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融合DRL的改进遗传算法求解众包车辆-公共交通协同配送问题
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作者 冯睿锋 陈彦如 《计算机工程》 北大核心 2025年第10期357-368,共12页
针对农村地区配送场景,提出一种车辆路径问题的变体——众包车辆-公共交通协同配送问题(VRPOD-SL)。该问题对参与配送的公交车辆及其服务的物流客户进行选择,同时需选择参与配送的众包车辆,并对众包车辆的行驶路径等进行决策。考虑众包... 针对农村地区配送场景,提出一种车辆路径问题的变体——众包车辆-公共交通协同配送问题(VRPOD-SL)。该问题对参与配送的公交车辆及其服务的物流客户进行选择,同时需选择参与配送的众包车辆,并对众包车辆的行驶路径等进行决策。考虑众包车辆的起终点、服务范围和最大载重,以及公交车辆的载货空间限制和按固定路线行驶等特点,以最小化配送总成本为优化目标,构建VRPOD-SL的整数规划模型。由于公交车辆提供物流服务的客户选择决策,影响到众包车辆的服务客户选择,进而需要不断求解众包车辆路径问题,导致问题的计算复杂度较高,因此设计一种基于深度强化学习(DRL)的启发式算法,即融合了注意力模型的遗传算法(GA-AM)。该算法将遗传算法(GA)的全局搜索特性和注意力模型(AM)的并行决策能力相结合,能够有效减少VRPOD-SL的求解时间。同时设计局部搜索算法,进一步提高解决方案的质量。数值实验结果表明,所提出的GA-AM在求解性能方面明显优于Gurobi求解器、自适应大邻域搜索(ALNS)算法和变邻域搜索(VNS)算法。此外,研究结果也验证了众包车辆-公共交通协同配送模式的有效性。 展开更多
关键词 车辆路径问题 深度强化学习 改进遗传算法 众包车辆-公共交通协同配送 自适应大邻域搜索算法
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基于像素法用模拟退火-遗传算法搜索一维宽带隙光子晶体 被引量:1
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作者 陈秋灵 徐江峰 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期1396-1400,共5页
将一维光子晶体用像素填充法进行二进制编码,把模拟退火、遗传算法、模拟退火-遗传混合算法与传输矩阵法结合,搜索、计算了一维光子晶体结构和能带,找到了全方位相对禁带宽度高达43.53%的四层结构和43.76%的两层结构,并给出了一维四层... 将一维光子晶体用像素填充法进行二进制编码,把模拟退火、遗传算法、模拟退火-遗传混合算法与传输矩阵法结合,搜索、计算了一维光子晶体结构和能带,找到了全方位相对禁带宽度高达43.53%的四层结构和43.76%的两层结构,并给出了一维四层结构光子晶体的能带图及其4个原胞的反射率和透射率的频谱图;发现一维两层结构光子晶体的全方位禁带宽度对每层厚度的变化不敏感,但随着两种介质折射率差的增加而增大. 展开更多
关键词 一维光子晶体 禁带宽度 模拟退火-遗传算法 像素填充法
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改进遗传算法在机器人多目标路径规划的应用
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作者 张弛承 林富生 +1 位作者 宋志峰 余联庆 《传感器与微系统》 北大核心 2025年第8期164-168,共5页
为解决移动机器人在多目标情况下路径较长且运算耗时较长的问题,提出了一种改进遗传算法。以经过所有目标点的节拍和总距离最短为优化目标,建立路径规划模型。首先,通过算法获取各个目标点间的距离矩阵以及最短路径,再根据目标点的距离... 为解决移动机器人在多目标情况下路径较长且运算耗时较长的问题,提出了一种改进遗传算法。以经过所有目标点的节拍和总距离最短为优化目标,建立路径规划模型。首先,通过算法获取各个目标点间的距离矩阵以及最短路径,再根据目标点的距离求解出移动机器人的执行顺序,并引入模拟退火算法,在每一代的遗传进化中进行局部搜索,改善算法早熟的缺陷,强化其整体寻优的能力。最后,通过对环境进行建模与仿真,并与传统遗传算法对比,结果表明:该算法能有效、快速地解决多目标情况下的路径规划问题。 展开更多
关键词 移动机器人 多目标 改进遗传算法 路径规划 模拟退火算法
