面向多模式图像的改进暗通道先验去雾增强

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作者 卜祥涛 宋亚芳 +4 位作者 王晓宇 姜珊 李德胜 赵宇 李亚红 《光学精密工程》 北大核心 2025年第13期2124-2135,共12页

针对现有算法存在处理图像模式单一和通用性受限的问题,基于暗通道先验提出了一种多模式图像去雾增强算法,对偏振强度、斯托克斯参量、线偏振度不同模式偏振图像和传统的RGB和黑白图像均适用。对偏振图像,利用Kmeans聚类、网格化和双线... 针对现有算法存在处理图像模式单一和通用性受限的问题,基于暗通道先验提出了一种多模式图像去雾增强算法,对偏振强度、斯托克斯参量、线偏振度不同模式偏振图像和传统的RGB和黑白图像均适用。对偏振图像,利用Kmeans聚类、网格化和双线性插值估计大气光值,引入亮度与结构权重估计大气透射率,暗通道计算采用多尺度高斯滤波与基于梯度的自适应权重融合;对RGB、黑白图像,利用K-means聚类并采用天空像素95%分位数估计大气光值,结合高斯拉普拉斯边缘检测和双线性插值估计大气透射率,暗通道计算使用多尺度腐蚀操作和基于局部对比度的权重;在户外薄雾和室内人造浓雾下采集不同模式图像,并与暗通道先验、多尺度Retinex算法的去雾增强效果进行了对比。结果表明:所提算法在图像清晰度、边缘和细节恢复方面取得显著提升,平均梯度、图像熵和峰值信噪比较多尺度Retinex算法,偏振图像最少提升112.6%,14.0%,5.0%,非偏振图像最少提升103.6%,20.6%,21.9%。该算法不仅在增强图像质量方面具有优越性,同时对不同模式图像具有通用性。 展开更多

关键词 图像去雾 图像增强 偏振 暗通道先验 多尺度RETINEX算法

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改进暗通道原理下视觉图像光晕消除算法

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作者 任晓楠 李广 《现代电子技术》 北大核心 2025年第1期60-64,共5页

在光晕区域附近进行光晕消除操作可能会降低图像的对比度、清晰度和细节。因此,需要开发有效的方法来恢复和增强光晕消除后的图像细节,以确保整体图像质量的提高,为此设计一种改进暗通道原理下视觉图像光晕消除算法。建立大气散射模型... 在光晕区域附近进行光晕消除操作可能会降低图像的对比度、清晰度和细节。因此,需要开发有效的方法来恢复和增强光晕消除后的图像细节,以确保整体图像质量的提高,为此设计一种改进暗通道原理下视觉图像光晕消除算法。建立大气散射模型深度分析光晕产生条件,根据图像中的像素强度值计算成像环境中的透射率,按照大气光照的散射系数建立光照条件研究模型。在较高的像素颜色通道条件下,根据图像中高亮度和强反射部分搭建无光晕图像亮通道定义,聚类图像亮通道特征,利用快速双边滤波器细化透射率,建立光晕图像的成像模型。在改进暗通道原理的过程中通过调整多个计算参数,包括改变权重函数,设置光晕消除的恢复指令,完成对视觉图像的光晕消除处理。经过实验分析可以证明,所提方法具备良好的光晕消除性能,光晕消除效果较好。 展开更多

关键词 改进暗通道 视觉图像 光晕消除 透射率 多尺度算法 大气散射模型

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航拍图像暗通道先验去雾算法速度改进 被引量：10

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作者 李力 唐晓霏 +1 位作者 刘雯 陈城 《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2021年第1期77-84,共8页

针对暗通道先验去雾算法复杂程度较高,利用引导滤波精细化大气透射率图层时间较长的问题,提出一种用中值滤波精细化透射率图层的算法改进航拍图像去雾速度.改进算法定义了一种算法简单且具有边缘保护效果、与滤波窗口无关、时间复杂度为... 针对暗通道先验去雾算法复杂程度较高,利用引导滤波精细化大气透射率图层时间较长的问题,提出一种用中值滤波精细化透射率图层的算法改进航拍图像去雾速度.改进算法定义了一种算法简单且具有边缘保护效果、与滤波窗口无关、时间复杂度为O(1)的中值滤波器,对云雾均匀的输入图像,用中值滤波较好地模糊了计算暗通道图层而产生的块状处理结果.通过计算机编码并采用无参考的客观图像质量评价方法比较算法改进前后的去雾图像效果,定量分析与实验结果表明,当原始图像云雾分布较均匀时,用中值滤波算法时间复杂度低,相比引导滤波更易实现,既能节约去雾时间,又能实现图像平滑处理. 展开更多

