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基于改进的偏最小二乘回归的酸雨pH值预测 被引量:5
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作者 许凤华 李述山 《山东科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2006年第3期110-112,共3页
酸雨pH值受到酸性离子[SO42-]、[NO3-]和碱性离子[Ca2+]、[NH4+]等的影响。这些影响因素之间存在多重相关性。用一般最小二乘回归分析预测pH值,参数估计存在很大的误差且物理意义明显不足。应用偏最小二乘回归技术建立pH值预测模型,克... 酸雨pH值受到酸性离子[SO42-]、[NO3-]和碱性离子[Ca2+]、[NH4+]等的影响。这些影响因素之间存在多重相关性。用一般最小二乘回归分析预测pH值,参数估计存在很大的误差且物理意义明显不足。应用偏最小二乘回归技术建立pH值预测模型,克服了自变量之间多重相关性的问题,因而更具有先进性,计算结果更为可靠,而改进的偏最小二乘回归则从预测角度对偏最小二乘回归模型进行了改进。以我国17个城市pH值预测为例,说明了改进的偏最小二乘回归法比普通偏最小二乘回归法效果好。 展开更多
关键词 最小乘回归 改进的偏最小二乘回归 城市降水pH值预测
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改进的偏最小二乘回归法在太湖水位预报中的应用 被引量:2
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作者 赵兰兰 赵兵 +1 位作者 阮燕云 石朋 《水电能源科学》 北大核心 2021年第12期44-46,共3页
以偏最小二乘回归模型为基础,采用逐步回归法和Elastic Net技术对原有方法进行改进,建立了太湖水位预报日模型,并利用2009、2015、2016、2020年汛期逐日雨水情、工情资料进行率定检验。结果表明,改进的偏最小二乘回归法对太湖水位模拟... 以偏最小二乘回归模型为基础,采用逐步回归法和Elastic Net技术对原有方法进行改进,建立了太湖水位预报日模型,并利用2009、2015、2016、2020年汛期逐日雨水情、工情资料进行率定检验。结果表明,改进的偏最小二乘回归法对太湖水位模拟精度较高,率定检验期水位误差小于或等于3 cm的天数比例均超过95%。 展开更多
关键词 最小乘回归 太湖 弹性网 洪水预报
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近红外光谱结合偏最小二乘回归法快速无损测定高密度聚乙烯的熔体流动速率
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作者 李延 钟名丽 +5 位作者 辛明东 翟德宏 崔嘉敏 张建平 李玮 赵秀娟 《石化技术与应用》 CAS 2024年第6期469-472,484,共5页
选择使用多元散射校正(MSC)、一阶导数(D 1)、二阶导数(D 2)、卷积平滑(Savitzky-Golay)等方式对3个牌号高密度聚乙烯(HDPE)粉料样本的近红外光谱进行预处理,使其经预处理后的近红外光谱与相应牌号熔体流动速率(MFR)之间的关联性良好;然... 选择使用多元散射校正(MSC)、一阶导数(D 1)、二阶导数(D 2)、卷积平滑(Savitzky-Golay)等方式对3个牌号高密度聚乙烯(HDPE)粉料样本的近红外光谱进行预处理,使其经预处理后的近红外光谱与相应牌号熔体流动速率(MFR)之间的关联性良好;然后,采用偏最小二乘回归法拟合,建立相应匹配HDPE牌号的MFR定量分析模型,旨在实现快速无损检测。结果表明:上述近红外光谱结合偏最小二乘回归法所建立的匹配于相应3种HDPE粉料的MFR定量分析模型的测试结果均具有很好的复现性,牌号1、牌号2、牌号3的MFR标准偏差依次为0.0158,0.0147,0.0006 g/min,而且该方法快速测定得到的MFR与GB/T 3682.2—2018标准方法测定的均相近。 展开更多
关键词 高密度聚乙烯 熔体流动速率 近红外光谱 定量分析模型 快速无损检测 最小乘回归
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基于改进型偏最小二乘回归法导弹磁补偿研究 被引量:5
