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基于Gabor、Fisher脸多特征提取及集成SVM的人脸表情识别 被引量:15
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作者 黄永明 章国宝 +1 位作者 董飞 达飞鹏 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第4期1536-1539,1543,共5页
针对静态的灰度图像表情库,提出了基于多种脸部表情特征多级分类的表情识别算法。首先在选取的人脸特征点上作局部的Gabor小波变换。为了提高特征提取速度,利用改进的弹性图匹配算法来提取图像中的人脸有效区域,在提取的人脸区域中提取... 针对静态的灰度图像表情库,提出了基于多种脸部表情特征多级分类的表情识别算法。首先在选取的人脸特征点上作局部的Gabor小波变换。为了提高特征提取速度,利用改进的弹性图匹配算法来提取图像中的人脸有效区域,在提取的人脸区域中提取几何特征,并通过Fisher脸法提取统计特征,利用几何特征与建立的相应一级集成SVM来进行初次分类。最后利用Fisher特征与建立的相应二级集成SVM进行最终分类。通过在JAFFE与Cohn-Kanade表情库中实验,证明该方法与单个特征相比较,具有更高的表情识别率以及更强的鲁棒性。 展开更多
关键词 表情识别 改进的弹性模板 GABOR小波变换 FISHER脸 集成支持向量机 分类器级联
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