基于改进N-K模型的地铁盾构掘进安全风险耦合研究 被引量：5

1

作者 张建设 黄艳龙 +3 位作者 李瑚均 陈辉华 何况 代姿爽 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期67-75,共9页

为预防和控制地铁盾构掘进施工过程中的关键安全风险,并精准判断哪些风险耦合情境是导致事故发生的显著情境,提出改进N-K模型研究地铁盾构掘进安全风险耦合;综合运用文献研究、事故案例、专家访谈等方法,辨识地铁盾构掘进的关键安全风... 为预防和控制地铁盾构掘进施工过程中的关键安全风险,并精准判断哪些风险耦合情境是导致事故发生的显著情境,提出改进N-K模型研究地铁盾构掘进安全风险耦合;综合运用文献研究、事故案例、专家访谈等方法,辨识地铁盾构掘进的关键安全风险因素;基于N-K模型提出新的地铁盾构掘进安全风险耦合评估模型,并选用安全事故案例验证该模型的适用性。结果表明:辨识得到地铁盾构掘进关键安全风险因素清单,包括4类一级风险因素,21个二级风险因素;地铁盾构掘进施工安全风险随着耦合因素种类的增加而变大,4因素风险耦合值最高,3因素风险耦合值次之,双因素风险耦合值最低,作业人员安全意识薄弱和机械故障参与作用的耦合情境更容易发生安全事故。 展开更多

关键词 改进N-K模型 盾构掘进施工 安全风险 风险因素 风险耦合

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改进的非等间距GM(1,1)大坝位移监控模型 被引量：1

2

作者 任杰 王大明 +1 位作者 朱茜 赵斌 《水电能源科学》 北大核心 2015年第8期84-86,共3页

针对传统GM(1,1)监控模型在拟合和预测大坝位移方面的不足,通过采用积分方式重构背景值、引进最佳赋权矩阵体现原始数据的时间影响效应、优化残差等途径,提出了改进的非等间距GM(1,1)大坝位移监控模型。结合工程实例,对比分析表明改进的... 针对传统GM(1,1)监控模型在拟合和预测大坝位移方面的不足,通过采用积分方式重构背景值、引进最佳赋权矩阵体现原始数据的时间影响效应、优化残差等途径,提出了改进的非等间距GM(1,1)大坝位移监控模型。结合工程实例,对比分析表明改进的GM(1,1)监控模型相比于传统GM(1,1)监控模型在对大坝位移原始监测资料分析的基础上,预测精度有较大提高,可作为一种新的预测手段应用于大坝位移预测中。 展开更多

关键词 大坝 改进的GM(1 1)监控模型 位移监测 位移预测

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智能监控中改进BP神经网络模型的应用研究

3

作者 刘伟 费仁元 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 1996年第2期61-67,共7页

就神经网络对给定知识的表达、联想、记忆能力进行了研究，介绍了改进ＢＰ神经网络模型算法及其应用于智能监控领域应注意的问题，并对切削加工中的切屑状态进行了实例识别诊断，取得了令人满意的效果。

关键词 神经网络 改进BP模型 智能监控 诊断

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NPDM及改进模型在淮河流域的月径流模拟研究 被引量：1

