利率期限结构模型改进极大似然估计效率研究 被引量：2

1

作者 谷伟 肖雯 《统计与信息论坛》 CSSCI 2013年第8期26-30,共5页

考虑一种改进的极大似然估计算法估计一维利率期限结构模型的未知参数,该方法首先利用Crank-Nicolson差分法求解与该扩散模型相关联的偏微分方程(PDE),获得累积分布函数,然后利用数值微分得到转移密度函数的近似值。数值模拟实验结果表... 考虑一种改进的极大似然估计算法估计一维利率期限结构模型的未知参数,该方法首先利用Crank-Nicolson差分法求解与该扩散模型相关联的偏微分方程(PDE),获得累积分布函数,然后利用数值微分得到转移密度函数的近似值。数值模拟实验结果表明,当取较小空间步长时,该改进估计法比Euler法具有更高的效率,并考察该改进估计法在中国银行间同业拆借利率的实证分析,实证结果表明,在所考虑的样本区间内,中国利率的长期水平值是0.025 1,且中国货币市场利率粘性系数的值接近于0.5。 展开更多

关键词 极大似然估计法 EULER法 改进Crank-Nicolson差分估计法

在线阅读 下载PDF 职称材料

快速最大似然估计用于脉冲星时间延迟测量 被引量：1

2

作者 江若玫 佘颜 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期147-152,共6页

针对X射线脉冲星时间延迟测量方法存在的测量精度不高、计算量大等问题,提出了一种基于快速最大似然估计时间延迟测量方法.首先通过历元折叠提取脉冲星脉冲轮廓,在此基础上建立似然函数,进而通过求解最大似然函数得到脉冲轮廓时间延迟量... 针对X射线脉冲星时间延迟测量方法存在的测量精度不高、计算量大等问题,提出了一种基于快速最大似然估计时间延迟测量方法.首先通过历元折叠提取脉冲星脉冲轮廓,在此基础上建立似然函数,进而通过求解最大似然函数得到脉冲轮廓时间延迟量;通过缩小标准脉冲轮廓相位间隔对快速最大似然估计进行改进,采用粗略估计与精细估计相结合的方法精确计算时间延迟量.以脉冲星实测数据为基础,从观测时间和运算量对快速最大似然方法与其他方法进行仿真对比实验,结果表明,文中方法在保证运算效率基本不变的前提下,明显提高了时间延迟测量的精确度. 展开更多

关键词 X射线脉冲星 脉冲轮廓 历元折叠 时间延迟量 快速最大似然估计

在线阅读 下载PDF 职称材料

非高斯噪声模型参数的最大似然快速估计

3

作者 蒋宇中 应文威 刘月亮 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期165-169,共5页

研究了C1ass A统计物理模型,对该模型的参数估计提出了一种最大似然方法,利用FFT的优势降低运算量,通过对观测数据进行分类计算以保证精度要求,并设计了初始值估计方案.仿真实验表明,该方法精度高,迭代次数少,有较高的应用价值.

关键词 CLASS A噪声 非高斯噪声 最大似然估计 快速傅里叶变换

在线阅读 下载PDF 职称材料

最大似然法速度谱估计的改进 被引量：3

4

作者 李衍达 《地球物理学报》 1983年第2期168-176,共9页

本文分析了现行的最大似然法速度谱估计的基本运算过程。结果表明,各记录道间的幅度差异将严重降低方法的分辨率,对此,文中提出两种改进方法,并用人工合成记录方式进行了方法的可行性试验。

