OTPA结合NSGA-Ⅱ算法的产品包装系统优化设计

1

作者 陆怡宇 张元标 +1 位作者 杨松平 聂楚昕 《振动与冲击》 北大核心 2025年第1期102-112,共11页

利用工况传递路径分析(operational transfer path analysis,OTPA)方法分析随机振动不同激励谱型、不同振动等级下产品包装系统的振动传递特性,结合非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)进行包装系... 利用工况传递路径分析(operational transfer path analysis,OTPA)方法分析随机振动不同激励谱型、不同振动等级下产品包装系统的振动传递特性,结合非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)进行包装系统优化设计。试验结果表明:产品关键元件实测振动加速度响应曲线与OTPA方法合成的加速度响应曲线吻合良好,验证了OTPA方法的正确性;通过OTPA方法量化各传递路径的振动贡献量,对比识别出产品包装系统的主要振动传递路径;保持非主要传递路径的缓冲衬垫材料不变,应用NSGA-Ⅱ算法优化产品包装件系统中主要振动传递路径处的缓冲衬垫分配,有效降低了关键元件的加速度响应,减少在振动过程中的能量聚集,促使各传递路径的振动贡献量趋于均衡。实现了以缓冲性能为主导,同时兼顾环保性能与成本的包装系统优化设计,验证了优化方法的有效性,为产品包装系统设计提供参考。 展开更多

关键词 随机振动 工况传递路径分析(OTPA) 振动贡献量 非支配排序遗传算法(nsga-ⅱ) 减振优化

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基于BP-改进NSGA-Ⅱ锅炉燃烧多目标优化 被引量：13

2

作者 徐文韬 黄亚继 +2 位作者 曹歌瀚 陈波 金保昇 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第5期943-952,共10页

为了提高锅炉热效率和降低污染物排放,对锅炉燃烧过程进行多目标优化.采用BP神经网络与改进非支配排序遗传算法(INSGA-Ⅱ)建立锅炉燃烧系统多目标优化模型.基于BP神经网络分别建立NO_(x)排放和锅炉热效率模型;以降低NO_(x)排放质量浓度... 为了提高锅炉热效率和降低污染物排放,对锅炉燃烧过程进行多目标优化.采用BP神经网络与改进非支配排序遗传算法(INSGA-Ⅱ)建立锅炉燃烧系统多目标优化模型.基于BP神经网络分别建立NO_(x)排放和锅炉热效率模型;以降低NO_(x)排放质量浓度和提高锅炉热效率为目标,基于BP-INSGA-Ⅱ算法对锅炉燃烧系统进行多目标寻优;基于BP-INSGA-Ⅱ算法、BP-NSGA-Ⅱ算法、GRNN-INSGA-Ⅱ算法和GRNN-NSGA-Ⅱ算法分别建立锅炉燃烧优化模型,比较各优化模型的性能,验证锅炉燃烧优化模型的有效性.结果表明:NO_(x)排放质量浓度预测模型和锅炉热效率预测模型最大误差均不超过3%;基于BP-INSGA-Ⅱ算法建立锅炉燃烧优化模型使NO_(x)排放质量浓度平均降低15.42%,锅炉热效率平均提高0.1058%.结合BP神经网络与改进的多目标优化方法建立的锅炉燃烧优化模型能够同时提高锅炉热效率和降低NO_(x)排放. 展开更多

关键词 BP神经网络 非支配排序遗传算法(nsga-ⅱ) 多目标优化 NO x排放 锅炉热效率

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基于RBF-CLNSGA-Ⅱ算法的转向架构架多目标优化 被引量：3

3

作者 张东旭 李永华 +1 位作者 白肖宁 王裕沣 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第11期4311-4320,共10页