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基于改进模拟退火-粒子群的配电网分布式光伏承载力评估 被引量:9
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作者 门茂琛 赵睿 +2 位作者 张金帅 王鹏 张庆 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1255-1265,共11页
大规模分布式光伏并网给中压配电网带来严重功率反送,导致中压配电网出现节点电压越限和配电变压器反向过载问题.以系统潮流平衡、节点电压偏差、配电变压器反向负载率和线路载流量为约束条件,以分布式光伏并网容量与系统网络损耗之差... 大规模分布式光伏并网给中压配电网带来严重功率反送,导致中压配电网出现节点电压越限和配电变压器反向过载问题.以系统潮流平衡、节点电压偏差、配电变压器反向负载率和线路载流量为约束条件,以分布式光伏并网容量与系统网络损耗之差的分布式光伏等效并网容量为目标函数,建立中压配电网分布式光伏承载力评估模型,并提出改进模拟退火-粒子群(SA-PSO)算法.对IEEE33系统和实际中压配电网进行分布式光伏承载力计算,结果表明,所建立的分布式光伏承载力评估模型适用于中压配电网节点电压稳定性与配电变压器安全运行问题评估;相较于其他算法,改进SA-PSO算法提高了评估模型计算的收敛速度与寻优能力,在相同约束条件限值下,所得线路分布式光伏承载力更高,且系统网络损耗更低. 展开更多
关键词 分布式光伏 中压配电网 电压越限 反向过载 承载力 改进模拟退火-粒子群算法
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基于多目标粒子群-遗传混合算法的高速球轴承优化设计方法 被引量:1
5
作者 杨文 叶帅 +2 位作者 姚齐水 余江鸿 胡美娟 《机电工程》 北大核心 2025年第2期226-236,共11页
目前以新能源汽车电驱系统等为代表的超高转速运行场景越来越多,对轴承类关键零部件的性能要求也不断提高,对轴承的承载性能和温升控制也提出了更高的要求。为了优化轴承的结构,提升其服役性能,以新能源汽车电驱系统6206轴承为例,提出... 目前以新能源汽车电驱系统等为代表的超高转速运行场景越来越多,对轴承类关键零部件的性能要求也不断提高,对轴承的承载性能和温升控制也提出了更高的要求。为了优化轴承的结构,提升其服役性能,以新能源汽车电驱系统6206轴承为例,提出了一种基于多目标粒子群-遗传混合算法的球轴承结构优化设计方法。首先,建立了以轴承最大额定动载荷、最大额定静载荷和最小摩擦生热率为目标函数的优化数学模型;然后,利用多目标粒子群算法(MOPSO)的全局搜索能力和改进非支配排序遗传算法(NSGA-II)的进化操作,引入粒子寻优速度控制策略、交叉变异策略和罚函数机制,解决了带约束优化问题求解和局部最优问题,增强了算法的收敛速度和解集探索能力;最后,在特定工况下对轴承结构进行了优化,采用层次分析法,从Pareto前沿中优选了内外圈沟曲率半径系数、滚动体数量、滚动体直径和节圆直径的最优值。研究结果表明:在16 kN径向载荷、15 000 r/min的高转速工况下,以新能源汽车电驱系统6206型深沟球轴承为例进行了分析,结果显示,优化后的轴承接触应力下降了21.2%,应变下降了25.6%,摩擦生热下降了16.7%,体现了该方法在收敛性能、寻优速度等方面的优势。该优化设计方法可为球轴承的工程应用提供有价值的参考。 展开更多
关键词 高速球轴承结构设计 多目标粒子群-遗传混合算法 改进非支配排序遗传算法 优化设计目标函数 层次分析法 6206型深沟球轴承
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路面结构模量反算的遗传-模拟退火混合算法 被引量:6
6
作者 乐金朝 刘凤娥 王复明 《计算力学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期88-92,共5页
路面结构层模量反算是路面结构无损检测与评价的基础。本文针对遗传算法和模拟退火算法各自的特点,在传统遗传算法的搜索过程中引入模拟退火算法的Metropolis接受准则,以增强算法的全局搜索能力。在此基础上,将遗传-模拟退火混合算法应... 路面结构层模量反算是路面结构无损检测与评价的基础。本文针对遗传算法和模拟退火算法各自的特点,在传统遗传算法的搜索过程中引入模拟退火算法的Metropolis接受准则,以增强算法的全局搜索能力。在此基础上,将遗传-模拟退火混合算法应用于路面结构层材料模量的反算分析。文中分别对理论数据和实测数据进行了计算,并与目前国内外已有的路面反算软件的分析结果进行了分析比较。数值结果表明,该方法具有较强的全局收敛性,数值结果稳定可靠。 展开更多