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作者 庞学亮 林春生 张宁 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2009年第5期49-52,共4页
通过分析导弹背景磁场模型,针对导弹背景磁场模型存在的复共线性问题,提出基于偏最小二乘回归法模型参数估计方法。为了消除系统噪声对参数估计影响,对偏最小二乘回归参数估计方法进行改进,利用正交投影原理消除测量数据中无关信息。仿... 通过分析导弹背景磁场模型,针对导弹背景磁场模型存在的复共线性问题,提出基于偏最小二乘回归法模型参数估计方法。为了消除系统噪声对参数估计影响,对偏最小二乘回归参数估计方法进行改进,利用正交投影原理消除测量数据中无关信息。仿真说明偏最小二乘回归能够克服导弹背景磁场模型的复共线性,提高模型参数估计精度,但其对噪声抑制能力较差;而改进的偏最小二乘回归法不但能提高参数估计精度,对系统噪声具有一定的抑制作用。 展开更多
关键词 最小乘回归 背景磁场 复共线性 参数估计
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基于偏最小二乘回归法分析陈醋理化指标和品质
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作者 李婉 常亮 《中国调味品》 CAS 北大核心 2024年第5期161-165,共5页
以南阳市大型商超市售的3种陈醋为研究对象,参考国家标准检测方法对陈醋的总酸含量、不挥发性酸含量及pH值进行对比分析;以近红外光谱技术结合偏最小二乘回归定量分析法,确定最佳进光光程、最优流量及最佳预处理方式,并在此条件下对3种... 以南阳市大型商超市售的3种陈醋为研究对象,参考国家标准检测方法对陈醋的总酸含量、不挥发性酸含量及pH值进行对比分析;以近红外光谱技术结合偏最小二乘回归定量分析法,确定最佳进光光程、最优流量及最佳预处理方式,并在此条件下对3种陈醋进行判别分析,从而确定基于偏最小二乘回归法分析陈醋理化指标的方法。结果显示,3种陈醋样品均符合国家标准规定的陈醋pH值(pH 3.6~3.9),3种陈醋样品的pH值分别为3.71±0.02,3.65±0.01和3.82±0.01;3种陈醋样品中总酸和不挥发性酸含量略有不同,分别在(0.567±0.011)~(0.593±0.02)g/L和(0.148±0.012)~(0.215±0.018)g/L。在进行近红外光谱检测中,在最佳光程选择上,去掉异常样品后pH值检测和不挥发性酸检测的最佳光程为3 mm,总酸检测的最佳光程为2 mm;在陈醋流量选择上,pH值检测和总酸检测应控制流量为0.2 L/min,不挥发酸检测应控制流量为0.6 L/min;在光谱预处理条件选择上,pH值检测和不挥发性酸检测应选择SNV预处理方式,而总酸检测应选择5点平滑预处理。结果表明,利用近红外光谱结合偏最小二乘回归法可以进行陈醋理化性质的检测,其检测效果良好、检测效率高。 展开更多
关键词 陈醋 最小乘回归 理化指标
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基于偏最小二乘回归的城镇化与农业经济协调发展研究——以厦门市为例
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作者 杨瑞铭 刘宗柳 +2 位作者 王复基 郑毓岚 何玉生 《现代农业》 2024年第4期45-55,共11页
文章选取《厦门经济特区年鉴(2011—2022)》数据为研究样本,运用偏最小二乘回归分析方法,构建了厦门市城镇化与农林牧渔业总产值、劳动力资源、财政支农资金、农民可支配收入的偏最小二乘回归模型,并对厦门市城镇化与农业经济协调发展... 文章选取《厦门经济特区年鉴(2011—2022)》数据为研究样本,运用偏最小二乘回归分析方法,构建了厦门市城镇化与农林牧渔业总产值、劳动力资源、财政支农资金、农民可支配收入的偏最小二乘回归模型,并对厦门市城镇化与农业经济协调发展关系进行实证分析。所得模型通过检验,表明模型对城镇化的解释能力较强,选取的各项指标中,农村居民人均可支配收入、农业产值、农林牧渔服务业、劳动力资源、财政支农对城镇化影响显著,是城镇化发展的主要影响因素。研究结果表明:渔业产值对城镇化有一定的解释作用,但对城镇化发展作用为负效应;牧业产值对城镇化发展影响不显著,说明目前牧业产能还比较低。为此,提出厦门应积极探索智慧牧渔业发展模式,加快渔业生产转型,稳步扩大现代水产养殖;精准规划生猪养殖规模,适度提高猪肉自给率等发展建议,为实现城乡融合发展、落实乡村振兴战略,提供合理参考。 展开更多
