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含方程误差的重复测量误差模型参数的假设检验
被引量：
1
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作者
王雅慧
曹春正
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2016年第4期16-20,共5页
含方程误差的重复测量误差模型解决了协变量真值与响应变量真值之间存在的不完全匹配问题。为使中小型样本量下的假设检验结果更为准确,文章基于多元正态分布推导改进形式的Skovgaard似然比检验统计量,提高其在原假设下收敛到卡方分布...
含方程误差的重复测量误差模型解决了协变量真值与响应变量真值之间存在的不完全匹配问题。为使中小型样本量下的假设检验结果更为准确,文章基于多元正态分布推导改进形式的Skovgaard似然比检验统计量,提高其在原假设下收敛到卡方分布的渐近速度,并应用该检验统计量对重复测量误差模型中回归参数的显著性进行假设检验。模拟研究的结果表明改进的似然比检验统计量在有限样本检验下的优越性;实例分析中通过检验气温与气压之间回归参数的显著性来说明该方法的实用性。
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关键词
方程误差
重复测量误差模型
多元正态分布
改进的似然比检验
辅助统计量
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题名
含方程误差的重复测量误差模型参数的假设检验
被引量：
1
1
作者
王雅慧
曹春正
机构
南京信息工程大学数学与统计学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2016年第4期16-20,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(11301278)
教育部人文社会科学基金资助项目(13YJC910001)
江苏省自然科学基金资助项目(BK2012459)
文摘
含方程误差的重复测量误差模型解决了协变量真值与响应变量真值之间存在的不完全匹配问题。为使中小型样本量下的假设检验结果更为准确,文章基于多元正态分布推导改进形式的Skovgaard似然比检验统计量,提高其在原假设下收敛到卡方分布的渐近速度,并应用该检验统计量对重复测量误差模型中回归参数的显著性进行假设检验。模拟研究的结果表明改进的似然比检验统计量在有限样本检验下的优越性;实例分析中通过检验气温与气压之间回归参数的显著性来说明该方法的实用性。
关键词
方程误差
重复测量误差模型
多元正态分布
改进的似然比检验
辅助统计量
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
含方程误差的重复测量误差模型参数的假设检验
王雅慧
曹春正
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2016
1
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