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改进的粒子群优化算法在可靠性问题中的应用 被引量:1
1
作者 邹德旋 王高楠 +1 位作者 高立群 吴建华 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第9期1234-1237,共4页
提出了一种改进的粒子群优化(IPSO)算法以解决可靠性问题.IPSO算法使用3种策略来改进粒子群优化算法(PSO)的速度更新步骤,这有利于提高算法对解空间的开发能力.另外,一种动态调整的惯性权重被引入到速度更新中以平衡IPSO算法的全局搜索... 提出了一种改进的粒子群优化(IPSO)算法以解决可靠性问题.IPSO算法使用3种策略来改进粒子群优化算法(PSO)的速度更新步骤,这有利于提高算法对解空间的开发能力.另外,一种动态调整的惯性权重被引入到速度更新中以平衡IPSO算法的全局搜索和局部搜索.实验结果表明,在解决可靠性问题上,IPSO算法比其他两种粒子群优化算法具有更强的收敛性和稳定性.IPSO算法是解决可靠性问题的一个有效的选择. 展开更多
关键词 改进的粒子群优化算法 可靠性问题 速度更新 惯性权重 收敛性
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一种基于改进的粒子群优化算法的神经网络PID控制器 被引量:7
2
作者 金林骏 方建安 潘磊宁 《机电工程》 CAS 2015年第2期295-300,共6页
针对多输入多输出(MIMO)复杂过程控制中控制性能偏慢等问题,对神经网络PID控制器以及PID控制理论物理机制之间的相互作用进行了研究。对神经元PID控制器隐层和输出层之间的初始权值进行了归纳,提出了一种粒子群优化算法,提高了PSO算法... 针对多输入多输出(MIMO)复杂过程控制中控制性能偏慢等问题,对神经网络PID控制器以及PID控制理论物理机制之间的相互作用进行了研究。对神经元PID控制器隐层和输出层之间的初始权值进行了归纳,提出了一种粒子群优化算法,提高了PSO算法的收缩因子以保证优化的收敛性,并进行了Matlab仿真。研究结果表明,所提出的神经网络PID控制器的改进粒子群算法优化,在高耦合效应的复杂MIMO对象中具有良好的精度以及快速响应的特性。 展开更多
关键词 神经网络 PID控制器 多输入多输出 解耦 改进的粒子群优化算法
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改进的粒子群优化算法在分布式电源选址和定容中的应用 被引量:130
3
作者 刘波 张焰 杨娜 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第2期103-108,共6页
分析了分布式电源接入配电网前后对网络损耗的影响,在此基础上提出采用混合模拟退火算法的改进粒子群优化算法进行分布式电源选址和定容的计算,其目的是使配电系统网络损耗进一步减少。最后通过两个算例将本文提出的算法与采用遗传算法... 分析了分布式电源接入配电网前后对网络损耗的影响,在此基础上提出采用混合模拟退火算法的改进粒子群优化算法进行分布式电源选址和定容的计算,其目的是使配电系统网络损耗进一步减少。最后通过两个算例将本文提出的算法与采用遗传算法、模拟退火算法的计算结果进行对比分析,验证了所提出的改进算法在分布式电源选址和定容问题求解中具有很强的全局搜索能力和快速的收敛速度,为进一步开展分布式电源规划拓展思路。 展开更多
关键词 分布式电源 配电网 网络损耗 改进粒子算法
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一种改进的粒子群优化算法 被引量:11
4
作者 罗平 姚立海 +2 位作者 杨仕友 倪光正 唐跃进 《江南大学学报(自然科学版)》 CAS 2007年第5期505-509,共5页