关键词 航拍图像 暗通道先验 去雾算法 滤波 处理速度

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采用改进暗通道先验算法的高速公路能见度检测 被引量：9

4

作者 杨天麟 王卫杰 +1 位作者 康楠 朱文清 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第3期100-108,共9页

为提升高速公路雾天能见度检测精度,考虑大气透光强度、透射率、大气消光系数和图像中某点到摄影机的实际距离,通过能见度检测原理改进现有的暗通道先验算法。首先结合矩形区域测距和实际场景物体大小来解决高速公路二维场景到三维场景... 为提升高速公路雾天能见度检测精度,考虑大气透光强度、透射率、大气消光系数和图像中某点到摄影机的实际距离,通过能见度检测原理改进现有的暗通道先验算法。首先结合矩形区域测距和实际场景物体大小来解决高速公路二维场景到三维场景重构的问题,并利用K⁃means聚类的方法,并找出聚类后的视频图像中分界线的最小景深点,结合所构建的测距模型得到该点到摄像机的实际距离。其次通过发现传统暗通道先验理论在求取大气透光强度方面的不足,提出了基于图像分割的局部熵法来求取大气透光强度,再利用暗通道先验理论求出透射率,然后由能见度检测原理计算出能见度。最后,根据日兰高速公路K113+000处雾天下的视频图像,对改进暗通道先验算法与传统暗通道先验算法进行实验对比,并以能见度检测仪的检测结果为参照。结果表明:当实际能见度为100 m左右时,改进算法检测的平均相对误差(MRE)为6.25%,比传统算法减小了2.38%;当实际能见度为150 m左右时,改进算法检测的MRE为6.17%,比传统算法减小了3.06%;当实际能见度为200 m左右时,改进算法检测的MRE为5.71%,比传统算法的减小了3.41%。随着光照强度的增加,改进暗通道先验法的检测精度提升越来越明显,能更好地适应日间大雾天气下的高速公路。 展开更多

关键词 公路运输 改进的暗通道先验算法 测距模型 局部熵法 视频图像 高速公路能见度 雾天环境

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一种改进的基于暗通道先验的快速去雾算法 被引量：10

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作者 王娇 韩加蓬 +3 位作者 马骏 李煜 刘二全 郭栋 《现代电子技术》 北大核心 2019年第22期63-68,共6页

针对暗通道先验去雾算法复杂度过高,存在大片天空区域不适用的情况,提出一种改进的基于暗通道先验的快速去雾算法。首先,通过对灰度图像迭代出最佳阈值将天空区域分割出来;然后采用文中提出的方法分别对天空和非天空部分求解大气光强度... 针对暗通道先验去雾算法复杂度过高,存在大片天空区域不适用的情况,提出一种改进的基于暗通道先验的快速去雾算法。首先,通过对灰度图像迭代出最佳阈值将天空区域分割出来;然后采用文中提出的方法分别对天空和非天空部分求解大气光强度,以获得精确的透射率,为使图像边缘信息能够保留完整,采用梯度强化的方法对图像进行边缘锐化;最后通过大气散射模型恢复出无雾图像,采用自动色阶算法平衡图像亮度。实验结果表明,经过与4种算法对比后,能够较好的适用于存在大片天空区域的有雾图像,图像具有较好的视觉效果,能够保留图像的边缘信息、细节纹理,降低了处理时间,提高了运行效率,同时为后续的目标识别等领域奠定基础。 展开更多

关键词 快速去雾算法 暗通道先验 图像去雾 大气光强度求解 仿真实验 性能评价

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基于改进暗通道先验的沙尘图像清晰化算法 被引量：6

6

作者 牛宏侠 王春智 +2 位作者 梁乐观 张瑞瑞 朱梦瑞 《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2023年第6期1407-1418,共12页

