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NSCT域分类预处理的改进非局部均值去噪算法
被引量：
7
1
作者
王倩
彭海云
+1 位作者
秦杰
柴争义
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第3期436-446,共11页
针对图像去噪领域非局部均值算法存在着计算量过高、复原图像过于平滑等问题,提出一种基于非下采样轮廓波变换(NSCT)域系数分类预处理的改进型非局部均值去噪算法.首先利用NSCT获得图像的高频系数,通过模糊支持向量机将系数分为无噪和含...
针对图像去噪领域非局部均值算法存在着计算量过高、复原图像过于平滑等问题,提出一种基于非下采样轮廓波变换(NSCT)域系数分类预处理的改进型非局部均值去噪算法.首先利用NSCT获得图像的高频系数,通过模糊支持向量机将系数分为无噪和含噪2类,只保留含噪系数进行后续非局部均值处理,降低整体算法的计算复杂度;然后利用极谐波变换分解系数取代传统非局部均值中的像素值参与相似度计算,使得计算过程对方向改变具有更好的抵抗能力;最后引入改进双平方函数作为相似度计算的核函数,可以更加符合极谐变换分解系数间的残差特性,使相似度计算得到的权重值更加精确.在标准灰度图像和遥感图像上的实验结果表明,与经典的去噪算法相比,该算法提高了计算速度,拥有更好的边缘和结构保持能力,整体去噪效果也得到了显著的提高.
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关键词
非下采样轮廓波
模糊支持向量机
非局部均值
极谐变换
改进的双平方函数
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职称材料
题名
NSCT域分类预处理的改进非局部均值去噪算法
被引量：
7
1
作者
王倩
彭海云
秦杰
柴争义
机构
周口师范学院计算机科学与技术学院
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第3期436-446,共11页
基金
国家自然科学基金(U1504613)
河南省高校科技创新团队计划(17IRTSTHN009)
河南省高等学校重点科研项目(17A520068)
文摘
针对图像去噪领域非局部均值算法存在着计算量过高、复原图像过于平滑等问题,提出一种基于非下采样轮廓波变换(NSCT)域系数分类预处理的改进型非局部均值去噪算法.首先利用NSCT获得图像的高频系数,通过模糊支持向量机将系数分为无噪和含噪2类,只保留含噪系数进行后续非局部均值处理,降低整体算法的计算复杂度;然后利用极谐波变换分解系数取代传统非局部均值中的像素值参与相似度计算,使得计算过程对方向改变具有更好的抵抗能力;最后引入改进双平方函数作为相似度计算的核函数,可以更加符合极谐变换分解系数间的残差特性,使相似度计算得到的权重值更加精确.在标准灰度图像和遥感图像上的实验结果表明,与经典的去噪算法相比,该算法提高了计算速度,拥有更好的边缘和结构保持能力,整体去噪效果也得到了显著的提高.
关键词
非下采样轮廓波
模糊支持向量机
非局部均值
极谐变换
改进的双平方函数
Keywords
non-subsampled contourlet transform
fuzzy support vector machine
non-local mean
polar harmonic transform
modified bisquare function
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
NSCT域分类预处理的改进非局部均值去噪算法
王倩
彭海云
秦杰
柴争义
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2018
7
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