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改进的生物地理学优化算法在混合流水车间调度中的应用 被引量:10
1
作者 李知聪 顾幸生 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期751-757,共7页
调度问题是将有限的资源分配给各项不同任务的决策过程,其目的是优化一个或多个目标,它广泛存在于当今大多数的制造和生产系统中。混合流水车间调度问题是一般流水车间调度问题的推广,更接近实际的生产过程。采用一种新型的算法——生... 调度问题是将有限的资源分配给各项不同任务的决策过程,其目的是优化一个或多个目标,它广泛存在于当今大多数的制造和生产系统中。混合流水车间调度问题是一般流水车间调度问题的推广,更接近实际的生产过程。采用一种新型的算法——生物地理学优化算法求解混合流水车间调度问题,通过引入改进策略,增强了算法的全局搜索能力和局部搜索能力,并提高了算法的收敛速度。通过10个标准调度算例的仿真研究,并与遗传算法进行对比,验证了改进后的生物地理学优化算法在求解混合流水车间调度问题方面的优越性。 展开更多
关键词 生产调度 混合流水车间 生物地理学优化算法 向量编码 深度搜索
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一种改进的生物地理学优化算法 被引量:9
2
作者 鲁宇明 王彦超 +1 位作者 刘嘉瑞 Wu Liu 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第17期146-151,共6页
生物地理学优化算法(BBO)作为一种新型的智能算法,在其提出不到十年的时间内受到学界的广泛关注和研究,并显示出了广阔的应用前景。为了提高算法的优化性能,对BBO算法提出一种改进,该算法在将差分优化算法(DE)中的局部搜索策略同BBO算... 生物地理学优化算法(BBO)作为一种新型的智能算法,在其提出不到十年的时间内受到学界的广泛关注和研究,并显示出了广阔的应用前景。为了提高算法的优化性能,对BBO算法提出一种改进,该算法在将差分优化算法(DE)中的局部搜索策略同BBO算法中的迁移策略相结合的基础上,针对迁移算子和变异算子分别进行改进,提出了二重迁移算子和二重变异算子,使得栖息地个体在进化过程中得到更高的进化概率,从而使得算法的寻优能力得到进一步提升。通过6个高维函数的测试,结果表明该算法在优化高维优化问题时,较其他几种生物地理学优化算法具有更好的收敛性和稳定性。 展开更多
关键词 生物地理学优化算法 局部搜索策略 二重迁移算子 二重变异算子
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改进生物地理学优化算法求解模糊分布式柔性作业车间调度问题
3
作者 孙美玲 顾幸生 《控制理论与应用》 北大核心 2025年第4期713-721,共9页
经济全球化推动制造企业从单一工厂向多工厂协同模式转变,模糊分布式柔性作业车间调度问题(FDFJSP)成为调度领域的研究热点.为最小化FDFJSP的最大模糊完工时间,本文提出了一种基于模拟退火和局部搜索策略的生物地理学优化算法(BBOSL).... 经济全球化推动制造企业从单一工厂向多工厂协同模式转变,模糊分布式柔性作业车间调度问题(FDFJSP)成为调度领域的研究热点.为最小化FDFJSP的最大模糊完工时间,本文提出了一种基于模拟退火和局部搜索策略的生物地理学优化算法(BBOSL).根据问题特点,设计了工厂–随机键的新型编解码方案;通过调度规则生成半数初始种群以提高种群质量;提出了基于模拟退火算法的新解接受方法和基于关键工厂的局部搜索策略以增强搜索能力;通过对算法参数调优提升了算法性能.实验结果验证了改进策略的有效性,并与现有算法进行了对比实验,验证了其在模糊集中式和模糊分布式柔性作业车间调度问题上的优越性. 展开更多
关键词 生产调度 模糊分布式 柔性作业车间 生物地理学优化算法 调度规则 模拟退火
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基于改进生物地理学优化算法的SVC次同步阻尼控制器设计 被引量:14
4
作者 董飞飞 刘涤尘 +3 位作者 吴军 岑炳成 宋春丽 马文媛 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2014年第8期56-60,共5页