针对粒子群优化算法早熟收敛现象,提出了一种改进的粒子群优化算法.该算法将模拟退火算法的"上山性"引入粒子群算法中,同时为了增加种群的多样性,将交叉和变异算子也结合进去,形成了一种新的改进粒子群算法.比较了高斯变异和... 针对粒子群优化算法早熟收敛现象,提出了一种改进的粒子群优化算法.该算法将模拟退火算法的"上山性"引入粒子群算法中,同时为了增加种群的多样性,将交叉和变异算子也结合进去,形成了一种新的改进粒子群算法.比较了高斯变异和柯西变异这两种变异算子对改进算法的影响.改进算法对典型函数的优化计算结果表明,与基本粒子群算法相比,改进算法能够更加快速有效的收敛到全局最优解,而且采用柯西变异算子的改进算法的效果比采用高斯变异算子的效果要好. 展开更多
关键词 粒子优化算法 柯西变异 高斯变异
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改进的粒子群优化算法 被引量:9
5
作者 靳雁霞 韩燮 周汉昌 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第17期4074-4076,共3页
为改善基本粒子群的全局、局部搜索能力和收敛速度以及计算精度,基于经典PSO方法和量子理论基础之上,提出了一种改进的基于量子行为的PSO算法--cQPSO算法。新算法中,采用全同粒子系更新粒子位置,并引用混沌思想,对每个粒子进行混沌搜索... 为改善基本粒子群的全局、局部搜索能力和收敛速度以及计算精度,基于经典PSO方法和量子理论基础之上,提出了一种改进的基于量子行为的PSO算法--cQPSO算法。新算法中,采用全同粒子系更新粒子位置,并引用混沌思想,对每个粒子进行混沌搜索,试图改善粒子的全局、局部搜索能力和收敛速度以及计算精度。对经典函数的测试计算表明,改进算法的性能优于经典的PSO算法、基于量子行为的PSO算法。 展开更多
关键词 粒子优化算法 量子行为 混沌思想 局部搜索 全同粒子
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改进的粒子群优化算法在QoS选播路由中的应用 被引量:9
6
作者 李陶深 陈松乔 +2 位作者 杨明 赵志刚 葛志辉 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2010年第1期67-71,共5页
QoS选播路由问题是一个非线性的组合优化问题,已被证明是NP完全问题.提出一种基于改进的粒子群优化的多QoS选播路由算法.算法引入一种特殊相加算子,让较差的路径能够不断向较好的路径学习,使算法尽可能向全局最优者靠近;设计一种随机变... QoS选播路由问题是一个非线性的组合优化问题,已被证明是NP完全问题.提出一种基于改进的粒子群优化的多QoS选播路由算法.算法引入一种特殊相加算子,让较差的路径能够不断向较好的路径学习,使算法尽可能向全局最优者靠近;设计一种随机变异算子,通过对全局极值进行随机变异,保证了粒子的多样性,提高了算法跳出局部最优解的能力.实验结果表明,该算法是可行和有效的,能够在资源预留的基础上较好地满足用户对带宽和时延的要求. 展开更多
关键词 选播 服务质量(QoS) 粒子优化(PSO)算法 随机扰动算子
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改进的粒子群优化算法设计FIR低通数字滤波器 被引量:8
7
作者 邵鹏 吴志健 +2 位作者 彭虎 王映龙 周炫余 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第S1期136-138,156,共4页
粒子群优化算法(PSO)因具有参数少、易于实现等优点,在解决优化问题时表现出很好的性能。有限长单位脉冲响应(FIR)数字滤波器因具有稳定的结构、易于实现等优点,在实际中有着很广泛的应用。因此,将基于三角函数因子的改进PSO算法(TFPSO... 粒子群优化算法(PSO)因具有参数少、易于实现等优点,在解决优化问题时表现出很好的性能。有限长单位脉冲响应(FIR)数字滤波器因具有稳定的结构、易于实现等优点,在实际中有着很广泛的应用。因此,将基于三角函数因子的改进PSO算法(TFPSO)用于对FIR低通数字滤波器性能的优化,并将其与基于折射原理反向学习(refrPSO)、基于反向学习(OPSO)的PSO算法所设计的FIR低通数字滤波器的性能进行比较。在实验中构造出一种性能较好的适应值函数,以验证这几种改进的PSO算法所设计的FIR低通数字滤波器的性能。实验结果表明,基于三角函数因子的PSO算法滤波性能较差,而基于折射原理反向学习的PSO算法性能最佳。 展开更多
