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改进的灰色线性回归组合模型在大坝变形监测中的应用 被引量:4
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作者 崔伟杰 包腾飞 +1 位作者 张学峰 傅兆庆 《水电能源科学》 北大核心 2013年第6期103-105,共3页
针对传统的灰色线性回归组合模型要求原始数据序列为单调递增的缺陷,以小湾拱坝某测点的径向位移为例,分别采用两种改进的原始数据二次累加生成法和绝对值法建模进行拟合和预测,并与实测值进行比较。结果表明,绝对值法模型精度较高,更... 针对传统的灰色线性回归组合模型要求原始数据序列为单调递增的缺陷,以小湾拱坝某测点的径向位移为例,分别采用两种改进的原始数据二次累加生成法和绝对值法建模进行拟合和预测,并与实测值进行比较。结果表明,绝对值法模型精度较高,更接近于实测值。 展开更多
关键词 改进的灰色线性回归组合模型 大坝 绝对值法 拟合 预测
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基于灰色线性回归组合模型的机床热误差建模方法 被引量:7
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作者 刘志峰 潘明辉 +2 位作者 张爱平 赵永胜 蔡力钢 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期631-635,共5页
为了控制机床热误差和提高机床加工精度,考虑到测得的热误差数据同时存在着线性和非线性因素,提出了采用具有处理线性和非线性能力的灰色线性回归组合热误差模型的建模方法。用此方法对某卧式加工中心热误差进行了建模和预测,并引入BP... 为了控制机床热误差和提高机床加工精度,考虑到测得的热误差数据同时存在着线性和非线性因素,提出了采用具有处理线性和非线性能力的灰色线性回归组合热误差模型的建模方法。用此方法对某卧式加工中心热误差进行了建模和预测,并引入BP神经网络对热误差模型的残差进行修正,从而获得了比较准确的热误差预测值。与用指数函数来模拟生成数据的灰色模型所获得的预测值进行了比较,证明了灰色线性回归组合及BP神经网络模型在机床热误差补偿建模应用中的优越性。 展开更多
关键词 热误差 灰色模型 灰色线性回归组合模型 BP神经网络 卧式加工中心
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灰色线性回归组合模型在瓦斯涌出量预测中的应用 被引量:13
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作者 高保彬 李回贵 于水军 《矿业安全与环保》 北大核心 2012年第6期51-53,57,共4页
矿井瓦斯涌出量预测是新建矿井、新水平和新采区设计的主要依据。针对目前灰色理论预测模型和线性回归预测模型的缺点和不足,系统地推导了灰色线性回归组合预测模型。结合现场实测数据,并对比线性回归模型和灰色理论模型预测结果,发现... 矿井瓦斯涌出量预测是新建矿井、新水平和新采区设计的主要依据。针对目前灰色理论预测模型和线性回归预测模型的缺点和不足,系统地推导了灰色线性回归组合预测模型。结合现场实测数据,并对比线性回归模型和灰色理论模型预测结果,发现该模型的预测精度分别提高了2.46%和1.35%,数据拟合的相关系数也有一定程度的提高。实证结果表明,灰色线性回归组合模型可以更好地预测矿井瓦斯涌出量。 展开更多
关键词 瓦斯涌出量预测 灰色线性回归组合模型 线性回归模型 灰色理论模型 MATLAB
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基于并联灰色—线性回归组合模型的客运量预测 被引量:7
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作者 谢孝如 蒋惠园 申耀伟 《铁道运输与经济》 北大核心 2008年第8期92-94,共3页
对铁路客运量准确的预测与分析是铁路部门进行相关决策和判断的依据,为此运用灰色模型—线性回归组合预测方法,对武昌站2008—2012年的客运量进行预测。预测结果和单一模型相比,组合预测模型考虑的影响因素较多,可操作性强,预测数据综... 对铁路客运量准确的预测与分析是铁路部门进行相关决策和判断的依据,为此运用灰色模型—线性回归组合预测方法,对武昌站2008—2012年的客运量进行预测。预测结果和单一模型相比,组合预测模型考虑的影响因素较多,可操作性强,预测数据综合了内外因素影响,预测结果较为可靠,可作为决策判断的依据。 展开更多
关键词 铁路 客运量预测 灰色模型 线性回归
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基于灰色线性回归组合模型的高速公路交通量预测 被引量:17
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作者 王慧勇 晏秋 《交通运输工程与信息学报》 2016年第1期53-57,共5页
高速公路交通量预测工作一直是高速公路项目决策中的关键因素之一,其水平和质量将直接影响到项目决策方案的科学性和合理性。针对高速公路交通量受众多因素影响且各因素具有较强的不确定性的特点,综合考虑现行预测方法和模型的优缺点,... 高速公路交通量预测工作一直是高速公路项目决策中的关键因素之一,其水平和质量将直接影响到项目决策方案的科学性和合理性。针对高速公路交通量受众多因素影响且各因素具有较强的不确定性的特点,综合考虑现行预测方法和模型的优缺点,提出了适用于高速公路交通量预测的灰色线性回归组合预测模型。实例分析表明,该模型克服了GM(1,1)模型和线性回归模型的缺陷,和单一模型相比,预测精度更高,预测结果更为可靠,具有较高的实际应用价值,也为高速公路交通量预测研究提供了新的途径。 展开更多
关键词 高速公路 交通量预测 灰色线性回归组合模型
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灰色线性回归组合模型在计算给水管道阻力系数中的应用 被引量:3
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作者 张海宾 党志良 余方智 《华北水利水电学院学报》 2009年第1期18-20,共3页
为了求解管道阻力系数,将其应用到工程中的水力计算中,运用灰色线性回归组合模型进行求解,得出了计算管道阻力系数的数学模型,并结合工程实例进行验证.实践表明该模型的精度较高,具有一定参考价值.