针对常用的次同步振荡控制器不能较好地适应电力系统时变非线性的特点,提出了一种引入余弦迁移模型、早熟判断机制、变尺度混沌变异策略及排重操作的改进生物地理学优化算法。基于该算法结合静止无功补偿器(SVC)抑制次同步振荡的机理,... 针对常用的次同步振荡控制器不能较好地适应电力系统时变非线性的特点,提出了一种引入余弦迁移模型、早熟判断机制、变尺度混沌变异策略及排重操作的改进生物地理学优化算法。基于该算法结合静止无功补偿器(SVC)抑制次同步振荡的机理,对次同步阻尼控制器进行优化设计,并采用特征值分析和时域仿真验证了控制系统的有效性。锦界电厂算例分析表明:经改进生物地理学算法优化的SVC次同步阻尼控制器能较好地提高机组扭振的模态阻尼,可有效抑制次同步振荡,进而保证机组和电网的安全稳定运行;与传统的生物地理学优化算法、粒子群算法及遗传算法相比,改进生物地理学优化算法在搜索最优控制参数时具有较快的搜索速度和较高的搜索精度。 展开更多
关键词 次同步振荡 改进生物地理学优化算法 静止无功补偿器 次同步阻尼控制器 电力系统
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基于改进差分进化-生物地理学优化算法的最优潮流问题 被引量:26
5
作者 李静文 赵晋泉 张勇 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第9期115-119,共5页
生物地理学优化算法(biogeography-based optimization,BBO)是一种新提出的全局智能优化算法,但是其应用于最优潮流计算时,具有早熟和收敛不稳定的问题。将BBO与差分进化(differential evolution,DE)算法相结合,并对差分进化部分的改进... 生物地理学优化算法(biogeography-based optimization,BBO)是一种新提出的全局智能优化算法,但是其应用于最优潮流计算时,具有早熟和收敛不稳定的问题。将BBO与差分进化(differential evolution,DE)算法相结合,并对差分进化部分的改进策略稍做修改,形成改进DE-BBO算法。应用所提方法对IEEE 30节点系统进行了有功优化的计算,并和GA、PSO、BBO和DE 4种方法进行了分析和比较,结果表明所提方法具有良好的收敛稳定性,可以有效缩短迭代时间。 展开更多
关键词 电力系统 生物地理学优化算法 差分进化算法 差分变异策略 DE-BBO算法
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基于二次变异改进生物地理学优化算法的限流器配置方法 被引量:4
6
作者 梁远升 陈礼昕 +3 位作者 李海锋 王钢 曾德辉 黄泽杰 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期183-191,共9页
针对开关型限流器的优化配置问题,为准确评估限流器动作后的限制效果,建立了断路器的最大开断电流与限流器配置的数学关联模型,在此基础上以各支路两侧安装限流器的电抗值为优化变量,以区域电网配置限流器的单位成本限流效果最大化为优... 针对开关型限流器的优化配置问题,为准确评估限流器动作后的限制效果,建立了断路器的最大开断电流与限流器配置的数学关联模型,在此基础上以各支路两侧安装限流器的电抗值为优化变量,以区域电网配置限流器的单位成本限流效果最大化为优化目标,以母线短路电流、断路器最大开断电流以及单个限流器的限流电抗为约束条件,建立限流器优化配置模型。以余弦迁移模型和柯西变异的生物地理学优化(BBO)算法为基础,并针对优化变量中相邻维度对适应度函数影响相近的特点,在算法中引入相邻维度间的二次变异操作,提出了基于适用于限流器优化配置的二次变异改进BBO算法。以某500 kV区域电网为例,进行限流器优化配置;为了验证所提改进BBO算法的优化性能,运用多个不同优化算法对限流器优化配置模型进行求解,优化结果表明,改进BBO算法具有较好的收敛速度、稳定性以及寻优能力。 展开更多
关键词 限流器优化配置 生物地理学优化算法 断路器最大开断电流 短路电流
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露天矿运输调度优化的生物地理学改进算法 被引量:4
7
作者 王桃 江松 卢才武 《金属矿山》 CAS 北大核心 2016年第9期161-164,共4页
露天矿生产运输调度优化问题是一类典型的具有非线性、多变量特征的优化问题。首先,在对露天矿卡车调度优化进行系统分析的基础上,以总运输费用最小为目标函数,给定矿石量、运输能力等约束条件,建立运输调度优化模型;然后,提出将差分算... 露天矿生产运输调度优化问题是一类典型的具有非线性、多变量特征的优化问题。首先,在对露天矿卡车调度优化进行系统分析的基础上,以总运输费用最小为目标函数,给定矿石量、运输能力等约束条件,建立运输调度优化模型;然后,提出将差分算法中局部搜索功能引入到基本生物地理学优化算法的迁移策略中的改进生物地理学优化算法;最后,以MATLAB软件为平台,以露天矿实际生产运输实例数据为依据,计算出改进的生物地理学算法优化路径的综合运输成本比实际花费成本节约5 994万元,且比单一的生物地理学算法和差分算法优化路径的运输成本更低,验证了该算法求解露天矿运输调度问题的优越性。 展开更多
