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汉语语音文档检索中后验概率的索引方法
1
作者
郑铁然
韩纪庆
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第8期97-102,共6页
基于音节Lattice形式的语音识别结果来实现汉语语音文档检索,不但可以成功规避词表外词问题,而且Lattice这种多候选形式也能有效补偿识别错误对检索性能的影响.在基于音节Lattice的汉语语音文档检索研究中,针对已有索引方法的不足,提出...
基于音节Lattice形式的语音识别结果来实现汉语语音文档检索,不但可以成功规避词表外词问题,而且Lattice这种多候选形式也能有效补偿识别错误对检索性能的影响.在基于音节Lattice的汉语语音文档检索研究中,针对已有索引方法的不足,提出了一种基于后验概率的索引方法,对向量空间模型进行改进,以音节和K步邻接音节对作为索引项,以它们在语音文档中的后验概率值作为索引项权重.检索实验表明,文中的方法更适用于基于音节Lattice的语音文档检索任务,各项改进都达到了预期效果.
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关键词
汉语语音文档检索
音节Lattice
K步邻接音节对
后验概率
改进的向量空间模型
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职称材料
题名
汉语语音文档检索中后验概率的索引方法
1
作者
郑铁然
韩纪庆
机构
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
出处
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第8期97-102,共6页
基金
国家重点基础研究发展计划资助项目(2007CB311100)
国家高技术研究发展计划资助项目(2006AA01Z197)
文摘
基于音节Lattice形式的语音识别结果来实现汉语语音文档检索,不但可以成功规避词表外词问题,而且Lattice这种多候选形式也能有效补偿识别错误对检索性能的影响.在基于音节Lattice的汉语语音文档检索研究中,针对已有索引方法的不足,提出了一种基于后验概率的索引方法,对向量空间模型进行改进,以音节和K步邻接音节对作为索引项,以它们在语音文档中的后验概率值作为索引项权重.检索实验表明,文中的方法更适用于基于音节Lattice的语音文档检索任务,各项改进都达到了预期效果.
关键词
汉语语音文档检索
音节Lattice
K步邻接音节对
后验概率
改进的向量空间模型
Keywords
Chinese spoken document retrieval
syllable lattice
K step neighbor syllable pairs posterior probability
improved vector space model
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
汉语语音文档检索中后验概率的索引方法
郑铁然
韩纪庆
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
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