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一种基于改进遗传算法的波长路由算法
1
作者
邓沌华
刘秋兵
李蔚
《光通信研究》
北大核心
2016年第4期19-21,共3页
WDM(波分复用)光网络中基于GA(遗传算法)的RWA(路由与波长分配)算法是目前最常见的算法,为了提高网络资源利用率并进一步降低阻塞率,提出了一种动态的、基于改进GA的DCMA-GA(双交叉变异自适应遗传算法),通过引入自适应交叉与变异概率机...
WDM(波分复用)光网络中基于GA(遗传算法)的RWA(路由与波长分配)算法是目前最常见的算法,为了提高网络资源利用率并进一步降低阻塞率,提出了一种动态的、基于改进GA的DCMA-GA(双交叉变异自适应遗传算法),通过引入自适应交叉与变异概率机制来减少GA的复杂度并应用于波长分配子算法中。仿真结果表明,与经典算法Dijkstra+FF(首次命中)相比,新算法最大能降低50%的阻塞率,在波长分配方面可提高10%的性能,验证了新算法的有效性。
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关键词
波分复用
改进
遗传算法
路由与波长分配
双
交叉
变异
自适应
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职称材料
基于改进Db1GEGA-SVM的大坝变形预警模型
2
作者
王慧
包腾飞
+1 位作者
杨艳慧
顾微
《水电能源科学》
北大核心
2015年第5期52-54,72,共4页
支持向量机(SVM)能有效解决高维数非线性问题,且具有很好的泛化能力,其关键在于惩罚因子及核参数的选取;遗传算法具有良好的全局搜索能力与潜在的并行性,但局部搜索能力差,且易陷入早熟收敛。为提高大坝变形预警模型精度和泛化能力,提...
支持向量机(SVM)能有效解决高维数非线性问题,且具有很好的泛化能力,其关键在于惩罚因子及核参数的选取;遗传算法具有良好的全局搜索能力与潜在的并行性,但局部搜索能力差,且易陷入早熟收敛。为提高大坝变形预警模型精度和泛化能力,提出利用改进的双切点交叉遗传算法(Db1GEGA)对SVM模型进行参数寻优,构建了基于改进Db1GEGA-SVM的大坝变形预警模型,并通过实例应用做了比较。结果表明,基于改进Db1GEGA-SVM的大坝变形预警模型具有更强的泛化能力和更高的预测精度。
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关键词
大坝变形监测模型
支持向量机
改进的双切点交叉遗传算法
泛化能力
预测精度
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职称材料
基于机器视觉零件轴线直线度误差测量的研究
被引量：
25
3
作者
张伟
韩宗旺
+2 位作者
程祥
荣伟彬
郑宏宇
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第9期2168-2177,共10页
轴类零件的直线度误差是判断其是否合格的一个重要标准。针对接触测量轴零件直线度误差效率低、精度不高等问题,设计一个针对小型轴类零件直线度误差测量的平台;采用一种基于自适应阈值的八邻域空心梯度加权的清晰度评价函数用于相机自...
轴类零件的直线度误差是判断其是否合格的一个重要标准。针对接触测量轴零件直线度误差效率低、精度不高等问题,设计一个针对小型轴类零件直线度误差测量的平台;采用一种基于自适应阈值的八邻域空心梯度加权的清晰度评价函数用于相机自动对焦,经图像预处理、形态学操作、亚像素级边缘坐标提取后,通过径向局部区域搜索的方法得到零件中心轴线;提出基于最小区域的大变异双切点交叉遗传算法来评定零件中心轴线的直线度误差;采用图像用户界面集成评定算法。结果表明文中方法评定误差优于最小二乘法、分割逼近法和最小区域法,与文献中算法的评定结果基本一致。最后与三坐标测量仪测量结果进行对比,其中94%以上的测量结果相差10μm以内,因而本检测系统能够用于小型轴类零件轴线的直线度误差的测量中。
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关键词
机器视觉
直线度误差
清晰度函数
亚像素边缘检测
大变异
双
切点
交叉
遗传算法
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职称材料
题名
一种基于改进遗传算法的波长路由算法
1
作者
邓沌华
刘秋兵
李蔚
机构
湖北经济学院信息管理学院
北方自动控制技术研究所
华中科技大学武汉国家光电实验室
出处
《光通信研究》
北大核心
2016年第4期19-21,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(61177063)
文摘
WDM(波分复用)光网络中基于GA(遗传算法)的RWA(路由与波长分配)算法是目前最常见的算法,为了提高网络资源利用率并进一步降低阻塞率,提出了一种动态的、基于改进GA的DCMA-GA(双交叉变异自适应遗传算法),通过引入自适应交叉与变异概率机制来减少GA的复杂度并应用于波长分配子算法中。仿真结果表明,与经典算法Dijkstra+FF(首次命中)相比,新算法最大能降低50%的阻塞率,在波长分配方面可提高10%的性能,验证了新算法的有效性。