关键词 露天矿 运输调度 生物地理学算法 优化
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基于人工萤火虫局部决策域的改进生物地理学优化算法 被引量:1
8
作者 王智昊 刘培玉 DING Ding 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第5期1363-1368,共6页
针对生物地理学优化(BBO)算法搜索能力不足的缺点,提出基于萤火虫算法局部决策域策略的改进迁移操作来提算法的全局寻优能力。改进的迁移操作能够在考虑不同栖息地各自的迁入率与迁出率的基础上,进一步利用栖息地之间的相互影响关系。... 针对生物地理学优化(BBO)算法搜索能力不足的缺点,提出基于萤火虫算法局部决策域策略的改进迁移操作来提算法的全局寻优能力。改进的迁移操作能够在考虑不同栖息地各自的迁入率与迁出率的基础上,进一步利用栖息地之间的相互影响关系。将改进算法应用于12个典型的函数优化问题来测试改进生物地理学优化算法的性能,验证了改进算法的有效性。与BBO、改进BBO(IBBO)、基于差分进化的BBO(DE/BBO)算法的实验结果表明,改进算法提高了算法的全局搜索能力、收敛速度和解的精度。 展开更多
关键词 生物地理学优化 迁移策略 萤火虫算法 局部决策域 邻域范围
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引入物种演化的改进生物地理学优化算法 被引量:1
9
作者 张其文 杨勇超 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2022年第2期367-373,378,共8页
针对生物地理学优化算法(biogeography-based optimization,BBO)易早熟收敛、陷入局部最优的问题,引入物种演化理论提出了改进生物地理学优化算法。该算法将所有栖息地按照物种数量划分为三种地区,并建立协同进化关系,合理地采用区间入... 针对生物地理学优化算法(biogeography-based optimization,BBO)易早熟收敛、陷入局部最优的问题,引入物种演化理论提出了改进生物地理学优化算法。该算法将所有栖息地按照物种数量划分为三种地区,并建立协同进化关系,合理地采用区间入侵、区内合作/竞争策略,满足多样性的同时避免了早熟收敛。定义了物种更迭和物种进化两种变异策略,提出的双策略协同变异算子旨在解决变异算子对较优解的破坏。通过CEC2017中的八个基准测试函数与标准BBO及相关改进算法相比,该算法在算法性能、稳定性等方面优于BBO及其他改进算法,且该算法不易被局部最优值所限制。将该算法应用于以最大完工时间为目标的柔性作业车间调度问题(flexible Job-Shop scheduling problem,FJSP)以检验其实际应用价值,实验表明,该算法在解决FJSP上具有一定的有效性。 展开更多
关键词 生物地理学优化算法 物种演化 物种更迭 柔性作业车间调度问题
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改进生物地理学优化算法及其在PID控制器参数中的优化 被引量:5
10
作者 王齐 陈娟 +1 位作者 李全善 刘继超 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期519-525,共7页
为了解决生物地理学优化(Biogeography-based optimization,BBO)算法在收敛过程容易陷入早熟的问题,提出了一种改进的生物地理学优化(Improved biogeography-based optimization,I-BBO)算法。该算法是在生物地理学的基础上,引入了人工... 为了解决生物地理学优化(Biogeography-based optimization,BBO)算法在收敛过程容易陷入早熟的问题,提出了一种改进的生物地理学优化(Improved biogeography-based optimization,I-BBO)算法。该算法是在生物地理学的基础上,引入了人工驯养的概念,把人工驯化与生物地理学算法相结合,解决了BBO算法在后期存在搜索动力不足的问题。仿真实验表明:I-BBO算法提高了物种的多样性,增强了算法的搜索能力,加快了寻优速度。将该文提出的I-BBO算法应用到比例积分微分(Proportion integration differentiation,PID)控制器的参数整定中,通过两个例子的仿真,结果表明,I-BBO算法在优化PID控制器参数上比原有的BBO算法更加迅速。 展开更多