关键词 智能算法 粒子优化算法 FIR数字滤波器
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基于遗传交叉和多混沌策略改进的粒子群优化算法 被引量:18
8
作者 谭跃 谭冠政 邓曙光 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第12期3643-3647,共5页
为有效改进基本PSO算法的搜索能力,提出了一种基于遗传交叉和多混沌方式改进的粒子群算法。该算法为获得比当前群体更优的最优解,采用了以下四种措施:其一,对当前群体中的最优解和每个粒子最优解进行遗传交叉操作;其二,用混沌系统动态... 为有效改进基本PSO算法的搜索能力,提出了一种基于遗传交叉和多混沌方式改进的粒子群算法。该算法为获得比当前群体更优的最优解,采用了以下四种措施:其一,对当前群体中的最优解和每个粒子最优解进行遗传交叉操作;其二,用混沌系统动态地调整PSO算法的惯性权重;其三,对整个解空间进行混沌全局搜索;最后,对当前群体中最优解进行多维和单维的混沌局部搜索。仿真实验结果表明:与其他三种算法相比,提出的算法在解决八个整数和混合整数非线性规划问题时不仅收敛速度最快,而且具有100%的成功率。 展开更多
关键词 粒子优化算法 遗传交叉 混沌惯性权重 多维和单维混沌局部搜索 混沌全局搜索
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一种改进的粒子群优化算法 被引量:6
9
作者 张俊溪 张嘉桐 张玉梅 《陕西师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期15-20,共6页
在粒子群优化算法的基础上,将粒子群优化算法的速度更新公式中种群最优位置用所有个体的平均值与最优粒子有限邻居个体的平均值加权求和代替;通过将种群平均适应度和整体最优位置适应度的比值作为适应度函数,并引入了加速系数;得到改进... 在粒子群优化算法的基础上,将粒子群优化算法的速度更新公式中种群最优位置用所有个体的平均值与最优粒子有限邻居个体的平均值加权求和代替;通过将种群平均适应度和整体最优位置适应度的比值作为适应度函数,并引入了加速系数;得到改进的粒子群优化聚类算法既能够充分参考当前粒子的最优信息,也参考了所有个体的最优信息和当前最优粒子有限邻居的最优信息,在进化过程中可以通过新的适应度函数自适应地调整全局搜索和局部搜索的比重对粒子的影响,对算法收敛速度影响较小的前提下较好地提高了收敛精度。最后,选取了4组具有不同分布特征的Benchmark函数作为验证函数,试验结果表明,新算法具有较好的收敛特性。 展开更多
关键词 粒子优化算法 适应度 更新 收敛速度 收敛精度
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改进的粒子群优化算法 被引量:8
10
作者 王晓英 邢志栋 黄瑞平 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2008年第5期85-86,111,共3页
将基本粒子群算法粒子行为基于个体极值点和全局极值点变化为基于个体极值中心,并且按一定概率选择其他粒子的个体极值点,设计了一种新的粒子群优化算法。新算法的学习行为符合自然界生物的学习规律,更有利于粒子发现问题的全局最优解... 将基本粒子群算法粒子行为基于个体极值点和全局极值点变化为基于个体极值中心,并且按一定概率选择其他粒子的个体极值点,设计了一种新的粒子群优化算法。新算法的学习行为符合自然界生物的学习规律,更有利于粒子发现问题的全局最优解。实验结果表明了算法的有效性。 展开更多
关键词 粒子优化算法 智能 进化计算
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基于改进的粒子群优化算法确定河流水质参数 被引量:5
11
作者 袁华 刘元会 +2 位作者 郭建青 张洪波 付翠 《西北农林科技大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2014年第11期220-224,共5页