关键词 管道阻力系数 灰色线性回归组合模型 MATLAB
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灰色—线性回归组合模型在预测中的应用 被引量:5
7
作者 李洪波 帅斌 《陕西工学院学报》 2003年第4期51-55,共5页
 针对现阶段灰色经济预测方法在实际应用时的千变万化的情况,结合实际调查和预测经验,提出了一种基于灰色理论和线性回归理论的模型———灰色线性回归模型。给出了灰色-线性回归模型算法的基本思想和计算步骤,并举例说明如何用该模型...  针对现阶段灰色经济预测方法在实际应用时的千变万化的情况,结合实际调查和预测经验,提出了一种基于灰色理论和线性回归理论的模型———灰色线性回归模型。给出了灰色-线性回归模型算法的基本思想和计算步骤,并举例说明如何用该模型解决实际问题。结果表明灰色-线性回归模型用于预测是有效的和可行的。 展开更多
关键词 灰色理论 线性回归理论 灰色-线性回归模型 灰色经济预测
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基于灰色与线性回归组合模型在变形预测中的研究 被引量:2
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作者 刘燕芳 陈天伟 +1 位作者 陈凯华 张洁洁 《城市勘测》 2011年第4期151-154,共4页
从GM(1,1)模型原理和GM(1,1)与线性回归组合模型原理的不同之处开始讨论,并且用组合模型进行了样本实例计算,与单一的灰色模型和简单的滑动平均作出对比,得出组合模型计算较准确,精度较高。
关键词 变形分析 灰色系统理论 灰色回归组合模型 简单滑动平均
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灰色线性回归组合模型在变形监测数据处理和预测中的应用 被引量:4
9
作者 陈怀争 王勇 《资源与产业》 北大核心 2011年第S1期165-167,共3页
用灰色线性回归组合模型对建筑物变形数据的拟合和预测的残差平方和要比只用灰色模型拟合的平方和小得多,可见该模型的拟合精度大大优于原始灰色模型。灰色模型可以用来进行短期预测,并且具有所需原始信息量少、计算简单及预测精度较高... 用灰色线性回归组合模型对建筑物变形数据的拟合和预测的残差平方和要比只用灰色模型拟合的平方和小得多,可见该模型的拟合精度大大优于原始灰色模型。灰色模型可以用来进行短期预测,并且具有所需原始信息量少、计算简单及预测精度较高等优点,而线性回归模型是传统的统计分析模型,它则需要大量的原始数据进行分析才能达到一定的精度。本文利用灰色模型和线性回归模型相结合对形变监测数据进行建模、分析和预测,并和仅用灰色模型对数据分析的结果进行比较,结果验证了该组合模型具有更高的精度,是一种可行有效的变形数据分析模型。 展开更多
关键词 灰色模型 线性回归 变形监测 预测
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灰色线性回归组合模型在北辰煤矿瓦斯涌出量预测中的应用研究 被引量:2
10
作者 甘小根 吴仕彦 马明东 《煤》 2008年第1期17-19,70,共4页
通过建立灰色线性回归组合模型,较好地预测了北辰矿井田深部的瓦斯涌出量。该方法既考虑了瓦斯涌出量是同诸多因素相关的"灰系统",又改善和弥补了线性回归预测模型中不能表达指数增长的缺陷和灰色系统预测模型中不含线性因素... 通过建立灰色线性回归组合模型,较好地预测了北辰矿井田深部的瓦斯涌出量。该方法既考虑了瓦斯涌出量是同诸多因素相关的"灰系统",又改善和弥补了线性回归预测模型中不能表达指数增长的缺陷和灰色系统预测模型中不含线性因素的不足。在实际应用中,取得了较为理想的预测精度。 展开更多
关键词 灰色理论 线性 组合模型 瓦斯涌出量 预测
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堆石坝变形监测的灰色非线性时序组合模型 被引量:10
11
作者 郭海庆 吴中如 杨杰 《河海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2001年第6期51-55,共5页