关键词 人工驯养 生物地理学 优化算法 参数优化
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改进的基于局部搜索策略的生物地理学优化算法 被引量:8
11
作者 王芙丽 李平 曹江涛 《江南大学学报(自然科学版)》 CAS 2012年第4期467-473,共7页
为了提高生物地理学优化(BBO)算法的优化特性,提出一种改进的基于局部搜索策略的生物地理学优化算法(ILSBBO)。改进的算法将差分进化算法的局部搜索策略与BBO算法的迁移策略进行结合,并引入了差分进化算法中的选择操作。在13个基准测试... 为了提高生物地理学优化(BBO)算法的优化特性,提出一种改进的基于局部搜索策略的生物地理学优化算法(ILSBBO)。改进的算法将差分进化算法的局部搜索策略与BBO算法的迁移策略进行结合,并引入了差分进化算法中的选择操作。在13个基准测试函数上,对改进的算法、基本BBO算法,以及基于BBO的混合差分进化算法(DE/BBO)进行比较,结果表明改进的算法优于所比较的其他两种算法;此外,改进后的算法在收敛速度上也优于基本BBO算法。 展开更多
关键词 生物地理学优化算法 差分进化算法 局部搜索策略
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生物地理学优化算法综述 被引量:47
12
作者 王存睿 王楠楠 +1 位作者 段晓东 张庆灵 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第7期34-38,共5页
生物地理学(Biogeography)是一门研究自然界种群迁移机制的科学,Dan Simon用生物地理学的方法和机制来解决工程优化问题,提出了生物地理学优化算法(BBO,Biogeography-Based Optimization)。生物地理学优化算法以其独特的搜索机制和较好... 生物地理学(Biogeography)是一门研究自然界种群迁移机制的科学,Dan Simon用生物地理学的方法和机制来解决工程优化问题,提出了生物地理学优化算法(BBO,Biogeography-Based Optimization)。生物地理学优化算法以其独特的搜索机制和较好的性能在智能优化算法领域得到了广泛的关注。对生物地理学优化算法的设计原理、迁徙模型、算法流程及相应迁移和突变操作进行了综述。通过BBO算法在14个基准函数下与传统算法,如遗传算法、蚁群算法和粒子群等优化算法的性能比较,表明生物地理学优化算法是有效的。论述了算法与传统优化算法之间的差异以及BBO算法有待解决的问题。 展开更多
关键词 优化算法 生物地理学优化算法 智能优化
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基于改进生物地理学优化算法的分布式装配置换流水车间调度问题 被引量:9
13
作者 黄佳琳 张丫丫 顾幸生 《华东理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期758-769,共12页
提出了一种改进的生物地理学优化(MBBO)算法,以最小化最大完工时间为目标,求解分布式装配置换流水车间调度问题。MBBO算法在初始化阶段利用加工时间最短(SPT)规则和NR2规则对生成的可行解进行初步优化;然后在变异阶段采用基于工厂完工... 提出了一种改进的生物地理学优化(MBBO)算法,以最小化最大完工时间为目标,求解分布式装配置换流水车间调度问题。MBBO算法在初始化阶段利用加工时间最短(SPT)规则和NR2规则对生成的可行解进行初步优化;然后在变异阶段采用基于工厂完工时间的工件插入启发式方法调整工件的工厂分配及加工顺序;最后结合模拟退火算法,跳出局部最优解,增强算法的全局搜索能力。对900个小型实例和540个大型实例进行仿真计算,并与现有的12种启发式与元启发式算法以及基本生物地理学优化(BBO)算法进行比较,证明了MBBO算法的优越性,同时更新了70个实例的最新已知最优方案。 展开更多
关键词 生产调度 生物地理学优化算法 分布式 装配置换流水车间 改进
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生物地理学优化算法理论及其应用研究综述 被引量:18
14
作者 张国辉 聂黎 张利平 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第3期12-17,共6页
