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题名基于改进的模糊神经网络的短期负荷预测
被引量：6
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作者
耿伟华
孙衢
张翠霞
陈晓燕
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机构
四川大学电气信息学院
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出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2007年第5期29-32,共4页
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基金
国家自然科学基金重大项目"电力系统广域安全防御体系基础理论及关键技术研究"子课题(50595412)
国家重点基础研究发展规划项目(973)子课题
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文摘
影响短期电力负荷预测的因素是多方面的,除节假日、日期类型和气象因素外,还有拉电或限电行为、持续高温等许多干扰因素。针对这些干扰因素,引入了"干预项",进而提出了一种改进的模糊神经网络预测的新方法;阐述了应用该方法进行短期负荷预测的基本原理、网络模型和预测过程。实例分析中分别给出了经"干预项"和未经"干预项"处理后的预测结果,未经"干预项"处理的预测误差明显偏大。同时采用三种方法对不同日期类型进行预测,结果表明新方法的预测误差最小,预测精度较高。
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关键词
短期负荷预测
改进的模糊神经网络
模糊推理
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Keywords
short-term load forecasting
improved fuzzy neural network
fuzzy reasoning
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名IFNN时变模型在建立大坝位移监控中的应用
被引量：1
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作者
武金坤
李波
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机构
河海大学水利水电工程学院
河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心
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出处
《水电能源科学》
2008年第5期101-103,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(50539010
50539110
+3 种基金
50539030-1-3
50579010)
国家科技支撑计划基金资助项目(20006BAC14BO3)
中国水电工程顾问集团公司科技基金资助项目(CHC-KJ-2007-02)
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文摘
针对时变监控模型比常规监控模型更有效且能准确进行变量分离,通过改进的模糊神经网络(IFNN)结合时变模型对陈村水库大坝的水平位移进行拟合与预测,并与BP模型做了比较。结果表明,该模型拟合及预测精度均较BP模型高,与工程实例相近,可推广应用。
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关键词
时变模型
BP模型
改进的模糊神经网络
水平位移
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Keywords
time-varying model
BP model
improved fuzzy neural network
horizontal displacement
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分类号
TV698.1
[水利工程—水利水电工程]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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