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基于改进布谷鸟搜索算法的压气机特性曲线预测: 1; 作者王巍李哲 +3 位作者刘祎阳姜孝谟刘朋李士龙《推进技术》北大核心 2025年第1期219-227,共9页; 为了提高压气机特性曲线的预测精度和边界工况点的泛化能力,本文提出了一种改进布谷鸟搜索算法优化BP(ICS-BP)的模型,应用于某轴流压气机流量-压比特性预测方法研究,并对比分析了采用传统BP、遗传算法优化BP(GA-BP)、布谷鸟搜索算法优化... 展开更多; 关键词压气机特性曲线预测改进布谷鸟搜索算法神经网络泛化能力; 在线阅读下载PDF 职称材料

融合跳数修正与动态布谷鸟搜索的改进DV⁃Hop算法被引量：3: 2; 作者任克强温晓珍《现代电子技术》 2021年第5期21-26,共6页; 针对DV⁃Hop算法定位精度低的问题,提出一种跳数量化与布谷鸟搜索优化相结合的改进DV⁃Hop算法。改进算法首先利用修正因子对节点间的跳数进行修正,以减小由最小跳数不准确所引起的累积误差;然后将网络中节点的通信区域划分为3个互不相交... 展开更多; 关键词改进DV⁃Hop算法跳数修正跳距修正布谷鸟搜索无线传感器网络节点定位; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于逐维改进的自适应步长布谷鸟搜索算法被引量：1: 3; 作者任璐李海洋贺兴时《河北科技大学学报》 CAS 2015年第5期511-516,共6页; 步长的选取对于布谷鸟搜索算法的收敛速度与运算结果的精度起着关键作用。提出了一种基于逐维改进的自适应步长布谷鸟搜索算法。首先,在原始自适应步长布谷鸟搜索算法中,当上一代鸟窝位置为最优位置时,步长不再更新,则简单修正原有的步... 展开更多; 关键词算法理论布谷鸟搜索算法逐维改进自适应步长进化曲线; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于ICS算法的列车运动模型参数辨识: 4; 作者刘杨尤思博方洲宇《电力机车与城轨车辆》 2024年第1期14-19,共6页; 列车运动模型参数辨识对其运行控制至关重要,文章采用单质点列车模型,对运行列车进行受力分析,建立列车运动模型,并提出利用改进的布谷鸟搜索(ICS)算法对列车基本阻力参数进行辨识;基于真实的列车运行数据,对基本阻力参数辨识进行仿真分... 展开更多; 关键词列车参数辨识基本阻力改进的布谷鸟搜索(ics)算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于差分电压和ICS-Elman神经网络的锂离子电池剩余使用寿命预测方法被引量：5: 5; 作者李练兵朱乐 +3 位作者李思佳刘汉民王阳赵建华《太阳能学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第12期433-443,共11页; 锂离子电池被广泛应用于支撑新能源并网设备中,其剩余使用寿命(RUL)预测对设备运维管理极为重要,该文提出一种基于差分电压和改进布谷鸟搜索算法(ICS)-Elman神经网络预测锂离子电池RUL的方法。首先,对电池内部的电化学反应和外部的数据... 展开更多; 关键词锂离子电池 ELMAN神经网络剩余使用寿命改进布谷鸟搜索算法差分电压曲线; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进烟花算法优化BP网络的混凝投药预测被引量：3: 6; 作者李赞张长胜 +3 位作者田海湧毛辉王卓马泽楠《陕西理工大学学报（自然科学版）》 2021年第6期24-31,共8页; 针对自来水厂混凝投药量控制滞后、非线性、多干扰等问题,提出一种改进烟花算法(IFWA)优化BP神经网络权值阈值的自来水厂混凝投药量预测模型。通过改进爆炸算子和精英选择策略,提高烟花算法(FWA)的搜索能力和寻优精度,利用布谷鸟搜索算... 展开更多; 关键词投药量预测 BP神经网络权值阈值优化改进爆炸算子精英选择策略布谷鸟搜索算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

考虑蓄电池寿命的分布式电源容量优化配置被引量：14: 7; 作者谢姿张惠娟 +1 位作者刘琪李玲玲《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第10期424-430,共7页; 以包含风、光、柴、储4种分布式电源的并网型微电网为研究对象,建立以经济性、环保性和供电可靠性为单个评价指标的多目标函数模型,并采用层次分析法(AHP)确定权重。综合考虑分布式电源(DG)的出力和安全性约束,设计关于并网型微电网的2... 展开更多; 关键词层次分析法分布式电源吞吐量改进的布谷鸟搜索算法蓄电池寿命; 在线阅读下载PDF 职称材料