4

作者 吴昊昊 倪晋 曾兰婷 《水利水电技术（中英文）》 北大核心 2024年第3期113-126,共14页

【目的】参数模型大多数基于模型驱动,并且对于水文序列的概率分布和相关关系做了一定程度的假设。然而,水文序列的真实分布复杂多样,相关关系也无法仅用线性相关描述,因此基于模型驱动的传统随机模型难以模拟实际月径流概率分布中的强... 【目的】参数模型大多数基于模型驱动,并且对于水文序列的概率分布和相关关系做了一定程度的假设。然而,水文序列的真实分布复杂多样,相关关系也无法仅用线性相关描述,因此基于模型驱动的传统随机模型难以模拟实际月径流概率分布中的强不对称或多模态性,与变量真实概率分布存在差异。【方法】非参数解集模型(Nonparametric Disaggregation Model, NPDM)从数据驱动出发能有效模拟径流间的随机性和相关性变动规律。改进模型(Improved Nonparametric Disaggregation Model, INPDM)考虑年径流和前期月径流综合影响建立条件概率分布函数,使用基于黄金分割搜索和抛物线插值方法的优化算法以最小二乘交叉验证指标(Least Squares cross Validation, LSCV)为目标函数寻求最优带宽,并结合可变核方法修正边界。为深入探讨两模型在淮河流域的适用性,建立淮河流域1950—2007年吴家渡站、1951—2007年鲁台子站年、月径流随机模拟的NPDM和INPDM模型,利用一系列统计特征值和相关特性对比分析模拟效果。【结果】结果表明:在均值方面,NPDM和INPDM模拟效果均较为理想,实现100%控制在一个均方差标准下;吴家渡站和鲁台子站模拟序列的标准差和变异系数均控制在两个月的均方偏差标准下;INPDM模型对于原序列的最大值、月径流间互相关性和非线性状态相关统计特性的再现能力要优于传统模型,NPDM模型在吴家渡站和鲁台子站的2阶自相关系数无法控制在一个均方差标准下的月份占比分别比INPDM模型高50%和16.6%,1阶自相关系数也呈现出类似结果,表明INPDM模拟序列的自相关系数统计特征值与原序列统计特性更接近;但NPDM模型描述月径流序列偏态系数的能力更强。【结论】综上表明基于优化算法改进后的非参数解集模型能充分再现径流序列的统计特性,可为淮河流域开展年、月径流的随机模拟研究提供参考。 展开更多

关键词 径流模拟 非参数解集模型 改进模型 可变核 淮河流域 适用性分析 影响因素

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大坝运行安全在线监控IPSO-LSTM模型研究 被引量：1

5

作者 戴霈霖 李艳玲 周子玉 《人民长江》 北大核心 2024年第12期229-236,共8页

构建合理在线监控模型是实时掌控大坝安全性态的重要保障。针对LSTM模型受多参数组合影响、最优参数泛化能力弱、人工选取参数难的问题,深入分析了学习率、分块尺寸、最大迭代次数和隐藏层单元数等关键参数对大坝安全在线监控模型精度... 构建合理在线监控模型是实时掌控大坝安全性态的重要保障。针对LSTM模型受多参数组合影响、最优参数泛化能力弱、人工选取参数难的问题,深入分析了学习率、分块尺寸、最大迭代次数和隐藏层单元数等关键参数对大坝安全在线监控模型精度的影响规律,提出了融合非线性惯性权重、收缩因子及柯西扰动项的粒子群优化改进算法(IPSO),并与LSTM模型耦合构建了针对大坝安全监控的IPSO-LSTM模型。工程校验表明:该模型能自动搜寻最优参数、精度高、鲁棒性强,适用于不同类型、不同长度的大坝安全监测数据序列,相对人工定参的LSTM模型误差至少能降低30%。相关经验可为大坝运行安全在线监控提供技术支持。 展开更多

关键词 大坝安全 监控模型 粒子群优化改进算法(IPSO) 长短时神经网络(LSTM) 自动寻优

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考虑多维影响因素的改进Transformer-PSO短期电价预测方法 被引量：6

6

作者 孙欣 王思敏 +2 位作者 谢敬东 江海林 王森 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期1420-1431,共12页

随着多元化电力市场的建设,电价影响因素日益增加,市场环境变化也更加剧烈.为提高市场短期电价的预测精度,提出一种考虑多种电价影响因素的改进Transformer-粒子群优化(PSO)算法短期电价预测方法.首先,在考虑历史电价、负荷的基础上进... 随着多元化电力市场的建设,电价影响因素日益增加,市场环境变化也更加剧烈.为提高市场短期电价的预测精度,提出一种考虑多种电价影响因素的改进Transformer-粒子群优化(PSO)算法短期电价预测方法.首先,在考虑历史电价、负荷的基础上进一步分析电价形成的相关因素,利用自相关函数分析电价的多周期特性并在此基础上调整输入序列,克服了仅采用历史数据以及经验调整输入序列导致预测精度受限的问题.其次,结合长短期记忆(LSTM)、自注意力机制与多层注意力机制并采用多输入结构建立改进Transformer模型,进一步提升LSTM模型捕获不同时间步信息间的长短期依赖关系的能力,克服LSTM的信息利用瓶颈,适应包括历史电价及多种电价成因的复杂多序列输入.此外,还利用PSO智能算法搜索模型不同学习阶段的最佳学习率克服手动调整学习率的局限性.最后,采用PJM市场电价进行算例分析,结果表明所提短期电价预测模型能应用于电价影响因素多、变化剧烈的市场环境,并有效提升短期电价预测精度. 展开更多

