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一种改进的布谷鸟搜索算法 被引量：7
1
作者 田野 方明 《长春理工大学学报（自然科学版）》 2017年第1期115-118,共4页
布谷鸟搜索算法是近年来提出的一种新的仿生智能算法,算法主要通过模拟布谷鸟的繁殖习性对问题进行最优求解。针对布谷鸟搜索算法中解的发现及放弃策略的随机性问题,将解的适应度情况同时考虑进来,并在此基础上提出一种基于解的优劣度... 布谷鸟搜索算法是近年来提出的一种新的仿生智能算法,算法主要通过模拟布谷鸟的繁殖习性对问题进行最优求解。针对布谷鸟搜索算法中解的发现及放弃策略的随机性问题,将解的适应度情况同时考虑进来,并在此基础上提出一种基于解的优劣度的改进布谷鸟搜索算法。算法充分考虑解的适应度,并将适应度作为评估是否被放弃的一个标准,从而使得适应度较好的解更有可能被保留下来,提高算法的求解质量。实验结果表明新算法在求解质量以及收敛速度方面,都比标准的布谷鸟搜索算法有了一定的提高。 展开更多
关键词 人工智能 全局优化 布谷鸟搜索算法 适应度
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改进的布谷鸟搜索算法对支持向量机参数优化 被引量：8
2
作者 顾佳鑫 贺兴时 刘青 《西安工程大学学报》 CAS 2022年第2期110-118,共9页
针对支持向量机(SVM)惩罚因子和核函数参数选择困难的问题,提出改进的布谷鸟搜索算法(GFCS)优化SVM参数模型(GFCS-SVM)。GFCS算法从3个方面改进原始布谷鸟搜索算法的寻优能力:用动态发现概率代替固定发现概率,自适应地调整布谷鸟莱维飞... 针对支持向量机(SVM)惩罚因子和核函数参数选择困难的问题,提出改进的布谷鸟搜索算法(GFCS)优化SVM参数模型(GFCS-SVM)。GFCS算法从3个方面改进原始布谷鸟搜索算法的寻优能力:用动态发现概率代替固定发现概率,自适应地调整布谷鸟莱维飞行的步长控制因子,在布谷鸟随机游走更新公式中改进动态惯性权重。利用GFCS算法优化SVM的惩罚因子和核函数参数,并在UCI数据集进行测试。与传统的SVM、粒子群算法优化SVM、萤火虫算法优化SVM和布谷鸟搜索算法优化SVM相比,GFCS-SVM分类准确率最高,是一种有效的SVM参数优化算法。 展开更多
关键词 支持向量机 布谷鸟搜索算法 参数选择 自适应步长 动态发现概率 动态惯性权重
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基于改进布谷鸟搜索算法的压气机特性曲线预测
3
作者 王巍 李哲 +3 位作者 刘祎阳 姜孝谟 刘朋 李士龙 《推进技术》 北大核心 2025年第1期219-227,共9页
为了提高压气机特性曲线的预测精度和边界工况点的泛化能力,本文提出了一种改进布谷鸟搜索算法优化BP(ICS-BP)的模型,应用于某轴流压气机流量-压比特性预测方法研究,并对比分析了采用传统BP、遗传算法优化BP(GA-BP)、布谷鸟搜索算法优化... 为了提高压气机特性曲线的预测精度和边界工况点的泛化能力,本文提出了一种改进布谷鸟搜索算法优化BP(ICS-BP)的模型,应用于某轴流压气机流量-压比特性预测方法研究,并对比分析了采用传统BP、遗传算法优化BP(GA-BP)、布谷鸟搜索算法优化BP(CS-BP)、径向基函数神经网络(RBF)、极限学习机(ELM)、自优化支持向量机(MSVM)和ICS-BP模型的预测结果。分析显示,ICS-BP模型整体预测结果的相对误差最小,普遍在±1%以内,评价指标展现出最高的精度和鲁棒性,预测结果具有最佳的泛化能力,且优化后的模型解决BP易陷入局部最优的问题;ELM和RBF模型运行速度较快的情况下依然具有良好的整体预测精度,但对于边界工况点预测效果欠佳,适用于对时间成本要求高的场景。针对7F重型燃气轮机和NASA74A型号压气机特性曲线,通过ICS-BP模型预测的压比特性精度较高,整体预测结果的平均绝对百分误差分别为1.129%和0.590%,进一步验证了其在特性预测方面的优势。 展开更多