TFT-LCD制造cell阶段多目标绿色调度问题研究被引量：2: 8; 作者刘庭宇叶春明 +1 位作者赵灵玮郭静《上海理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期201-208,共8页; 针对薄膜晶体管液晶显示器(TFT-LCD)制造cell阶段的多目标绿色调度问题,构建了最小化最大完工时间、总能耗和总生产成本为目标的优化模型。采用基于机器和工序的两段式编码,使用在步长因子前加入动态系数的改进布谷鸟搜索算法,结合双元... 展开更多; 关键词 TFT-LCD制造cell阶段绿色调度改进布谷鸟搜索算法 PARETO最优解集; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进布谷鸟搜索算法的压气机特性曲线预测: 1; 作者王巍李哲刘祎阳姜孝谟刘朋李士龙; 机构大连理工大学能源与动力学院大连理工大学力学与航空航天学院中国联合重型燃气轮机技术有限公司; 出处《推进技术》北大核心 2025年第1期219-227,共9页; 基金国家基础研究(J2019-I-0012-0012) 中央高校科技领军人才团队基金(DUT22LAB502)。; 文摘为了提高压气机特性曲线的预测精度和边界工况点的泛化能力,本文提出了一种改进布谷鸟搜索算法优化BP(ICS-BP)的模型,应用于某轴流压气机流量-压比特性预测方法研究,并对比分析了采用传统BP、遗传算法优化BP(GA-BP)、布谷鸟搜索算法优化BP(CS-BP)、径向基函数神经网络(RBF)、极限学习机(ELM)、自优化支持向量机(MSVM)和ICS-BP模型的预测结果。分析显示,ICS-BP模型整体预测结果的相对误差最小,普遍在±1%以内,评价指标展现出最高的精度和鲁棒性,预测结果具有最佳的泛化能力,且优化后的模型解决BP易陷入局部最优的问题;ELM和RBF模型运行速度较快的情况下依然具有良好的整体预测精度,但对于边界工况点预测效果欠佳,适用于对时间成本要求高的场景。针对7F重型燃气轮机和NASA74A型号压气机特性曲线,通过ICS-BP模型预测的压比特性精度较高,整体预测结果的平均绝对百分误差分别为1.129%和0.590%,进一步验证了其在特性预测方面的优势。; 关键词压气机特性曲线预测改进布谷鸟搜索算法神经网络泛化能力; Keywords Compressor characteristics Curve prediction Improved cuckoo search algorithm Neural network Generalization ability; 分类号 V231.1 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程] TK472 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融合跳数修正与动态布谷鸟搜索的改进DV⁃Hop算法被引量：3: 2; 作者任克强温晓珍; 机构江西理工大学信息工程学院; 出处《现代电子技术》 2021年第5期21-26,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(61562038)。; 文摘针对DV⁃Hop算法定位精度低的问题,提出一种跳数量化与布谷鸟搜索优化相结合的改进DV⁃Hop算法。改进算法首先利用修正因子对节点间的跳数进行修正,以减小由最小跳数不准确所引起的累积误差;然后将网络中节点的通信区域划分为3个互不相交的子区域,并利用几何方法修正跳距;最后引入能动态调整搜索步长的混合布谷鸟搜索算法,代替极大似然估计法计算节点坐标,进一步优化定位效果。实验结果表明,在不影响硬件成本的前提下,相比于DV⁃Hop算法和Cuckoo Search DV⁃Hop算法,改进算法的平均定位误差有明显下降,节点定位精度更佳。; 关键词改进DV⁃Hop算法跳数修正跳距修正布谷鸟搜索无线传感器网络节点定位; Keywords improved DV⁃Hop algorithm hop count correction hop distance correction Cuckoo search wireless sensor network node localization; 分类号 TN711.1-34 [电子电信—电路与系统] TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于逐维改进的自适应步长布谷鸟搜索算法被引量：1: 3; 作者任璐李海洋贺兴时; 机构西安工程大学理学院; 出处《河北科技大学学报》 CAS 2015年第5期511-516,共6页; 基金国家自然科学基金(11271297) 西安工程大学数学学科建设项目(107090701); 文摘步长的选取对于布谷鸟搜索算法的收敛速度与运算结果的精度起着关键作用。提出了一种基于逐维改进的自适应步长布谷鸟搜索算法。首先,在原始自适应步长布谷鸟搜索算法中,当上一代鸟窝位置为最优位置时,步长不再更新,则简单修正原有的步长让其更新;其次,将逐维更新评价策略引入修正后的自适应步长布谷鸟搜索算法。实验结果表明,该算法不仅平衡了全局寻优能力和寻优精度之间的矛盾而且具有较好的收敛速度。; 关键词算法理论布谷鸟搜索算法逐维改进自适应步长进化曲线; Keywords theory of algorithm Cuckoo search algorithm（CS） dimension by dimension improvement self-adaptive step evolutionary curre; 分类号 TP186 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于ICS算法的列车运动模型参数辨识: 4; 作者刘杨尤思博方洲宇; 机构大连交通大学电气与自动化工程学院; 出处《电力机车与城轨车辆》 2024年第1期14-19,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(62103074)。