-
题名机组检修计划的改进多蚁群伪并行寻优算法
被引量:3
- 1
-
-
作者
李川
姚建刚
张红旭
-
机构
湖南大学电气与信息工程学院
湖南湖大华龙电气与信息技术有限公司
-
出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2009年第4期120-124,共5页
-
文摘
针对检修计划多目标多约束特性,以系统运行总费用最小为目标建立经济性模型,并利用改进的多蚁群伪并行寻优算法IMCVPOA求解。引入信息素平滑机制、状态表记忆机制和惩罚因子,通过设计迁移算子,使多个子蚁群并行、协同寻优,从而使算法跳离局部最优解。仿真结果证明,模型具有良好的经济性。
-
关键词
蚁群算法
信息素平滑
迁移算子
惩罚因子
状态表记忆机制
改进的多蚁群伪并行寻优算法
-
Keywords
ant colony algorithm
pheromone flatness
immigrant operator
penalized factors
state memory mechanism
Imhroved multi-ant colony virtual parallel optimization algorithm(IMCVPOA)
-
分类号
TM732
[电气工程—电力系统及自动化]
-
-
题名基于改进蚁群算法的优化设计
被引量:3
- 2
-
-
作者
赵凤遥
廖宏骞
-
机构
郑州大学水利与环境学院
广西柳州水利电力勘测设计研究院
-
出处
《科学技术与工程》
2009年第19期5902-5905,共4页
-
文摘
为研究结构优化设计问题,以二进制为基础,基于图解的蚁群系统,提出伪并行蚁群算法,以改善蚁群算法性能,并将其应用于结构优化设计中参数的求解。算例表明,改进的蚁群算法可求解连续优化问题,收敛速度快,计算精度高,并具有满意的优化效果,可用于工程优化设计。
-
关键词
结构优化
二进制
伪并行
蚁群算法
-
Keywords
structural optimization binary pseudo-parallel ant colony algorithm
-
分类号
TU311.1
[建筑科学—结构工程]
-
-
题名月面探测器路径规划优化算法研究
被引量:3
- 3
-
-
作者
赵迪
于丽平
胡梦雅
陈小利
何克勤
-
机构
湖北工业大学机械工程学院
-
出处
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2021年第3期364-370,共7页
-
基金
国家重大科技专项工程(060601)。
-
文摘
针对复杂环境下的月面探测器路径搜索困难的问题,建立多约束的栅格地图模型,研究了一种改进的蚁群算法用于全局路径规划方法。在蚁群算法中加入了参数自适应调整和双向搜索并行策略以提高蚂蚁搜索路径的成功性,并对路径进行了拐角处理,使规划的全局路径更加平滑、安全,使探测器有效地在大规模地图里避开障碍物。仿真试验结果表明,该方法结合全局规划的特点,使探测器可以沿着一条尽可能短而平滑的最优路径快速、安全地到达目标点。
-
关键词
月面路径规划
改进蚁群算法
双向并行搜索
拐角处理
-
Keywords
lunar path planning
improved ant colony algorithm
bidirectional parallel search
corner processing
-
分类号
TP242
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-
-
题名基于随机森林的大型公共建筑能耗混合预测模型
- 4
-
-
作者
于军琪
虎群
赵安军
高之坤
成浩
张娜
-
机构
西安建筑科技大学信息与控制工程学院
西安建筑科技大学建筑设备科学与工程学院
中国建筑西北设计研究院有限公司
-
出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2023年第4期597-604,共8页
-
基金
西安机场三期扩建工程能源站办公系统智能控制与咨询项目(20210103)。
-
文摘
针对公共建筑能耗预测模型中影响变量相关性低、冗余性高的问题,提出了基于二氧化碳浓度的公共建筑人员流动率间接测量方法,以提高模型的预测精度,并提出了一种大型公共建筑能耗混合预测模型。首先利用LASSO变量选择算法筛选出与公共建筑能耗相关性高的影响因素,再引入改进的并行排序蚁群优化算法对随机森林预测模型的参数进行优化,进一步提高预测性能。最后,以西安某公共建筑监测数据为例进行预测分析。结果表明,人员流动率对公共建筑能耗预测有着重要的影响,所提模型的泛化能力强、预测精度高,可以为公共建筑节能优化提供有效的数据支撑。
-
关键词
公共建筑能耗
人员流动率
LASSO变量选择
改进的并行排序蚁群优化算法
-
Keywords
Energy consumption of public buildings
personnel turnover rate
LASSO variable selection
improved parallel-ranking ant colony optimization algorithm
-
分类号
TU831
[建筑科学—供热、供燃气、通风及空调工程]
-