转向架构架是高速动车组的重要承载部件,对其关键结构精确分析及优化能保障列车安全平稳运行。为提高转向架构架设计优化的精度和效率,提出一种子模型技术与径向基函数-改进快速非支配排序遗传算法(RBF-CLNSGA-Ⅱ)相结合的多目标优化方... 转向架构架是高速动车组的重要承载部件,对其关键结构精确分析及优化能保障列车安全平稳运行。为提高转向架构架设计优化的精度和效率,提出一种子模型技术与径向基函数-改进快速非支配排序遗传算法(RBF-CLNSGA-Ⅱ)相结合的多目标优化方法。首先,通过分析转向架构架的结构强度,确定等效应力最大的位置,利用子模型技术对该区域构建子模型并进行相对灵敏度分析,然后构建其RBF神经网络,提高计算和拟合效率。其次,提出CLNSGA-Ⅱ算法,通过引入Circle混沌映射、自适应交叉变异概率、Levy飞行策略及动态更新拥挤度比较算子,提高NSGA-Ⅱ算法Pareto解集分布的均匀性和稳定性,同时增强全局搜索以及局部开发能力。最后,构建以结构相关参数为设计变量、最大等效应力和质量最小为目标、变量区间及材料屈服极限为约束的多目标优化模型,利用CLNSGA-Ⅱ算法对基于子模型技术的RBF神经网络进行多目标优化,得到Pareto最优解。研究结果表明:子模型技术和RBF-CLNSGA-Ⅱ算法相结合,不仅能够解决大型复杂结构拟合困难、运算周期长的问题,而且研究过程相比传统方法,针对性更强,求解精度更高,结果稳定性更好。优化后的构架子模型最大等效应力降低了4.603%,质量减少了2.922%,该方法对大型复杂部件的设计优化具有重要工程实用价值。 展开更多

关键词 转向架构架 子模型技术 径向基神经网络 改进快速非支配排序遗传算法 多目标优化

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自适应NSGA-Ⅱ算法支持下配电网多故障抢修的优化策略探讨

4

作者 张冰 《通信电源技术》 2022年第18期201-203,207,共4页

为解决配电网多故障抢修决策缺少依据、抢修人员主观判断等问题,构建了配电网多故障优化模型,通过对故障抢修顺序反复迭代,进而获取最佳故障抢修方案。利用二代非支配排序遗传算法(Non-domainated Sorting Geenetic Algorithms-Ⅱ,NSGA-... 为解决配电网多故障抢修决策缺少依据、抢修人员主观判断等问题,构建了配电网多故障优化模型,通过对故障抢修顺序反复迭代,进而获取最佳故障抢修方案。利用二代非支配排序遗传算法(Non-domainated Sorting Geenetic Algorithms-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)对所构建的多故障优化模型进行求解,在无决策人员干扰的情况下获取最佳故障抢修方案。以某配电网多故障抢修作业为例,利用所构建的优化模型获取最佳故障抢修方法,算例结果表明,利用所构建优化模型获取的最佳抢修方案符合实际抢修经验和抢修要求,可以为配电网多故障抢修作业提供参考。 展开更多

关键词 配电网 多故障抢修 二代非支配排序遗传算法(nsga-ⅱ)

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基于NSGA-Ⅱ的层间隔震体系参数优化与能量响应分析 被引量：3

5

作者 张尚荣 谭平 +2 位作者 杜永峰 包超 周福霖 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第7期949-954,共6页

基于层间隔震体系两质点简化模型,建立了以基底剪力最小为优化目标的参数优化方法,采用NSGA-Ⅱ优化得到层间隔震体系在不同质量比下的最优频率比和最优阻尼比;建立了体系的能量和功率方程,从能量和功率角度分别分析了不同质量比下的层... 基于层间隔震体系两质点简化模型,建立了以基底剪力最小为优化目标的参数优化方法,采用NSGA-Ⅱ优化得到层间隔震体系在不同质量比下的最优频率比和最优阻尼比;建立了体系的能量和功率方程,从能量和功率角度分别分析了不同质量比下的层间隔震结构最优参数模型能量的传递、耗散和转化关系以及机理表现。 展开更多

关键词 层间隔震体系 非支配排序遗传算法ⅱ(nsga-ⅱ) 能量分析 功率分析 减震机理

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基于NSGA-Ⅱ的多目标代码混淆模型研究 被引量：1

6

作者 苏庆 林昊 +1 位作者 谢国波 林志毅 《工业工程》 北大核心 2019年第5期10-18,共9页

为解决工业工程中的代码混淆领域存在的多种代码评价指标冲突,以及如何相应确定最优代码混淆技术应用序列的问题,基于NSGA-Ⅱ遗传优化算法,建立一种面向多目标优化的代码混淆模型。提出了基于抽象语法树(AST)的树型基因编码,设计了适用... 为解决工业工程中的代码混淆领域存在的多种代码评价指标冲突,以及如何相应确定最优代码混淆技术应用序列的问题,基于NSGA-Ⅱ遗传优化算法,建立一种面向多目标优化的代码混淆模型。提出了基于抽象语法树(AST)的树型基因编码,设计了适用于代码混淆的交叉、变异和选择操作。优化和选取多种可能发生冲突的软件复杂度组成广覆盖面指标集合作为NSGA-Ⅱ的目标函数。应用多种具有代表性的代码混淆技术,设计了多套不同目标种类和不同目标个数的实验方案对该模型进行了有效性验证。 展开更多