针对户外成像设备获取的沙尘图像存在色调偏黄、色彩不丰富及清晰度较低等问题,提出一种基于改进暗通道先验的沙尘图像清晰化算法.对图像偏色的问题,首先对高斯模型进行改进,采取自适应归一化方法调整图像暗部像素,并加权融合基于灰度... 针对户外成像设备获取的沙尘图像存在色调偏黄、色彩不丰富及清晰度较低等问题,提出一种基于改进暗通道先验的沙尘图像清晰化算法.对图像偏色的问题,首先对高斯模型进行改进,采取自适应归一化方法调整图像暗部像素,并加权融合基于灰度世界的颜色校正方法,从而去除色偏影响;然后利用带色彩恢复的多尺度视网膜增强算法进行色彩恢复;对处理后存在的薄雾影响,基于暗通道先验方法重新选取大气光值,并对暗部像素进行亮度补偿;最后针对图像饱和度不足和对比度低的问题,将图像映射到HSI空间,分别利用自适应调整函数和改进双伽马校正算法进行提升.实验结果表明,该方法不仅能有效校正色偏,更好提升图像对比度及清晰度,且对图像色彩丰富度提升效果明显,可提高户外成像设备的图像质量. 展开更多

关键词 沙尘图像 暗通道先验 偏色校正 色彩恢复算法 HSI颜色空间

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基于暗通道先验的图像去雾优化算法 被引量：3

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作者 王昕 孙莹莹 孟健 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期506-510,共5页

暗通道先验算法虽然在单幅图像去雾方面取得了一定的效果,但是该算法运行时间较长,另外对环境光的计算不太准确,不适用于天空区域,会导致复原图像色彩失真、亮度偏暗。针对这些缺陷,本文提出一种改进的White Patch Retinex算法,对原有... 暗通道先验算法虽然在单幅图像去雾方面取得了一定的效果,但是该算法运行时间较长,另外对环境光的计算不太准确,不适用于天空区域,会导致复原图像色彩失真、亮度偏暗。针对这些缺陷,本文提出一种改进的White Patch Retinex算法,对原有图像去雾算法进行优化。首先,通过改进的White Patch Retinex算法计算出环境光。其次通过暗通道先验算法获得透射率。最后根据得到的环境光和透射率,求解大气散射模型,从而得到去雾后的图像。实验结果表明,该算法不仅运行时间较短,对分辨率为600×800的图像处理时间平均为5s左右,且能解决天空区域失真问题,去雾后的图像具有较高的亮度和对比度。 展开更多

关键词 去雾 暗通道先验 改进的White PATCH RETINEX算法 引导滤波

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一种改进实时图像去雾的暗原色先验算法 被引量：4

8

作者 陈伟 贺元恺 +3 位作者 李昭慧 郭明香 郑佳雯 陶智慧 《现代电子技术》 北大核心 2020年第6期163-167,共5页

针对暗原色先验图像去雾算法运行时间长,天空区域分割耗时,复原图像中存在方块效应以及整体偏暗等缺点,提出一种改进的实时图像去雾暗原色先验算法。在暗通道求取时,使用快速最小值滤波,加快传统暗通道求取最小值排序的时间;在大气光求... 针对暗原色先验图像去雾算法运行时间长,天空区域分割耗时,复原图像中存在方块效应以及整体偏暗等缺点,提出一种改进的实时图像去雾暗原色先验算法。在暗通道求取时,使用快速最小值滤波,加快传统暗通道求取最小值排序的时间;在大气光求取时,使用像素值限定的方法快速排除天空区域,使用暗通道图像剩余最亮部分对应原图像像素值的均值,有效避免原算法中求取大气光值过大导致复原图像失真的现象;在透射率的优化时,使用Sobel边缘检测与求取图像二阶导数图像,得到精细的透射率,改善了细化透射率的时间复杂度;对最终图像采取伽码变换,提高图像亮度。实验结果表明,与原暗通道先验算法相比,此算法有效提高了算法的实时性。 展开更多

关键词 暗原色先验 图像去雾 算法改进 透射率改善 最小值排序 仿真分析

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基于暗通道先验原理的偏振图像去雾增强算法研究 被引量：19