关键词 路面结构 遗传算法 模拟退火算法 路面弯沉 模量反算 遗传-模拟退火混合算法
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新型模拟退火遗传算法在路径优化的应用 被引量:18
7
作者 李朝迁 裴建朝 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2022年第3期52-55,共4页
针对路径优化中,遗传算法(GA)初始解质量低,变异能力差,以及易陷入局部最优解等问题,提出了一种新型模拟退火遗传算法。首先,采用混合策略生成初始解,将模拟退火算法引入遗传算法的变异算子,使用2-opt算子和单点最优插入算子增强局部搜... 针对路径优化中,遗传算法(GA)初始解质量低,变异能力差,以及易陷入局部最优解等问题,提出了一种新型模拟退火遗传算法。首先,采用混合策略生成初始解,将模拟退火算法引入遗传算法的变异算子,使用2-opt算子和单点最优插入算子增强局部搜索能力,使算法能够更加有效地避免陷入局部最优;其次,提出改进的锦标赛算法,对交叉、变异前后种群个体进行一一对比,选择较优个体进入下一代,目的是为了避免传统锦标赛法破坏种群多样性,同时改进方法可以在增强变异能力的情况下,维持种群稳定性;最后,用TSP问题实例进行试验。结果表明,所提算法在Dantzig42和Pr107实例的优化结果优于国际网站TSPLIB给出的最优结果。 展开更多
关键词 路径优化 改进遗传算法 模拟退火算法 2-opt算子
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改进模拟退火算法在模块划分中的研究及应用 被引量:7
8
作者 单泉 闫光荣 雷毅 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第12期208-210,213,共4页
模块划分是产品模块化设计的关键技术之一。目前大多采用非数值方法划分模块,数值划分方法主要是使用模拟退火算法或遗传算法。模拟退火算法虽可以一次性得到模块划分最优方案,但是操作困难,效率不高。而遗传算法容易陷入局部最优解。... 模块划分是产品模块化设计的关键技术之一。目前大多采用非数值方法划分模块,数值划分方法主要是使用模拟退火算法或遗传算法。模拟退火算法虽可以一次性得到模块划分最优方案,但是操作困难,效率不高。而遗传算法容易陷入局部最优解。该文在模拟退火算法的基础上,融入遗传算法的种群思想,提出了基于改进模拟退火算法的模块划分方法,研究了其实现的关键技术,并通过VC++6.0将其实现。通过具体的模块划分实例,证实了该方法的高效性和易操作性。 展开更多
关键词 模块划分 模拟退火算法 遗传算法 改进模拟退火算莹
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基于改进遗传算法的风力-柴油联合发电系统扩展规划 被引量:31
9
作者 丁明 吴义纯 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第8期23-27,共5页
提出基于改进遗传算法的风力-柴油联合发电系统容量扩展规划模型,在满足系统规划和运行等非线性约束条件下,寻求总成本最小的容量扩展方案。在规划总成本中除了计及机组建设的投资费用和运行费用以外,还考虑了因电力供给不足所造成的需... 提出基于改进遗传算法的风力-柴油联合发电系统容量扩展规划模型,在满足系统规划和运行等非线性约束条件下,寻求总成本最小的容量扩展方案。在规划总成本中除了计及机组建设的投资费用和运行费用以外,还考虑了因电力供给不足所造成的需求侧停电损失成本。在模型中采用蒙特卡罗方法计算系统的概率性发电成本,不仅考虑了风速随机性、机组随机停运、风速序列和负荷序列相关性,而且考虑了风电穿透功率极限的约束。算例表明,文中所提出的模型和算法是可行的,能对风力发电的规划设计提供一定的帮助。 展开更多
关键词 风力-柴油联合发电系统 改进遗传算法 蒙特卡罗仿真 机组最优扩展规划
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混沌-模拟退火算法在确定河流水质参数中的应用 被引量:4
10
作者 张艳杰 郭建青 王洪胜 《中国农村水利水电》 北大核心 2006年第1期38-41,共4页