关键词 快速非支配排序和精英策略的多目标优化遗传算法(nsga-ⅱ) 基因编码 抽象语法树 代码混淆

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基于NSGA-Ⅱ的冷链物流配送路径多目标优化 被引量：11

7

作者 常海平 李婉莹 +1 位作者 董福贵 郭晓鹏 《交通科技与经济》 2022年第2期8-17,共10页

为优化冷链物流配送路径,提高配送效率,实现低碳绿色出行,综合考虑顾客对农产品新鲜度的要求、冷链企业对物流成本的控制以及社会环境对碳排放的约束等方面,以生鲜农产品新鲜度和准时到达率量化客户满意度,以固定成本、运输成本、制冷... 为优化冷链物流配送路径,提高配送效率,实现低碳绿色出行,综合考虑顾客对农产品新鲜度的要求、冷链企业对物流成本的控制以及社会环境对碳排放的约束等方面,以生鲜农产品新鲜度和准时到达率量化客户满意度,以固定成本、运输成本、制冷成本和惩罚成本构成物流成本,以运输燃料消耗及制冷产生的CO_(2)计算碳排放量,提出带混合时间窗的生鲜农产品冷链物流配送路径多目标优化模型。基于带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)求解模型,得到Pareto解集,并结合层次分析法,选出最优满意解。以华北某地区情况为例,将NSGA-Ⅱ与NSGA对比,发现NSGA-Ⅱ的收敛速度较快且结果质量较高,各目标值较为理想,表明模型和算法的有效性与实用价值。 展开更多

关键词 冷链物流 多目标模型 带精英策略的非支配排序遗传算法(nsga-ⅱ) 客户满意度 碳排放

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基于NSGA-Ⅱ与方案优选的机场航站楼大跨度钢结构多目标优化研究 被引量：6

8

作者 王星星 于竞宇 +3 位作者 毛江峰 丁文轩 周文武 黄松 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2023年第7期941-949,共9页

为优选出机场航站楼大跨度钢结构最佳施工方案,实现施工工期短、成本低和质量高的综合优化目标,文章以非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm Ⅱ,NSGA-Ⅱ)与方案优选为基础,结合建筑信息模型(building informatio... 为优选出机场航站楼大跨度钢结构最佳施工方案,实现施工工期短、成本低和质量高的综合优化目标,文章以非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm Ⅱ,NSGA-Ⅱ)与方案优选为基础,结合建筑信息模型(building information modeling,BIM)技术和工作分解结构(work breakdown structure,WBS)技术,构建兼具优化与施工仿真模拟的大跨度钢结构多目标优化体系;以某军民合用机场为例,应用该体系确定该工程航站楼大跨度网架结构安装采用分块安装法,优选出的施工方案较优化前不仅质量水平保持在较高的0.95,而且工期缩短22 d、成本减少57625元,进一步验证了该体系具有很好的可行性与有效性。研究结果可为科学合理地确定大跨度钢结构施工方案提供依据,并有助于提高机场航站楼施工管理水平,为类似工程提供参考。 展开更多

关键词 大跨度钢结构 多目标优化 非支配排序遗传算法(nsga-ⅱ) 建筑信息模型(BIM) 工作分解结构(WBS)

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基于NSGA-Ⅱ的多目标航班登机口调度研究 被引量：7

9

作者 文笑雨 孙海强 +1 位作者 王蒙 冯士浩 《河南理工大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第3期122-130,共9页