关键词 短期电价预测 多维影响因素 自相关分析 改进Transformer模型 粒子群优化

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基于改进SW模型的黄土高原畦灌冬小麦蒸散特性研究

7

作者 武洪翔 孙西欢 +2 位作者 郑利剑 马娟娟 武朝宝 《节水灌溉》 北大核心 2024年第10期86-93,101,共9页

冬小麦是黄土高原地区重要的粮食作物,以畦灌为主的地面灌溉是该地区普遍采用的灌溉方法。明确畦灌条件下不同灌水量对冬小麦蒸散耗水规律的影响可以为冬小麦合理的灌溉管理提供参考。利用改进的Shuttleworth-Wallace模型(SW模型)计算20... 冬小麦是黄土高原地区重要的粮食作物,以畦灌为主的地面灌溉是该地区普遍采用的灌溉方法。明确畦灌条件下不同灌水量对冬小麦蒸散耗水规律的影响可以为冬小麦合理的灌溉管理提供参考。利用改进的Shuttleworth-Wallace模型(SW模型)计算2016-2019年间黄土高原地区畦灌冬小麦的蒸散量,对蒸散发及其组分的影响因素进行分析。结果表明:改进的SW模型模拟畦灌冬小麦蒸散具有较高的精度,R2为0.88~0.90,RMSE为0.39~0.42 mm/d,MAE为0.29~0.30 mm/d,RRMSE为0.08~0.09,NSE为0.88~0.90,d为0.97。冬小麦生育期内E/ET呈先下降后升高的趋势。随着灌水量的减少,日蒸腾量有明显的下降,高水处理M1、低水处理M2、雨养处理M3分别为1.19~1.24 mm/d、0.93~1.05 mm/d和0.67~0.69 mm/d;E/ET表现出升高趋势,M1、M2、M3处理分别为28%~35%、34%~39%和41%~47%。随干旱程度增加,控制E/ET变化的主要因素从叶面积指数(LAI)转变为LAI和土壤含水量,高水处理冬小麦的蒸散发ET主要受净辐射控制,雨养处理冬小麦ET则受净辐射、土壤含水量和叶面积指数的综合影响。 展开更多

关键词 黄土高原 畦灌 冬小麦 蒸散发影响因素 改进Shuttleworth-Wallace模型 蒸发蒸散比E/ET 影响因素

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基于改进光流法的视频监控中人群异常行为检测算法 被引量：7

8

作者 铁富珍 《现代电子技术》 北大核心 2024年第7期45-48,共4页

危害社会公共安全的事件频发,研究视频监控中人群异常行为对于恢复治安秩序和保障公众安全有着重要意义。由于视频监控涉及多种多样的场景,复杂环境影响了人群异常行为的准确检测。因此,为提升视频监控中人群异常行为的检测效果,提出基... 危害社会公共安全的事件频发,研究视频监控中人群异常行为对于恢复治安秩序和保障公众安全有着重要意义。由于视频监控涉及多种多样的场景,复杂环境影响了人群异常行为的准确检测。因此,为提升视频监控中人群异常行为的检测效果,提出基于改进光流法的视频监控中人群异常行为检测算法。利用改进单高斯模型在视频监控中人群视频帧内提取角点作为特征点;基于改进光流法计算特征点的运动速度与方向,提取有效特征点,得到人群运动目标图像;通过计算人群运动目标图像内光流点的方向熵、幅值熵与平均速度的乘积,确定运动混乱度;对比分析运动混乱度与设置阈值,完成人群异常行为检测。实验结果表明,该算法可有效提取人群视频帧内的角点和运动目标图像,准确检测人群异常行为,具有较好的视频监控中人群异常行为检测效果。 展开更多

关键词 改进光流法 视频监控 人群异常行为检测 单高斯模型 特征点 方向熵 幅值熵 运动混乱度

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基于改进解释结构模型和交叉影响矩阵相乘法的建设工程质量影响因素分析 被引量：25