关键词 速度谱估计 最大似然法 改进方法

在线阅读 下载PDF 职称材料

利用改进遗传算法的DOA估计 被引量：15

5

作者 吕铁军 王河 肖先赐 《电波科学学报》 EI CSCD 2000年第4期429-433,共5页

用极大似然估计 (MLE)得到到达信号的方向 (DOA) ,在统计性能方面要比其它一些理论优越 ,但是由于该方法为一种多维参数估计 ,采用常规搜索方法 ,精度受到网格限制 ,不能任意逼近最优解 ,并且容易收敛到局部最优。而遗传算法是一种有导... 用极大似然估计 (MLE)得到到达信号的方向 (DOA) ,在统计性能方面要比其它一些理论优越 ,但是由于该方法为一种多维参数估计 ,采用常规搜索方法 ,精度受到网格限制 ,不能任意逼近最优解 ,并且容易收敛到局部最优。而遗传算法是一种有导向的随机搜索方法 ,它具有适用条件宽松 ,有较大的概率收敛到全局最优等优点。在此通过改进的遗传算法 (IGA) ,较好地解决了一般搜索算法存在的不足 ,计算机模拟实验证明其可行。 展开更多

关键词 极大似然估计 改进遗传算法 DOA估计 信号估计

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于幂律过程和改进参数估计方法的风电场风能评估 被引量：8

6

作者 靳全 苏春 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第35期107-111,共5页

研究垂直风切变环境下风电场的风速概率分布及可用度评估。利用幂律过程描述风切变,由标准高度数据生成拓展高度数值,阐释风速随高度变化的规律;假设2高度的风速均服从2参数Weibull分布,采用最小二乘法(least square,LS)和极大似然估计... 研究垂直风切变环境下风电场的风速概率分布及可用度评估。利用幂律过程描述风切变,由标准高度数据生成拓展高度数值,阐释风速随高度变化的规律;假设2高度的风速均服从2参数Weibull分布,采用最小二乘法(least square,LS)和极大似然估计法(maximum likelihood estimation,MLE)求解模型参数,提出并应用改进极大似然估计方法;计算2高度风速分布和主要风能指标。基于实例,通过拟合优度分析及主要风能指标的对比,验证所提出方法的合理性和有效性。结果表明:极大似然估计法及改进方法优于最小二乘法;风切变导致不同高度风速分布变化,Weibull分布的柔性特点使其在模拟高层风速时更为准确。 展开更多

关键词 风能评估 垂直风切变 幂律过程 改进极大似然 估计

在线阅读 下载PDF 职称材料

微弱核四极矩共振信号参数估计新方法 被引量：2

7

作者 朱凯然 吴兆平 +2 位作者 何学辉 苏涛 王文卿 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第8期1536-1542,共7页

核四极矩共振(nuclear quadrupole resonance,NQR)是一种固态射频谱分析技术,可用于检测高危险爆炸物。然而,核四极矩共振信号本身非常弱,并且易受线圈热噪声和射频干扰的影响,精确估计NQR信号参数成为难题。提出基于改进的快速最大似... 核四极矩共振(nuclear quadrupole resonance,NQR)是一种固态射频谱分析技术,可用于检测高危险爆炸物。然而,核四极矩共振信号本身非常弱,并且易受线圈热噪声和射频干扰的影响,精确估计NQR信号参数成为难题。提出基于改进的快速最大似然估计的残余信号迭代分解算法估计NQR信号参数,该算法将多维搜索问题转化为多个一维搜索,在降低计算复杂度的同时提高了参数估计精度,有效地解决了干扰信号对NQR信号的遮蔽问题。仿真和实测数据的结果证明了该算法的有效性。 展开更多

关键词 核四极矩共振 改进的快速最大似然估计 残余信号迭代分解算法 自由感应衰减信号

在线阅读 下载PDF 职称材料

采用协方差矩阵稀疏表示的DOA估计方法 被引量：8

8

作者 赵永红 张林让 +1 位作者 刘楠 解虎 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期58-63,101,共7页