民航客运量的增加加剧了各机场的候机紧张程度,增加登机口对中转旅客的航班衔接具有重要的影响。本文针对登机口候机紧张和中转旅客航班衔接的问题,对多目标航班登机口调度问题进行研究,建立多目标航班登机口调度问题的数学模型,设计最... 民航客运量的增加加剧了各机场的候机紧张程度,增加登机口对中转旅客的航班衔接具有重要的影响。本文针对登机口候机紧张和中转旅客航班衔接的问题,对多目标航班登机口调度问题进行研究,建立多目标航班登机口调度问题的数学模型,设计最小化登机口总使用量、最小化旅客最大总步行时间的目标函数。针对建立的多目标问题模型,提出基于NSGA-Ⅱ的求解方法,以快速非支配排序及拥挤距离为适应度评价方法,根据航班登机口调度问题与柔性作业车间调度问题的共性特点进行类比,提出一种问题假设与数据处理方法,将所有航班处理为各个工件的工序,采用工序排序和加工机器分配两部分结合的编码方法,最后以某机场当日51个航班15个登机口调度问题为例,验证了模型及提出的算法。结果表明,登机口的总使用量和旅客最大总步行时间的目标函数并非线性关系,采用单目标优化算法求解,无法兼顾两个目标,使用本文提出的NSGA-Ⅱ算法求解,可以最终确定一组Pareto解集,该解集中的每个解都能得到兼顾。 展开更多

关键词 登机口调度 多目标优化 nsga-ⅱ 快速非支配排序

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基于纹理分析的柴油发动机故障诊断方法 被引量：3

10

作者 刘子昌 李思雨 +3 位作者 裴模超 刘洁 孟硕 吴巍屹 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期684-694,共11页

柴油发动机故障特征提取是对其故障识别过程中的关键步骤,直接关系到识别的准确性和时效性。将纹理分析理论应用于柴油发动机故障特征提取,提出基于改进层次分解(Modified Hierarchical Decomposition,MHD)和灰度图像处理的故障特征提... 柴油发动机故障特征提取是对其故障识别过程中的关键步骤,直接关系到识别的准确性和时效性。将纹理分析理论应用于柴油发动机故障特征提取,提出基于改进层次分解(Modified Hierarchical Decomposition,MHD)和灰度图像处理的故障特征提取方法。使用MHD将单个一维的振动信号样本分解为多个一维子信号并分别转换成灰度图像;加速分割测试获得特征(Features from Accelerated Segment Test,FAST)算法被用于检测灰度图像的特征点;通过Gabor滤波器组的实部对图像进行卷积,利用特征点的响应计算直方图作为特征向量。为检验通过该方法提取的故障特征对柴油发动机不同故障类型的识别能力,引入非支配排序遗传算法Ⅱ(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)进行故障状态识别。通过实验台开展预置故障实验,将提出的方法与传统方法对比。实验结果表明:该方法的故障诊断准确率最高,为开展柴油发动机故障诊断提供一种新的思路。 展开更多

关键词 柴油发动机 纹理分析 改进层次分解 非支配排序遗传算法ⅱ 支持向量机

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失效情景下考虑拥堵及偏好的多式联运路径选择 被引量：3

11

作者 赵旭 刘浩 胡世浩 《上海海事大学学报》 北大核心 2024年第1期30-38,共9页

为保障集装箱运输的经济性,有效规避新冠疫情所造成的风险和损失,助力交通运输业绿色低碳发展,提出失效情景下以多式联运经营人利润最大和运输碳排放总量最小为目标的多目标0-1规划模型。模型不仅考虑节点及路径失效的不确定性,还考虑... 为保障集装箱运输的经济性,有效规避新冠疫情所造成的风险和损失,助力交通运输业绿色低碳发展,提出失效情景下以多式联运经营人利润最大和运输碳排放总量最小为目标的多目标0-1规划模型。模型不仅考虑节点及路径失效的不确定性,还考虑失效后的拥堵及托运人偏好等影响路径选择的因素。采用蒙特卡洛方法(Monte Carlo method,MCM)结合带精英策略的非支配排序遗传算法(elitist non-dominated sorting genetic algorithm,NSGA-Ⅱ)的混合算法(MCM-NSGA-Ⅱ)对模型进行求解,并以武汉到柏林的集装箱运输为例验证模型及算法的有效性。研究结果表明:托运人偏好、失效及失效后的拥堵会对运输方案的利润、碳排放量、时间产生影响,从而改变帕累托最优运输方案。研究可为制定并优化多式联运方案提供决策支持。 展开更多

关键词 多式联运 失效 拥堵 托运人偏好 蒙特卡洛方法(MCM) 带精英策略的非支配排序遗传算法(nsga-ⅱ)

