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1
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基于动态规划算法和改进的自适应遗传算法的“多泵-多马达”液压系统全局功率匹配研究 |
邹博识
宋昕宇
钟宇航
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《机床与液压》
北大核心
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2025 |
0 |
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2
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融合改进A^(*)算法与动态窗口法的机器人路径规划 |
滕景佳
毛建中
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《机械科学与技术》
北大核心
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2025 |
1
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3
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融合动态加权改进A^(*)算法的自主导航移动机器人研制 |
赵学进
许飞鸿
李振宗
吴宝贵
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《实验室研究与探索》
北大核心
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2025 |
0 |
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4
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基于改进麻雀搜索算法的USV路径规划 |
李君恩
丁天明
韩喜红
刘虎
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《舰船科学技术》
北大核心
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2025 |
0 |
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5
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基于多策略改进灰狼优化算法的移动机器人路径规划 |
刘如起
宁留洋
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《现代制造工程》
北大核心
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2025 |
0 |
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6
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基于改进蚁群算法的复杂环境路径规划 |
杨俊起
刘飞洋
张宏伟
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《复杂系统与复杂性科学》
CAS
CSCD
北大核心
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2024 |
1
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7
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基于改进PSO算法的光伏阵列MPPT研究 |
商立群
闵鹏波
张建涛
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《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
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2024 |
4
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8
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改进Sobol算法支持下的PROSAIL模型参数全局敏感性分析 |
马建威
黄诗峰
李纪人
李小涛
宋小宁
冷佩
孙亚勇
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《测绘通报》
CSCD
北大核心
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2016 |
20
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9
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遗传算法的改进及其在电机全局优化中的应用 |
汪洁
樊叔维
鱼振民
汪国梁
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《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
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1998 |
5
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10
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改进型人工鱼群算法及复杂函数全局优化方法 |
黄华娟
周永权
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《广西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
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2008 |
17
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11
|
一种改进的BFGS算法及其全局收敛性分析 |
王安平
马烁
赵天玉
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《河北科技大学学报》
CAS
北大核心
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2009 |
2
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12
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激励机制改进蚁群优化算法用于全局路径规划 |
田延飞
黄立文
李爽
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《科学技术与工程》
北大核心
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2017 |
5
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13
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应用改进RRT算法的水下机器人全局路径规划 |
李光宇
李守军
张锦
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《舰船科学技术》
北大核心
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2021 |
4
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14
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基于射线模型的改进全局路径规划算法 |
蒋林
方东君
周和文
黄惠保
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《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
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2022 |
4
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15
|
基于细菌觅食-改进蚁群优化算法的水面无人船路径规划 |
毛寿祺
杨平
高迪驹
刘志全
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《控制工程》
CSCD
北大核心
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2024 |
4
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16
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基于改进A^(*)算法和Bezier曲线的多机协同全局路径规划 |
曹如月
张振乾
李世超
张漫
李寒
李民赞
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《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
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2021 |
45
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17
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采用全局健康因子和残差模型的锂离子电池健康状态估计 |
胡循泉
耿莉敏
舒俊豪
张文博
巫春玲
尉小龙
黄东
陈昊
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《西安交通大学学报》
北大核心
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2025 |
1
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18
|
基于全局优化改进混沌粒子群遗传算法的物料平衡数据校正 |
孙延吉
潘艳秋
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《化工进展》
EI
CAS
CSCD
北大核心
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2016 |
2
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19
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基于全局和声搜索的模拟退火算法改进 |
刘彦秀
姜华
潘全科
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《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
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2010 |
0 |
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20
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改进遗传算法在建筑结构优化设计中的应用 |
张延年
刘斌
董锦坤
郭鹏飞
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《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
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2004 |
20
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