结合堆石坝变形的特点 ,应用逐步回归方法提取大坝变形观测数据系列的水压和温度分量后 ,用灰色非线性系统模型模拟剩余数据系列的趋势项 ,用时间序列模型模拟剩余数据系列的随机项 ,由此建立了堆石坝变形监测的灰色非线性时序组合模型 ... 结合堆石坝变形的特点 ,应用逐步回归方法提取大坝变形观测数据系列的水压和温度分量后 ,用灰色非线性系统模型模拟剩余数据系列的趋势项 ,用时间序列模型模拟剩余数据系列的随机项 ,由此建立了堆石坝变形监测的灰色非线性时序组合模型 .计算分析表明新模型提高了拟合精度 ,使堆石坝变形监测的数学模型更趋于合理 . 展开更多
关键词 堆石坝 变形监测 灰色线性系统模型 时间序列模型 灰色线性时序组合模型
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基于改进灰色模型与BP神经网络模型组合的风力发电量预测研究 被引量:4
12
作者 孙佳 王淳 胡蕾 《水电能源科学》 北大核心 2015年第4期203-205,163,共4页
针对灰色模型在数据序列无规律的风力发电量预测中精度不高的问题,通过对原始数据的平滑处理改进灰色模型,并将改进的灰色模型与BP神经网络相结合构建组合预测模型,采用灰色关联法改进组合预测的权重系数。实例分析表明,改进的优选组合... 针对灰色模型在数据序列无规律的风力发电量预测中精度不高的问题,通过对原始数据的平滑处理改进灰色模型,并将改进的灰色模型与BP神经网络相结合构建组合预测模型,采用灰色关联法改进组合预测的权重系数。实例分析表明,改进的优选组合模型预测的准确度高于单一模型及传统的优选组合预测模型。 展开更多
关键词 风力发电量预测 改进的灰色模型 BP神经网络模型 改进的优选组合预测
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基于灰色线性回归组合的武汉市房价收入比预测 被引量:1
13
作者 陈悦华 杨旭 杜厚磊 《工程管理学报》 2014年第3期123-127,共5页
房价收入比是考察居民购房能力的一个重要指标,为了使房价与收入相匹配,必须对房价收入比进行研究,并对未来发展趋势进行预测。在传统房价收入比的基础上,采用灰色线性回归组合模型,对武汉房价收入比的未来发展趋势进行预测。通过数据... 房价收入比是考察居民购房能力的一个重要指标,为了使房价与收入相匹配,必须对房价收入比进行研究,并对未来发展趋势进行预测。在传统房价收入比的基础上,采用灰色线性回归组合模型,对武汉房价收入比的未来发展趋势进行预测。通过数据计算分析,认为武汉市的房价收入比呈现持续增长趋势,并且已经超出了世界银行认同的合理水平。在保持居民可支配收入和房价的增长趋势不变的情况下,为了把房价收入比控制在10以内,在每年房价下调10%的基础上,未来5年房价仍需要降低0.57%~17.07%。 展开更多
关键词 房价收入比 灰色线性回归组合 优化预测
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灰色──时序线性组合预测模型的研究 被引量:1
14
作者 温永仙 《农业系统科学与综合研究》 CSCD 北大核心 2000年第2期139-141,144,共4页
对于趋势随机型数据序列的预测问题,文章在GM(1,1)模型和基于均生函数的 EOF模型 的基础上,提出了线性组合预测方法,并将此方法用于预测分析福建省农林牧渔业总产值指数,结 果表明,该方法具有拟会效果好,预测精度高的... 对于趋势随机型数据序列的预测问题,文章在GM(1,1)模型和基于均生函数的 EOF模型 的基础上,提出了线性组合预测方法,并将此方法用于预测分析福建省农林牧渔业总产值指数,结 果表明,该方法具有拟会效果好,预测精度高的特点。表1,参6。 展开更多
关键词 线性组合预测模型 灰色-时序 社会经济预测
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基于MLR-DE-LSTM的大坝变形串联组合预测模型
15
作者 刘天翼 艾星星 张九丹 《中国农村水利水电》 北大核心 2025年第2期207-212,共6页
为了解决单一模型在大坝变形预测中可能带来的信息损失问题,将差分进化算法(DE)用于长短期记忆神经网络(LSTM)模型的参数优化,并结合多元线性回归(MLR)模型建立MLR-DE-LSTM串联组合模型。基于某重力坝的水平位移原型监测数据,对该模型... 为了解决单一模型在大坝变形预测中可能带来的信息损失问题,将差分进化算法(DE)用于长短期记忆神经网络(LSTM)模型的参数优化,并结合多元线性回归(MLR)模型建立MLR-DE-LSTM串联组合模型。基于某重力坝的水平位移原型监测数据,对该模型进行了验证。结果表明,DE算法可以有效提高LSTM模型的预测精度,LSTM模型可以有效挖掘MLR模型尚未完全解释的信息。相较于单一模型,组合模型在预测位移数据时具有更高的准确度和稳定性,组合模型在充分利用数据信息方面具有更大优势。研究结果为提高大坝变形预测精度提供了参考价值。 展开更多