关键词
波分复用
改进
遗传算法
路由与波长分配
双
交叉
变异
自适应
Keywords
WDM
improved GA
RWA
double crossover and mutation
adaptive
分类号
TN929 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于改进Db1GEGA-SVM的大坝变形预警模型
2
作者
王慧
包腾飞
杨艳慧
顾微
机构
河海大学水利水电学院
河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室
江苏省泰州引江河管理处
出处
《水电能源科学》
北大核心
2015年第5期52-54,72,共4页
基金
国家自然科学基金项目(51379068
51139001)
+2 种基金
新世纪优秀人才支持计划资助(NCET-11-0628)
高等学校博士学科点专项科研基金(20120094110005)
中央高校基本科研业务费项目(2012B07214)
文摘
支持向量机(SVM)能有效解决高维数非线性问题,且具有很好的泛化能力,其关键在于惩罚因子及核参数的选取;遗传算法具有良好的全局搜索能力与潜在的并行性,但局部搜索能力差,且易陷入早熟收敛。为提高大坝变形预警模型精度和泛化能力,提出利用改进的双切点交叉遗传算法(Db1GEGA)对SVM模型进行参数寻优,构建了基于改进Db1GEGA-SVM的大坝变形预警模型,并通过实例应用做了比较。结果表明,基于改进Db1GEGA-SVM的大坝变形预警模型具有更强的泛化能力和更高的预测精度。
关键词
大坝变形监测模型
支持向量机
改进的双切点交叉遗传算法
泛化能力
预测精度
Keywords
dam deformation monitoring model
SVM
improved DblGEGA algorithm
generalization ability
pre- diction accuracy
分类号
TV698.1 [水利工程—水利水电工程]
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职称材料
题名
基于机器视觉零件轴线直线度误差测量的研究
被引量：
25
3
作者
张伟
韩宗旺
程祥
荣伟彬
郑宏宇
机构
山东理工大学机械工程学院
哈尔滨工业大学机器人技术与系统国家重点实验室
出处
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第9期2168-2177,共10页
基金
山东省自然科学基金(No.ZR2016FL15,No.E5221823A,No.ZR2020ME157)
淄博市校城融合发展计划项目(No.2020SNPT008)。
文摘
轴类零件的直线度误差是判断其是否合格的一个重要标准。针对接触测量轴零件直线度误差效率低、精度不高等问题,设计一个针对小型轴类零件直线度误差测量的平台;采用一种基于自适应阈值的八邻域空心梯度加权的清晰度评价函数用于相机自动对焦,经图像预处理、形态学操作、亚像素级边缘坐标提取后,通过径向局部区域搜索的方法得到零件中心轴线;提出基于最小区域的大变异双切点交叉遗传算法来评定零件中心轴线的直线度误差;采用图像用户界面集成评定算法。结果表明文中方法评定误差优于最小二乘法、分割逼近法和最小区域法,与文献中算法的评定结果基本一致。最后与三坐标测量仪测量结果进行对比,其中94%以上的测量结果相差10μm以内,因而本检测系统能够用于小型轴类零件轴线的直线度误差的测量中。
关键词
机器视觉
直线度误差
清晰度函数
亚像素边缘检测
大变异
双
切点
交叉
遗传算法
Keywords
machine vision
straightness error
sharpness function
sub-pixel edge detection
genetic al⁃gorithm with big mutation and double tangent points crossover
分类号
TH74 [机械工程—光学工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于改进遗传算法的波长路由算法
邓沌华
刘秋兵
李蔚
《光通信研究》
北大核心
2016
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于改进Db1GEGA-SVM的大坝变形预警模型
王慧
包腾飞
杨艳慧
顾微
《水电能源科学》
北大核心
2015
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于机器视觉零件轴线直线度误差测量的研究
张伟
韩宗旺
程祥
荣伟彬
郑宏宇
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
25
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职称材料
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