针对L1-SRACV算法在低快拍时波达方向估计性能严重下降的问题,分析其原因并提出一种基于快速极大似然算法的波达方向估计新方法.首先利用快速极大似然算法估计协方差矩阵,以解决由于快拍数较低引起协方差矩阵小特征值不稳定的问题.然后... 针对L1-SRACV算法在低快拍时波达方向估计性能严重下降的问题,分析其原因并提出一种基于快速极大似然算法的波达方向估计新方法.首先利用快速极大似然算法估计协方差矩阵,以解决由于快拍数较低引起协方差矩阵小特征值不稳定的问题.然后建立了基于快速极大似然算法的稀疏模型进行波达方向估计.最后,为了进一步提高算法在快拍数较小时的性能,选择剔除协方差矩阵的对角元素,并对建立的波达方向估计模型进行了修改.仿真结果表明,所提算法相对于L1-SRACV算法具有高的估计精度和检测概率,尤其是在快拍数较小时仍能获得高的估计精度. 展开更多

关键词 稀疏表示 波达方向估计 高分辨 协方差矩阵 相关信号 快速极大似然算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于邻域粗糙模型的高维数据集快速约简算法 被引量：12

9

作者 刘遵仁 吴耿锋 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第10期268-271,317,共5页

根据粒子群优化算法的思想,给出了求解高维邻域决策表的一个约简算法SPRA。通过采用固有维数的分析方法MLE等,将其估算的维数值作为SPRA算法的初始化参数,提出了高维数据集快速约简算法QSPRA。利用5个UCI标准数据集对该算法进行了验证,... 根据粒子群优化算法的思想,给出了求解高维邻域决策表的一个约简算法SPRA。通过采用固有维数的分析方法MLE等,将其估算的维数值作为SPRA算法的初始化参数,提出了高维数据集快速约简算法QSPRA。利用5个UCI标准数据集对该算法进行了验证,结果表明,该算法是有效的、可行的。详细分析了种群规模和迭代次数对结果产生的影响。实验表明,基于核的启发式添加算法思想已经不适合求解高维数据集。 展开更多

关键词 邻域粗糙模型 决策依赖度 固有维数估算 极大似然估计法 粒子群优化算法 粒子群快速约简算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

分组数据场合逆威布尔分布的参数估计 被引量：3

10

作者 魏艳华 王丙参 孙永辉 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2014年第2期68-70,共3页

利用改进的ECM算法给出了分组数据场合逆威布尔分布参数的极大似然估计。在不同参数真实值、不同初值、不同检测时刻的情况下分别进行1000次模拟,每次模拟均产生200个随机数,考查各参数估计的均值、标准差和均方误差,并列举出前五次模... 利用改进的ECM算法给出了分组数据场合逆威布尔分布参数的极大似然估计。在不同参数真实值、不同初值、不同检测时刻的情况下分别进行1000次模拟,每次模拟均产生200个随机数,考查各参数估计的均值、标准差和均方误差,并列举出前五次模拟的具体结果,模拟结果表明:用改进的ECM算法求得的极大似然估计一般经过10次以内迭代都收敛,具有良好的收敛性,该方法简单、稳定、有效。 展开更多

关键词 分组数据 逆威布尔分布 极大似然估计 改进ECM算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

独立成份分析的信息极大快速算法 被引量：5

11

作者 陈华富 尧德中 《信号处理》 CSCD 2001年第4期363-366,共4页

本独立成份分析（ＩＣＡ）是信号处理的一种新的技术，用来从观测的多维混合信号中提取具有统计独立性的成份。本文基于信息极大似然估计，采用牛顿迭代算法，建立了ＩＣＡ的一种信息极大快速算法。该算法具有二阶收敛性，其有效性为文... 本独立成份分析（ＩＣＡ）是信号处理的一种新的技术，用来从观测的多维混合信号中提取具有统计独立性的成份。本文基于信息极大似然估计，采用牛顿迭代算法，建立了ＩＣＡ的一种信息极大快速算法。该算法具有二阶收敛性，其有效性为文中展示的图像分离测试效果所证实。 展开更多

关键词 独立成份分析 极大似然估计 信息极大快速算法 信号处理

在线阅读 下载PDF 职称材料

计算机化自适应测验中能力估计新方法 被引量：4

12

作者 李佳 丁树良 《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2019年第2期142-146,共5页