关键词 厦门市 城镇化 农业经济 最小乘回归方法
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利用TM影像和偏最小二乘回归方法估测三峡库区森林蓄积量 被引量:27
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作者 张超 彭道黎 +2 位作者 涂云燕 党永峰 智长贵 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期11-17,共7页
为进一步提高遥感模型预测森林蓄积量的精度和稳定性,分析了遥感特征因子、地形特征因子、郁闭度与森林蓄积量之间的相关关系。在此基础上,利用偏最小二乘回归方法构建了森林蓄积量遥感预测模型,生成了三峡库区森林蓄积量空间等级分布图... 为进一步提高遥感模型预测森林蓄积量的精度和稳定性,分析了遥感特征因子、地形特征因子、郁闭度与森林蓄积量之间的相关关系。在此基础上,利用偏最小二乘回归方法构建了森林蓄积量遥感预测模型,生成了三峡库区森林蓄积量空间等级分布图,并与地面实测值进行比较。结果表明:该模型的最佳主成分数为3,且郁闭度、海拔、坡度、TM1、TM2、TM3、TM4、TM5、TM7、NDVI、RVI、TM7/TM3、TM4×TM3/TM2、亮度和湿度为预测森林蓄积量的入选变量;森林蓄积量预测的调整决定系数为0.524,相对误差为7.33%,均方根误差为1.763m3;利用该模型计算出三峡库区森林总蓄积量约为1.12亿m3,总体预测精度达到89.58%。研究结果为提高森林蓄积量遥感预测的精度提供了一种有效手段,有利于大面积应用和推广。 展开更多
关键词 三峡库区 TM影像 森林蓄积量 最小乘回归
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偏最小二乘回归模型在水文相关分析中的应用 被引量:22
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作者 秦蓓蕾 王文圣 丁晶 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 2003年第4期115-118,共4页
介绍了偏最小二乘回归的基本原理、建模基本思路和交叉有效性判别方法,将偏最小二乘回归模型应用于水文相关分析,并与最小二乘回归模型进行比较分析。通过算例分析表明,该模型具有符合水文现象特性的合理结构及较高的相关分析精度,能很... 介绍了偏最小二乘回归的基本原理、建模基本思路和交叉有效性判别方法,将偏最小二乘回归模型应用于水文相关分析,并与最小二乘回归模型进行比较分析。通过算例分析表明,该模型具有符合水文现象特性的合理结构及较高的相关分析精度,能很好的应用于水文相关分析中。 展开更多
关键词 最小乘回归 水文相关分析 最小乘回归
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基于偏最小二乘回归的挖掘机液压系统故障诊断 被引量:14
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作者 贺湘宇 何清华 +2 位作者 谢习华 蒋苹 周旭 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期1152-1156,共5页
为了提高挖掘机液压系统的可靠性水平,提出了一种针对挖掘机液压系统的偏最小二乘回归(PLSR)故障诊断方法,其原理是:首先使用非线性迭代偏最小二乘(NIPALS)算法分析系统正常状态下的样本,选择累积方差最大的PLS成分数目,建立输出变量关... 为了提高挖掘机液压系统的可靠性水平,提出了一种针对挖掘机液压系统的偏最小二乘回归(PLSR)故障诊断方法,其原理是:首先使用非线性迭代偏最小二乘(NIPALS)算法分析系统正常状态下的样本,选择累积方差最大的PLS成分数目,建立输出变量关于输入变量间的PLSR辨识模型;然后,将系统故障状态下的样本代入PLSR辨识模型,运用广义似然比(GLR)检验对模型残差进行假设检验,判断系统的故障状态。实验结果表明,采用基于PLSR的故障诊断方法能准确地诊断出所有系统故障,能有效地应用于挖掘机液压系统的故障诊断。 展开更多
关键词 液压系统 工程机械 液压挖掘机 故障诊断 最小乘回归 广义似然比检验
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基于偏最小二乘回归的飞机维修保障费用预测 被引量:15
