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计及CCM和改进GRA的PSO-BiLSTM光伏出力预测模型
被引量:
1
1
作者
高胜强
张琳
+5 位作者
王海鹏
宋煜
燕灏
刘紫凝
周维维
卜帅羽
《电源技术》
北大核心
2025年第4期869-882,共14页
为了显著提高光伏电站输出功率的预测精度,提出了一种基于CCM-IGRA-PSO-BiLSTM的光伏出力智能预测模型。首先,采用收敛交叉映射(convergent cross mapping,CCM)算法提取影响光伏出力的关键气象要素,并将其作为相似日选取的重要评判指标...
为了显著提高光伏电站输出功率的预测精度,提出了一种基于CCM-IGRA-PSO-BiLSTM的光伏出力智能预测模型。首先,采用收敛交叉映射(convergent cross mapping,CCM)算法提取影响光伏出力的关键气象要素,并将其作为相似日选取的重要评判指标和后续搭建的预测模型的重要输入变量;其次,运用基于熵权法的改进灰色关联分析法(improved grey relation analysis,IGRA)筛选与待预测日气象特征相近的历史相似日;接下来,分别将选定相似日的关键气象参数和光伏发电序列作为训练样本集的输入和输出变量,使用粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)确定双向长短期记忆网络(bidirectional long short-term memory,Bi-LSTM)的最优超参数组合,建立待预测日的高精度光伏出力预测模型;最后,以云南省某光伏电站为研究对象,建立四个季节的典型日的日前光伏出力组合预测模型,采用平均绝对误差(mean absolute error,MAE)、平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error,MAPE)和均方根误差(root mean square error,RMSE)作为模型性能的评价指标。结果显示,以夏季的晴天天气为例,所提模型的MAPE、MAE和RMSE分别达到了0.38%、0.06和0.07 MW,均优于基准模型,可为电站制定合理的生产计划和电力市场参与策略提供科学的指导和支持。
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关键词
光伏出力预测
粒子群优化
收敛交叉映射
改进的灰色关联分析
法
双向长短期记忆网络
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职称材料
基于贝叶斯网络的重特大交通事故关键因素分析
被引量:
4
2
作者
李连进
任佩雅
+1 位作者
陈红
马晓彤
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期1504-1514,共11页
基于2013—2021年97起重特大交通事故数据,探究重特大交通事故关键致因。采用改进的灰色关联法构建关键影响因素集,以关键因素为节点变量建立了贝叶斯网络,通过网络结构学习和节点条件概率学习,分析了14个与事故相关的因素,并从中提取...
基于2013—2021年97起重特大交通事故数据,探究重特大交通事故关键致因。采用改进的灰色关联法构建关键影响因素集,以关键因素为节点变量建立了贝叶斯网络,通过网络结构学习和节点条件概率学习,分析了14个与事故相关的因素,并从中提取了15个单、多车事故死伤人数因素组合链,基于区间数理论对影响因素的危险性进行了排序。结果表明:单、多车事故致因存在差异,超载、存在大型客车、无物理隔离等因素对单、多车事故均有影响,但这些因素对单、多车事故死伤人数的影响程度不同,整体来看,多车事故后果更严重。贝叶斯网络可以反映各因素之间的真实关系,且具有较好的预测精度,研究结论有助于管理部门制定相应的预防策略以减少重特大交通事故发生频率。
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关键词
安全工程
重特大交通事故
贝叶斯网络
改进的灰色关联分析
关键因素
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职称材料
江苏经济增长质量和效益评价模型与实证分析
被引量:
5
3
作者
门可佩
唐沙沙
+1 位作者
赵凯
朱淑丹
《南京信息工程大学学报(自然科学版)》
CAS
2011年第6期550-555,共6页
随着发展观的转变,经济增长质量和效益已成为人们关注的热点问题.从经济增长质量内涵的界定出发,结合江苏经济增长实际,建立了由7个2级指标、16个3级指标组成的经济增长质量与效益综合评价指标体系,采用主成分-聚类分析和改进的灰色关...
随着发展观的转变,经济增长质量和效益已成为人们关注的热点问题.从经济增长质量内涵的界定出发,结合江苏经济增长实际,建立了由7个2级指标、16个3级指标组成的经济增长质量与效益综合评价指标体系,采用主成分-聚类分析和改进的灰色关联分析方法相结合,对江苏省经济增长质量进行实证分析研究.结果表明:2004—2009年江苏省各年度经济增长质量与效益整体上呈逐年趋好态势.当前,江苏发展所面临的主要问题是经济增长效益不高,必须采取有效措施加以解决,确保经济持续稳定增长.