【目的】将改进的粒子群优化算法应用于河流水质模型参数求解,为预估河流水质参数提供一种有效的方法。【方法】以粒子群算法为基础,用混沌序列的产生过程模拟粒子初始化提高算法的全局搜索能力,加入单纯形算法提高计算精度,建立改进的... 【目的】将改进的粒子群优化算法应用于河流水质模型参数求解,为预估河流水质参数提供一种有效的方法。【方法】以粒子群算法为基础,用混沌序列的产生过程模拟粒子初始化提高算法的全局搜索能力,加入单纯形算法提高计算精度,建立改进的粒子群优化算法。用改进的粒子群优化算法对一维及二维河流水质模型参数进行求解,并进行实例验证。【结果】改进的粒子群优化算法可以有效地应用于一维及二维河流水质模型参数的求解;随着参数取值区间的不断扩大,算法的运算时间增加;改进的粒子群优化算法比粒子群优化算法具有更好的收敛性且计算精度更高。【结论】改进的粒子群优化算法能改善原算法易陷入局部最优解的不足,是分析河流水团示踪试验数据、预估一维及二维河流水质模型参数的一种有效方法。 展开更多
关键词 环境水利 河流水质模型 参数估计 粒子优化算法 横向扩散系数
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改进的粒子群优化算法及其工程应用 被引量:8
12
作者 安伟刚 李为吉 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2005年第4期415-417,共3页
针对单目标粒子群优化算法局部搜索能力差,不能有效求解高维、复杂工程问题等缺点,提出了一种改进的粒子群优化算法,即单纯形粒子群优化方法的混合算法(SM PSO)。该混合算法,在继承粒子群优化算法原有优点的同时,不但可减少计算规模,且... 针对单目标粒子群优化算法局部搜索能力差,不能有效求解高维、复杂工程问题等缺点,提出了一种改进的粒子群优化算法,即单纯形粒子群优化方法的混合算法(SM PSO)。该混合算法,在继承粒子群优化算法原有优点的同时,不但可减少计算规模,且有效地增强了粒子群优化算法的局部搜索能力,提高了算法的鲁棒性能。文中采用30维经典测试函数及齿轮减速器优化问题作为算例,验证了该算法的优越性能。 展开更多
关键词 单目标粒子优化算法 单纯形搜索法 单纯形-粒子优化方法的混合算法 齿轮减速器优化
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利用Alopex改进的粒子群优化算法及其在软测量建模中的应用 被引量:2
13
作者 李绍军 张绪杰 +1 位作者 王惠 钱锋 《华东理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第9期1104-1108,共5页
提出了一种利用A lopex算法改进的粒子群优化算法,并将其应用于神经网络的建模中。改进的粒子群优化算法改善了粒子群优化算法摆脱局部极小点的能力,对典型函数的测试和基于神经网络的软测量建模表明:改进算法的全局搜索能力有了显著提... 提出了一种利用A lopex算法改进的粒子群优化算法,并将其应用于神经网络的建模中。改进的粒子群优化算法改善了粒子群优化算法摆脱局部极小点的能力,对典型函数的测试和基于神经网络的软测量建模表明:改进算法的全局搜索能力有了显著提高,特别是对多峰函数能够有效地避免早熟收敛问题。 展开更多
关键词 粒子优化算法 ALOPEX 多样性 软测量 神经网络
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改进的粒子群优化算法的研究和分析 被引量:5
14
作者 田东平 徐成虎 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第34期56-60,共5页
