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基于明暗恢复形状的加工表面形貌重构与粗糙度检测
被引量：
1
1
作者
郭便
魏宏波
《工具技术》
2011年第6期98-102,共5页
研究了采用明暗恢复形状法(SFS)对加工表面显微视觉图像的三维形貌重构,并实现了表面粗糙度检测。根据金属表面反射特性,采用简化的Oren-Nayar模型与Torrance-Sparrow模型中镜面反射分量叠加的方法,对光照模型进行了改进,并讨论了基于...
研究了采用明暗恢复形状法(SFS)对加工表面显微视觉图像的三维形貌重构,并实现了表面粗糙度检测。根据金属表面反射特性,采用简化的Oren-Nayar模型与Torrance-Sparrow模型中镜面反射分量叠加的方法,对光照模型进行了改进,并讨论了基于改进后光照模型的SFS最小化计算方法。利用该算法,实现了真实工件表面微观图像三维形貌重构,同时从重构表面轮廓中提取了表面粗糙度参数。与轮廓仪测量结果的比对表明:该方法重构精度较高,提取的粗糙度参数与接触式测量结果基本吻合,为加工表面三维形貌重构与粗糙度快速在线检测提供了新的思路和方法。
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关键词
明暗恢复形状
最小化算法
改进的光照模型
三维形貌重构
表面粗糙度
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职称材料
题名
基于明暗恢复形状的加工表面形貌重构与粗糙度检测
被引量：
1
1
作者
郭便
魏宏波
机构
宝鸡文理学院机电工程系
宝鸡文理学院
出处
《工具技术》
2011年第6期98-102,共5页
基金
宝鸡文理学院基金(ZK10140
ZK09146)
文摘
研究了采用明暗恢复形状法(SFS)对加工表面显微视觉图像的三维形貌重构,并实现了表面粗糙度检测。根据金属表面反射特性,采用简化的Oren-Nayar模型与Torrance-Sparrow模型中镜面反射分量叠加的方法,对光照模型进行了改进,并讨论了基于改进后光照模型的SFS最小化计算方法。利用该算法,实现了真实工件表面微观图像三维形貌重构,同时从重构表面轮廓中提取了表面粗糙度参数。与轮廓仪测量结果的比对表明:该方法重构精度较高,提取的粗糙度参数与接触式测量结果基本吻合,为加工表面三维形貌重构与粗糙度快速在线检测提供了新的思路和方法。
关键词
明暗恢复形状
最小化算法
改进的光照模型
三维形貌重构
表面粗糙度
Keywords
shape from shading （SFS）
minimum algorithm
improved illuminant model
3D surface reconstruction
surface roughness
分类号
TP317.4 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于明暗恢复形状的加工表面形貌重构与粗糙度检测
郭便
魏宏波
《工具技术》
2011
1
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