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关键词
经济增长质量和效益
评价指标体系
主成分-聚类
分析
改进的灰色关联分析
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职称材料
基于改进GRA的企业模糊诊断方法及应用
4
作者
王铁旦
邓文婷
彭定洪
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2023年第4期41-46,共6页
文章针对传统企业诊断方法缺乏考虑弊病-病因间关系的模糊性、复杂性及诊断主体意见不具体和不一致的问题,提出了一种基于改进GRA的企业模糊诊断方法。首先,采用区间犹豫模糊元反映诊断主体判断的不同意见和模糊性以表征企业弊病下的病...
文章针对传统企业诊断方法缺乏考虑弊病-病因间关系的模糊性、复杂性及诊断主体意见不具体和不一致的问题,提出了一种基于改进GRA的企业模糊诊断方法。首先,采用区间犹豫模糊元反映诊断主体判断的不同意见和模糊性以表征企业弊病下的病因诊断值;其次,构建一种可直接计算的IVHF距离;再次,在改进GRA的分辨系数取值方式以及因素权重确定的基础上,设计了一种基于改进GRA的企业模糊诊断方法来确定企业弊病的关键病因;最后,通过算例分析验证了该方法的可行性和有效性。
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关键词
企业诊断
企业弊病
区间犹豫模糊集
距离测度
改进的灰色关联分析
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职称材料
土壤因子与小粒咖啡品质产量形成关系研究
被引量:
6
5
作者
赵明珠
郭铁英
+4 位作者
马关润
萧自位
白学慧
周华
苏琳琳
《热带作物学报》
CSCD
北大核心
2020年第6期1065-1075,共11页
土壤因子是影响小粒咖啡品质产量的主要因子。本研究通过对土壤因子进行相关性分析、改进的灰色关联分析、通径分析及多元线性回归分析,明确影响小粒咖啡品质和产量的主要因子,以指导科学施肥。结果表明:小粒咖啡咖啡因含量的土壤决定...
土壤因子是影响小粒咖啡品质产量的主要因子。本研究通过对土壤因子进行相关性分析、改进的灰色关联分析、通径分析及多元线性回归分析,明确影响小粒咖啡品质和产量的主要因子,以指导科学施肥。结果表明:小粒咖啡咖啡因含量的土壤决定因子为海拔(-0.296*),总糖含量的土壤决定因子为有机质(0.607**)和速效磷(-0.232*),蛋白质的土壤决定因子为pH(-0.387**)和有机质(0.227*),灰分含量的土壤决定因子为速效磷(0.334**),水溶性浸出物含量的土壤决定因子为海拔(-0.494**),脂肪含量的土壤决定因子为碱解氮(-0.461**),产量的土壤决定因子为速效钾(0.339**)和有机质(0.248*)。研究结果可为小粒咖啡优质高产的土壤条件筛选和肥料的减施增效提供一定的理论基础,以期增强优质咖啡种质的适宜性和目的性。
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关键词
土壤因子
小粒咖啡
相关
分析
改进的灰色关联分析
通径
分析
回归
分析
品质
产量
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职称材料
基于顾客满意度感知要素的需求预测模型
被引量:
10
6
作者
李玉鹏
曾丽娟
曹进
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2017年第2期404-413,共10页
随着顾客主导型市场的发展,顾客满意度对未来市场需求的影响日益显著,为提高需求预测的准确性,构建了考虑顾客感知要素的多变量灰色组合需求预测模型。引入改进的灰色关联分析方法对与需求变化有关的质量、性能、服务等顾客感知要素的...
随着顾客主导型市场的发展,顾客满意度对未来市场需求的影响日益显著,为提高需求预测的准确性,构建了考虑顾客感知要素的多变量灰色组合需求预测模型。引入改进的灰色关联分析方法对与需求变化有关的质量、性能、服务等顾客感知要素的重要度进行分析。对由单变量灰色模型的派生形式GM(1,1,x^((0)))得到的各自变量因子的初始预测值进行加权Markov模型修正,以确定多变量灰色模型的派生形式GM(1,N,x^((0)))的输入量,预测未来需求趋势。以某企业发动机产品的需求预测为例,证明了该方法的适用性和有效性。
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关键词
顾客感知要素
改进的灰色关联分析
单变量
灰色
模型
GM(1
N
x^(0))
加权Markov模型
需求预测
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职称材料
题名
计及CCM和改进GRA的PSO-BiLSTM光伏出力预测模型
被引量:
1
1
作者
高胜强
张琳
王海鹏
宋煜
燕灏
刘紫凝
周维维
卜帅羽
机构
