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题名改进的二维主成分分析的人脸识别新算法
被引量：6
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作者
陆振宇
傅佑
邱雨楠
陆冰鉴
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机构
江苏省大气环境与装备技术协同创新中心
南京信息工程大学电子与信息工程学院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2019年第6期55-59,64,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(61773220)
国家自然科学基金项目(61473334)~~
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文摘
传统二维主成分分析(2DPCA)中的变换只提取人脸图像数据的行内特征,特征提取的方向相对比较单一,没有考虑到其他方向上的特征提取。为了多角度提取图像的特征,识别提供更丰富的信息,文中提出一种改进的2DPCA人脸识别算法。该算法先将人脸图像进行倾斜角度自矫正,同时提取图片的低频信息,再利用改进的感知哈希技术得到图像的"指纹",然后将自矫正后的人脸图片进行多角度旋转,并分别提取特征,得到多角度旋转后的图像特征信息。
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关键词
二维主成分分析
人脸识别
改进的感知哈希技术
多角度旋转
图像特征提取
角度自矫正
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Keywords
2DPCA
human face recognition
improved perceptual hash technology
multi-angle rotation
image feature ex-traction
angle self-correction
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分类号
TN911.73-34
[电子电信—通信与信息系统]
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