9

作者 吴碾子 徐雷 《科学技术与工程》 北大核心 2020年第8期3222-3230,共9页

通过查阅文献、理论分析以及向专家调研等方式,识别出基于五方责任主体的影响建设工程质量的19项因素,利用改进解释结构模型(interpretative structural modeling,ISM)揭示了19项因素相互作用的逻辑关系,并将这些因素划分为表层因素、... 通过查阅文献、理论分析以及向专家调研等方式,识别出基于五方责任主体的影响建设工程质量的19项因素,利用改进解释结构模型(interpretative structural modeling,ISM)揭示了19项因素相互作用的逻辑关系,并将这些因素划分为表层因素、中层因素和深层因素3个层级。利用交叉影响矩阵相乘法(matrices impacts croises-multiplication appliance classement,MICMAC)对研究成果进行验证分析,发现基于MICMAC得出的影响工程质量的自治因素、依赖因素和独立因素,与通过ISM得出的表层因素、中层因素和深层因素,在影响性质上具有高度的一致性,从而进一步证明了ISM对因素的分类及关系研究的科学性。提出提升建设工程质量的3个对策。 展开更多

关键词 建设工程质量 五方责任主体 影响因素 改进解释结构模型

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基于改进粒子群算法的大坝变形安全监控模型 被引量：2

10

作者 闫滨 宋鹏 《水电能源科学》 北大核心 2011年第11期70-72,共3页

针对基本的粒子群算法存在训练早熟等问题,调整了算法中的粒子飞行策略,将其应用于大坝变形安全监控模型中,比较了改进前后模型的效果;并建立了逐步回归统计模型,通过对比模型的预测特征参数,比较分析了模型间的预测效果。结果表明,改... 针对基本的粒子群算法存在训练早熟等问题,调整了算法中的粒子飞行策略,将其应用于大坝变形安全监控模型中,比较了改进前后模型的效果;并建立了逐步回归统计模型,通过对比模型的预测特征参数,比较分析了模型间的预测效果。结果表明,改进的粒子群算法具有改善早熟现象的优点,且预测效果有所提高。 展开更多

关键词 改进粒子群算法 大坝安全监控模型 多元回归分析 飞行策略 逐步回归分析

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基于改进贸易引力模型的中国植物油料进口流量及潜力分析 被引量：1

11

作者 曹冲 袁国军 宋锋华 《中国油脂》 CAS CSCD 北大核心 2024年第11期1-7,共7页

旨在为保障国内油料安全提供参考依据,基于中国植物油料进口实际情况,构建改进的贸易引力模型,以2013—2022年中国植物油料进口贸易的26个国家为研究对象,实证考察中国植物油料进口流量的影响因素及潜力。结果表明:经济规模、地理距离... 旨在为保障国内油料安全提供参考依据,基于中国植物油料进口实际情况,构建改进的贸易引力模型,以2013—2022年中国植物油料进口贸易的26个国家为研究对象,实证考察中国植物油料进口流量的影响因素及潜力。结果表明:经济规模、地理距离、相似需求、边界相邻对中国植物油料进口起到促进作用,而人口规模、要素禀赋、开放程度、汇率水平、区域组织则对中国植物油料进口产生一定的阻碍作用;中国从巴西进口的植物油料属于“过度进口”,从蒙古国、美国、俄罗斯、巴基斯坦等22个国家进口的植物油料属于“进口饱和”,而从墨西哥、乌克兰、布基纳法索进口的植物油料属于“进口不足”。因此,需要提高国内植物油料生产效率和能力、鼓励国内企业积极参与植物油料进口市场、重视中国与植物油料贸易伙伴国的国别异质性、努力推动新兴市场战略等则有利于实现优势互补,进而保障国内植物油料安全。 展开更多

关键词 植物油料进口 影响因素 进口潜力 改进贸易引力模型

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基于改进可拓物元模型的土地整治项目绩效评价及影响因素分析 被引量：28

12

作者 杨斌 王占岐 胡学东 《中国土地科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第7期66-73,共8页