生物地理学优化算法(Biogeography-Based Optimization,BBO)是Simon提出的一种基于生物地理学理论的新型智能优化算法,具有良好的收敛性和稳定性。从BBO算法提出的背景出发,介绍了算法的基本理论、算法特点以及算法流程。总结了BBO算法... 生物地理学优化算法(Biogeography-Based Optimization,BBO)是Simon提出的一种基于生物地理学理论的新型智能优化算法,具有良好的收敛性和稳定性。从BBO算法提出的背景出发,介绍了算法的基本理论、算法特点以及算法流程。总结了BBO算法的研究进展,包括BBO算法的理论分析、算法的改进、算法与其他优化算法的混合算法以及BBO算法在函数优化、电力系统、图像处理、机器人路径规划以及调度优化等领域的典型应用。对BBO算法有待解决的问题和未来研究方向进行了总结。 展开更多
关键词 生物地理学优化算法 进化算法 智能优化算法 迁移操作
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采用改进生物地理学算法的风电并网电力系统多目标发电调度 被引量:35
15
作者 陈道君 龚庆武 +1 位作者 乔卉 赵简 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第31期150-158,231,共9页
构建了兼顾能源环境效益和发电经济性的风电并网电力系统多目标发电调度(multi-objective generation dispatch,MOGD)模型,为了快速准确求解该模型,达到为决策者提供合理候选调度方案的目的,将生物地理学(biogeography-based optimizati... 构建了兼顾能源环境效益和发电经济性的风电并网电力系统多目标发电调度(multi-objective generation dispatch,MOGD)模型,为了快速准确求解该模型,达到为决策者提供合理候选调度方案的目的,将生物地理学(biogeography-based optimization,BBO)算法用于解决风电并网电力系统MOGD问题。采用余弦迁移模型、混合迁移算子、基于柯西分布的变异算子和相似体检测技术等策略来改善BBO算法的性能。提出综合模糊支配度和分布密度的帕累托(Pareto)解集排序方法,促进Pareto最优前沿(Paretooptimal front,POF)向理想Pareto前沿逼近,并保持解集的多样性。以含6台火电机组和1个并网风电场的电力系统为例进行仿真计算,结果验证了改进生物地理学算法在求解多目标发电调度问题方面的可行性和有效性。 展开更多
关键词 并网风电系统 多目标发电调度 模糊支配度 PARETO最优前沿 改进生物地理学算法
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动态迁移和椒盐变异融合生物地理学优化算法的高维多阈值分割 被引量:17
16
作者 张新明 尹欣欣 涂强 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第10期2943-2951,共9页
针对高维多阈值图像分割中存在的多阈值搜索问题,提出了一种动态迁移和椒盐变异融合的生物地理学优化算法(BBOD)。首先,构建了一种基于动态扰动的迁移算子,对候选解中没有发生迁移操作的特征值添加一个动态的扰动因子,使种群的多样性增... 针对高维多阈值图像分割中存在的多阈值搜索问题,提出了一种动态迁移和椒盐变异融合的生物地理学优化算法(BBOD)。首先,构建了一种基于动态扰动的迁移算子,对候选解中没有发生迁移操作的特征值添加一个动态的扰动因子,使种群的多样性增加,从而提高全局搜索能力;然后,创建了新型的变异算子,对待变异的特征值产生一个椒盐扰动,使该值在小范围内浮动,以便提高局部搜索能力和算法的收敛速度;最后,将该算法应用到基于最小交叉熵的图像高维多阈值分割中。高维多阈值分割实验结果表明,本文提出的BBOD算法能够获得最优的阈值向量,运行速度、性能指标均优于标准的生物地理学优化(BBO)算法,基于变异的生物地理学优化(BBOM)算法、FFA(Firefly Algorithm)和CSA(Cuckoo Search Algorithm),运行速度是FFA的5倍以上。该算法更适用于基于最小交叉熵的高维多阈值优化选择。 展开更多
关键词 图像分割 多阈值分割 优化算法 生物地理学优化算法 最小交叉熵
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差分迁移和趋优变异的生物地理学优化算法 被引量:10
17
作者 张新明 康强 +1 位作者 王霞 程金凤 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第6期1168-1177,共10页
