木材彩色图像缺陷分割——基于Gabor滤波的改进C-V彩色模型 被引量：2

1

作者 仇逊超 王阿川 曹军 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第18期153-158,共6页

分析了木材节子缺陷、单板节子的特点,提出了一种基于多通道Gabor滤波的改进C-V彩色模型的木材缺陷识别算法。该算法将彩色图像作为一个整体的图像,保留了图像的彩色信息。该算法利用多通道Gabor滤波器、K-均值聚类算法得到缺陷目标与... 分析了木材节子缺陷、单板节子的特点,提出了一种基于多通道Gabor滤波的改进C-V彩色模型的木材缺陷识别算法。该算法将彩色图像作为一个整体的图像,保留了图像的彩色信息。该算法利用多通道Gabor滤波器、K-均值聚类算法得到缺陷目标与背景的彩色区分图像;利用改进的彩色C-V模型对新图像进行边缘提取,得到理想的实验结果。与采用基于改进C-V模型与小波变换的灰度图像缺陷识别算法相对比,结果表明该方法可快速、准确地实现对木材节子缺陷彩色图像及单板多节子彩色图像的分割。 展开更多

关键词 单板节子彩色图像 改进的彩色c-v模型 多通道Gabor滤波器 多目标分割

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改进C-V模型的木材缺陷彩色图像分割研究 被引量：9

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作者 王阿川 曹军 +1 位作者 于琳瑛 戴天虹 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第5期164-167,206,共5页

分析了木材节子缺陷图像的特点,将彩色图像作为一个整体的图像进行处理,保护了彩色图像信息的特性,提出了一种基于AOS的扩展C-V矢量模型及背景填充耦合的木材节子缺陷彩色图像分割算法。对Chan-Vese提出的基于Mumford-Shah模型的水平集... 分析了木材节子缺陷图像的特点,将彩色图像作为一个整体的图像进行处理,保护了彩色图像信息的特性,提出了一种基于AOS的扩展C-V矢量模型及背景填充耦合的木材节子缺陷彩色图像分割算法。对Chan-Vese提出的基于Mumford-Shah模型的水平集矢量图像分割模型进行了改进,使分割速度得到了提高;用AOS算法改进了原模型的差分格式,使得差分格式无条件稳定;结合背景填充技术,使得到的新图像缩减了目标与背景间的特征差别。实验结果表明该方法可以较好地实现对木材死节、活节和虫眼等缺陷的彩色图像分割,也可实现对单板多节子缺陷彩色图像的分割,为木材缺陷边缘检测提供一种行之有效的方法。 展开更多

关键词 木材缺陷 扩展c-v彩色模型 加性算子分裂(AOS)算法 单板缺陷分割 背景填充

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木材缺陷识别新方法——改进C-V模型与小波变换 被引量：4

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作者 王阿川 仇逊超 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第8期211-214,235,共5页

分析了木材缺陷、单板节子的特点,提出了一种基于改进的C-V模型、小波变换及背景填充技术的缺陷识别算法。采用symlet5小波,对原图像进行一级二维离散小波变换,分别得到低频分量和高频细节,对低频分量用背景填充技术进行处理得到新的低... 分析了木材缺陷、单板节子的特点,提出了一种基于改进的C-V模型、小波变换及背景填充技术的缺陷识别算法。采用symlet5小波,对原图像进行一级二维离散小波变换,分别得到低频分量和高频细节,对低频分量用背景填充技术进行处理得到新的低频图像,分别使用改进的C-V模型对各子图像识别,利用二维离散小波重构图像,进行Gauss滤波,得到分割结果。 展开更多

关键词 木材缺陷 改进的c-v模型 小波变换 多目标分割 背景填充技术

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基于改进的C-V模型的东北松子外部品质等级检测研究

4

作者 仇逊超 曹军 《食品工业科技》 CAS CSCD 北大核心 2016年第11期289-292,304,共5页

提出了东北松子外部品质的无损等级划分方法。利用CCD相机获取松子图像,采用改进的C-V模型实现松子轮廓特征的提取;利用数学形态学的方法,提取松子的果长、横径特征参数,并与实际测量值间构建数学模型;根据提取出的特征参数,建立松子外... 提出了东北松子外部品质的无损等级划分方法。利用CCD相机获取松子图像,采用改进的C-V模型实现松子轮廓特征的提取;利用数学形态学的方法,提取松子的果长、横径特征参数,并与实际测量值间构建数学模型;根据提取出的特征参数,建立松子外部品质综合等级评定标准。实验结果表明,采用本文方法能够实现同时对多个东北松子外部品质的等级划分,且划分的平均准确率为97.2%。 展开更多