9

作者 游江 刘鹏祖 +2 位作者 容晓龙 李斌 徐韬祜 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2020年第4期493-500,共8页

在装备试验与测试中,常规光学成像系统极易受气象环境(如雾霾、沙尘等)影响,导致探测距离、成像效果、测量精度等受到大幅限制,从而严重影响目标成像效果及关键参数获取。如何增强雾霾条件下光学探测识别能力及成像质量,成为了当前急需... 在装备试验与测试中,常规光学成像系统极易受气象环境(如雾霾、沙尘等)影响,导致探测距离、成像效果、测量精度等受到大幅限制,从而严重影响目标成像效果及关键参数获取。如何增强雾霾条件下光学探测识别能力及成像质量,成为了当前急需解决的关键问题。本文利用偏振成像优势,结合暗通道先验原理,提出了基于暗通道先验原理的偏振图像去雾增强算法。该算法首先利用采集到的偏振图像提取偏振特征,计算偏振度和偏振角;同时,采用基于区域增长算法自动提取出天空区域,对天空区域进行大气光参数估计,获取大气光偏振度及偏振角相关参数估计;然后,结合暗通道先验原理,获取无穷远处大气光强,进而计算各像素点的大气光强;最后,建立在大气物理退化模型基础上,实现图像去雾增强。实例分析与验证中,通过主观评价与客观评价两种方法,对比本文提出的方法和常见其他方法,实际结果表明,本文算法去雾增强能力较强,能有效提升光学系统的探测识别能力及成像质量,对雾霾条件下武器装备关键参数获取具有重要意义。 展开更多

关键词 暗通道先验原理 偏振图像 去雾增强算法 大气散射模型 探测识别

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基于红色暗通道先验理论与CLAHE算法的水下图像增强算法 被引量：14

10

作者 李炼 李维嘉 吴耀中 《中国舰船研究》 CSCD 北大核心 2019年第S01期175-182,共8页

[目的]水下图像是水下视觉感知技术领域应用的基础,由于水对光的吸收以及水中颗粒对光的散射作用,使水下图像具有对比度低、边缘模糊等特点,导致图像质量下降。为此,提出一种削弱水介质对水下图像影响的图像增强算法。[方法]首先,研究... [目的]水下图像是水下视觉感知技术领域应用的基础,由于水对光的吸收以及水中颗粒对光的散射作用,使水下图像具有对比度低、边缘模糊等特点,导致图像质量下降。为此,提出一种削弱水介质对水下图像影响的图像增强算法。[方法]首先,研究了水下成像数学模型,并且依据Lambert-Beer定律推导出了未退化的图像数学模型。其次,利用红色暗通道先验(RDCP)理论得到未退化图像模型中的红色暗通道透射率图像,并通过引导滤波算法对该图像进行滤波细化处理,获得了对比度比较高的未退化图像。然后,针对去模糊后水下图像对比度仍然不理想的情况,采用对比度受限直方图均衡化算法(CLAHE)提升水下图像对比度。[结果]基于常用图像评价标准,通过实验评价了本文算法的有效性,[结论]本文算法能够显著提升水下图像信息熵、对比度和平均梯度,更能凸显图片信息的细节特征。 展开更多

