针对低信噪比条件下利用过零检测进行小数据量信号符号速率估计性能较差的问题,提出一种基于判决反馈的估计方法。该方法利用已知符号速率集,首先对基带信号进行判决,并根据判决结果生成方波作为匹配模板,与原始基带信号进行相关匹配,...针对低信噪比条件下利用过零检测进行小数据量信号符号速率估计性能较差的问题,提出一种基于判决反馈的估计方法。该方法利用已知符号速率集,首先对基带信号进行判决,并根据判决结果生成方波作为匹配模板,与原始基带信号进行相关匹配,若相关值高于门限值则判定当前符号速率为估计结果。仿真试验表明,基于判决反馈的符号速率估计方法信噪比性能优于传统过零检测方法 6 d B以上。展开更多
超奈奎斯特（Faster Than Nyquist,FTN）信号是一种很有前途的无线通信技术,它能够在不影响频谱效率的情况下提高无线通信系统的数据传输速率。然而,FTN会存在符号间干扰（inter-symbol interference,ISI）,这样会使FTN的增益受损。为...超奈奎斯特（Faster Than Nyquist,FTN）信号是一种很有前途的无线通信技术,它能够在不影响频谱效率的情况下提高无线通信系统的数据传输速率。然而,FTN会存在符号间干扰（inter-symbol interference,ISI）,这样会使FTN的增益受损。为了抑制ISI带来的影响,本文使用一个鲁棒的带有Sphere Detector（SD）的判决反馈均衡器（Decision Feedback Equalizer,DFE）去处理FTN导致的ISI。它能大大降低系统的误码率并实现最大似然（Maximum Likelihood,ML）检测。通过仿真实验,结果表明,提出的算法性能更接近香农极限,相比传统的DFE,误码率会有1~2 d B的优势。展开更多
文摘针对低信噪比条件下利用过零检测进行小数据量信号符号速率估计性能较差的问题,提出一种基于判决反馈的估计方法。该方法利用已知符号速率集,首先对基带信号进行判决,并根据判决结果生成方波作为匹配模板,与原始基带信号进行相关匹配,若相关值高于门限值则判定当前符号速率为估计结果。仿真试验表明,基于判决反馈的符号速率估计方法信噪比性能优于传统过零检测方法 6 d B以上。
文摘超奈奎斯特（Faster Than Nyquist,FTN）信号是一种很有前途的无线通信技术,它能够在不影响频谱效率的情况下提高无线通信系统的数据传输速率。然而,FTN会存在符号间干扰（inter-symbol interference,ISI）,这样会使FTN的增益受损。为了抑制ISI带来的影响,本文使用一个鲁棒的带有Sphere Detector（SD）的判决反馈均衡器（Decision Feedback Equalizer,DFE）去处理FTN导致的ISI。它能大大降低系统的误码率并实现最大似然（Maximum Likelihood,ML）检测。通过仿真实验,结果表明,提出的算法性能更接近香农极限,相比传统的DFE,误码率会有1~2 d B的优势。
