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题名改进的聚类算法及在复杂大群体决策中的应用
被引量：23
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作者
陈晓红
刘蓉
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机构
中南大学商学院
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2006年第11期1695-1699,共5页
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基金
国家自然科学基金委国家杰出青年科学基金(70125002)
国家自然科学基金重点项目(70631004)
湖南省教育厅资助项目(06C162)
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文摘
针对现有FCM聚类算法中存在的局部极值和伸缩性较差等问题,提出了基于全部最小连通支配集算法(minimum connected donating set algorithm,MCDSA)的改进的聚类算法(minimum fuggy C-means,MF-CM)。用改进的聚类算法MFCM辅助复杂大群体决策(complex huge group-decision,CHGDS),定义了群体偏好矢量和群体一致性指标,提供了一种新的解决CHGDS中群体决策的理论和方法,并通过实验证明了该方法的有效性和稳定性。还提供了基于属性加权进化的群体一致性决策机制新思路。
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关键词
改进的聚类算法
复杂大群体决策
最小连通支配集
群体一致性
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Keywords
improved clustering algorithm
complex huge group-decision
minimum connected donating set
group coherence
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分类号
C934
[经济管理—管理学]
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题名聚类算法农业信息采集系统设计及试验研究
被引量：2
- 2
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作者
解蕾
狄光智
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机构
运城师范高等专科学校
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出处
《农机化研究》
北大核心
2020年第9期113-116,124,共5页
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基金
全国高等院校计算机基础教育研究会项目(2018-AFCEC-377).
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文摘
基于无线传感网络和改进的聚类算法设计并实现了一套农业信息采集系统。系统采用无线传感网络进行农业信息的采集和传输,解决了农业信息较难采集和远程传输困难的问题;采用改进的聚类算法对农业信息进行分析,实现了对数据高速、高质量的分类。并进行了系统的硬件组成和软件开发,对系统的信息传输和算法进行了验证,结果表明:该系统能够满足用户对于农业信息采集系统的使用要求。
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关键词
农业信息采集系统
改进的聚类算法
无线传感网
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Keywords
agricultural information gathering system
clustering algorithm
wireless sensor networks
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分类号
S126
[农业科学—农业基础科学]
TP212.9
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于模糊支持向量机的空气预热器温度预测
被引量：8
- 3
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作者
梁炎明
张鹏
李琦
焦尚彬
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机构
西安理工大学信息与控制工程研究中心
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出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
2014年第12期1348-1354,共7页
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基金
国家自然科学基金(61203114)
陕西省自然科学基金(2013JM8029)
教育部科学技术研究重点(212169)项目
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文摘
空气预热器的温度检测对于火力发电机组的安全运行非常重要,提出利用模糊支持向量机回归算法,通过空气预热器历史温度信号与相关联的锅炉负荷信号建立空气预热器温度回归预测模型,对转子内部温度进行软测量。利用一种改进的模糊C均值聚类方法确定训练数据的样本权重,联立遗传算法与K折交叉验证方法优化模型的不敏感损失区域、惩罚因子和径向基核函数作用范围。通过某电厂600 MW机组的实验数据测试,提出的方法具有较高的准确度和泛化能力,较好的满足了提前检测空气预热器二次燃烧征兆的实际需求。
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关键词
空气预热器
模糊支持向量机
遗传算法
改进的聚类算法
温度预测
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Keywords
air pre-heater
FSVR
genetic algorithm
improved fuzzy c-means
temperature prediction
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分类号
TP274.5
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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