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作者 郭风 张恒喜 +1 位作者 李寿安 张琦 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2005年第3期10-11,15,共3页
分析了影响飞机维修保障费用的参数,提出用偏最小二乘回归方法来预测飞机维修保障费用。该方法对变量进行主成分分析、典型相关分析和多元线性回归,在处理存在多重线性相关的小样本多元数据方面效果很好。实例证明,与传统普通多元线性... 分析了影响飞机维修保障费用的参数,提出用偏最小二乘回归方法来预测飞机维修保障费用。该方法对变量进行主成分分析、典型相关分析和多元线性回归,在处理存在多重线性相关的小样本多元数据方面效果很好。实例证明,与传统普通多元线性回归方法相比,偏最小二乘回归在飞机维修保障费用预测中精度更高。 展开更多
关键词 维修保障 费用预测 最小乘回归
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感官评价和GC-MS结合偏最小二乘回归法分析酚类化合物对腊肉烟熏风味的贡献 被引量:16
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作者 王洪伟 索化夷 +1 位作者 张玉 阚建全 《食品与发酵工业》 CAS CSCD 北大核心 2019年第21期244-249,共6页
通过探究酚类化合物对腊肉烟熏风味的影响,确定关键烟熏风味物质。以6个烟熏腊肉和2个风干腊肉为研究对象,分别采用定量描述分析法描述气味特征和固相微萃取-气相色谱-质谱联用技术分析挥发性成分。结果表明,烟熏腊肉具有烟味、木味、... 通过探究酚类化合物对腊肉烟熏风味的影响,确定关键烟熏风味物质。以6个烟熏腊肉和2个风干腊肉为研究对象,分别采用定量描述分析法描述气味特征和固相微萃取-气相色谱-质谱联用技术分析挥发性成分。结果表明,烟熏腊肉具有烟味、木味、灰烬味、刺鼻等4种烟熏风味,但风干腊肉不具有烟熏风味。6个烟熏腊肉样品中共鉴定出苯酚等6种烷基酚类和愈创木酚等6种愈创木基型酚类,每个样品中分别含有3~10种。2种风干腊肉中均未鉴定出酚类化合物。偏最小二乘回归(partial least-squares regression,PLSR)分析发现,除了4-甲氧基苯酚,苯酚、愈创木酚等酚类化合物对烟熏风味有较大的贡献。该研究确定了酚类化合物是腊肉中的关键烟熏风味物质,为改良食品的烟熏风味和开发烟熏液提供了理论依据。 展开更多
关键词 腊肉 烟熏风味 酚类化合物 最小乘回归
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黄土湿陷系数的偏最小二乘回归分析与模型 被引量:13
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作者 米海珍 周凤玺 杨文侠 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2004年第2期110-112,共3页
应用偏最小二乘回归分析方法,以黄土湿陷变形的结构理论为依据,在讨论分析了影响黄土湿陷变形的主要因素后,选取湿陷性黄土的天然含水量、干重度、天然孔隙比、饱和度和塑性指数5个基本物理指标作为自变量,通过回归分析建立了黄土湿陷... 应用偏最小二乘回归分析方法,以黄土湿陷变形的结构理论为依据,在讨论分析了影响黄土湿陷变形的主要因素后,选取湿陷性黄土的天然含水量、干重度、天然孔隙比、饱和度和塑性指数5个基本物理指标作为自变量,通过回归分析建立了黄土湿陷系数的预测方程,并阐述了该方程中各回归系数所对应的物理意义. 展开更多
关键词 黄土 湿陷系数 最小二乘 回归分析 预测方程
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偏最小二乘回归法分析藏鸡胸肉质地特性 被引量:8
13
作者 张晓倩 孙悦 +3 位作者 池福敏 刘磊 王鹏 徐幸莲 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第19期48-57,共10页