关键词 压气机特性 曲线预测 改进布谷鸟搜索算法 神经网络 泛化能力
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基于改进布谷鸟搜索算法的不同排涝情景下的泵站运行优化研究
4
作者 梁海标 《水利技术监督》 2025年第3期45-47,116,共4页
为提升排涝泵站运行能力,文章针对不同排涝情景的实际需求,提供一种基于改进布谷鸟搜索算法(Improved Cuckoo Search,ICS)的泵站运行优化方法。以广东省YG排涝泵站为研究对象,设置无停机约束、5次停机约束和不停机的情景验证模型有效性... 为提升排涝泵站运行能力,文章针对不同排涝情景的实际需求,提供一种基于改进布谷鸟搜索算法(Improved Cuckoo Search,ICS)的泵站运行优化方法。以广东省YG排涝泵站为研究对象,设置无停机约束、5次停机约束和不停机的情景验证模型有效性。结果表明:所构建方法能够实现不同情景下的泵站机组运行优化,提升泵站运行效率。研究结果能为泵站运行管理提供参考。 展开更多
关键词 排涝泵站 排涝情景 布谷鸟搜索算法 多机组运行优化
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改进布谷鸟搜索算法的无线传感器节点定位方法设计 被引量：1
5
作者 李宝密 《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2024年第7期48-51,共4页
针对无线传感器网络中节点定位精度不准的问题,提出改进布谷鸟搜索算法的无线传感器节点定位方法。将布谷鸟搜索算法应用于节点位置寻优问题中,同时对布谷鸟搜索算法的补偿以及发现概率进行优化,以保证测距误差对实际定位误差的影响,提... 针对无线传感器网络中节点定位精度不准的问题,提出改进布谷鸟搜索算法的无线传感器节点定位方法。将布谷鸟搜索算法应用于节点位置寻优问题中,同时对布谷鸟搜索算法的补偿以及发现概率进行优化,以保证测距误差对实际定位误差的影响,提高节点定位的精确度。经过对比实验验证:基于改进布谷鸟搜索算法的无线传感器节点定位方式相比其他方式效率更高,定位精度更高,具有更好的实时性和稳定性。 展开更多
关键词 布谷鸟搜索算法 节点定位 无线传感器网络 步长优化
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基于改进麻雀搜索算法的USV路径规划
6
作者 李君恩 丁天明 +1 位作者 韩喜红 刘虎 《舰船科学技术》 北大核心 2025年第5期153-158,共6页
针对解决无人水面艇(Unmanned Surface Vehicle,USV)路径规划的问题,提出一种改进的麻雀搜索算法。因原始麻雀搜索算法存在种群初始化方式简单,同时算法缺少变异机制,迭代后期种群多样性变差,易陷入局部最优等问题。提出混合改进策略,... 针对解决无人水面艇(Unmanned Surface Vehicle,USV)路径规划的问题,提出一种改进的麻雀搜索算法。因原始麻雀搜索算法存在种群初始化方式简单,同时算法缺少变异机制,迭代后期种群多样性变差,易陷入局部最优等问题。提出混合改进策略,分别为佳点集初始化种群、螺旋搜索策略更新发现者、Tent混沌扰动策略更新跟随者,莱维飞行策略更新警戒者。实验结果表明,在测试函数中算法性能良好,收敛速度快、精度高,在仿真对比实验中规划出的路径质量高。研究成果对USV及其他领域路径规划问题具有借鉴意义。 展开更多
关键词 无人水面艇 全局路径规划 麻雀搜索算法 混合改进策略
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基于改进布谷鸟搜索算法的架桥机结构损伤识别 被引量：23
7
作者 王利英 杨绍普 赵卫国 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期168-173,共6页