将以混沌变量作为新状态产生器的模拟退火法应用于求解分析河流水团示踪试验数据,确定河流水质参数的函数优化问题。针对标准SA算法收敛速度缓慢的弱点,采取在内循环中增加记忆功能等改进措施,得到了满意的参数优化计算结果。
关键词 混沌-模拟退火 河流水质参数 参数优化估计 算法改进 算法控制参数
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基于改进遗传算法的直角机器人分拣控制策略研究
11
作者 王丹 孔天继 杨璟荣 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2024年第12期100-106,共7页
针对直角坐标机器人分拣过程中遗传算法易陷入局部最优、迭代次数多等问题,提出一种改进的遗传算法。建立分拣问题数学模型,确定目标函数。考虑到分拣路径的特殊性,对染色体进行分割,同时引入筛选机制,对种群初值优化。将目标函数中定... 针对直角坐标机器人分拣过程中遗传算法易陷入局部最优、迭代次数多等问题,提出一种改进的遗传算法。建立分拣问题数学模型,确定目标函数。考虑到分拣路径的特殊性,对染色体进行分割,同时引入筛选机制,对种群初值优化。将目标函数中定值部分仅用于最终路径计算,进而优化目标函数,提高运算效率。为避免局部最优,将模拟退火算法串行融入遗传算法,修改接受准则。实验结果表明:改进的遗传算法在迭代次数和优化幅度上均优于传统算法,为直角坐标机器人分拣控制提供了有效策略。 展开更多
关键词 改进遗传算法 机器人 分拣策略 染色体分割 模拟退火 路径规划
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基于遗传模拟退火算法的布局优化研究 被引量:7
12
作者 周家智 尹令 张素敏 《图学学报》 CSCD 北大核心 2018年第3期567-572,共6页
为提高矩形件排样算法的利用率与时间效率,提出将遗传算法和模拟退火算法融合优化的矩形排样算法。采用带符号的十进制编码,依据矩形件长宽比和面积而生成基因序列用于建立初始种群,以随机产生若干排样顺序与排样尺寸不一的个体,并以利... 为提高矩形件排样算法的利用率与时间效率,提出将遗传算法和模拟退火算法融合优化的矩形排样算法。采用带符号的十进制编码,依据矩形件长宽比和面积而生成基因序列用于建立初始种群,以随机产生若干排样顺序与排样尺寸不一的个体,并以利用率为适应度函数,修改后的最低水平线搜索算法作为排样策略,保证较优个体得以保留,减少闲置区域的产生。采用10组随机产生的矩形数据将本算法与现有文献提出的GA算法进行对比实验,实验结果显示:该算法有效地提升了排样结果的利用率与时间效率。 展开更多
关键词 矩形件排样 遗传算法 模拟退火算法 最低水平线改进算法
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基于环路和改进遗传算法的配电网络重构优化 被引量:18
13
作者 杨建军 战红 刘扬 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期109-113,共5页
为了提高电网可靠性,在同时考虑网损和开关动作次数的基础上,以配电网电压降的限制、线路电流值的限制等为约束条件,建立了配电网络重构优化数学模型,用外部惩罚函数法将问题转化为无约束问题,并采用改进遗传算法进行求解。根据配电网... 为了提高电网可靠性,在同时考虑网损和开关动作次数的基础上,以配电网电压降的限制、线路电流值的限制等为约束条件,建立了配电网络重构优化数学模型,用外部惩罚函数法将问题转化为无约束问题,并采用改进遗传算法进行求解。根据配电网的特点,在遗传算法产生初始解及交叉、变异操作时,采用基于环路的方法,避免了不可行解的产生,提高了算法的计算效率。针对遗传算法的局限性,改进操作过程,调整适应函数,改进交叉率和变异率的计算方法,结合模拟退火算法,给出了初温确定方法,改进了选择复制操作。该算法能有效地提高收敛速度,避免早熟收敛,并证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 配电网络 网络重构 数学模型 优化 环路 改进遗传算法 模拟退火
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基于内点法和改进遗传算法的无功优化组合策略 被引量:19
14
作者 丁晓群 王艳华 +1 位作者 臧玉龙 郝晓强 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第11期45-49,共5页