为揭示藏鸡肉独特的质地特性,探寻鸡胸肉质地特性与其化学成分和微观结构的关联性,本研究对5种不同的鸡肉原料(藏鸡、与藏鸡同日龄或体质量接近的雪山草鸡、淘汰蛋鸡(对照)和白羽肉鸡(对照))进行剪切力、质地剖面分析(texture profile a... 为揭示藏鸡肉独特的质地特性,探寻鸡胸肉质地特性与其化学成分和微观结构的关联性,本研究对5种不同的鸡肉原料(藏鸡、与藏鸡同日龄或体质量接近的雪山草鸡、淘汰蛋鸡(对照)和白羽肉鸡(对照))进行剪切力、质地剖面分析(texture profile analysis,TPA)和应力松弛特性测定,并将上述质地特性分析结果和鸡肉的基本化学指标(水分质量分数、粗脂肪质量分数、粗蛋白质量分数、胶原蛋白质量分数、pH值)、组织学特征(肌纤维直径和密度)进行关联性分析,利用偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)法揭示影响鸡肉质地特征的显著因素。结果发现,利用PLSR能够将多个与肌肉质地特性相关的化学指标量化为鸡肉品质综合评价指标,其中剪切力的预测模型更适合预测鸡肉的质地特性。该模型的R^(2)_(X)为0.621,R^(2)_(Y)为0.739,模型拟合效果较好。Q^(2)_(cum)在0.6以上,说明该模型的可预测性能够被接受。载荷图显示剪切力与pH值、总胶原蛋白质量分数和肌纤维直径呈显著正相关(P<0.05),而与粗脂肪质量分数、可溶性胶原蛋白质量分数、胶原蛋白溶解性和肌纤维密度呈显著负相关(P<0.05)。贡献度评价结果显示,胶原蛋白溶解性、肌纤维密度、可溶性胶原蛋白质量分数和肌纤维直径4个指标均在模型中贡献显著。本研究可为从质地特性角度揭示藏鸡胸肉特有“咀嚼感”提供数据支持,并为丰富肉的力学特性研究提供一定的理论参考。 展开更多
关键词 藏鸡 嫩度 质构 最小乘回归
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基于粗糙集的偏最小二乘回归方法 被引量:6
14
作者 张小海 金家善 +3 位作者 耿俊豹 陈国卫 孙林凯 张军 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第12期1678-1681,1686,共5页
针对变量之间多重相关性导致最小二乘估计失效的问题,提出基于粗糙集改进偏最小二乘回归建模方法.首先,利用粗糙集对数据进行一般约简,去除冗余信息,再进行偏最小二乘回归分析,建立回归模型.通过实例计算,并与PLSR、PCR进行比较分析.结... 针对变量之间多重相关性导致最小二乘估计失效的问题,提出基于粗糙集改进偏最小二乘回归建模方法.首先,利用粗糙集对数据进行一般约简,去除冗余信息,再进行偏最小二乘回归分析,建立回归模型.通过实例计算,并与PLSR、PCR进行比较分析.结果表明:用粗糙集改进的PLSR建模精度为3.65%,分别高于PLSR(4.07%)和PCR(4.45%),从而验证了所提出方法的通用性及实用价值. 展开更多
关键词 粗糙集 最小乘回归 主成分回归
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基于偏最小二乘法回归的工序质量建模 被引量:13
15
作者 张赤斌 史金飞 易红 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期702-705,共4页
针对制造工序质量控制问题,应用多元统计分析中的偏最小二乘回归法建立了质量模型.利用该模型可以定量分析加工工序与最终成品率之间的关系,进而通过将大量的工序影响因子约简得到主要影响因子子集.根据在线生产的相关质量数据,采用非... 针对制造工序质量控制问题,应用多元统计分析中的偏最小二乘回归法建立了质量模型.利用该模型可以定量分析加工工序与最终成品率之间的关系,进而通过将大量的工序影响因子约简得到主要影响因子子集.根据在线生产的相关质量数据,采用非线性迭代偏最小二乘法获得影响因子的权重.得到偏最小二乘因子权重可以在线预测成品质量变化,避免离线测试.在半导体制造实例研究中,以工序质量水平为自变量,成品质量水平为因变量,建立了质量水平传递模型,应用该方法可实现多工序质量异常的在线诊断和预测,为质量控制提供了定量依据. 展开更多
关键词 最小乘回归 质量模型 质量控制
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基于偏最小二乘回归分析的混色数据学习算法研究 被引量:8
16
作者 苏晓红 郭茂祖 +1 位作者 王亚东 张田文 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第3期429-431,共3页
考虑到仅从单色色块中发现知识的片面性和不准确性 ,在对 40 0组单色色块进行测试学习的基础上 ,本文提出用偏最小二乘回归分析从 1331组混色数据空间中进一步发现知识 ,使得从RGB到CMYK转换时误差变小 ,从而提高色彩匹配的精度 。