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大型航空模锻液压缸的生产调度系统与应用

12

作者 唐红涛 洪润尔 +3 位作者 张伟 张雁翔 张小勇 刘焘 《航空制造技术》 CSCD 北大核心 2024年第19期14-24,共11页

大型航空模锻液压缸是航空模锻液压机的核心部件,在生产飞机、航空发动机上的重要模锻零部件时提供动力来源。根据此类液压缸高质量生产过程中质检对加工的约束及两种工序的耦合关系,提出了一种考虑质量检验的大型航空模锻液压缸生产调... 大型航空模锻液压缸是航空模锻液压机的核心部件,在生产飞机、航空发动机上的重要模锻零部件时提供动力来源。根据此类液压缸高质量生产过程中质检对加工的约束及两种工序的耦合关系,提出了一种考虑质量检验的大型航空模锻液压缸生产调度模型,从而同时对加工和质检两种工序进行调度优化;设计了一种双工序混合型的双层编码方式及基于总工序号奇偶性判定工序类型的解码方法,在结合非支配排序遗传算法和多目标模拟退火算法的理论上开发了一套具有参数调节、任务推送、进度监控、数据反馈等功能的调度系统,并通过实例验证了模型和算法的有效性。最后,将该调度系统运用于某液压生产企业,保证了大型航空模锻液压缸产品质量优良的同时较大程度地提高了生产效率。 展开更多

关键词 航空模锻液压缸 非支配排序遗传算法ⅱ(nsga-ⅱ) 多目标模拟退火算法(MOSA) 质量控制 调度系统

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考虑交通量增长的在役桥梁维修策略分析

13

作者 张国冬 赵威 戴理朝 《公路与汽运》 2024年第4期124-131,共8页

为探究交通量增长对桥梁维修策略的影响,构建考虑交通量增长的多目标维修策略优化决策模型。先结合钢筋混凝土结构劣化已有研究成果,利用蒙特卡罗抽样得到结构抗力退化时变模型,分析规范车辆荷载作用下桥梁时变可靠度;再用可靠度指标表... 为探究交通量增长对桥梁维修策略的影响,构建考虑交通量增长的多目标维修策略优化决策模型。先结合钢筋混凝土结构劣化已有研究成果,利用蒙特卡罗抽样得到结构抗力退化时变模型,分析规范车辆荷载作用下桥梁时变可靠度;再用可靠度指标表征桥梁性能状态,构建以桥梁失效概率和维修成本为优化目标的优化模型,采用非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行优化计算,利用理想点决策法得到最优维修策略;最后以某在役桥梁为例进行分析,验证模型的有效性和优越性。结果表明,车辆荷载的非平稳增长会明显降低桥梁可靠度指标;交通量增长会导致桥梁失效概率上升、维修成本增加;交通量越大的区域桥梁,交通量增长对维修策略的影响越显著。 展开更多

关键词 桥梁 维修策略 交通量 主梁时变可靠度 非支配排序遗传算法(nsga-ⅱ)

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高速铁路车站咽喉区与到发线综合运用优化 被引量：17

14

作者 刘杰 殷勇 甘志良 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2018年第1期193-199,共7页

研究接发列车的到发线分配和咽喉区进路选择问题,在满足到发线使用规则的条件下,以作业计划稳定性强和接发车进路条件优为目标,构建到发线与车站咽喉区运用多目标优化模型.采用改进的带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对模型进... 研究接发列车的到发线分配和咽喉区进路选择问题,在满足到发线使用规则的条件下,以作业计划稳定性强和接发车进路条件优为目标,构建到发线与车站咽喉区运用多目标优化模型.采用改进的带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对模型进行求解,算法能有效保存优秀个体和降低计算复杂度.最后以某高速铁路车站为例,采用Matlab编程得到模型的Pareto最优解集,从解集中选择1个解,将其结果与原始到发线方案进行对比,结果表明,采用该模型和算法能有效改进车站咽喉区与到发线的综合运用方案. 展开更多

关键词 铁路运输 综合优化 改进的带精英策略的非支配排序遗传算法(nsga-ⅱ) 到发线 咽喉区 高速铁路车站 PARETO最优解

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固体火箭发动机水射流清理工艺的多目标优化 被引量：2

15

作者 朱左明 高鑫 +1 位作者 王煊军 韩启龙 《含能材料》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期624-629,共6页