提出了一种求解无功优化问题的组合策略,该策略将无功优化问题分解为连续优化和离散优化2个子问题,分别用预测-校正内点法和改进遗传算法进行求解。考虑到实际电网在进行无功优化控制时,发电机是主要的调节手段,先不考虑离散变量的约束... 提出了一种求解无功优化问题的组合策略,该策略将无功优化问题分解为连续优化和离散优化2个子问题,分别用预测-校正内点法和改进遗传算法进行求解。考虑到实际电网在进行无功优化控制时,发电机是主要的调节手段,先不考虑离散变量的约束,采用预测-校正内点法优化连续变量;然后保持连续变量不变,用改进遗传算法优化离散变量;再返回到连续优化阶段,如此交替求解。当出现相邻的连续优化阶段和离散优化阶段网损变化的差值小于设定值时,停止优化。IEEE14、30、57、118节点系统的仿真结果表明,该策略比其它组合算法在收敛性和计算效率上更具优越性。 展开更多
关键词 电力系统 无功优化 预测-校正内点法 改进遗传算法 连续优化 离散优化
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基于改进遗传算法的公交线网优化设计研究 被引量:16
15
作者 刘好德 杨晓光 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第8期10-14,共5页
基于候选线路集生成、公交线路优选暨公交客流分配方法,研究公交线网优化设计问题。重点研究了一种改进遗传算法在公交线路优选过程中的应用理论与方法,该算法引入适值模拟退火拉伸思想,研究结果表明,该方法能较好地克服标准遗传算法前... 基于候选线路集生成、公交线路优选暨公交客流分配方法,研究公交线网优化设计问题。重点研究了一种改进遗传算法在公交线路优选过程中的应用理论与方法,该算法引入适值模拟退火拉伸思想,研究结果表明,该方法能较好地克服标准遗传算法前期进化的早熟和后期进化速度缓慢等现象。 展开更多
关键词 交通工程 公交线网设计 路线优选 改进遗传算法 模拟退火
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基于改进遗传算法的多项目资源均衡配置研究 被引量:9
16
作者 段世霞 张金茹 《工业技术经济》 CSSCI 北大核心 2017年第10期96-102,共7页
如何解决建筑企业在多个项目中资源利用率和配置效率低下的问题,是施工方项目管理的一大难题。本文根据多项目工程施工特点,建立了多项目并行施工时的资源均衡优化模型。为了提高遗传算法对多项目资源配置问题求解的性能,本文对遗传算... 如何解决建筑企业在多个项目中资源利用率和配置效率低下的问题,是施工方项目管理的一大难题。本文根据多项目工程施工特点,建立了多项目并行施工时的资源均衡优化模型。为了提高遗传算法对多项目资源配置问题求解的性能,本文对遗传算法进行了改进,并以某公司3个并行施工的工程项目为例,根据工程施工初始网络计划的资源需求,运用改进遗传算法(IGA)和遗传算法(GA)计算多项目的资源配置方差。结果表明,改进遗传算法可使资源配置达到更好的优化状态,并能得到各个项目非关键线路上工序的最佳开工时间,为建筑施工企业提供了具有实践价值的技术手段。 展开更多
关键词 多项目 资源 均衡 改进遗传算法 模拟退火 资源配置
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基于改进GA-BP算法的RFID天线参数优化方法 被引量:2
17
作者 杨文冬 杨建一 +1 位作者 孙浩强 南敬昌 《微波学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期22-28,45,共8页
为了提高算法对天线参数的预测精度,提出了一种基于Adagrad优化器的改进遗传算法-反向传播(GA-BP)算法。通过在迭代过程中引入Adagrad优化器与阈值策略,对发生退化的种群最优个体的位置信息进行重新引导,解决了GA-BP算法局部寻优能力不... 为了提高算法对天线参数的预测精度,提出了一种基于Adagrad优化器的改进遗传算法-反向传播(GA-BP)算法。通过在迭代过程中引入Adagrad优化器与阈值策略,对发生退化的种群最优个体的位置信息进行重新引导,解决了GA-BP算法局部寻优能力不足等问题,大幅度减小了误差损失并且加快了收敛速度。利用该方法对射频识别(RFID)标签天线的印刷品质和电磁参数进行了建模与分析。结果表明,改进GA-BP算法在稳步搜索极值的同时可以避免陷入局部极值陷阱,在误差和收敛效率方面均优于传统的反向传播(BP)算法与GA-BP算法,能够得到较高的预测精度,实现了RFID标签天线印刷品质的优化控制以及S_(11)特征曲线的预测。相比于BP算法与GA-BP算法,改进GA-BP算法在用于优化RFID标签天线的印刷品质时,平均绝对误差分别降低了91.92%和85.64%。在电磁参数预测应用时,分别降低了13.77%和13.19%。 展开更多