关键词 东北松子 改进的c-v模型 多目标等级划分

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彩色C-V方法及其在印刷网点图像分割中的应用 被引量：2

5

作者 陈力 周越 王永刚 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第16期180-182,共3页

将Chan和Vese提出的基于Mumford-Shah模型的图像分割方法(C-V方法)由灰度分割扩展到彩色分割,并给予一定改进。提出了一种可以有效分割彩色图像的彩色C-V方法,使得图像中的色度信息得到充分利用;对原始C-V模型进行改进,增强了全局特性,... 将Chan和Vese提出的基于Mumford-Shah模型的图像分割方法(C-V方法)由灰度分割扩展到彩色分割,并给予一定改进。提出了一种可以有效分割彩色图像的彩色C-V方法,使得图像中的色度信息得到充分利用;对原始C-V模型进行改进,增强了全局特性,同时考虑到人眼视觉感知,采用合适的色彩空间;将该方法应用于印刷网点图像分割。实验表明,彩色C-V方法用于分割边缘模糊和噪声污染较为严重的网点图像时,效果大大优于传统的分割方法。 展开更多

关键词 图像分割 MUMFORD-SHAH模型 彩色c-v方法 印刷网点

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基于改进PCNN模型的车辆阴影消除方法

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作者 杨娜 陈后金 +2 位作者 李居朋 姚畅 李艳凤 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第7期56-63,共8页

消除车辆阴影对图像分割的影响是车辆自动监控系统中亟待解决的问题。针对阴影具有方向和大小不确定性的特点,充分利用脉冲耦合神经网络模型优良的图像分割能力,结合阴影属性,提出一种基于改进的脉冲耦合神经网络模型的运动车辆阴影消... 消除车辆阴影对图像分割的影响是车辆自动监控系统中亟待解决的问题。针对阴影具有方向和大小不确定性的特点,充分利用脉冲耦合神经网络模型优良的图像分割能力,结合阴影属性,提出一种基于改进的脉冲耦合神经网络模型的运动车辆阴影消除方法。此方法无需建立道路背景模型与车辆阴影模型,在消除车辆阴影的同时能较好地保留车牌、车窗以及车标等车体的重要信息,为车体定位、特征提取等处理奠定良好的基础。大量现场图像测试结果验证了该方法消除车辆阴影的有效性,可广泛地应用于自然环境中车辆阴影的消除。 展开更多

关键词 图像分割 阴影消除 改进PCNN模型 彩色直方图 运动车辆

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基于改进劣化度模型的风电机组日常运行状态评估 被引量：11

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作者 金晓航 秦治伟 +1 位作者 郭远晶 单继宏 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期239-246,共8页

为准确地掌握整台风电机组的运行状态,提出一种基于改进劣化度模型的评估方法。首先求得风电机组层次结构中各状态参数的劣化度;其次通过组合赋权法确定各参数的权重,利用岭型分布隶属度函数确定各参数的隶属度矩阵;最后利用模糊综合评... 为准确地掌握整台风电机组的运行状态,提出一种基于改进劣化度模型的评估方法。首先求得风电机组层次结构中各状态参数的劣化度;其次通过组合赋权法确定各参数的权重,利用岭型分布隶属度函数确定各参数的隶属度矩阵;最后利用模糊综合评判法和彩色图谱对机组的运行状态进行评估和展示。案例机组的日常运行状态评估表明:所提方法可较SCADA系统提前发现机组发电机非驱动端轴承的异常,且误报次数较少。 展开更多

关键词 风电机组 状态评估 改进劣化度模型 综合评判 彩色图谱

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3种不同模型对木材表面缺陷图像分割算法的比较 被引量：4

8

作者 白雪冰 许景涛 +1 位作者 宋恩来 陈凯 《西部林业科学》 CAS 2016年第4期27-34,共8页

木材表面缺陷会严重影响木材的质量和使用价值,因此对木材表面缺陷图像分割的研究有利于提高木材的利用率。本文分别对红皮云杉含有虫眼、活节、死节3种典型木材缺陷的图像采用改进的C-V模型、改进的GVF Snake模型和改进的GAC模型进行... 木材表面缺陷会严重影响木材的质量和使用价值,因此对木材表面缺陷图像分割的研究有利于提高木材的利用率。本文分别对红皮云杉含有虫眼、活节、死节3种典型木材缺陷的图像采用改进的C-V模型、改进的GVF Snake模型和改进的GAC模型进行分割试验,对3种改进算法的复杂程度、分割时间、分割结果的完整性以及抗噪性进行对比和分析。结果表明,改进的GAC模型算法较为优越,其分割算法简单,运行时间短,缺陷分割效果较好,抗噪性强。而改进的C-V模型算法、改进的GVF Snake模型算法的分割效果和抗噪性最差,不宜作为3种木材表面缺陷图像的分割算法。 展开更多