能力估计的极大似然估计方法(MLE)不能处理全0或全1的被试反应模式,若事先设置好能力估计的上下界,则会导致能力估计的有效范围缩小的后果;而贝叶斯估计方法需要选择先验分布,先验分布的选择必须很慎重.在原有似然函数的基础上,构建2个... 能力估计的极大似然估计方法(MLE)不能处理全0或全1的被试反应模式,若事先设置好能力估计的上下界,则会导致能力估计的有效范围缩小的后果;而贝叶斯估计方法需要选择先验分布,先验分布的选择必须很慎重.在原有似然函数的基础上,构建2个新的项目,提出了改进的MLE方法(NMLE).NMLE既不需要能力先验分布,也不会缩小能力估计范围,而且可以处理各种反应模式.蒙特卡洛实验结果表明新方法表现良好. 展开更多

关键词 贝叶斯众数估计方法 期望后验估计方法 改进的极大似然估计方法 能力估计效率

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于期权价格的Lévy过程参数估计研究 被引量：2

13

作者 柳向东 杨飞 《深圳大学学报（理工版）》 EI CAS 北大核心 2014年第3期325-330,共6页

Lévy过程可准确描述某些复杂的分布特征,如:尖峰、厚尾及有偏等,也可将标的资产运动过程中所展现的非连续性体现出来,因此在金融过程中得到了广泛而有效的运用.本研究基于期权的定价公式,运用极大似然法以及快速傅里叶变换对方差伽... Lévy过程可准确描述某些复杂的分布特征,如:尖峰、厚尾及有偏等,也可将标的资产运动过程中所展现的非连续性体现出来,因此在金融过程中得到了广泛而有效的运用.本研究基于期权的定价公式,运用极大似然法以及快速傅里叶变换对方差伽马(Variance-Gamma,VG)模型、Carr-Geman-MadanYor(CGMY)模型及VGSA模型(VG和Cox-Ingersoll-Ross模型的复合指数模型)等几种典型Lévy过程的参数进行有效估计,并且通过香港恒生指数期权数据对该方法进行验证. 展开更多

关键词 应用统计数学 LÉVY过程 期权定价 极大似然参数估计 特征函数 快速傅里叶变换

在线阅读 下载PDF 职称材料

移动机器人在大尺度未知环境下的自主导航方法——改进的FastSLAM算法

14

作者 郭利进 王化祥 +2 位作者 孟庆浩 曾明 邱亚男 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2008年第4期375-381,共7页

在移动机器人同时定位和地图创建过程中,标准 FastSLAM 算法(对 SIAM 因式分解的一种快速算法)通常假设机器人观测值和环境陆标之间的数据关联是已知的(即采用预置陆标)来回避数据关联问题。针对标准 FastSLAM 算法的这一缺陷,提出了一... 在移动机器人同时定位和地图创建过程中,标准 FastSLAM 算法(对 SIAM 因式分解的一种快速算法)通常假设机器人观测值和环境陆标之间的数据关联是已知的(即采用预置陆标)来回避数据关联问题。针对标准 FastSLAM 算法的这一缺陷,提出了一种适合大尺度未知环境(即数据关联未知)下的基于单个粒子最大似然数据关联和环境否定信息相结合的 FastSLAM 改进算法。该算法用基于单个粒子最大似然数据关联法保证当前运动噪声对下一步关联数据精度的影响和"失踪"问题的出现,而用环境否定信息法避免错误陆标添加到环境地图中。仿真结果表明,改进的 FastSLAM 算法解决了大尺度未知环境下的数据关联问题,提高了机器人自身定位和地图创建的精度,可真正实现机器人在大尺度未知环境的自主导航。 展开更多

关键词 快速SLAM算法 扩展卡尔曼滤波 数据关联 最大似然估计 否定信息

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进突变理论的水库边坡稳定性风险分析——以前坪水库右坝肩边坡为例 被引量：8

