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基于改进灰色关联度方法的互联网供应链金融风险评价 被引量:19
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作者 胡慧慧 傅为忠 《武汉金融》 北大核心 2016年第3期51-55,共5页
供应链金融为我国供应链上下游中小企业解决了融资难的问题,但是随着经济的发展,传统的供应链金融逐渐满足不了企业融资的需求。企业融资追求简化的处理时间和流程,简便的操作方法和手续,同时信息技术的飞速发展,电子商务、大数据、云... 供应链金融为我国供应链上下游中小企业解决了融资难的问题,但是随着经济的发展,传统的供应链金融逐渐满足不了企业融资的需求。企业融资追求简化的处理时间和流程,简便的操作方法和手续,同时信息技术的飞速发展,电子商务、大数据、云计算等新技术的出现和繁荣也不断促进新模式的滋生。基于这一背景,一种新的供应链金融应运而生——互联网供应链金融。在互联网这一虚拟背景下,新的模式将面临新的风险,本文对互联网供应链金融的运作环境进行分析,运用改进的灰色斜率关联度方法对互联网供应链金融风险进行评价,并根据评价结果提出相应的风险控制对策措施。 展开更多
关键词 互联网供应链金融 改进的灰色关联度 风险评价
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基于优选组合预测技术的中长期负荷预测 被引量:24
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作者 马星河 闫炳耀 +1 位作者 唐云峰 张均伟 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2015年第6期62-67,共6页
中长期电力负荷预测是电力系统规划的基础和重要前提。该文提出优选组合预测技术分为模型筛选和组合模型筛选两大部分。单个模型的筛选方法选择改进的灰色关联度指标和冗余校验方法,改进的灰色关联度指标更加注重预测发展趋势预测的精准... 中长期电力负荷预测是电力系统规划的基础和重要前提。该文提出优选组合预测技术分为模型筛选和组合模型筛选两大部分。单个模型的筛选方法选择改进的灰色关联度指标和冗余校验方法,改进的灰色关联度指标更加注重预测发展趋势预测的精准度,冗余校验是对已经筛选出来的模型进行冗余检查。选择5种组合预测方法,较大程度兼容组合预测的实用性和准确性。改进的预测误差指标体系验证了优选组合预测技术在中长期负荷预测中的合理性。 展开更多
关键词 优选组合 模型筛选 改进的灰色关联度指标 冗余校验 改进的预测误差指标体系
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