针对架桥机结构损伤的特点及布谷鸟搜索算法存在收敛速度慢、缺乏活力等问题,从动态发现概率、步长和莱维飞行三个方面对布谷鸟搜索算法进行了改进.以TLJ900型架桥机的主梁为研究对象,针对裂纹损伤,以固有频率和模态保证准则作为损伤检... 针对架桥机结构损伤的特点及布谷鸟搜索算法存在收敛速度慢、缺乏活力等问题,从动态发现概率、步长和莱维飞行三个方面对布谷鸟搜索算法进行了改进.以TLJ900型架桥机的主梁为研究对象,针对裂纹损伤,以固有频率和模态保证准则作为损伤检测的指标,用改进后的布谷鸟搜索算法对架桥机的结构进行了损伤识别.仿真结果表明:与其他智能优化算法相比,改进算法的收敛速度和全局寻优能力有明显的提升,能更准确的判断出架桥机结构损伤的位置和程度,故障识别精度更高. 展开更多
关键词 桥涵工程 架桥机 模态保证准则 裂纹损伤 布谷鸟搜索算法
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基于改进布谷鸟搜索算法对水质监测无线传感器部署的优化 被引量：14
8
作者 胡坚 胡峰俊 +1 位作者 张红 朱颖 《浙江农业学报》 CSCD 北大核心 2020年第5期897-903,共7页
为解决传统传感器网络随机部署分布不均的问题,提出采用布谷鸟搜索算法(CS)进行节点部署优化。为改善CS算法的全局优化性能以提升传感器节点部署优化能力,受动量梯度下降法、均方根算法和Adam优化算法的启发,提出Momentum-CS、RMSprop-C... 为解决传统传感器网络随机部署分布不均的问题,提出采用布谷鸟搜索算法(CS)进行节点部署优化。为改善CS算法的全局优化性能以提升传感器节点部署优化能力,受动量梯度下降法、均方根算法和Adam优化算法的启发,提出Momentum-CS、RMSprop-CS与Adam-CS三种改进算法,对CS算法中的步长控制量和淘汰概率进行优化调整。以网络覆盖率为优化目标,将3种算法用于长宽为100 m水域的水质监测无线传感器节点部署进行优化。仿真结果表明,Adam-CS算法能够在较少迭代次数获取更高的网络覆盖率,达到90.35%,对于指导水环境监测中无线传感器节点部署具有现实意义。 展开更多
关键词 无线传感器 水质监测 布谷鸟搜索算法 Adam优化
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求解多目标优化问题的改进布谷鸟搜索算法 被引量：13
9
作者 杨辉华 谢谱模 +2 位作者 张晓凤 马巍 刘振丙 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第8期1600-1608,共9页
针对求解多目标优化问题,提出一种改进的多目标布谷鸟搜索算法(IMOCS).相比于标准多目标布谷鸟搜索算法(MOCS),IMOCS在莱维飞行中使用动态自适应的步长控制量,并基于层级和拥挤度距离选择下一次莱维飞行的种群.为了验证算法的有效性,通... 针对求解多目标优化问题,提出一种改进的多目标布谷鸟搜索算法(IMOCS).相比于标准多目标布谷鸟搜索算法(MOCS),IMOCS在莱维飞行中使用动态自适应的步长控制量,并基于层级和拥挤度距离选择下一次莱维飞行的种群.为了验证算法的有效性,通过在测试实例(SCH,ZDT系列,LZ)计算所求Pareto前沿与真实Pareto前沿的广义距离和所求Pareto前沿的多样性来测试IMOCS的性能.结果表明,与MOCS,NSPSO,NSGA-II比较,IMOCS所求的广义距离更小,即由IMOCS所求Pareto前沿更加接近于真实Pareto前沿,同时IMOCS的Pareto前沿分布更加广泛和均匀,即多样性更好. 展开更多
关键词 多目标优化 布谷鸟搜索算法 自适应步长控制量 非支配集排序
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基于改进布谷鸟搜索算法的结构耐久性优化方法 被引量：3