关键词 水下图像增强 红色暗通道先验理论 对比度受限直方图均衡化算法

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自适应暗通道先验去雾算法 被引量：2

11

作者 李莹 郑秀娟 胡学姝 《四川大学学报（工程科学版）》 CSCD 北大核心 2017年第S2期224-229,共6页

基于暗通道先验的图像去雾算法是一种简单有效的图像去雾算法,但该算法在处理较高分辨率的图像时,时间复杂度较高,复原后的图像亮度偏低,且在处理具有大面积白色明亮区域图像时存在色彩失真的问题。针对这些问题,本文提出改进的自适应... 基于暗通道先验的图像去雾算法是一种简单有效的图像去雾算法,但该算法在处理较高分辨率的图像时,时间复杂度较高,复原后的图像亮度偏低,且在处理具有大面积白色明亮区域图像时存在色彩失真的问题。针对这些问题,本文提出改进的自适应暗通道先验去雾算法,新算法引入自适应的指导滤波法代替原算法中的软抠图法,提高算法的计算效率的同时获得最优滤波窗口半径。同时,新算法还通过改进透射率图估计方法,弱化对明亮区域的去雾处理,避免过增强,并调整图像亮度,优化去雾结果。通过合成雾图和真实场景雾图实验验证了新算法的有效性。合成雾图实验中采用全参考评价方式,在清晰的无雾场景上模拟雾的形成,计算加雾前与使用不同算法去雾后图像的绝对差值进行比较。真实场景雾图实验中,采用基于人类视觉感知的CNC(contrast-naturalness-colorfulness)综合评价体系,计算同一雾图在不同算法去雾后图像的CNC指数。实验结果表明,在相同图像分辨率条件下,本文提出的自适应算法不仅去雾后图像视觉效果更加理想,而且处理时间大为减少。 展开更多

关键词 去雾算法 暗通道先验 自适应 去雾效果评价

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基于边缘检测暗通道先验的全变差图像去雾算法 被引量：3

12

作者 马悦 金正猛 冯灿 《南京邮电大学学报（自然科学版）》 北大核心 2023年第4期47-57,共11页

为了恢复有雾图像中更多如边缘、结构等有价值的图像细节信息,文中引入带边缘检测的暗通道先验来估计初始场景深度,提出基于边缘增强的全变差图像去雾模型,证明该模型极小化问题解的存在性和唯一性。进一步,结合原始⁃对偶方法,设计该模... 为了恢复有雾图像中更多如边缘、结构等有价值的图像细节信息,文中引入带边缘检测的暗通道先验来估计初始场景深度,提出基于边缘增强的全变差图像去雾模型,证明该模型极小化问题解的存在性和唯一性。进一步,结合原始⁃对偶方法,设计该模型的快速数值求解算法,并给出了该算法的收敛性结果。最后,数值实验结果验证所提算法的可行性与有效性。 展开更多

关键词 图像去雾 暗通道先验 边缘检测函数 原始⁃对偶算法

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基于暗通道先验的雾天车载图像增强算法研究 被引量：2

13

作者 钱宇清 左付山 +1 位作者 叶健 王海龙 《农业装备与车辆工程》 2022年第9期83-87,共5页

针对原始的暗通道先验去雾算法对天空及明亮区域处理时容易出现失真以及处理后图像偏灰暗的弊端,提出一种改进算法:基于暗通道先验估计大气光、利用阈值判断对天空区域透射率进行修正、使用直方图均衡化增强克服处理后图像偏灰暗。实验... 针对原始的暗通道先验去雾算法对天空及明亮区域处理时容易出现失真以及处理后图像偏灰暗的弊端,提出一种改进算法:基于暗通道先验估计大气光、利用阈值判断对天空区域透射率进行修正、使用直方图均衡化增强克服处理后图像偏灰暗。实验结果表明,改进算法提高了图像清晰度,同时还原了图像中更多的道路信息,弥补了传统暗通道算法的不足。 展开更多

关键词 车载图像 去雾算法 暗通道先验 亮度阈值 直方图

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基于改进暗通道算法的图像去雾研究 被引量：4

14

作者 程磊 刘勇军 《计量学报》 CSCD 北大核心 2019年第2期220-224,共5页

为了提高图像去雾效果,提出一种改进暗通道(IDCP)算法,通过缩小图像结合3个暗通道线性拟合方法对透射率进行精确计算,在大气值一定区间内利用四叉树细分算法求取图像的大气光值最终估计值,为避免图像饱和度偏低进行了颜色补偿。实验仿... 为了提高图像去雾效果,提出一种改进暗通道(IDCP)算法,通过缩小图像结合3个暗通道线性拟合方法对透射率进行精确计算,在大气值一定区间内利用四叉树细分算法求取图像的大气光值最终估计值,为避免图像饱和度偏低进行了颜色补偿。实验仿真显示该算法去雾后的图像在视觉上更加清新自然,对不同的图像的客观评价值优于其他算法。 展开更多

关键词 计量学 图像去雾 改进暗通道算法 大气光值 透射率 颜色补偿

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基于暗通道先验和区间插值小波变换的图像去雾霾方法 被引量：9