国网北京市电力公司
华北电力大学环境科学与工程学院
出处
《电源技术》
北大核心
2025年第4期869-882,共14页
基金
国网北京市电力公司科技项目资助(520206240001)。
文摘
为了显著提高光伏电站输出功率的预测精度,提出了一种基于CCM-IGRA-PSO-BiLSTM的光伏出力智能预测模型。首先,采用收敛交叉映射(convergent cross mapping,CCM)算法提取影响光伏出力的关键气象要素,并将其作为相似日选取的重要评判指标和后续搭建的预测模型的重要输入变量;其次,运用基于熵权法的改进灰色关联分析法(improved grey relation analysis,IGRA)筛选与待预测日气象特征相近的历史相似日;接下来,分别将选定相似日的关键气象参数和光伏发电序列作为训练样本集的输入和输出变量,使用粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)确定双向长短期记忆网络(bidirectional long short-term memory,Bi-LSTM)的最优超参数组合,建立待预测日的高精度光伏出力预测模型;最后,以云南省某光伏电站为研究对象,建立四个季节的典型日的日前光伏出力组合预测模型,采用平均绝对误差(mean absolute error,MAE)、平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error,MAPE)和均方根误差(root mean square error,RMSE)作为模型性能的评价指标。结果显示,以夏季的晴天天气为例,所提模型的MAPE、MAE和RMSE分别达到了0.38%、0.06和0.07 MW,均优于基准模型,可为电站制定合理的生产计划和电力市场参与策略提供科学的指导和支持。
关键词
光伏出力预测
粒子群优化
收敛交叉映射
改进的灰色关联分析
法
双向长短期记忆网络
Keywords
photovoltaic output prediction
particle swarm optimization
convergent cross mapping
improved grey relation analysis method
bidirectional long short-term memory network
分类号
TM914 [电气工程—电力电子与电力传动]
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职称材料
题名
基于贝叶斯网络的重特大交通事故关键因素分析
被引量:
4
2
作者
李连进
任佩雅
陈红
马晓彤
机构
安徽交控工程集团有限公司
长安大学运输工程学院
山东省菏泽市交通运输综合服务中心
出处
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期1504-1514,共11页
文摘
基于2013—2021年97起重特大交通事故数据,探究重特大交通事故关键致因。采用改进的灰色关联法构建关键影响因素集,以关键因素为节点变量建立了贝叶斯网络,通过网络结构学习和节点条件概率学习,分析了14个与事故相关的因素,并从中提取了15个单、多车事故死伤人数因素组合链,基于区间数理论对影响因素的危险性进行了排序。结果表明:单、多车事故致因存在差异,超载、存在大型客车、无物理隔离等因素对单、多车事故均有影响,但这些因素对单、多车事故死伤人数的影响程度不同,整体来看,多车事故后果更严重。贝叶斯网络可以反映各因素之间的真实关系,且具有较好的预测精度,研究结论有助于管理部门制定相应的预防策略以减少重特大交通事故发生频率。
关键词
安全工程
重特大交通事故
贝叶斯网络
改进的灰色关联分析
关键因素
Keywords
safety engineering
major and extra serious traffic accidents
Bayesian Network(BN)
improved grey correlation analysis
key factor
分类号
X951 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
江苏经济增长质量和效益评价模型与实证分析
被引量:
5
3
作者
门可佩
唐沙沙
赵凯
朱淑丹
机构
南京信息工程大学数理学院
出处
《南京信息工程大学学报(自然科学版)》
CAS
2011年第6期550-555,共6页
基金
江苏省统计局
江苏省第二次经济普查研究项目(2009LW03)
南京信息工程大学教改项目(08KC0012)
文摘
随着发展观的转变,经济增长质量和效益已成为人们关注的热点问题.从经济增长质量内涵的界定出发,结合江苏经济增长实际,建立了由7个2级指标、16个3级指标组成的经济增长质量与效益综合评价指标体系,采用主成分-聚类分析和改进的灰色关联分析方法相结合,对江苏省经济增长质量进行实证分析研究.结果表明:2004—2009年江苏省各年度经济增长质量与效益整体上呈逐年趋好态势.当前,江苏发展所面临的主要问题是经济增长效益不高,必须采取有效措施加以解决,确保经济持续稳定增长.