粒子群优化算法是一种新的随机全局优化进化算法。为了有效地控制其全局搜索和局部搜索,使之获得较好的平衡,论文在深入分析和研究标准粒子群优化算法的基础上,提出了一种基于进化代数阈值和粒子间最大聚集距离高斯变异的粒子群优化算... 粒子群优化算法是一种新的随机全局优化进化算法。为了有效地控制其全局搜索和局部搜索,使之获得较好的平衡,论文在深入分析和研究标准粒子群优化算法的基础上,提出了一种基于进化代数阈值和粒子间最大聚集距离高斯变异的粒子群优化算法。该算法在运行过程中通过粒子聚集程度的量化判定,对当前的最优粒子施加高斯变异,从而增强粒子群优化算法跳出局部最优解的能力。测试函数仿真结果表明了该算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 粒子优化算法 全局搜索 局部搜索 最大聚集距离 高斯变异
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改进的粒子群优化算法的研究与应用 被引量:2
15
作者 冯艳红 于红 孙庚 《计算机工程与设计》 北大核心 2015年第8期2120-2124,共5页
分析避风型渔港规划问题的特点,将其抽象为离散型约束选址分配问题,建立该问题的数学模型。根据模型特性,结合基本粒子群算法,提出一种改进的粒子群优化算法,给出用于计算离散型粒子位置和速度的替换变异操作的定义,保持种群的多样性、... 分析避风型渔港规划问题的特点,将其抽象为离散型约束选址分配问题,建立该问题的数学模型。根据模型特性,结合基本粒子群算法,提出一种改进的粒子群优化算法,给出用于计算离散型粒子位置和速度的替换变异操作的定义,保持种群的多样性、提高粒子的适应性;设计一种基于贪婪原则的高效的适应度函数。以渔港和渔船坐标为实验数据,用传统算法和改进粒子群优化算法分别在小规模和大规模实验数据上进行测试,实验结果表明,改进粒子群算法在解决大规模数据的渔港规划问题上表现出较高效率,有一定准确性,为解决该问题提供了可靠的方法。 展开更多
关键词 粒子优化算法 渔港规划 选址分配问题 贪婪原则 适应度函数
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改进的粒子群优化算法及其在多目标过程设计中的应用 被引量:1
16
作者 毕荣山 杨霞 +1 位作者 谭心舜 郑世清 《现代化工》 CAS CSCD 北大核心 2004年第z2期217-220,共4页
介绍了粒子群优化算法的基本思想和步骤,对基于动态Pareto解集的多目标粒子群优化算法进行了分析,提出了随机更新个体粒子最优位置的策略,并把改进的粒子群优化算法用于实际的多目标过程设计中.对甲苯加氢脱烷基化过程进行了分析,利用... 介绍了粒子群优化算法的基本思想和步骤,对基于动态Pareto解集的多目标粒子群优化算法进行了分析,提出了随机更新个体粒子最优位置的策略,并把改进的粒子群优化算法用于实际的多目标过程设计中.对甲苯加氢脱烷基化过程进行了分析,利用此方法对以经济和环境为目标的加氢脱烷基化过程设计进行了计算.结果表明,此种方法可以用于实际的多目标过程设计中. 展开更多
关键词 粒子优化 过程设计 多目标规划 进化算法
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改进的粒子群优化算法用于芳香化合物毒性的定量构效关系分析 被引量:2
17
作者 申琦 石伟民 焦东旭 《河南科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2008年第6期96-99,共4页
粒子群优化(PSO)算法是一种新兴的优化技术,该算法简单易实现,可调参数少,已广泛应用于许多研究领域,但PSO在化学中的应用还较少。本文将改进的粒子群优化算法用于多元线性回归的变量选择,并将其用于芳香胺的致癌活性的构效关系研究,结... 粒子群优化(PSO)算法是一种新兴的优化技术,该算法简单易实现,可调参数少,已广泛应用于许多研究领域,但PSO在化学中的应用还较少。本文将改进的粒子群优化算法用于多元线性回归的变量选择,并将其用于芳香胺的致癌活性的构效关系研究,结果表明:改进的粒子群优化算法能搜索到最优的变量组合,具有较快的收敛速度。 展开更多
关键词 粒子优化算法 芳香胺 构效关系
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改进的粒子群优化算法结合人工神经网络用于有机物毒性的QSAR研究 被引量:1
18