10
作者 刘勤 孙志礼 +2 位作者 刘英 郭志明 陈岩 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第12期2438-2446,共9页
将布谷鸟搜索算法与耐久性分析相结合,研究一种结构耐久性优化设计方法。建立了以可靠寿命为目标或约束的结构耐久性优化模型,针对复杂结构可靠寿命函数非线性强、多极值等问题,引入一种新型群智能全局优化算法——布谷鸟搜索算法,从迁... 将布谷鸟搜索算法与耐久性分析相结合,研究一种结构耐久性优化设计方法。建立了以可靠寿命为目标或约束的结构耐久性优化模型,针对复杂结构可靠寿命函数非线性强、多极值等问题,引入一种新型群智能全局优化算法——布谷鸟搜索算法,从迁徙策略、收敛准则、约束处理等方面研究改进了布谷鸟搜索算法,进一步提高了其收敛性和效率。利用双循环方法求解可靠寿命目标、单循环方法处理可靠寿命约束的概率优化策略,提出了一种稳健的结构耐久性全局优化的改进布谷鸟搜索算法。通过某轻量化车辆传动箱体应用,结果表明该方法具有较好的收敛效果和计算效率,在满足耐久性约束条件下实现了减轻质量的目标。 展开更多
关键词 兵器科学与技术 耐久性优化设计 可靠寿命 布谷鸟搜索算法 功能度量法
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求解资源受限项目调度问题的改进布谷鸟搜索算法 被引量：3
11
作者 聂慧 刘波 +1 位作者 韦向远 杨辉华 《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2013年第3期529-536,共8页
针对资源受限项目调度问题(RCPSP),提出一种基于改进布谷鸟搜索(ICS)算法的高效求解方法。ICS算法设计如下:在解空间表示方面提出一种适应莱维飞行特点的任务调度顺序优先级编码方案,并采用串行调度求解该问题;为提高算法收敛速度、避... 针对资源受限项目调度问题(RCPSP),提出一种基于改进布谷鸟搜索(ICS)算法的高效求解方法。ICS算法设计如下:在解空间表示方面提出一种适应莱维飞行特点的任务调度顺序优先级编码方案,并采用串行调度求解该问题;为提高算法收敛速度、避免陷入局部最优解,对CS的局部搜索机制进行改进,即引入对精英个体的局部搜索策略及对首领的寿命衰老机制。最后,通过PSPLIB基准测试问题J30、J60和J90对算法性能进行测试,并与CPLEX优化结果及参考值进行比较,结果表明ICS算法较CS算法收敛更快、结果更优,调度结果理想。 展开更多
关键词 资源受限项目调度问题 布谷鸟搜索算法 精英个体局部搜索 寿命衰老机制
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基于改进布谷鸟搜索算法的永磁同步电机参数辨识 被引量：5
12
作者 吴忠强 杜春奇 +1 位作者 张伟 李峰 《计量学报》 CSCD 北大核心 2017年第5期631-636,共6页
提出一种基于改进布谷鸟搜索算法的永磁同步电机参数辨识方法。针对布谷鸟搜索算法的不足,采用基于云隶属度的模糊推理调整巢主鸟发现外来鸟蛋的概率;采用自适应变步长的方法调整Lévy飞行步长。改进后的算法通过增加种群之间的多... 提出一种基于改进布谷鸟搜索算法的永磁同步电机参数辨识方法。针对布谷鸟搜索算法的不足,采用基于云隶属度的模糊推理调整巢主鸟发现外来鸟蛋的概率;采用自适应变步长的方法调整Lévy飞行步长。改进后的算法通过增加种群之间的多样性以加快收敛速度,提高了局部和全局寻优能力。永磁同步电机多参数辨识结果表明,改进布谷鸟搜索算法能有效地辨识电机各参数,与未改进算法相比,验证了改进算法的有效性和优越性能。 展开更多
关键词 计量学 永磁同步电机 云隶属度 模糊推理 布谷鸟搜索算法 参数辨识
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基于改进布谷鸟搜索算法的相关反馈图像检索 被引量：2