关键词 通信技术 射频识别标签天线 改进遗传算法-反向传播算法 Adagrad优化器
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改进遗传算法的船舶网络优化调度研究 被引量:2
18
作者 王芳杰 《舰船科学技术》 北大核心 2022年第9期170-173,共4页
船舶航行使用自动化控制网络,网络信息的传输影响船舶航行状态,因此研究改进遗传算法的船舶网络优化调度方法。构建基于高层控制器局域网络协议(TTCAN)的船舶网络结构,分析高层控制器局域网络协议,在船舶网络的拓扑结构基础上,确定船舶... 船舶航行使用自动化控制网络,网络信息的传输影响船舶航行状态,因此研究改进遗传算法的船舶网络优化调度方法。构建基于高层控制器局域网络协议(TTCAN)的船舶网络结构,分析高层控制器局域网络协议,在船舶网络的拓扑结构基础上,确定船舶控制网络矩阵周期中报文传输抖动最小为优化调度目标,利用模拟退火算法改进遗传算法,抑制遗传算法过早收敛情况,获取船舶网络矩阵周期报文传输抖动最小值,提高船舶网络通信质量。在模拟试验平台中对实际船舶控制网络开展试验,证明该方法报文传输时路径最短,能够有效节约传输时间,即使在恶劣天气条件下仍然能保证报文传输效率,确保船舶平稳航行。 展开更多
关键词 改进遗传算法 船舶网络 优化调度 TTCAN 模拟退火算法
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改进遗传算法在移动机器人路径规划中的应用 被引量:47
19
作者 孙波 姜平 +1 位作者 周根荣 卢易天 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第17期162-168,共7页
提出了一种应用于机器人路径规划的改进自适应遗传算法。在遗传算法的选择操作中引入模拟退火思想,以此来提高算法的全局搜索能力;对交叉、变异算子自调整策略进行改进,以提高算法的收敛速度;将规划出的路径做平滑优化处理,并根据路径... 提出了一种应用于机器人路径规划的改进自适应遗传算法。在遗传算法的选择操作中引入模拟退火思想,以此来提高算法的全局搜索能力;对交叉、变异算子自调整策略进行改进,以提高算法的收敛速度;将规划出的路径做平滑优化处理,并根据路径与障碍物间的距离进行不同速度段的划分;在适应度函数中加入安全行驶速度和转弯次数等多个规划指标,使规划出的路径更加安全高效。仿真实验表明,改进后的算法实现效率好、安全可靠性高,规划出的路径也更加符合实际情况。 展开更多
关键词 路径规划 改进遗传算法 模拟退火 自调整策略 平滑处理 多指标规划
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基于改进遗传算法的孔群数控加工路径优化 被引量:9
20
作者 龚玉玲 武美萍 +1 位作者 徐晓栋 龚非 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2017年第11期52-56,共5页
针对孔群加工路径优化中遗传算法存在的局部最优和收敛速度慢等问题,提出采用模拟退火算法改进遗传算法进行路径优化。首先根据孔群数控加工的特点建立数学模型,采用遗传算法设计种群编码,建立适应度函数选择优秀种群,并对保留的优秀种... 针对孔群加工路径优化中遗传算法存在的局部最优和收敛速度慢等问题,提出采用模拟退火算法改进遗传算法进行路径优化。首先根据孔群数控加工的特点建立数学模型,采用遗传算法设计种群编码,建立适应度函数选择优秀种群,并对保留的优秀种群进行交叉、变异等操作,实现种群进化,其次引入模拟退火算法对其适应度函数进行拉伸处理,调整种群进化差异性而加速寻优进度,同时采用改进的Metropolis准则调整接受概率,调节旧种群和新种群的进化程度,增强遗传算法的全局搜索能力。实例表明:改进算法用于某模具的孔群加工,有效克服遗传算法的早熟现象,缩短收敛次数,平均路径缩短比例达6.9%,提高了加工效率,效果良好。 展开更多
关键词 孔群加工 改进遗传算法 模拟退火算法 METROPOLIS准则
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