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基于改进得分函数的直觉梯形模糊数群体多属性决策方法
被引量：
4
1
作者
李鹏宇
吴冲
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2021年第4期76-80,114,共6页
为考虑群体多属性决策问题中决策人的风险偏好,在直觉梯形模糊数的基础上,利用连续区间有序加权平均算子对直觉梯形模糊数进行化简,使其转换成直觉模糊数。并基于此提出了一种全新的得分函数。从而得到了一种全新的群体多属性决策方法,...
为考虑群体多属性决策问题中决策人的风险偏好,在直觉梯形模糊数的基础上,利用连续区间有序加权平均算子对直觉梯形模糊数进行化简,使其转换成直觉模糊数。并基于此提出了一种全新的得分函数。从而得到了一种全新的群体多属性决策方法,将其应用于具体算例中,给出了该方法的具体步骤并证明了有效性。
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关键词
直觉模糊数
直觉梯形模糊数
改进的得分函数
群体多属性决策
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职称材料
题名
基于改进得分函数的直觉梯形模糊数群体多属性决策方法
被引量：
4
1
作者
李鹏宇
吴冲
机构
哈尔滨工业大学经济与管理学院
出处
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2021年第4期76-80,114,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(71771066)。
文摘
为考虑群体多属性决策问题中决策人的风险偏好,在直觉梯形模糊数的基础上,利用连续区间有序加权平均算子对直觉梯形模糊数进行化简,使其转换成直觉模糊数。并基于此提出了一种全新的得分函数。从而得到了一种全新的群体多属性决策方法,将其应用于具体算例中,给出了该方法的具体步骤并证明了有效性。
关键词
直觉模糊数
直觉梯形模糊数
改进的得分函数
群体多属性决策
Keywords
intuitive fuzzy number
intuitive trapezoid fuzzy number
improved score function
group multiple attribute decision making
分类号
C934 [经济管理—管理学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于改进得分函数的直觉梯形模糊数群体多属性决策方法
李鹏宇
吴冲
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2021
4
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