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求解Job-Shop问题的改进搜索范围自适应遗传算法被引量：1: 1; 作者王书锋梁燕王策《机床与液压》北大核心 2010年第1期101-103,80,共4页; 为改善遗传算法求解Job-Shop问题时较差的局部搜索能力,并提高搜索最优解的速度,提出了一种改进的搜索范围自适应遗传算法。该算法采用一种新型的交叉操作,通过交叉和变异搜索过程提高遗传算法的局部搜索能力,同时采取MWKR优先规则优化... 展开更多; 关键词改进的搜索范围自适应遗传算法作业车间调度问题全局和局部搜索优化规则; 在线阅读下载PDF 职称材料

融合DRL的改进遗传算法求解众包车辆-公共交通协同配送问题: 2; 作者冯睿锋陈彦如《计算机工程》北大核心 2025年第10期357-368,共12页; 针对农村地区配送场景,提出一种车辆路径问题的变体——众包车辆-公共交通协同配送问题(VRPOD-SL)。该问题对参与配送的公交车辆及其服务的物流客户进行选择,同时需选择参与配送的众包车辆,并对众包车辆的行驶路径等进行决策。考虑众包... 展开更多; 关键词车辆路径问题深度强化学习改进遗传算法众包车辆-公共交通协同配送自适应大邻域搜索算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

自适应搜索的改进遗传算法及其应用被引量：10: 3; 作者张明辉王尚锦《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第3期226-229,256,共5页; 提出了一种具有自适应搜索能力的快速收敛遗传算法 .在计算过程中 ,设计变量的搜索范围依据每代自变量的数学期望和方差自动进行调整 ,并且通过引入进化策略中的自适应高斯变异算子 ,对变异算子进行改进 ,加速了算法的收敛性 .为了验证... 展开更多; 关键词自适应搜索改进遗传算法高斯变异算子; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种改进的自适应模糊阈值图象分割方法被引量：8: 4; 作者付小宁殷世民刘上乾《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第5期605-607,共3页; 自适应模糊阈值图象分割方法的关键和困难在于隶属函数窗宽的自动调整和阈值搜索范围的确定依靠图象灰度的统计特性初步确定阈值搜索范围 ,提出了一种改进方法 ,进而得到隶属函数的窗宽实验表明这种方法避免了确定图象灰度直方图峰... 展开更多; 关键词自适应模糊阈值图象分割方法图像处理图象灰度改进方法隶属函数阈值搜索范围统计特性; 在线阅读下载PDF 职称材料