15

作者 张艺冰 刘汉东 +1 位作者 杨继红 李冬冬 《科学技术与工程》 北大核心 2020年第8期3246-3251,共6页

基于突变理论,利用极大似然估计法和相关系数法,提出引入双曲函数的突变理论改进评价方法,并利用算例验证合理性。以前坪水库右坝肩边坡稳定性为例,构建边坡风险评价体系,基于突变理论计算常规评价值,通过数据拟合得出相应的双曲函数。... 基于突变理论,利用极大似然估计法和相关系数法,提出引入双曲函数的突变理论改进评价方法,并利用算例验证合理性。以前坪水库右坝肩边坡稳定性为例,构建边坡风险评价体系,基于突变理论计算常规评价值,通过数据拟合得出相应的双曲函数。将评价指标初始转换值代入所得双曲函数,得到改进方法的边坡稳定性风险评价值。将改进的突变理论评价方法与常规突变理论评价方法所得结果进行对比分析。结果表明,改进的评价方法可以解决突变理论常规评价方法中结果过于集中、优劣性不明显的问题,有利于边坡稳定性风险程度的判别。 展开更多

关键词 边坡 风险分析 改进的突变评价法 极大似然估计法 相关系数法

在线阅读 下载PDF 职称材料

独立分量分析在机械振动信号分离中的应用 被引量：16

16

作者 刘婷婷 任兴民 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期36-41,共6页

针对机械运转时工作环境复杂,监控采集的信号多为混合信号的情况,研究了如何从混合信号中分离出相对应的各振动源信号。采用独立分量分析的分离方法,通过对极大似然估计的目标函数进行简化,基于无需选择学习率的快速不动点迭代的优化方... 针对机械运转时工作环境复杂,监控采集的信号多为混合信号的情况,研究了如何从混合信号中分离出相对应的各振动源信号。采用独立分量分析的分离方法,通过对极大似然估计的目标函数进行简化,基于无需选择学习率的快速不动点迭代的优化方法,选用可同时估计亚高斯和超高斯独立成分的非线性函数估计概率密度,推导出了该算法。最后,对工程中几种特殊情况下的混合信号进行仿真和实验室实测的分离试验。结果表明,算法简单易行,具有快速稳定收敛的性质。 展开更多

关键词 统计独立 独立分量分析 极大似然估计 快速不动点迭代

在线阅读 下载PDF 职称材料

未知环境中FastSLAM算法的数据关联问题 被引量：2

17

作者 郭利进 王化祥 +2 位作者 孟庆浩 曾明 邱亚男 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期1075-1078,共4页

讨论FastSLAM算法(FastSLAM-对SLAM进行因式分解的一种快速算法)在未知环境中的数据关联问题。在标准的FastSLAM算法中,通常假设数据关联是已知的。然而现实情况中,数据关联往往是未知的。采用一种基于单个粒子的最大似然数据关联和环... 讨论FastSLAM算法(FastSLAM-对SLAM进行因式分解的一种快速算法)在未知环境中的数据关联问题。在标准的FastSLAM算法中,通常假设数据关联是已知的。然而现实情况中,数据关联往往是未知的。采用一种基于单个粒子的最大似然数据关联和环境否定信息相结合的方法来解决未知环境中的数据关联问题。仿真结果表明,新的数据关联方法提高了移动机器人在未知环境中自身定位和地图创建的精度。 展开更多