研究目的:对土地整治项目绩效水平进行评价,并揭示其内在影响机理。研究方法:基于项目过程思维,从项目投入、管理、建设和效益4个方面构建评价指标体系,采用改进熵权可拓物元模型,对湖北省平原类型区13个土地整治项目绩效水平进行评价,... 研究目的:对土地整治项目绩效水平进行评价,并揭示其内在影响机理。研究方法:基于项目过程思维,从项目投入、管理、建设和效益4个方面构建评价指标体系,采用改进熵权可拓物元模型,对湖北省平原类型区13个土地整治项目绩效水平进行评价,并从单指标层面对其影响因素进行定量分析。研究结果:改进后的可拓物元模型有效避免了经典关联函数的不足,较大提高了模型的计算效率和结果的精确度;湖北省13个土地整治项目绩效水平高低不一,项目之间差异较大,其中1个项目绩效水平达到优秀,3个项目绩效水平良好,4个项目绩效水平一般,5个项目绩效水平较差;影响湖北省土地整治项目绩效水平的主要原因是防护林网密度较低、土地利用提高率较低、粮食产能及农地年产值增量不高、土地垦殖率较低及植被覆盖降低等。研究结论:集合单指标影响因素分析及多项目比较的评价方法可为"十三五"时期新一轮中国土地整治的政策创新和绩效改善提供科学的决策依据。 展开更多

关键词 土地整治 绩效评价 影响因素 改进可拓物元模型 湖北省

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基于三阶段DEA的农业能源效率计算方法改进 被引量：1

13

作者 陈旖旎 胡盛红 +3 位作者 卢卫星 朱伟铭 潘禹锟 申玉琢 《中国生态农业学报(中英文)》 北大核心 2025年第1期153-165,共13页

精准测算是提高农业能源效率的基础,有助于识别能源使用的瓶颈和潜力,优化农业能源结构,突破能源与环境双重约束,进而有力有效地推进乡村全面振兴。概念辨析发现,传统的农业能源效率测算结果实质是包含能源的农业生产效率。为科学合理... 精准测算是提高农业能源效率的基础,有助于识别能源使用的瓶颈和潜力,优化农业能源结构,突破能源与环境双重约束,进而有力有效地推进乡村全面振兴。概念辨析发现,传统的农业能源效率测算结果实质是包含能源的农业生产效率。为科学合理地测算农业能源效率,本文提出了一种基于三阶段数据包络分析(DEA)模型的改进计算方法,并以中国30个省(自治区、直辖市,不包括香港地区、澳门地区、台湾地区和西藏)的面板数据为样本进行测算,对比原有方法的分析结果以验证改进方法的可靠性。结果表明:1)随机前沿(SFA)分析可知,环境变量和随机因素对能源效率影响显著,说明该方法能够剔除生产因素对农业能源效率的影响,从而规避部分测算结果高于实际值的问题;2)与传统方法对比,改进方法的估算结果与中国农业经济发展趋势更相符,波动节点与相应政策出台时间更契合;3)传统方法的估算结果会受物价和成本影响,与真实农业能源效率产生较大偏离,其中北京、上海和青海最为明显。综上所述,改进的三阶段DEA农业能源效率测算方法明显优于传统方法,可为企业及政府在农业节能减排方面提供更加准确的决策依据。 展开更多

关键词 农业能源效率 三阶段DEA模型 环境因素 方法改进

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基于三维模型的森林火灾救援路径规划研究

14

作者 梁伟伟 马丙尧 韩文凤 《农家科技》 2025年第23期109-111,共3页

森林火灾救援路径规划面临地形复杂、火险动态演变的三维空间挑战,传统二维方法难以满足精准需求。本文基于GIS与遥感技术构建森林三维场景,集成地形、植被、气象多源数据建立火险等级三维分布模型,并设计改进A^(*)算法实现多目标约束(... 森林火灾救援路径规划面临地形复杂、火险动态演变的三维空间挑战,传统二维方法难以满足精准需求。本文基于GIS与遥感技术构建森林三维场景,集成地形、植被、气象多源数据建立火险等级三维分布模型,并设计改进A^(*)算法实现多目标约束(距离最短、火险最低、地形难度最小)下的路径优化。以我国某林区为实验区域,对比传统A^(*)算法与Dijkstra算法发现:改进算法在平原地形中平均火险代价降低10%,通行时间缩短6.25%;在山地环境中地形通行难度降低14.7%,且未出现路径不可达情况;在强风火势蔓延场景中,成功控制火险代价在安全阈值内,路径距离增加7.7%,但平均火险代价仍控制在安全阈值内,且未出现路径失效情况。多因素敏感性分析表明,火险权重提升可使路径距离增加12%-15%,但风险显著降低。 展开更多