装备联合配送路径优化及算法分析被引量：2: 5; 作者康文锋汤光明孙怡峰《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第24期147-153,共7页; 针对传统的装备配送模式存在着分区复杂、物资无法共享以及配送路径优化不合理等问题,提出了装备联合配送的方式,综合考虑配送时间、部队服务满意度和配送成本的目标,构建带时间窗的联合配送路径优化模型。并针对模型,提出了一种自适应... 展开更多; 关键词联合配送时间窗自适应改进遗传算法自适应交叉变异概率邻域搜索算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名求解Job-Shop问题的改进搜索范围自适应遗传算法被引量：1: 1; 作者王书锋梁燕王策; 机构郑州大学电气工程学院; 出处《机床与液压》北大核心 2010年第1期101-103,80,共4页; 文摘为改善遗传算法求解Job-Shop问题时较差的局部搜索能力,并提高搜索最优解的速度,提出了一种改进的搜索范围自适应遗传算法。该算法采用一种新型的交叉操作,通过交叉和变异搜索过程提高遗传算法的局部搜索能力,同时采取MWKR优先规则优化初始种群。对作业车间调度问题进行仿真研究,结果表明该算法能找到问题的最优解,是可行和有效的。; 关键词改进的搜索范围自适应遗传算法作业车间调度问题全局和局部搜索优化规则; Keywords Modified genetic algorithm with search area adaptation Job-shop scheduling problem Global and local searches Priority rules; 分类号 TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融合DRL的改进遗传算法求解众包车辆-公共交通协同配送问题: 2; 作者冯睿锋陈彦如; 机构西南交通大学经济管理学院; 出处《计算机工程》北大核心 2025年第10期357-368,共12页; 基金国家自然科学基金(72371206)。; 文摘针对农村地区配送场景,提出一种车辆路径问题的变体——众包车辆-公共交通协同配送问题(VRPOD-SL)。该问题对参与配送的公交车辆及其服务的物流客户进行选择,同时需选择参与配送的众包车辆,并对众包车辆的行驶路径等进行决策。考虑众包车辆的起终点、服务范围和最大载重,以及公交车辆的载货空间限制和按固定路线行驶等特点,以最小化配送总成本为优化目标,构建VRPOD-SL的整数规划模型。由于公交车辆提供物流服务的客户选择决策,影响到众包车辆的服务客户选择,进而需要不断求解众包车辆路径问题,导致问题的计算复杂度较高,因此设计一种基于深度强化学习(DRL)的启发式算法,即融合了注意力模型的遗传算法(GA-AM)。该算法将遗传算法(GA)的全局搜索特性和注意力模型(AM)的并行决策能力相结合,能够有效减少VRPOD-SL的求解时间。同时设计局部搜索算法,进一步提高解决方案的质量。数值实验结果表明,所提出的GA-AM在求解性能方面明显优于Gurobi求解器、自适应大邻域搜索(ALNS)算法和变邻域搜索(VNS)算法。此外,研究结果也验证了众包车辆-公共交通协同配送模式的有效性。; 关键词车辆路径问题深度强化学习改进遗传算法众包车辆-公共交通协同配送自适应大邻域搜索算法; Keywords vehicle routing problem Deep Reinforcement Learning(DRL) improved Genetic Algorithm(GA) Vehicle Routing Problem with Occasional Drivers and Scheduled Lines(VRPOD-SL) Adaptive Large Neighborhood Search(ALNS)algorithm; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名自适应搜索的改进遗传算法及其应用被引量：10: 3; 作者张明辉王尚锦; 机构西安交通大学能源与动力工程学院; 出处《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第3期226-229,256,共5页; 基金教育部高等学校博士点专项科研基金资助项目 (970 6 982 0 ); 文摘提出了一种具有自适应搜索能力的快速收敛遗传算法 .在计算过程中 ,设计变量的搜索范围依据每代自变量的数学期望和方差自动进行调整 ,并且通过引入进化策略中的自适应高斯变异算子 ,对变异算子进行改进 ,加速了算法的收敛性 .为了验证算法的可行性和鲁棒性 ,对一个高维多峰函数的极小值搜索问题进行了求解 ,并将算法进一步应用于离心叶轮的形状优化问题 .计算结果表明 ,该算法克服了传统遗传算法中设计区间的给定具有一定盲目性的缺陷 ,在收敛性和鲁棒性方面均优于传统的实数编码遗传算法 .; 关键词自适应搜索改进遗传算法高斯变异算子; Keywords Binary codes Convergence of numerical methods Impellers Mathematical operators Optimization Robustness (control systems); 分类号 O242.23 [理学—计算数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种改进的自适应模糊阈值图象分割方法被引量：8: 4; 作者付小宁殷世民刘上乾; 机构西安电子科技大学机电工程学院西安电子科技大学技术物理学院; 出处《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第5期605-607,共3页; 文摘自适应模糊阈值图象分割方法的关键和困难在于隶属函数窗宽的自动调整和阈值搜索范围的确定依靠图象灰度的统计特性初步确定阈值搜索范围 ,提出了一种改进方法 ,进而得到隶属函数的窗宽实验表明这种方法避免了确定图象灰度直方图峰位置的困难。; 关键词自适应模糊阈值图象分割方法图像处理图象灰度改进方法隶属函数阈值搜索范围统计特性; Keywords Image segmentation Fuzzy Threshold; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名装备联合配送路径优化及算法分析被引量：2: 5; 作者康文锋汤光明孙怡峰; 机构解放军信息工程大学密码工程学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第24期147-153,共7页; 基金国家自然科学基金(No.61303074) 信息保障技术重点实验室开放基金(No.KJ-14-106); 文摘针对传统的装备配送模式存在着分区复杂、物资无法共享以及配送路径优化不合理等问题,提出了装备联合配送的方式,综合考虑配送时间、部队服务满意度和配送成本的目标,构建带时间窗的联合配送路径优化模型。并针对模型,提出了一种自适应改进遗传算法。该算法利用PFIH算法构建初始解,采用新颖的变异算子和自适应的交叉变异概率,利用relocate和2-opt进行中间解的优化,加快算法收敛。多目标权重处理采用RCA算法进行量化。最后实验证明该算法性能优良,求解高效,能够应用于军用装备联合配送的实际场景。; 关键词联合配送时间窗自适应改进遗传算法自适应交叉变异概率邻域搜索算法; Keywords joint distribution time windows self-adaptive improved genetic algorithm self-adaptive crossover or mutation probability neighborhood searching algorithm; 分类号 TP393.02 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	求解Job-Shop问题的改进搜索范围自适应遗传算法	王书锋梁燕王策	《机床与液压》北大核心	2010	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	融合DRL的改进遗传算法求解众包车辆-公共交通协同配送问题	冯睿锋陈彦如	《计算机工程》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	自适应搜索的改进遗传算法及其应用	张明辉王尚锦	《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2002	10	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一种改进的自适应模糊阈值图象分割方法	付小宁殷世民刘上乾	《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2003	8	在线阅读下载PDF 职称材料
5	装备联合配送路径优化及算法分析	康文锋汤光明孙怡峰	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2017	2	在线阅读下载PDF 职称材料