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题名ILBP算子在浓雾天气形势图识别中的应用
被引量：3
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作者
陈文兵
毛军杰
陈允杰
周林义
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机构
南京信息工程大学数学与统计学院
中国气象局交通气象重点实验室
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第5期199-204,209,共7页
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基金
国家自然科学基金(61672291)
江苏省气象局北极阁基金(BJG201504)
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文摘
纹理是天气形势图的突出特征,有效地从天气形势图提取并表示其纹理是实现雾型实时在线预报的基础。基于此,提出一种改进的局部二值模式算法,通过调整局部二值模式(LBP)算子中二进制多项式的权重,实现其提取特定方向上纹理特征的目标。将江苏地区2010年—2017年500张浓雾天气形势图作为数据集,采用Chi统计法匹配测试数据与基准数据的相似度进行天气分类。实验结果表明,该算法的准确率、虚警率及临界成功指数分别为0.884、0.15和0.76,均优于LBP算法,具有较高的识别准确性与可靠性。
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关键词
改进的局部二值模式
纹理特征
特征提取
图像匹配
天气形势图
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Keywords
Improved Local Binary Pattern (ILBP)
texture feature
feature extraction
image matching
weather situation map
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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