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面向中文语音情感识别的改进栈式自编码结构
被引量：
6
1
作者
朱芳枚
赵力
+2 位作者
梁瑞宇
王青云
邹采荣
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第4期631-636,共6页
为进一步提高汉语语音情感识别率,基于深度学习中的自编码、降噪自编码及稀疏自编码的网络结构,提出了一种改进的栈式自编码结构.该结构第1层使用降噪自编码学习一个比输入特征维数更大的隐藏特征,第2层采用稀疏自编码学习稀疏性特征,...
为进一步提高汉语语音情感识别率,基于深度学习中的自编码、降噪自编码及稀疏自编码的网络结构,提出了一种改进的栈式自编码结构.该结构第1层使用降噪自编码学习一个比输入特征维数更大的隐藏特征,第2层采用稀疏自编码学习稀疏性特征,最后使用softmax分类器进行分类识别.训练过程首先采用逐层预训练的方法,达到网络参数全面初始化的目的,然后对整个网络进行微调.在中文语音库上的情感识别实验显示,相较于单独使用栈式降噪或稀疏自编码,所提结构具有更好的识别效果.此外,基于CASIA库的对比实验显示,该结构比K近邻算法、稀疏表示方法、传统支持向量机和人工神经网络识别率分别提高了53.7%,29.8%,14.3%和1.9%.在自行录制的语音库中,该结构的识别率比人工神经网络提高了1.64%.
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关键词
语音情感识别
改进的栈式自编码
降噪
自编码
稀疏
自编码
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职称材料
题名
面向中文语音情感识别的改进栈式自编码结构
被引量：
6
1
作者
朱芳枚
赵力
梁瑞宇
王青云
邹采荣
机构
东南大学水声信号处理教育部重点实验室
南京工程学院通信工程学院
出处
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第4期631-636,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61375028
61571106
+4 种基金
61673108)
江苏省青蓝工程资助项目
江苏省博士后科研资助计划资助项目(1601011B)
江苏省"六大人才高峰"资助项目(2016-DZXX-023)
中国博士后科学基金资助项目(2016M601695)
文摘
为进一步提高汉语语音情感识别率,基于深度学习中的自编码、降噪自编码及稀疏自编码的网络结构,提出了一种改进的栈式自编码结构.该结构第1层使用降噪自编码学习一个比输入特征维数更大的隐藏特征,第2层采用稀疏自编码学习稀疏性特征,最后使用softmax分类器进行分类识别.训练过程首先采用逐层预训练的方法,达到网络参数全面初始化的目的,然后对整个网络进行微调.在中文语音库上的情感识别实验显示,相较于单独使用栈式降噪或稀疏自编码,所提结构具有更好的识别效果.此外,基于CASIA库的对比实验显示,该结构比K近邻算法、稀疏表示方法、传统支持向量机和人工神经网络识别率分别提高了53.7%,29.8%,14.3%和1.9%.在自行录制的语音库中,该结构的识别率比人工神经网络提高了1.64%.
关键词
语音情感识别
改进的栈式自编码
降噪
自编码
稀疏
自编码
Keywords
speech emotion recognition
enhanced stacked autoencoder
denoising autoencoder
sparse autoencoder
分类号
TP391.42 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向中文语音情感识别的改进栈式自编码结构
朱芳枚
赵力
梁瑞宇
王青云
邹采荣
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
6
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