关键词 三维模型 森林火灾 路径规划 改进A^(*)算法 火险等级 多因素敏感性

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冷链物流产业与预制菜产业融合发展水平评价及驱动因素研究——以四川为例

15

作者 甘俊伟 易学聪 邓茜 《粮油食品科技》 北大核心 2025年第4期228-237,共10页

推动冷链物流产业与预制菜产业融合发展,是构建现代化经济体系的客观需要。为评价四川省冷链物流产业与预制菜产业融合发展水平及识别两业融合驱动因素,利用TOPSIS法和熵值法对距离协同模型进行改进,基于四川省近6年相关数据,测度两业... 推动冷链物流产业与预制菜产业融合发展,是构建现代化经济体系的客观需要。为评价四川省冷链物流产业与预制菜产业融合发展水平及识别两业融合驱动因素,利用TOPSIS法和熵值法对距离协同模型进行改进,基于四川省近6年相关数据,测度两业的综合发展水平并计算耦合协调度。同时,结合灰色关联度模型分析两业协调发展的驱动因素。结果显示,近年来四川省冷链物流产业与预制菜产业发展水平均总体呈现波动上升趋势,但这两大产业各自及融合发展水平均低于相应的协同度,当前四川省两大产业融合发展水平处于高度融合状态的初级阶段。冷链物流产业规模和预制菜产业规模分别是制约耦合效应发挥的“胁迫因素”和“约束因素”。因此,为实现四川省冷链物流产业与预制菜产业朝高度融合阶段发展,提出相关建议。 展开更多

关键词 冷链物流产业 预制菜产业 融合发展 驱动因素 改进距离协同模型

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机电设备BIT虚警问题的传感层影响因素分析和数学模型分析 被引量：1

16

作者 杨光 邱静 +2 位作者 温熙森 刘冠军 徐永诚 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期82-87,共6页

机内测试 (BIT)系统的虚警率是影响 BIT正常使用的主要问题之一。与电子系统相比 ,由于机电设备的功能和结构的复杂性使得其测试性问题更复杂 ,其中的虚警问题更加突出。研究以机电设备 BIT系统为背景 ,从传感层对虚警率的影响因素着手 ... 机内测试 (BIT)系统的虚警率是影响 BIT正常使用的主要问题之一。与电子系统相比 ,由于机电设备的功能和结构的复杂性使得其测试性问题更复杂 ,其中的虚警问题更加突出。研究以机电设备 BIT系统为背景 ,从传感层对虚警率的影响因素着手 ,进行系统分析。首先基于 BIT系统传感层的物理特性分析虚警率的影响因素并进行归纳和提炼 ;其次 ,提出 BIT虚警率的分析模型 ,基于该模型分析结果 ,为降低 BIT系统中的虚警率 ,提出嵌入 BIT传感层数据异常检测和恢复功能的 BIT改进模型 ,并分析了该模型的有效性 ,导出改进模型中影响虚警率的主要特性参数。最后在某船舶动力装置 BIT系统中进行了初步验证。 展开更多

关键词 虚警率 传感层 BIT系统 恢复功能 改进模型 测试性 数据异常 正常 性问题 影响因素分析

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趋势季节模型预测方法的改进 被引量：5

17

作者 郁玉环 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2005年第01S期12-12,18,共2页

时间数列的变动是受多种因素共同影响的结果.其影响因素分为长期趋势T、季节变动S、循环变动C和不规则变动I,其中,长期趋势T和季节变动S是影响时间数列变动的两大主要因素.对存在明显的长期趋势和季节变动的时间数列,应构建趋势季节模型... 时间数列的变动是受多种因素共同影响的结果.其影响因素分为长期趋势T、季节变动S、循环变动C和不规则变动I,其中,长期趋势T和季节变动S是影响时间数列变动的两大主要因素.对存在明显的长期趋势和季节变动的时间数列,应构建趋势季节模型:(y)s=(y)·s,(y)s为考虑季节变动的预测值,y为长期趋势预测值,s为季节比率. 展开更多