; 文摘列车运动模型参数辨识对其运行控制至关重要,文章采用单质点列车模型,对运行列车进行受力分析,建立列车运动模型,并提出利用改进的布谷鸟搜索(ICS)算法对列车基本阻力参数进行辨识;基于真实的列车运行数据,对基本阻力参数辨识进行仿真分析,并基于TD3算法对参数辨识的有效性进行仿真验证。仿真结果表明,基本阻力参数辨识对列车运行控制十分必要,相对于经验参数,辨识参数下的列车基本阻力更为准确,且辨识参数下的牵引能耗有一定的降低。; 关键词列车参数辨识基本阻力改进的布谷鸟搜索(ics)算法; Keywords train parameter identification basic resistance improved cuckoo search(ics)algorithm; 分类号 U270 [机械工程—车辆工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于差分电压和ICS-Elman神经网络的锂离子电池剩余使用寿命预测方法被引量：5: 5; 作者李练兵朱乐李思佳刘汉民王阳赵建华; 机构河北工业大学人工智能与数据科学学院省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室(河北工业大学) 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司; 出处《太阳能学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第12期433-443,共11页; 基金河北省重点研发计划(20312102D)。; 文摘锂离子电池被广泛应用于支撑新能源并网设备中,其剩余使用寿命(RUL)预测对设备运维管理极为重要,该文提出一种基于差分电压和改进布谷鸟搜索算法(ICS)-Elman神经网络预测锂离子电池RUL的方法。首先,对电池内部的电化学反应和外部的数据特征进行分析,选取结合电池内外特征的差分电压曲线作为特征提取对象,在充电差分电压曲线和放电差分电压曲线中选取相关特征;其次,考虑电池容量再生现象,选取Elman神经网络作为电池容量预测模型;然后,为提高预测精度,考虑利用改进的布谷鸟搜索算法对网络的初始权值和阈值进行参数寻优,ICS算法以改进概率公式、增加扩散因子、混沌初始化3种方法对传统CS算法进行改进,最终形成ICS-Elman预测方法;最后,利用NASA数据集和自测数据集对ICS-Elman方法进行验证,对比分析CS-Elman、Elman方法,结果表明所构建的ICS-Elman方法能更准确有效地预测锂离子电池RUL。; 关键词锂离子电池 ELMAN神经网络剩余使用寿命改进布谷鸟搜索算法差分电压曲线; Keywords lithium-ion batteries Elman neural networks remaining useful life improved cuckoo search algorithm curves of differential voltage; 分类号 TM912 [电气工程—电力电子与电力传动]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进烟花算法优化BP网络的混凝投药预测被引量：3: 6; 作者李赞张长胜田海湧毛辉王卓马泽楠; 机构昆明理工大学信息工程与自动化学院云南树业科技有限公司中国市政工程华北设计研究总院有限公司昆明分公司; 出处《陕西理工大学学报（自然科学版）》 2021年第6期24-31,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(51665025,61963022)。; 文摘针对自来水厂混凝投药量控制滞后、非线性、多干扰等问题,提出一种改进烟花算法(IFWA)优化BP神经网络权值阈值的自来水厂混凝投药量预测模型。通过改进爆炸算子和精英选择策略,提高烟花算法(FWA)的搜索能力和寻优精度,利用布谷鸟搜索算法最优解作为FWA算法的初始解,提高搜索效率,并结合高斯变异操作,跳出局部最优。同时,通过3个函数测试,证明了IFWA算法的有效性。最后以云南某自来水厂的数据训练和测试模型,仿真结果表明,基于IFWA算法优化BP神经网络预测模型的均方根误差约为0.0975,平均绝对误差约为0.0762,在预测精度和收敛速度上优于FWA、CS等算法,具有可行性。