为增强生物地理学优化(Biogeography-based optimization,BBO)算法的优化性能,降低其运行时间,提出了一种差分迁移和趋优变异的生物地理学优化算法(DGBBO).首先,将两种差分扰动操作与BBO算法的迁移操作有机融合,形成差分迁移算子,提升... 为增强生物地理学优化(Biogeography-based optimization,BBO)算法的优化性能,降低其运行时间,提出了一种差分迁移和趋优变异的生物地理学优化算法(DGBBO).首先,将两种差分扰动操作与BBO算法的迁移操作有机融合,形成差分迁移算子,提升全局搜索能力并平衡探索和开采;其次,将趋优操作融入到BBO算法的变异算子中,替换原变异操作,形成趋优变异算子,克服了原变异算子存在的缺陷,加快收敛速度;此外,还从多个角度降低算法的计算复杂度.在一组常用的基准函数上进行了仿真实验,实验结果表明,相较于其它state-of-the-art算法,DGBBO算法寻优能力显著,稳定性强,收敛速度快,运行时间少,验证了其优秀的优化性能. 展开更多
关键词 进化算法 生物地理学优化算法 差分迁移算子 趋优变异算子 优化问题
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电网故障诊断改进解析模型及其自适应生物地理学优化方法 被引量:41
18
作者 熊国江 石东源 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第4期205-211,共7页
针对电网故障诊断原有解析模型存在多解的问题,在详细剖析产生多解原因的基础上,根据保护和断路器的动作具有不确定性的特点,综合考虑故障发生时各类保护动作的优先权信息建立了新的改进解析模型。改进解析模型赋予不同保护和断路器不... 针对电网故障诊断原有解析模型存在多解的问题,在详细剖析产生多解原因的基础上,根据保护和断路器的动作具有不确定性的特点,综合考虑故障发生时各类保护动作的优先权信息建立了新的改进解析模型。改进解析模型赋予不同保护和断路器不同的贡献因子,使模型更加合理,符合实际需求。此外,还给出了求解改进解析模型的自适应生物地理学优化方法,旨在实现模型的高效求解。算例仿真结果表明:改进解析模型诊断结果唯一,且诊断结果合理;自适应生物地理学优化方法具有全局快速收敛的良好优化性能。 展开更多
关键词 电力系统 故障诊断 改进解析模型 贡献因子 自适应生物地理学优化算法
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基于模糊支配的生物地理学优化算法及其在含风电场电力系统调度中的应用 被引量:5
19
作者 赵简 龚庆武 +1 位作者 陈道君 刘栋 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期123-128,共6页
构建了含风电场电力系统发电成本和环境影响的双目标优化调度模型,应用模糊支配将双目标函数转化为单个评价标准,提出了基于模糊支配的生物地理学优化算法并对模型进行求解。通过与使用同样支配算法的遗传算法、粒子群优化算法相比较,... 构建了含风电场电力系统发电成本和环境影响的双目标优化调度模型,应用模糊支配将双目标函数转化为单个评价标准,提出了基于模糊支配的生物地理学优化算法并对模型进行求解。通过与使用同样支配算法的遗传算法、粒子群优化算法相比较,验证了所提算法在处理电力系统多目标优化调度问题中的可行性和优越性。算例分析表明,根据优化调度决策,在合理的穿透功率范围内,风电的并网对提高电力生产的经济性具有较明显的效果,而在改善环境效益方面不是决定性因素。 展开更多
关键词 生物地理学优化算法 风电 优化 帕累托最优 模型
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生物地理学优化算法中迁移算子的比较 被引量:7
20
作者 吴斌 林锦国 崔志勇 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第25期61-64,共4页
生物地理学优化算法(Biogeography-Based Optimization,BBO)是一种模仿物种迁移规律的智能优化算法,其中迁移算子是影响优化效果的关键环节。基于迁移地的选择模式(以迁出率高的栖息地为主导或者以迁入率高的栖息地为主导)和迁移量的规... 生物地理学优化算法(Biogeography-Based Optimization,BBO)是一种模仿物种迁移规律的智能优化算法,其中迁移算子是影响优化效果的关键环节。基于迁移地的选择模式(以迁出率高的栖息地为主导或者以迁入率高的栖息地为主导)和迁移量的规模(单变量和部分变量),提出了BBO算法中可能存在的四种迁移方式。通过对13个经典实例的实验仿真,比较4种迁移算子的优化结果,阐明了产生差异的原因。实验结果表明,迁入主导的部分迁移式算子优化效果最好。 展开更多
关键词 生物地理学优化算法 全局优化 迁移算子
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