关键词
经济增长质量和效益
评价指标体系
主成分-聚类
分析
改进的灰色关联分析
Keywords
economic growth quality and efficiency
evaluation index system
principal component-cluster analysis
improved grey relational analysis
分类号
TH71 [机械工程—测试计量技术及仪器]
TG803 [金属学及工艺—公差测量技术]
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职称材料
题名
基于改进GRA的企业模糊诊断方法及应用
4
作者
王铁旦
邓文婷
彭定洪
机构
昆明理工大学、管理与经济学院
昆明理工大学、质量发展研究院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2023年第4期41-46,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(71861018,61364016)
云南省哲学社会科学规划项目(YB2019067)。
文摘
文章针对传统企业诊断方法缺乏考虑弊病-病因间关系的模糊性、复杂性及诊断主体意见不具体和不一致的问题,提出了一种基于改进GRA的企业模糊诊断方法。首先,采用区间犹豫模糊元反映诊断主体判断的不同意见和模糊性以表征企业弊病下的病因诊断值;其次,构建一种可直接计算的IVHF距离;再次,在改进GRA的分辨系数取值方式以及因素权重确定的基础上,设计了一种基于改进GRA的企业模糊诊断方法来确定企业弊病的关键病因;最后,通过算例分析验证了该方法的可行性和有效性。
关键词
企业诊断
企业弊病
区间犹豫模糊集
距离测度
改进的灰色关联分析
分类号
F272.15 [经济管理—企业管理]
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职称材料
题名
土壤因子与小粒咖啡品质产量形成关系研究
被引量:
6
5
作者
赵明珠
郭铁英
马关润
萧自位
白学慧
周华
苏琳琳
机构
云南省德宏热带农业科学研究所
出处
《热带作物学报》
CSCD
北大核心
2020年第6期1065-1075,共11页
基金
国家重点研发计划资助项目(No.2018YFD0201100)
云南省科技社会发展科技计划项目(No.2015DC004)。
文摘
土壤因子是影响小粒咖啡品质产量的主要因子。本研究通过对土壤因子进行相关性分析、改进的灰色关联分析、通径分析及多元线性回归分析,明确影响小粒咖啡品质和产量的主要因子,以指导科学施肥。结果表明:小粒咖啡咖啡因含量的土壤决定因子为海拔(-0.296*),总糖含量的土壤决定因子为有机质(0.607**)和速效磷(-0.232*),蛋白质的土壤决定因子为pH(-0.387**)和有机质(0.227*),灰分含量的土壤决定因子为速效磷(0.334**),水溶性浸出物含量的土壤决定因子为海拔(-0.494**),脂肪含量的土壤决定因子为碱解氮(-0.461**),产量的土壤决定因子为速效钾(0.339**)和有机质(0.248*)。研究结果可为小粒咖啡优质高产的土壤条件筛选和肥料的减施增效提供一定的理论基础,以期增强优质咖啡种质的适宜性和目的性。
关键词
土壤因子
小粒咖啡
相关
分析
改进的灰色关联分析
通径
分析
回归
分析
品质
产量
Keywords
soil factors
Coffea arabica
correlation analysis
improved grey relational analysis
path analysis
regression analysis
quality
yield
分类号
S571.2 [农业科学—作物学]
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职称材料
题名
基于顾客满意度感知要素的需求预测模型
被引量:
10
6
作者
李玉鹏
曾丽娟
曹进
机构
中国矿业大学矿业工程学院工业工程系/深部煤炭资源开采教育部重点实验室
上海交通大学机械与动力工程学院
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2017年第2期404-413,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(51505480
51475290)
江苏省自然科学基金资助项目(BK20150197)~~
文摘
随着顾客主导型市场的发展,顾客满意度对未来市场需求的影响日益显著,为提高需求预测的准确性,构建了考虑顾客感知要素的多变量灰色组合需求预测模型。引入改进的灰色关联分析方法对与需求变化有关的质量、性能、服务等顾客感知要素的重要度进行分析。对由单变量灰色模型的派生形式GM(1,1,x^((0)))得到的各自变量因子的初始预测值进行加权Markov模型修正,以确定多变量灰色模型的派生形式GM(1,N,x^((0)))的输入量,预测未来需求趋势。以某企业发动机产品的需求预测为例,证明了该方法的适用性和有效性。
关键词
顾客感知要素
改进的灰色关联分析
单变量
灰色
模型
GM(1
N
x^(0))
加权Markov模型
需求预测
Keywords
customer perception factors
modifiedgray relational analysis method
gray model
GM(1, N, x^(0))
weighted Markov prediction model
demand forecasting
分类号
N945.24 [自然科学总论—系统科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
计及CCM和改进GRA的PSO-BiLSTM光伏出力预测模型
高胜强
张琳
王海鹏
宋煜
燕灏
刘紫凝
周维维
卜帅羽
《电源技术》
北大核心
2025
1
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职称材料
2
基于贝叶斯网络的重特大交通事故关键因素分析
李连进
任佩雅
陈红
马晓彤
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
4
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职称材料
3
江苏经济增长质量和效益评价模型与实证分析
门可佩
唐沙沙
赵凯
朱淑丹
《南京信息工程大学学报(自然科学版)》
CAS
2011
5
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职称材料
4
基于改进GRA的企业模糊诊断方法及应用
王铁旦
邓文婷
彭定洪
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2023
0
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职称材料
5
土壤因子与小粒咖啡品质产量形成关系研究
赵明珠
郭铁英
马关润
萧自位
白学慧
周华
苏琳琳
《热带作物学报》
CSCD
北大核心
2020
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
6
基于顾客满意度感知要素的需求预测模型
李玉鹏
曾丽娟
曹进
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2017
10
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职称材料
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