; 关键词投药量预测 BP神经网络权值阈值优化改进爆炸算子精英选择策略布谷鸟搜索算法; Keywords dose prediction back propagation neural network weight threshold optimization improved explosion operator elite selection strategy cuckoo search algorithm; 分类号 TU991.22 [建筑科学—市政工程] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名考虑蓄电池寿命的分布式电源容量优化配置被引量：14: 7; 作者谢姿张惠娟刘琪李玲玲; 机构省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室(河北工业大学); 出处《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第10期424-430,共7页; 基金河北省自然科学基金(E2018202282) 天津市自然科学基金重点项目(19JCZDJC32100)。; 文摘以包含风、光、柴、储4种分布式电源的并网型微电网为研究对象,建立以经济性、环保性和供电可靠性为单个评价指标的多目标函数模型,并采用层次分析法(AHP)确定权重。综合考虑分布式电源(DG)的出力和安全性约束,设计关于并网型微电网的2种调度策略。讨论蓄电池充放电的深度和次数对寿命的影响,利用加权吞吐量法建立蓄电池寿命评价模型。采用改进的布谷鸟搜索算法(ICS)优化求解。在2种调度策略下进行算例对比,验证ICS算法的优越性以及调度策略对于蓄电池寿命的影响。; 关键词层次分析法分布式电源吞吐量改进的布谷鸟搜索算法蓄电池寿命; Keywords analytic hierarchy process distributed generation throughput improved cuckoo search(ics) battery life; 分类号 TM71 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名TFT-LCD制造cell阶段多目标绿色调度问题研究被引量：2: 8; 作者刘庭宇叶春明赵灵玮郭静; 机构上海理工大学管理学院; 出处《上海理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期201-208,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(71840003) 上海理工大学科技发展基金资助项目(2018KJFZ043)。; 文摘针对薄膜晶体管液晶显示器(TFT-LCD)制造cell阶段的多目标绿色调度问题,构建了最小化最大完工时间、总能耗和总生产成本为目标的优化模型。采用基于机器和工序的两段式编码,使用在步长因子前加入动态系数的改进布谷鸟搜索算法,结合双元锦标赛和动态淘汰制,根据聚集距离法筛选Pareto最优解来获得Pareto最优解集,对TFT-LCD制造cell阶段多目标绿色调度问题进行求解。结果表明,改进布谷鸟搜索算法优于标准布谷鸟搜索算法和带精英策略的快速非支配排序遗传算法,可以提高TFT-LCD制造cell阶段多目标绿色调度问题的求解效率和质量。; 关键词 TFT-LCD制造cell阶段绿色调度改进布谷鸟搜索算法 PARETO最优解集; Keywords TFT-LCD manufacturing cell stage green scheduling improved cuckoo search algorithm Pareto optimal solution set; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于改进布谷鸟搜索算法的压气机特性曲线预测	王巍李哲刘祎阳姜孝谟刘朋李士龙	《推进技术》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	融合跳数修正与动态布谷鸟搜索的改进DV⁃Hop算法	任克强温晓珍	《现代电子技术》	2021	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于逐维改进的自适应步长布谷鸟搜索算法	任璐李海洋贺兴时	《河北科技大学学报》 CAS	2015	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于ICS算法的列车运动模型参数辨识	刘杨尤思博方洲宇	《电力机车与城轨车辆》	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于差分电压和ICS-Elman神经网络的锂离子电池剩余使用寿命预测方法	李练兵朱乐李思佳刘汉民王阳赵建华	《太阳能学报》 EI CSCD 北大核心	2023	5	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于改进烟花算法优化BP网络的混凝投药预测	李赞张长胜田海湧毛辉王卓马泽楠	《陕西理工大学学报（自然科学版）》	2021	3	在线阅读下载PDF 职称材料
7	考虑蓄电池寿命的分布式电源容量优化配置	谢姿张惠娟刘琪李玲玲	《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2021	14	在线阅读下载PDF 职称材料
8	TFT-LCD制造cell阶段多目标绿色调度问题研究	刘庭宇叶春明赵灵玮郭静	《上海理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2020	2	在线阅读下载PDF 职称材料