13
作者 符保龙 张爱科 《电视技术》 北大核心 2014年第3期39-42,共4页
由于视觉低层特征与高层语义间存在"语义鸿沟",基于内容的检索算法难以找到满足用户要求的图像,为了提高图像检索准确率,提出一种基于布谷鸟搜索算法的相关反馈图像检索方法(MCS)。首先分别提取图像的颜色、纹理、形状特征。... 由于视觉低层特征与高层语义间存在"语义鸿沟",基于内容的检索算法难以找到满足用户要求的图像,为了提高图像检索准确率,提出一种基于布谷鸟搜索算法的相关反馈图像检索方法(MCS)。首先分别提取图像的颜色、纹理、形状特征。然后根据用户的反馈信息,采用布谷鸟搜索算法动态调整特征的权值,从而建立满足用户实际偏好的图像相似度模型。最后采用仿真实验测试MCS的有效性。结果表明,相对于遗传算法、粒子群算法以及传统图像检索算法,MCS算法不仅提高了图像检索准确度,同时加快了图像检索效率,更好地满足图像检索要求。 展开更多
关键词 图像检索 相关反馈 特征权值 布谷鸟搜索算法
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基于改进布谷鸟搜索算法优化的SVM月径流预测 被引量：16
14
作者 李代华 《中国农村水利水电》 北大核心 2020年第8期171-176,共6页
为提高水文预测预报精度,提出基于Mittag-Leffler、Pareto、Cauchy3种重尾分布改进的布谷鸟搜索算法(MLCS、PCS、CCS)优化的支持向量机(SVM)月径流预测模型。选取6个典型测试函数对MLCS、PCS和CCS算法进行仿真验证,并与基本布谷鸟搜索算... 为提高水文预测预报精度,提出基于Mittag-Leffler、Pareto、Cauchy3种重尾分布改进的布谷鸟搜索算法(MLCS、PCS、CCS)优化的支持向量机(SVM)月径流预测模型。选取6个典型测试函数对MLCS、PCS和CCS算法进行仿真验证,并与基本布谷鸟搜索算法(CS)的仿真结果进行比较。利用MLCS、PCS、CCS、CS算法优化SVM关键参数,建立MLCS-SVM、PCS-SVM、CCS-SVM、CS-SVM模型对云南省姑老河站枯水期月径流进行研究,并利用实例前40年和后13年资料对各模型进行训练和预测。结果表明,MLCS、PCS、CCS算法寻优能力优于标准CS算法,具有较好的寻优精度和全局搜索能力。MLCS-SVM、PCS-SVM、CCS-SVM模型对实例1-3月月径流预测的平均相对误差分别在4.89%~4.94%、6.87%~7.07%、6.87%~7.09%之间,预测精度较CS-SVM模型分别提高了34.5%、8.30%、23.6%以上,具有较好预测精度和泛化能力,表明MLCS、PCS、CCS算法能有效优化SVM相关参数。模型及方法可为水文预测预报及其他相关预测研究提供参考。 展开更多
关键词 径流预测 布谷鸟搜索算法 支持向量机 参数优化 重尾分布
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基于改进布谷鸟搜索算法的种子园空间布局优化
15
作者 王路漫 王建新 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期309-315,共7页
为了使树木更好地适应外界环境的变化,林木育种的关键是确保其具有较高的遗传多样性.通过优化种子园的空间布局,可以提高树木的遗传多样性.但随着种子园规模的扩大,空间布局优化方案的复杂度会呈指数级增长,使用传统方法很难在可行的时... 为了使树木更好地适应外界环境的变化,林木育种的关键是确保其具有较高的遗传多样性.通过优化种子园的空间布局,可以提高树木的遗传多样性.但随着种子园规模的扩大,空间布局优化方案的复杂度会呈指数级增长,使用传统方法很难在可行的时间内得到最优解.采用改进的布谷鸟搜索算法对种子园配置方案进行最优化设计,并利用不同规模种子园的模拟数据验证该算法在解的质量和求解速度方面的可靠性,且对于相同数据,该算法优于遗传算法,可高效地输出一个优化的栽培种植方案,为种子园的建立提供决策依据. 展开更多
