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基于改进的经验模式分解的旋转设备振动信号特征提取
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作者 高伟 《汽轮机技术》 北大核心 2008年第4期289-291,295,共4页
针对旋转设备局部碰摩故障振动信号的特征,提出了一种基于经验模式分解(Emp iricalMode Decomposition,EMD)与小波分析相结合的故障特征提取的改进方法,先利用小波分析方法将振动信号分解为低、中、高3个频段,然后对各个频段的信号进行... 针对旋转设备局部碰摩故障振动信号的特征,提出了一种基于经验模式分解(Emp iricalMode Decomposition,EMD)与小波分析相结合的故障特征提取的改进方法,先利用小波分析方法将振动信号分解为低、中、高3个频段,然后对各个频段的信号进行EMD分解,实现碰摩、背景和噪声信号分离,从而提取旋转设备局部碰摩振动信号的故障特征。在某热电厂2号汽轮发电备用机组的碰摩故障诊断的应用中,仿真信号和试验数据的分析结果表明,该方法正确、有效,可应用于工程实践。 展开更多
关键词 改进的经验模式分解 故障特征 特征提取 旋转设备 汽轮发电机组
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利用改进经验模式分解和相关分析综合方法的区间振荡同调性追踪研究 被引量:2
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作者 韩松 徐政 黄弘扬 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第8期2045-2052,共8页
为了丰富区间振荡动态特性中同调性指标的获取手段,提出了一种基于改进经验模式分解(R-EMD)技术和相关分析(CA)方法相结合的追踪机电振荡同调性的综合方法。它首先利用R-EMD技术从广域测量系统(WAMS)采集的联络线有功功率、母线电压相... 为了丰富区间振荡动态特性中同调性指标的获取手段,提出了一种基于改进经验模式分解(R-EMD)技术和相关分析(CA)方法相结合的追踪机电振荡同调性的综合方法。它首先利用R-EMD技术从广域测量系统(WAMS)采集的联络线有功功率、母线电压相角等信号中提取各主导区间模式的分量信号,然后对各通道信号进行时域相关性分析,借助互相关系数确定主导区间模式下机群或机组的同调性。该方法较Prony等参数化方法具有对非平稳非线性信号适应性强,对噪声敏感性弱的特点;较标准经验模式分解技术(EMD)和希尔伯特黄变换(HHT)方法具有频率分辨率更高,避免前者应用于低频振荡分析时可能出现的频率混叠问题;较谱相关分析法反映相位关系直观性更好。案例分析在一个新英格兰39节点系统和一个澳大利亚东南部简化系统中展开,借助PSS/E仿真工具自定义了一个随机时变负荷模型以模拟系统运行环境,结果验证表明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 改进的经验模式分解 相关分析 区间振荡 同调性 动态特性 非平稳 广域测量系统
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