关键词 大坝变形 差分进化算法 长短期记忆神经网络 多元线性回归 组合模型
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关于灰色线性回归组合的煤矿百万吨死亡率预测研究
16
作者 满旭波 《黑龙江科技信息》 2015年第5期103-,共1页
灰色线性回归组合克服了GM(1,1)模型和线性回归模型的缺点和不足,本文系统地推导了灰色线性回归组合模型,通过此模型对我国煤矿百万吨死亡率进行预测,结果表明该模型基本正确,预测精度可靠,能够为煤矿安全生产提供理论依据。
关键词 百万吨死亡率 灰色线性回归组合模型 预测
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基于非线性回归最小二乘法的改进Gompertz模型参数估计 被引量:7
17
作者 尹瑛 徐吉辉 端木京顺 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2005年第6期77-79,共3页
可靠性增长试验是产品研制阶段不可缺少的一项提高产品可靠性的工程项目。成败型试验的可靠性增长数据通常用Gompertz模型进行评估,但存在S形增长数据拟合精度差的不足。根据高斯-牛顿最小二乘法和多元线性回归最小二乘法原理,提出改进... 可靠性增长试验是产品研制阶段不可缺少的一项提高产品可靠性的工程项目。成败型试验的可靠性增长数据通常用Gompertz模型进行评估,但存在S形增长数据拟合精度差的不足。根据高斯-牛顿最小二乘法和多元线性回归最小二乘法原理,提出改进的Gompertz模型参数估计的非线性回归最小二乘法。用试验数据对改进后的模型进行验证,拟合度较好。 展开更多
关键词 改进的Gompertz模型 线性回归 最小二乘法 参数估计
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基于多元线性回归与灰色关联分析模型的污水排放预测
18
作者 梁华银 杨利华 《现代营销(下)》 2011年第7期284-287,共4页
针对景德镇市污水排放情况,运用多元线性回归模型和灰色关联分析模型对其多年污水排放情况进行了现状分析及趋势预测。结果表明:运用灰色关联分析模型,能更科学准确地评价景德镇市水质污染情况以及影响较为明显的因子。
关键词 多元线性回归模型 灰色关联分析模型 污水排放预测
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改进非线性灰色模型在港口集装箱吞吐量预测中的研究与应用 被引量:3
19
作者 江钒 雷凯 《物流技术》 2010年第3期148-150,共3页
根据灰色理论原理,提出改进的非线性灰色模型GMP(1,1,α),并应用于港口集装箱吞吐量的预测。通过实例分析,证明改进的非线性灰色预测模型具有较高的预测精度,有一定的实用价值。
关键词 港口 集装箱吞吐量 改进线性灰色模型 GMP(1 1 α)
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基于灰色线性回归模型的哈尔滨铁路枢纽货运量预测研究 被引量:8
20
作者 颜阳 武中凯 +2 位作者 尹传忠 高文慧 李文锦 《铁道货运》 2018年第11期1-5,15,共6页
为合理规划哈尔滨铁路枢纽基础设施及物流网络,促进哈尔滨铁路枢纽更好地服务于现代物流发展的需要,基于哈尔滨铁路枢纽的定位与货运现状,在考虑线性回归模型与灰色预测模型各自优势的基础上,构建哈尔滨铁路枢纽货运量预测的灰色线性回... 为合理规划哈尔滨铁路枢纽基础设施及物流网络,促进哈尔滨铁路枢纽更好地服务于现代物流发展的需要,基于哈尔滨铁路枢纽的定位与货运现状,在考虑线性回归模型与灰色预测模型各自优势的基础上,构建哈尔滨铁路枢纽货运量预测的灰色线性回归模型,通过计算平均偏差比率对模型进行检验。检验结果表明,灰色线性回归模型预测结果平均偏差比率较小,介于灰色预测模型和一元线性回归模型之间,同时该模型结合了货运量与时间变化、生产总值之间的关系,预测结果切合实际,可以为制定铁路货运枢纽规划及物流发展战略提供科学决策依据。 展开更多
关键词 哈尔滨铁路枢纽 货运量预测 灰色理论 灰色线性回归模型
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