冲传播特性,在图像分割中得到了广泛应用。针对其需要人机交互通过实验确定其相关参数,实时性差等问题,改进了标准的PCNN模型,提出了一种基于改进型脉冲耦合神经网络的图像分割方法。仿真结果表明,该方法实时性好、自适应性强,分割出的目标轮廓清楚,细节更多。