关键词 智能优化算法 布谷鸟搜索算法 种子园 空间布局优化
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基于改进引力搜索算法的水轮机调节系统仿真 被引量：1
16
作者 潘虹 杭晨阳 郑源 《排灌机械工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期8-13,共6页
针对现阶段水电机组存在多种复杂工况、工程计算受限于算法本身的复杂性等问题,提出一种改进的引力搜索算法(改进PSOGSA),以此提高水轮机控制参数的优化性能,弥补传统控制策略难以满足动态需求的不足.首先,结合PSO算法,在GSA的速度更新... 针对现阶段水电机组存在多种复杂工况、工程计算受限于算法本身的复杂性等问题,提出一种改进的引力搜索算法(改进PSOGSA),以此提高水轮机控制参数的优化性能,弥补传统控制策略难以满足动态需求的不足.首先,结合PSO算法,在GSA的速度更新公式中引入学习因子进行改进.其次,应用一种权重系数优化其位置更新公式,提高算法的自适应性.最后,结合相关仿真建模试验,使用所提改进PSOGSA对水轮机调节系统PID参数进行优化调节.仿真结果表明,在5%空载频率扰动下,改进PSOGSA的PID控制器明显优于上述传统算法,所调节的模型系统能在更短时间内趋于稳定,此时的超调量远低于传统算法,表明此改进PSOGSA在后续迭代中具备更高的迭代效率,并且改善了常规算法中易陷入局部最优的问题,从而证明了改进PSOGSA的合理有效性,水轮机调节系统的控制效果在一定程度上得到优化. 展开更多
关键词 水轮机调节系统 改进引力搜索算法 PID参数优化 粒子群算法
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基于改进蝴蝶搜索算法的DGPS整周模糊度快速解算 被引量：1
17
作者 尚俊娜 罗照旺 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期139-145,共7页
为了快速准确地解算差分全球定位系统(DGPS)整周模糊度,提出了一种改进蝴蝶搜索算法(IBOA)求解整周模糊度。首先在蝴蝶优化算法(BOA)的香味系数中加入一个自适应权重,弥补BOA算法觅食行为中较弱的搜索能力;其次使用动态切换概率权衡BOA... 为了快速准确地解算差分全球定位系统(DGPS)整周模糊度,提出了一种改进蝴蝶搜索算法(IBOA)求解整周模糊度。首先在蝴蝶优化算法(BOA)的香味系数中加入一个自适应权重,弥补BOA算法觅食行为中较弱的搜索能力;其次使用动态切换概率权衡BOA算法中全局搜索与局部搜索的比例;最后在全局搜索和局部搜索阶段引入新的迭代位置更新策略,提升了算法全局搜索能力和跳出局部最优能力。与最小二乘模糊度降相关平差算法(LAMBDA)算法进行1000个历元数据的解算对比实验,结果表明所提算法的平均搜索成功率比LAMBDA算法提高了5.07%。 展开更多
关键词 差分全球定位系统 整周模糊度 改进蝴蝶搜索算法 自适应权重
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基于逐维改进的自适应步长布谷鸟搜索算法 被引量：1
18
作者 任璐 李海洋 贺兴时 《河北科技大学学报》 CAS 2015年第5期511-516,共6页
步长的选取对于布谷鸟搜索算法的收敛速度与运算结果的精度起着关键作用。提出了一种基于逐维改进的自适应步长布谷鸟搜索算法。首先,在原始自适应步长布谷鸟搜索算法中,当上一代鸟窝位置为最优位置时,步长不再更新,则简单修正原有的步... 步长的选取对于布谷鸟搜索算法的收敛速度与运算结果的精度起着关键作用。提出了一种基于逐维改进的自适应步长布谷鸟搜索算法。首先,在原始自适应步长布谷鸟搜索算法中,当上一代鸟窝位置为最优位置时,步长不再更新,则简单修正原有的步长让其更新;其次,将逐维更新评价策略引入修正后的自适应步长布谷鸟搜索算法。实验结果表明,该算法不仅平衡了全局寻优能力和寻优精度之间的矛盾而且具有较好的收敛速度。 展开更多
