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IFNN时变模型在建立大坝位移监控中的应用
被引量：
1
1
作者
武金坤
李波
《水电能源科学》
2008年第5期101-103,共3页
针对时变监控模型比常规监控模型更有效且能准确进行变量分离,通过改进的模糊神经网络(IFNN)结合时变模型对陈村水库大坝的水平位移进行拟合与预测,并与BP模型做了比较。结果表明,该模型拟合及预测精度均较BP模型高,与工程实例相近,可...
针对时变监控模型比常规监控模型更有效且能准确进行变量分离,通过改进的模糊神经网络(IFNN)结合时变模型对陈村水库大坝的水平位移进行拟合与预测,并与BP模型做了比较。结果表明,该模型拟合及预测精度均较BP模型高,与工程实例相近,可推广应用。
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关键词
时变模型
BP模型
改进的模糊神经网络
水平位移
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题名
IFNN时变模型在建立大坝位移监控中的应用
被引量：
1
1
作者
武金坤
李波
机构
河海大学水利水电工程学院
河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心
出处
《水电能源科学》
2008年第5期101-103,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(50539010
50539110
+3 种基金
50539030-1-3
50579010)
国家科技支撑计划基金资助项目(20006BAC14BO3)
中国水电工程顾问集团公司科技基金资助项目(CHC-KJ-2007-02)
文摘
针对时变监控模型比常规监控模型更有效且能准确进行变量分离,通过改进的模糊神经网络(IFNN)结合时变模型对陈村水库大坝的水平位移进行拟合与预测,并与BP模型做了比较。结果表明,该模型拟合及预测精度均较BP模型高,与工程实例相近,可推广应用。
关键词
时变模型
BP模型
改进的模糊神经网络
水平位移
Keywords
time-varying model
BP model
improved fuzzy neural network
horizontal displacement
分类号
TV698.1 [水利工程—水利水电工程]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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出处
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被引量
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1
IFNN时变模型在建立大坝位移监控中的应用
武金坤
李波
《水电能源科学》
2008
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