15

作者 魏颖慧 张彦娥 +1 位作者 梅树立 魏帅钧 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第S1期281-287,共7页

针对在雾霾天气条件下采集到的图像质量退化,影响现代化农业精准作业的问题,该文提出一种基于暗通道先验理论和区间插值小波变换的图像去雾新方法。该文将暗通道先验模型和区间插值小波变换相结合,期望能有效滤除雾霾信息,恢复景物颜色... 针对在雾霾天气条件下采集到的图像质量退化,影响现代化农业精准作业的问题,该文提出一种基于暗通道先验理论和区间插值小波变换的图像去雾新方法。该文将暗通道先验模型和区间插值小波变换相结合,期望能有效滤除雾霾信息,恢复景物颜色特征,使图像更加清晰。结果表明:经过该方法处理后,图像整体较明亮,图像的对比度和清晰度都得到提高,达到滤除图像中雾霾的效果。主观上符合人眼的观察感受,图像的层次感突出,景物细节纹理也保持较好,彩色图像的色彩饱和度被很好地保持住,图像的失真度较低,逼近景物的真实颜色。去雾效果与暗通道先验算法对比,该文算法标准差数值在R通道平均提高25.44%;G通道平均提高27.90%;B通道平均提高26.24%。因此,采用该方法可以实现图像去雾,为进一步准确获取图像信息奠定基础,适应于现代精准农业的应用。 展开更多

关键词 图像处理 算法 农业 暗通道先验 区间插值 去雾霾

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基于稀疏表达和暗通道的图像去雾霾算法 被引量：4

16

作者 徐志江 安晟 卢为党 《浙江工业大学学报》 CAS 北大核心 2017年第3期315-319,共5页

目前,雾霾所引起的图像模糊问题,主流的算法主要都侧重于处理雾气,对于霾没有相关的处理.针对此缺陷,提出了一种联合K-SVD(K-singular value decomposition)稀疏算法和暗通道先验算法的全新算法,来克服雾霾引起的图像模糊问题.图像的处... 目前,雾霾所引起的图像模糊问题,主流的算法主要都侧重于处理雾气,对于霾没有相关的处理.针对此缺陷,提出了一种联合K-SVD(K-singular value decomposition)稀疏算法和暗通道先验算法的全新算法,来克服雾霾引起的图像模糊问题.图像的处理主要分两个步骤:第一步是运用KSVD稀疏算法去除图像中的霾恢复出只含雾气的图像,第二步通过经典的暗通道算法去除图像上的层层雾气.计算机仿真结果表明,该方法对于图像的处理结果要优于FVR(Fast visiblity restoration)算法,暗通道先验算法和直方图均衡化算法. 展开更多

关键词 K-SVD稀疏算法 暗通道先验算法 去雾霾

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基于暗通道先验的单幅图像快速去雾方法 被引量：8

17

作者 汤群芳 杨杰 +2 位作者 刘海波 李祖林 王福建 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第9期205-213,共9页

为了提高雾天图像的去雾效果,针对暗通道先验法则中存在的不足,提出一种单幅图像快速去雾方法.该方法以暗通道先验法则为基础,采用四叉树搜索算法对大气光值进行估计,并通过白平衡对大气散射模型进行简化.然后,利用暗通道先验知识得到... 为了提高雾天图像的去雾效果,针对暗通道先验法则中存在的不足,提出一种单幅图像快速去雾方法.该方法以暗通道先验法则为基础,采用四叉树搜索算法对大气光值进行估计,并通过白平衡对大气散射模型进行简化.然后,利用暗通道先验知识得到介质传输率粗略估计,并通过引导滤波和双阈值判断方法对介质传输率中边缘和天空区域进行优化.最后,通过简化大气散射模型和色调调整得到去雾图像.与几种典型的图像去雾方法相比,该方法运算速度较快,能有效提高去雾图像的清新度,并获得较好的图像颜色. 展开更多

关键词 图像去雾 暗通道先验 四叉树搜索算法 引导滤波 双阈值判断方法

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结合暗通道的自适应MSRCR图像去雾算法 被引量：3

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作者 陈凌波 朱树先 +1 位作者 祝勇俊 李佳雨 《激光杂志》 CAS 北大核心 2022年第2期89-95,共7页