关键词 算法理论 布谷鸟搜索算法 逐维改进 自适应步长 进化曲线
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基于改进麻雀搜索算法的水质模型多参数反演
19
作者 彭杨 杨德铭 +1 位作者 罗诗琦 张志鸿 《中国农村水利水电》 北大核心 2024年第7期102-109,116,共9页
水质模型参数取值对模型的模拟精度影响很大,为提高BOD-DO水质模型参数反演精度,首先在DobbinsCamp BOD-DO水质模型的基础上,以BOD和DO浓度计算值与实测值之差的加权平方和最小为目标函数,构建了Dobbins-Camp BOD-DO水质多参数反演模型... 水质模型参数取值对模型的模拟精度影响很大,为提高BOD-DO水质模型参数反演精度,首先在DobbinsCamp BOD-DO水质模型的基础上,以BOD和DO浓度计算值与实测值之差的加权平方和最小为目标函数,构建了Dobbins-Camp BOD-DO水质多参数反演模型;然后针对麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)求解精度低、稳定性不足和易陷入局部最优等问题,引入Sine混沌映射和对立学习、转移概率以及差分变异3个策略,分别从提高初始种群多样性、扩大搜索空间以及增强种群跳出局部最优的能力三方面对SSA算法进行改进,提出了一种多策略改进的麻雀搜索算法(Multi-strategy Improved Sparrow Search Algorithm,MISSA),并将其应用于Dobbins-Camp BOD-DO水质多参数反演模型的求解;最后通过数值实验将得到的反演结果与SSA算法、模拟退火算法、粒子群算法、遗传算法四种优化算法进行对比,并探讨了参数初值选取和观测噪声水平对反演结果的影响。结果表明:MISSA算法的计算性能明显优于对照组中的4种算法,且能显著降低初值选取对BOD-DO水质模型参数反演结果的影响,当观测数据的噪声水平不超过5%时,MISSA算法可有效提高反演结果的稳定性。该结果验证了MISSA算法在反演Dobbins-Camp BOD-DO水质模型参数的有效性,为水质模型参数求解提供有益参考。 展开更多
关键词 BOD-DO水质模型 参数反演 多策略改进的麻雀搜索算法 初值选取 观测噪声水平
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基于改进布谷鸟搜索算法的多传感器调度方法 被引量：2
20
作者 魏文凤 刘昌云 +1 位作者 田桂林 岳韶华 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2021年第9期174-181,共8页
针对以往战场环境中目标跟踪背景下多传感器调度算法收敛性差、求解精度低的问题,在CS算法(布谷鸟搜索算法)的基础上,提出了一种基于差分进化的布谷鸟搜索算法。在跟踪目标模型的基础上,以跟踪精度、任务完成率以及传感器资源能源消耗... 针对以往战场环境中目标跟踪背景下多传感器调度算法收敛性差、求解精度低的问题,在CS算法(布谷鸟搜索算法)的基础上,提出了一种基于差分进化的布谷鸟搜索算法。在跟踪目标模型的基础上,以跟踪精度、任务完成率以及传感器资源能源消耗为指标,建立多传感器调度模型;借鉴差分进化思想,对布谷鸟搜索算法进行改进;利用改进后的布谷鸟搜索算法(DE-CS算法)求解传感器调度模型。将DE-CS算法与基础CS算法进行仿真比较,仿真结果表明,改进后的算法在收敛速度和精度方面都得到了有效改善,证明改进后的算法有较好的求解质量。 展开更多
关键词 传感器调度 布谷鸟搜索算法 差分进化 收敛精度
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