关键词 木材表面缺陷 改进GAC模型 改进c-v模型 改进GVF SNAKE模型

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基于改进PSO的医学图片颜色迁移及重构 被引量：1

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作者 蒋先刚 丘赟立 范德营 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第2期556-560,共5页

通过对真彩图像与灰色MRI切片的亮度和纹理等特征的配准而进行灰色图像的彩色化,可以得到有效的而且符合真实人体器官组织的真彩仿真图像。着重研究将粒子群算法与点邻域亮度纹理分布和局部颜色结构分布相结合而应用于Welsh图像彩色化... 通过对真彩图像与灰色MRI切片的亮度和纹理等特征的配准而进行灰色图像的彩色化,可以得到有效的而且符合真实人体器官组织的真彩仿真图像。着重研究将粒子群算法与点邻域亮度纹理分布和局部颜色结构分布相结合而应用于Welsh图像彩色化算法。通过粒子群寻优迭代方程的各参数的自适应调节和控制提升其性能,并将点邻域分布的颜色特征和彩色局部分布的颜色特征通过多种搜索算法如遗传算法和粒子群算法及其修正算法进行了适应度函数最优值搜索分析比较,其彩色化的MRI切片的三维重构模型能多层次清晰地反映器官组织的分布和构造。 展开更多

关键词 彩色模型 颜色迁移 差分矩 改进粒子群算法 适应度函数

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彩色树木图像分割算法的研究

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作者 白雪冰 郭景秋 +2 位作者 陈凯 祝贺 张庭亮 《西部林业科学》 CAS 北大核心 2014年第6期33-38,共6页

树木图像分割是将树木与其周围景物分离的技术,是虚拟现实和计算机仿真等学科在林业应用的核心技术,也是机器视觉领域的重要研究方向,拓宽了计算机技术在林业中的应用。本项研究基于树木图像形状复杂的特点,设计并实现了一种结合C-V模... 树木图像分割是将树木与其周围景物分离的技术,是虚拟现实和计算机仿真等学科在林业应用的核心技术,也是机器视觉领域的重要研究方向,拓宽了计算机技术在林业中的应用。本项研究基于树木图像形状复杂的特点,设计并实现了一种结合C-V模型水平集及形态学处理的彩色树木图像分割算法。运用改进的最小化能量函数作为水平集的演化曲线,可以更加自然地改变曲线拓扑结构,对含有分裂、合并、形成尖角等复杂形状的目标对象分割更为有效。如果再结合形态学后处理算法,将初次分割图像中非目标区的细密纹理和噪声剔除,可以快速准确地得到全局最优的图像分割效果。同时进行了与基于梯度变换的改进分水岭树木图像分割和基于灰度-梯度最大熵的树木图像分割算法的对比试验,试验表明,结合C-V模型水平集和形态学算法对树木图像分割效果更为有效。 展开更多

关键词 彩色图像分割 c-v模型 形态学处理 分水岭 最大熵

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基于改进遗传算法的医学图片颜色迁移及重构

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作者 蒋先刚 丘赟立 熊娟 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第9期49-52,共4页

为了得到有效和符合真实人体器官组织的彩色仿真图片,通过灰色MRI切片和真彩图像的亮度及纹理的适应度的搜索取优而实现灰度MRI切片的颜色迁移。着重研究将改进遗传算法与点邻域亮度纹理分布和局部颜色结构分布相结合,并应用于Welsh图... 为了得到有效和符合真实人体器官组织的彩色仿真图片,通过灰色MRI切片和真彩图像的亮度及纹理的适应度的搜索取优而实现灰度MRI切片的颜色迁移。着重研究将改进遗传算法与点邻域亮度纹理分布和局部颜色结构分布相结合,并应用于Welsh图像彩色化算法和比较,探索用于遗传算法的种群选择、交叉和变异、编码方式和码值渐变自适应等调整技术和方法。将点邻域分布和彩色局部分布的彩色特征通过穷举法、随机法和遗传算法进行最优彩色点搜索分析比较。最后得到的彩色化的MRI切片的三维重构模型能多层次清晰地反映器官组织的分布和构造。 展开更多

关键词 彩色模型 颜色迁移 改进遗传算法 适应度函数

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