作者 李绍军 奚玮君 钱锋 《华东理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期865-869,共5页
介绍了粒子群优化算法和Alopex-B算法的基本原理,提出了一种用Alopex-B算法改进的粒子群优化算法,并将其应用于函数优化和有机物毒性的QSAR研究。结果表明:改进型粒子群算法对复杂的测试函数搜索效率明显提高,应用于有机物毒性的QSAR研... 介绍了粒子群优化算法和Alopex-B算法的基本原理,提出了一种用Alopex-B算法改进的粒子群优化算法,并将其应用于函数优化和有机物毒性的QSAR研究。结果表明:改进型粒子群算法对复杂的测试函数搜索效率明显提高,应用于有机物毒性的QSAR研究能提高计算的精确度,降低预测误差。 展开更多
关键词 粒子优化算法 Alopex-B算法 人工神经网络 QSAR
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改进的粒子群优化算法在云计算任务调度中的应用 被引量:5
19
作者 汪婷 邵鹏 +1 位作者 李光泉 刘珊慧 《科学技术与工程》 北大核心 2023年第29期12594-12603,共10页
针对粒子群优化算法在求解云计算任务调度问题中存在的收敛速度慢、精度低、易陷入局部极值等缺陷,综合考虑最大完成时间最少、任务执行总时间最优两个优化目标,提出一种多策略融合的粒子群优化(multi-strategy particle swarm optimiza... 针对粒子群优化算法在求解云计算任务调度问题中存在的收敛速度慢、精度低、易陷入局部极值等缺陷,综合考虑最大完成时间最少、任务执行总时间最优两个优化目标,提出一种多策略融合的粒子群优化(multi-strategy particle swarm optimization,MSPSO)算法,并将其应用于求解云计算任务调度问题。该算法融合模拟退火算法、饥饿游戏搜索和双重变异限制策略。首先,通过模拟退火算法动态更新惯性权重,平衡粒子群优化算法的全局搜索和局部搜索,帮助粒子跳出局部极值。其次,引入饥饿游戏搜索算法优化粒子位置更新策略,在算法后期加快粒子收敛速度,提高结果精度。最后,采用双重变异限制策略,同时限制粒子速度和位置,避免粒子发生越界。与其他3种粒子群优化算法进行对比实验,在适应度平均值、最小值、标准差3个方面,MSPSO都有更好的表现。通过仿真,在求解不同任务量的云计算任务调度问题中,MSPSO在总成本、适应度值最小化两方面均表现出明显优势。尤其当任务量为40时,MSPSO总成本比其他算法分别降低了14.4%、15.3%、11.2%,适应度值分别降低了10.5%、10.6%、7.6%,验证了所提算法在求解云计算任务调度问题中的有效性。 展开更多
关键词 云计算 任务调度 粒子优化算法 模拟退火算法 饥饿游戏搜索算法
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改进的粒子群优化算法下的MIMO雷达稳健波束形成 被引量:2
20
作者 李敬军 孙维国 +2 位作者 高伟伟 张曙 但波 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期851-855,共5页
在进行阵列自适应波束形成时,由于阵元导向矢量失配现象的存在,严重影响了常规最优波束形成的性能。考虑阵元的导向矢量误差,运用改进的粒子群优化算法对阵元的导向矢量进行纠正,使其误差达到最小,得到了一种适用于多输入多输出雷达的... 在进行阵列自适应波束形成时,由于阵元导向矢量失配现象的存在,严重影响了常规最优波束形成的性能。考虑阵元的导向矢量误差,运用改进的粒子群优化算法对阵元的导向矢量进行纠正,使其误差达到最小,得到了一种适用于多输入多输出雷达的新的稳健波束形成方法。与现有的应用于MIMO雷达的稳健波束形成方法相比,在导向矢量误差较大或者误差随机变化的情况下新方法具有更高的输出信号干噪比,且其性能一直保持了较高的稳定性。数值仿真结果验证了新方法相比已有算法具有更好的鲁棒性和更高的输出性能。 展开更多
关键词 MIMO雷达 稳健波束形成 导向矢量误差 粒子优化算法 信号干噪比
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