关键词 时间数列 长期趋势 季节变动 预测值 趋势季节模型 季节比率 影响因素 因素 改进 构建

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基于AdaBoost集成的WPSO-RBF大坝变形监控模型 被引量：4

18

作者 沈晶鑫 房彬 +2 位作者 郑东健 郭芝韵 李丹 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2018年第5期57-62,共6页

变形监测是大坝安全监测的必设项目,由于影响因子众多,常利用神经网络(如BP,RBF等)进行参数选取和模型建立。传统的径向基函数(RBF)神经网络因网络结构简单、收敛速度快而被广泛运用,但其在预测中易陷入局部最优且参数选取不当会对其收... 变形监测是大坝安全监测的必设项目,由于影响因子众多,常利用神经网络(如BP,RBF等)进行参数选取和模型建立。传统的径向基函数(RBF)神经网络因网络结构简单、收敛速度快而被广泛运用,但其在预测中易陷入局部最优且参数选取不当会对其收敛性产生影响。因此,首先利用动态权重粒子群算法(WPSO)对RBF神经网络的3个参数(隐含层基函数的中心c、宽度d及隐含层到输出层的权值w)进行优化,建立基于WPSO-RBF的大坝变形监控模型,然后将WPSO-RBF模型作为弱分类器,采用Ada Boost算法进行集成,建立基于WPSO-RBF-Ada Boost的大坝变形监控模型。将该模型运用到工程实例中,实例结果显示该模型具有收敛速度快、分类精度高、泛化能力好,可建立较优的大坝变形监控模型。 展开更多

关键词 大坝变形 监控模型 改进粒子群算法 RBF神经网络 ADABOOST算法

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基于改进灰色关联分析模型的输电线路停运率估计 被引量：5

19

作者 孟晓承 车仁飞 高师 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2019年第11期86-91,共6页

气象因素是导致输电线路停运的重要原因。基于输电线路历史运行气象数据,提出了一种输电线路停运率估计方法。考虑到不同气象因素对输电线路停运的影响程度不同,首先用变异系数法对不同气象因素赋予相应权值,并利用加权模糊动态聚类对... 气象因素是导致输电线路停运的重要原因。基于输电线路历史运行气象数据,提出了一种输电线路停运率估计方法。考虑到不同气象因素对输电线路停运的影响程度不同,首先用变异系数法对不同气象因素赋予相应权值,并利用加权模糊动态聚类对气象序列归类;其次通过改进灰色关联分析模型,得到类内各气象序列之间的关联程度,并最终求得新气象序列条件下的输电线路停运率。通过实际算例阐述了停运率估计流程,验证了改进方法的有效性与合理性。 展开更多

关键词 输电线路 停运率 气象因素 加权模糊动态聚类 改进灰色关联分析模型

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基于混沌理论的混凝土裂缝开合度改进混合预测模型 被引量：2

20

作者 徐小枫 黄耀英 +2 位作者 徐耀 何一洋 颜剑 《水资源与水工程学报》 CSCD 北大核心 2021年第6期178-185,共8页

针对传统混凝土裂缝开合度统计模型对温度非线性因素和残差特性考虑不足导致预测效果不佳的问题,首先考虑温度非线性因素,建立裂缝开合度改进统计模型,进而借助混沌理论与相空间重构理论对改进统计模型的残差时间序列进行混沌特性分析... 针对传统混凝土裂缝开合度统计模型对温度非线性因素和残差特性考虑不足导致预测效果不佳的问题,首先考虑温度非线性因素,建立裂缝开合度改进统计模型,进而借助混沌理论与相空间重构理论对改进统计模型的残差时间序列进行混沌特性分析与相空间重构,采用遗传算法优化的BP人工神经网络对残差进行预测,最后集成获得改进混合预测模型对混凝土裂缝开合度进行预测。结合某泄水闸检修门库裂缝实测开合度,对比分析了传统统计模型、改进统计模型和改进混合预测模型的预测效果。结果表明:改进混合预测模型的预测误差更小,能有效改善裂缝开合度的预测效果。 展开更多

关键词 混凝土裂缝开合度 非线性因素 混沌理论 人工神经网络 改进混合预测模型

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