关键词 快速SLAM算法 扩展Kalman滤波 数据关联 最大似然估计 否定信息

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于快衰落信道的一种新型自适应MLSE接收器 被引量：1

18

作者 宋梁 胡波 凌燮亭 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第5期723-726,共4页

在移动通信系统中 ,由于衰落和多普勒效应 ,为了实现基于Viterbi算法的极大似然序列估计 (MLSE) ,需要不断跟踪信道参数变化 .本文首先提出了一种新的基于插值的信道估计方法ICP(Interpolatingchannelprocessing) ,并给出了该方法的两... 在移动通信系统中 ,由于衰落和多普勒效应 ,为了实现基于Viterbi算法的极大似然序列估计 (MLSE) ,需要不断跟踪信道参数变化 .本文首先提出了一种新的基于插值的信道估计方法ICP(Interpolatingchannelprocessing) ,并给出了该方法的两种实现形式 ,同已有的一些算法的比较结果表明 :新方法具有更小的计算复杂度 ,误码率更低 .同时 ,本文对如何降低Viterbi算法 (VA)的计算复杂度也作了探讨 .通过采用自适应减小计算复杂度的算法 (ATA) 。 展开更多

关键词 自适应MLSE接收器 快速衰落信道 极大似然序列估计 多普勒效应 移动通信

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于无线信号K-M模型的三维室内定位算法研究 被引量：1

19

作者 马丽萍 王忠 +1 位作者 徐慧君 何承恩 《计算机应用与软件》 北大核心 2020年第4期266-272,共7页

针对无线信号在室内环境中易受到干扰、波动较大等问题,提出一种改进粒子群优化RBF神经网络的无线信号K-M传播测距模型。利用RBF的非线性特性模拟室内传播的复杂性,以信号接入节点(AP)发射功率、路径损耗因子、未知节点(RP)接收信号强度... 针对无线信号在室内环境中易受到干扰、波动较大等问题,提出一种改进粒子群优化RBF神经网络的无线信号K-M传播测距模型。利用RBF的非线性特性模拟室内传播的复杂性,以信号接入节点(AP)发射功率、路径损耗因子、未知节点(RP)接收信号强度值RSS等构建模型,预测输出AP与RP之间的距离d。以d为半径,AP为球心,建立多个球体方程,采用极大似然(MLE)采样方程组与RSS-d加权质心混合定位算法,粗略估算未知节点位置信息,再利用加权质心法来进一步提高RP的定位精度。通过MATLAB实验仿真表明,与常见的优化算法对比,该模型预测距离误差更小,平均距离误差为1.3 m;RP的三轴坐标平均误差分别为x轴1.55 m、y轴1.48 m、z轴0.98 m,表明该模型提高了定位精度。 展开更多

关键词 三维室内定位 RBF神经网络 改进粒子群算法 极大似然估计法 改进RSS-d加权质心法

在线阅读 下载PDF 职称材料

小波分析在激光多普勒信号处理中的应用 被引量：7

20

作者 周健 龙兴武 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第12期2807-2812,共6页

提出将激光多普勒测速仪(LDV)应用于车载惯性导航系统中,阐述了激光多普勒自身速度仪的基本原理和小波变换的相关理论,并运用小波变换对多普勒信号进行检测、去噪及提取多普勒频率,仿真及实验结果表明:信号进行小波分解后,对每一级小波... 提出将激光多普勒测速仪(LDV)应用于车载惯性导航系统中,阐述了激光多普勒自身速度仪的基本原理和小波变换的相关理论,并运用小波变换对多普勒信号进行检测、去噪及提取多普勒频率,仿真及实验结果表明:信号进行小波分解后,对每一级小波进行阈值处理,得到了较好的去噪效果;在小波降噪常见的阈值原则中,无偏似然估计阈值和极值阈值不容易丢失信号中的有用成分,而启发式阈值原则和固定阈值原则可以更有效地去除噪声;对于提取多普勒频率而言,小波变换与快速傅里叶变换所得的结果是一致的,而小波变换不但可以求出系统自身的运动速度,而且还可以求出对应速度发生的时刻。 展开更多

关键词 小波分析 激光多普勒测速仪 多普勒信号处理 signal processing laser Doppler wavelet analysis 小波变换 阈值原则 多普勒频率 快速傅里叶变换 惯性导航系统 运动速度 阈值处理 有用成分 小波降噪 小波分解 相关理论 提取 似然估计 实验结果

在线阅读 下载PDF 职称材料