针对传统Retinex图像增强算法在图像去雾中无法对雾天图像实际情况进行去雾,导致增强后的图像出现光晕效应和细节丢失等问题,提出一种结合暗通道先验理论和引导滤波方法的自适应的多尺度Retinex图像去雾算法。利用子块平移部分重叠法将... 针对传统Retinex图像增强算法在图像去雾中无法对雾天图像实际情况进行去雾,导致增强后的图像出现光晕效应和细节丢失等问题,提出一种结合暗通道先验理论和引导滤波方法的自适应的多尺度Retinex图像去雾算法。利用子块平移部分重叠法将雾天图像进行分块处理;通过分析雾天图像的透射率和引导滤波尺度的相关性,利用最小二乘法构建自适应尺度函数;采用带自适应效果的引导滤波估计具有结构信息的光照分量,以此来还原雾天图像的反射分量;最后分析了增强后的雾天图像出现颜色失真的原因,并进行色彩校正。实验结果表明,相较于其他算法,本算法分别在信息熵、可视边缘梯度和新增可见比均有较大提升,对不同景深的雾天图像均具有良好的增强效果。 展开更多

关键词 图像去雾 RETINEX算法 引导滤波 暗通道先验理论 部分重叠法

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基于改进YOLOv7的矿用输送带异物检测

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作者 李利锋 刘鑫 蔡发 《工矿自动化》 北大核心 2025年第S1期32-34,共3页

针对目前矿用输送带异物检测方法无法平衡异物检测的精度与速度的问题,提出一种基于改进YOLOv7的矿用输送带异物检测方法。首先,通过暗通道先验算法提高煤矿输送带图像对比度,减少煤尘干扰;其次,通过在YOLOv7中引入注意力模块提升异物... 针对目前矿用输送带异物检测方法无法平衡异物检测的精度与速度的问题,提出一种基于改进YOLOv7的矿用输送带异物检测方法。首先,通过暗通道先验算法提高煤矿输送带图像对比度,减少煤尘干扰;其次,通过在YOLOv7中引入注意力模块提升异物显著度,进而提高检测精度;最后,在模型训练时使用迁移学习方法,加快模型训练速度。实验结果表明,所提方法较YOLOv7方法的mAP@0.5指标提高了2.4%。 展开更多

关键词 输送带异物检测 迁移学习 注意力机制 YOLOv7 导向滤波 暗通道先验算法

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结合Otsu阈值优化和多尺度融合的海上图像去雾算法 被引量：1

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作者 迟明善 刘鹏杰 +2 位作者 张强 弭永发 宁心怡 《上海海事大学学报》 北大核心 2024年第3期16-23,共8页

针对在处理海上图像时暗通道先验去雾算法对天空区域不适用以及复原图像易出现色偏的问题,提出一种结合天空区域分割与多尺度透射率融合的海上图像暗通道去雾算法。采用灰度和双边滤波预处理图像,基于大津算法(Otsu)阈值优化对预处理后... 针对在处理海上图像时暗通道先验去雾算法对天空区域不适用以及复原图像易出现色偏的问题,提出一种结合天空区域分割与多尺度透射率融合的海上图像暗通道去雾算法。采用灰度和双边滤波预处理图像,基于大津算法(Otsu)阈值优化对预处理后的图像进行天空区域初分割,再进行基于梯度域导向滤波的天空区域细分割,并去除细分割图像中的阴影;基于天空区域分割改进大气光值估计方法,通过多尺度透射率融合获得初始透射率图,以及采用梯度域导向滤波细化透射率图;通过大气散射模型完成对海上图像的去雾处理。结果表明,与原始暗通道去雾算法相比,利用所提算法去雾后的图像在信息熵、结构相似度、峰值信噪比指标上分别提升了3.5%、9.89%、27.42%。该算法能够有效避免原始算法产生的光晕和色偏现象,且具有更好的视觉效果,能还原真实的海上场景船舶图像。 展开更多

关键词 海上图像 图像去雾 天空分割 多尺度融合 梯度域导向滤波 暗通道先验算法

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