关键词 色彩匹配 机器学习 知识发现 最小乘回归分析
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偏最小二乘回归神经网络模型在爆破振动峰值速度预测中的应用 被引量:13
17
作者 史秀志 武永猛 +1 位作者 唐礼忠 黄宣东 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2013年第12期45-49,共5页
神经网络方法是处理非线性问题的有力工具,但当输入变量较多,输入变量间存在的多重共线性性会使得网络的建模效率下降。偏最小二乘回归方法通过提取对因变量解释性较强的成分,能较好地克服变量间的多重共线性。将两种方法相结合,建立了... 神经网络方法是处理非线性问题的有力工具,但当输入变量较多,输入变量间存在的多重共线性性会使得网络的建模效率下降。偏最小二乘回归方法通过提取对因变量解释性较强的成分,能较好地克服变量间的多重共线性。将两种方法相结合,建立了爆破振动峰值速度的偏最小二乘回归BP神经网络预测模型。利用偏最小二乘法对影响爆破振动的因素进行分析,提取出3个新综合变量,使BP网络的输入层节点数目由9个减少到3个,简化了网络结构,提高了计算速度,增强了网络稳定性。分析结果表明,耦合模型的平均预测误差为7.62%,相较于传统的萨氏公式及标准的BP神经网络模型其预测精度有了明显提高。 展开更多
关键词 爆破振速 多重共线性 最小乘回归 BP神经网络
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基于偏最小二乘回归的灰熔点预测 被引量:10
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作者 徐志明 郑娇丽 文孝强 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第10期788-792,803,共6页
利用煤灰成分作为输入变量,煤灰变形温度作为输出变量,采用偏最小二乘回归法(PLS)对灰熔点问题进行建模.然后用60个样本对该模型进行训练,利用得到的PLS回归方程对20个混煤样本的灰熔点进行预测,并对不同灰成分个数作为输入变量时得到... 利用煤灰成分作为输入变量,煤灰变形温度作为输出变量,采用偏最小二乘回归法(PLS)对灰熔点问题进行建模.然后用60个样本对该模型进行训练,利用得到的PLS回归方程对20个混煤样本的灰熔点进行预测,并对不同灰成分个数作为输入变量时得到的预测结果进行了比较.结果表明:所建立的灰熔点PLS回归模型能较好地预测灰熔点;采用10个煤灰成分作为输入变量时,灰熔点的平均相对预测误差和最大相对预测误差分别为1.05%和1.19%,比采用7个煤灰成分作为输入变量时的预测结果精确. 展开更多
关键词 灰熔点 变形温度 煤灰成分 预测模型 最小乘回归 结渣
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基于偏最小二乘支持向量机回归区域物流量预测 被引量:9
19
作者 庞明宝 谢玲 +1 位作者 郝然 马宁 《河北工业大学学报》 CAS 2008年第2期91-96,共6页
研究采用偏最小二乘支持向量机回归模型进行区域物流量预测问题.针对普通最小二乘预测所存在的问题和物流系统样本量少的具体状况,提出偏最小二乘支持向量机回归区域物流量预测方法,采用主成分分析法提取影响物流量因素的新综合变量,建... 研究采用偏最小二乘支持向量机回归模型进行区域物流量预测问题.针对普通最小二乘预测所存在的问题和物流系统样本量少的具体状况,提出偏最小二乘支持向量机回归区域物流量预测方法,采用主成分分析法提取影响物流量因素的新综合变量,建立以新综合变量为输入,物流量为输出的支持向量机回归非线性预测模型,在廊坊市物流量预测中进行仿真试验,证明了该方法的可行性与正确性. 展开更多
关键词 最小乘回归 支持向量机 物流 预测 主成分分析
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基于偏最小二乘回归分析综述 被引量:50
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作者 吴琼 原忠虎 王晓宁 《沈阳大学学报》 CAS 2007年第2期33-35,共3页
综述了偏最小二乘法直接求解的方法,以及不同情况下的偏最小二乘回归算法,总结其优点及局限性.
关键词 最小二乘 回归分析 最大熵 变量投影
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