为兼顾固体火箭发动机水射流清理工艺的安全性、高效性、环保性,在水射流清理实验和废水收集实验的基础上,以清理作业中推进剂质量损失速率、废水产生速率为优化目标,以射流压力、靶距、喷嘴直径、单次清理时间为变量并加以约束条件,建... 为兼顾固体火箭发动机水射流清理工艺的安全性、高效性、环保性,在水射流清理实验和废水收集实验的基础上,以清理作业中推进剂质量损失速率、废水产生速率为优化目标,以射流压力、靶距、喷嘴直径、单次清理时间为变量并加以约束条件,建立了固体火箭发动机水射流清理工艺的多目标优化方法。利用代理模型技术建立了推进剂质量损失速率的代理计算模型和废水产生速率的理论计算模型,使用非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)求得了Pareto优化解集。该优化解集可为不同情况下的水射流清理工艺设计中推进剂质量损失速率和废水产生速率的匹配提供多种方案。用推进剂质量损失速率和废水产生速率的最佳匹配,由HTPB推进剂单位质量损失所造成的废水产生量仅为14.25 m L·g-1。 展开更多

关键词 军事化学与烟火技术 固体火箭发动机 水射流 清理工艺 多目标优化 非支配排序遗传算法(nsga-ⅱ)

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空间站大气环控系统应急运行策略优化 被引量：1

16

作者 陈云鹏 庞丽萍 +2 位作者 尹永利 李国相 王浚 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第9期1924-1930,共7页

空间站大气环控系统(ECS)由多个相互耦合的子系统组成,主要控制舱室气体成分和环境参数,对保障航天员生命安全具有重要意义。该系统正常运行严重依赖于供电系统的工作稳定性,因此长期在轨运行要求ECS应具有适应供电不足的应急运行能力... 空间站大气环控系统(ECS)由多个相互耦合的子系统组成,主要控制舱室气体成分和环境参数,对保障航天员生命安全具有重要意义。该系统正常运行严重依赖于供电系统的工作稳定性,因此长期在轨运行要求ECS应具有适应供电不足的应急运行能力。针对可能面临的供电不足情况,开展了大气ECS应急运行策略优化研究。为了研究出多约束多目标优化问题,首先建立了大气ECS物质、能量和功耗模型,并提出了非再生物资使用时长评估函数。其次以非再生物资使用时长最大和电能需求最小为目标函数,以子系统可调的运行参数为优化参数,在舱室五大环境参数的约束下,采用快速非支配排序遗传算法-Ⅱ(NSGA-Ⅱ)获得了ECS Pareto最优解集,进而获得了Pareto最优前沿(POF)。由于多目标函数具有相同重要性,最终可从POF上获得了大气ECS应急运行策略。优化研究结果表明:该方法能够确定不足电能情况下各子系统的应急电能最优分配方案,从而确定出应急时的子系统最优重构运行方案,以保证最大系统使用时长和最小电能需求的要求。 展开更多

关键词 大气环控系统(ECS) 应急运行策略 多目标优化 PARETO最优解集 非支配排序遗传算法-ⅱ(nsga-ⅱ)

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环境友好的农村污水治理网络优化设计 被引量：5

17

作者 许珂 蒋鹏 +1 位作者 郑美妹 刘晓 《工业工程》 北大核心 2023年第1期162-169,共8页

针对产量小且布局分散的农村生活污水,与污水的收集和处理相对应,建立一个基于聚类和双目标混合整数规划(BOMIP)的环境友好型决策框架,运用改进的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)求解模型,得到处理厂选址与管网铺设的相关决策。以长三角某... 针对产量小且布局分散的农村生活污水,与污水的收集和处理相对应,建立一个基于聚类和双目标混合整数规划(BOMIP)的环境友好型决策框架,运用改进的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)求解模型,得到处理厂选址与管网铺设的相关决策。以长三角某典型村庄的基础数据为例的计算结果表明,改进算法和常规约束法的求解质量相近,但求解速度显著加快。提出的框架及算法能帮助决策者构建经济有效且环境友好的农村污水治理网络。 展开更多

关键词 农村污水 管网优化 环境负效应 双目标混合整数规划(BOMIP) 决策支持 非支配排序遗传算法(nsga-ⅱ)

