-
题名改进自适应对消算法在扭振监测系统中的应用
- 1
-
-
作者
张新
党艳
蒋励
-
机构
西安邮电大学电子工程学院
-
出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2022年第12期150-152,157,共4页
-
基金
陕西省自然科学基金资助项目(2017GY—055)
陕西省教育厅科研项目(2018YBXM—G—3—1)。
-
文摘
为提高变步长最小均方(LMS)自适应对消算法在船舶轴系扭振监测系统中的滤波性能,针对传统LMS算法存在的不足,结合参考文献以及船舶轴系扭振实测信号的特点,建立了一种新的步长因子与误差信号之间的函数解析式,分析了各参数的取值对步长因子的影响效果。基于此,将改进后的自适应对消滤波算法实际应用于中船重工某研究所的船舶轴系扭振监测系统中,并结合巴特沃斯低通滤波器滤波,得到了准确的扭转角值,验证了算法的有效性,提高了船舶轴系扭振监测系统的滤波性能。
-
关键词
自适应对消
改进的最小均方算法
巴特沃斯低通滤波器
扭振监测
-
Keywords
adaptive cancellation
improved LMS algorithm
Butterworth low pass filter
torsional vibration monitoring
-
分类号
TN911.72
[电子电信—通信与信息系统]
-
-
题名MLAMBDA算法在干涉雷达时间序列分析中的应用
- 2
-
-
作者
詹胜
母景琴
姚国清
-
机构
唐山师范学院数学与信息科学系
唐山师范学院计算机科学系
中国地质大学(北京)信息工程学院
-
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2010年第8期1828-1830,1834,共4页
-
基金
中国地质调查局基金项目(1212010560705)
-
文摘
干涉雷达时间序列分析方法是差分干涉测量技术中的一种新方法,利用高斯马尔可夫模型构建其相位模型,对参数进行估计,需要解决整周相位模糊度问题。因此,将改进的最小均方模糊度去相关调整算法(MLAMBDA算法)引入干涉雷达时间序列分析中求解整周相位模糊度,通过多次实验对比分析,解决了算法应用和软件编写中的关键问题。最后应用在天津地区沉降监测项目中,获得了可靠的沉降监测结果,同时表明MLAMBDA算法在干涉雷达时间序列分析方法中的应用正确有效。
-
关键词
干涉雷达
差分干涉
时间序列
整周相位模糊度
改进的最小均方模糊度去相关调整算法(MLAMBDA)
-
Keywords
radar interferometry
D-InSAR
time series
integer phase ambiguity
modified least-squares ambiguity decorrelation adjustment algorithm （MLAMBDA）
-
分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
-
