期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于改进局部敏感散列算法的图像配准
被引量：
11
1
作者
龚卫国
张旋
李正浩
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第6期1375-1383,共9页
为实现图像间的快速准确配准,在局部敏感散列(LSH)算法基础上,提出一种高效的高维特征向量检索算法—改进的LSH(ELSH)算法用以图像特征间的检索配对,从而实现图像间的配准。该配准算法首先采用尺度不变特征变换(SIFT)算法提取图像的特...
为实现图像间的快速准确配准,在局部敏感散列(LSH)算法基础上,提出一种高效的高维特征向量检索算法—改进的LSH(ELSH)算法用以图像特征间的检索配对,从而实现图像间的配准。该配准算法首先采用尺度不变特征变换(SIFT)算法提取图像的特征点并进行描述,得到图像的高维特征向量。然后,根据随机选择的若干子向量构建哈希索引结构,以缩减构建索引数据的维数和搜索的范围,从而缩短建立索引的时间。最后,根据数据随机取样一致性(RANSAC)剔除错误点。实验结果表明,与BBF(Best-Bin-First)和LSH算法相比,ELSH算法不但提高了匹配点对的准确性同时也缩短了匹配时间,其特征匹配时间分别减少了49.9%和37.9%。实验表明该算法可以快速、精确地实现图像间的配准。
展开更多
关键词
尺度不变特征变换
特征匹配
局部
敏感
散
列
改进的局部敏感散列
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于改进局部敏感散列算法的图像配准
被引量：
11
1
作者
龚卫国
张旋
李正浩
机构
重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室
出处
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第6期1375-1383,共9页
基金
国家863高技术研究发展计划资助项目(No.2007AA01Z423)
公安部应用创新项目(No.2010YYCXCQSJ074)
+2 种基金
重庆市科技攻关重点项目(No.CSTC2009AB0175)
重庆市自然科学基金资助项目(No.CSTC2010BB2230)
中央高校基本科研业务费资助项目(No.CDJXS10122218)
文摘
为实现图像间的快速准确配准,在局部敏感散列(LSH)算法基础上,提出一种高效的高维特征向量检索算法—改进的LSH(ELSH)算法用以图像特征间的检索配对,从而实现图像间的配准。该配准算法首先采用尺度不变特征变换(SIFT)算法提取图像的特征点并进行描述,得到图像的高维特征向量。然后,根据随机选择的若干子向量构建哈希索引结构,以缩减构建索引数据的维数和搜索的范围,从而缩短建立索引的时间。最后,根据数据随机取样一致性(RANSAC)剔除错误点。实验结果表明,与BBF(Best-Bin-First)和LSH算法相比,ELSH算法不但提高了匹配点对的准确性同时也缩短了匹配时间,其特征匹配时间分别减少了49.9%和37.9%。实验表明该算法可以快速、精确地实现图像间的配准。
关键词
尺度不变特征变换
特征匹配
局部
敏感
散
列
改进的局部敏感散列
Keywords
Scale Invariant Feature Transform（SIFT）； feature matching； Locality Sensitive Hashing（LSH）； Extended LSH（ELSH）；
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进局部敏感散列算法的图像配准
龚卫国
张旋
李正浩
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
11
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