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基于Kriging模型的弹性元件结构参数优化 被引量：1

18

作者 潘晓阳 黄崇莉 +2 位作者 汪涛 于洋 梁应选 《陕西理工大学学报（自然科学版）》 2022年第2期8-14,共7页

弹性元件是提高称重传感器测量精度和灵敏度的关键部件,通过结构优化提高弹性元件在同等载荷下不同贴片部位之间的应变差值,降低应变传递误差。在线性弹性范围内,将弹性元件的结构参数作为输入参数,受载条件下的最大应变差及固有频率作... 弹性元件是提高称重传感器测量精度和灵敏度的关键部件,通过结构优化提高弹性元件在同等载荷下不同贴片部位之间的应变差值,降低应变传递误差。在线性弹性范围内,将弹性元件的结构参数作为输入参数,受载条件下的最大应变差及固有频率作为优化目标,采用最优拉丁超立方试验设计方法和Kriging模型构建设计变量与优化目标之间的关系模型,并通过NSGA-Ⅱ对Kriging模型进行全局寻优,得到最优结构参数。最终的优化结果显示,最大应变差提升了41.55%,前5阶模态频率均有不同程度提升。试验结果说明结构参数优化在满足产品性能的前提下,对原有性能有显著提升。 展开更多

关键词 弹性元件 应变差 结构优化 非快速支配排序遗传算法(nsga-ⅱ)

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基于列车到发分布的高速铁路车站到发线运用优化 被引量：8

19

作者 任禹谋 张琦 +3 位作者 袁志明 王涛 丁舒忻 李智 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第8期137-143,共7页

针对高速铁路车站到发线运用计划编制问题,提出了一种基于分时段多目标的到发线运用优化模型和改进的快速非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)。首先,考虑咽喉区进路与到发线的耦合关系,根据列车到... 针对高速铁路车站到发线运用计划编制问题,提出了一种基于分时段多目标的到发线运用优化模型和改进的快速非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)。首先,考虑咽喉区进路与到发线的耦合关系,根据列车到发分布特征对研究时段进行划分,以到发线利用均衡、计划鲁棒性强和客运服务质量为优化目标,应用整数规划方法构建到发线运用优化模型。然后,引入约束支配原则,设计了带精英策略的改进算法。最后,以京沪高铁某车站的实际运行数据为例进行仿真验证。计算结果表明,在平峰时段,到发线占用费用比原方案降低了16.98%,有效提升了客运服务质量;在高峰时段,到发线占用时间方差和总冲突系数比原方案降低了48.57%和29.81%,明显提高了车站的设备利用率和到发线运用计划的鲁棒性;与整体优化方法相比,分时段优化方法能更有针对性地降低各项优化目标的函数值。因此,充分考虑列车到发分布因素对到发线运用问题的影响,可以有效改善优化指标,为制定不同繁忙程度下的车站作业方案提供决策支持。 展开更多

关键词 铁路运输 到发线运用 改进的快速非支配排序遗传算法(nsga-ⅱ) 多目标优化 列车到发分布

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鱼雷涡轮机减速系统设计新方法

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作者 朱允进 钱志博 武雷 《鱼雷技术》 2009年第6期67-70,共4页

针对以往鱼雷涡轮机减速系统设计中的不足,根据鱼雷涡轮发动机的工作特性,确定减速系统传动类型和传动级数,推导出齿轮体积与传动比之间的数学模型,运用结构参数与空间布局耦合的新方法,建立了多级齿轮传动系统的空间布局优化数学模型,... 针对以往鱼雷涡轮机减速系统设计中的不足,根据鱼雷涡轮发动机的工作特性,确定减速系统传动类型和传动级数,推导出齿轮体积与传动比之间的数学模型,运用结构参数与空间布局耦合的新方法,建立了多级齿轮传动系统的空间布局优化数学模型,采用非支配排序遗传算法-Ⅱ(NSGA-Ⅱ)完成了空间布局方案的优化设计,在满足约束条件的情况下,得到了齿轮系统结构参数和空间布局坐标。计算结果表明,该方法在减速系统设计中具有很好的工程应用价值。 展开更多

关键词 鱼雷 减速系统 非支配排序遗传算法-ⅱ(nsga-ⅱ) 齿轮优化 结构设计 布局设计

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