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基于改进人工蜂群算法的地下空间空地协同探测传感器优化配置: 1; 作者柏荣奕陈谋 +2 位作者周同乐雍可南韩增亮《航空科学技术》 2025年第3期10-19,共10页; 针对现有机器人传感器配置依赖工程经验,易受主观判断影响从而缺乏科学性的问题,本文构建了一种多异构机器人传感器配置模型,并提出了一种改进人工蜂群算法,实现了地下空间协同探测场景中4种空地异构机器人的传感器优化配置。综合考虑... 展开更多; 关键词空地协同探测地下空间传感器优化配置改进的人工蜂群算法三角游走策略莱维飞行; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进的混沌蜂群算法在流水线调度中的应用被引量：6: 2; 作者刘华顾幸生《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期345-350,共6页; 针对批量流水线调度问题,提出了一种改进的人工蜂群算法优化最大完成时间。该算法用NEH方法产生初始解,利用混沌的遍历性生成新的邻域解。为了跳出局部最优,使用最优解插入扰动替换一些连续若干步不能改进的解以提高算法的全局搜索能力... 展开更多; 关键词批量流水线调度改进的人工蜂群算法局部搜索混沌优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于IABC-PSO算法的区域水资源优化配置模型研究被引量：14: 3; 作者冀宁远杨侃 +1 位作者陈静杨晶晶《人民长江》北大核心 2021年第6期49-57,87,共10页; 近年来山西省水资源供需矛盾日益突出,采用科学有效的方法对该区域水资源进行优化配置十分关键。在综合考虑社会、经济、生态效益的基础上,建立了多目标水资源优化配置模型。针对传统粒子群算法的缺点,提出了改进的人工蜂群-粒子群算法(... 展开更多; 关键词区域水资源优化配置多目标优化模型改进的人工蜂群-粒子算法混沌变量晋中南部供水区; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于MABC-SVR的边坡可靠性分析: 4; 作者郝建斌魏兴梅王芬《西安建筑科技大学学报（自然科学版）》北大核心 2020年第2期161-167,共7页; 针对原始人工蜂群算法收敛较慢、易陷入局部最优的缺点,提出一种新的改进人工蜂群算法,并利用支持向量机建立了边坡安全系数预测模型(MABC-SVR).在此基础上,结合蒙特卡罗法对典型边坡算例(ACADS)进行边坡可靠性分析,计算该边坡的可靠性... 展开更多; 关键词边坡可靠性改进的人工蜂群算法支持向量机回归蒙特卡罗法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于扩展有限元法的结构内部多缺陷的反演分析被引量：4: 5; 作者王珍兰赵文虎 +2 位作者杜成斌江守燕储冬冬《水运工程》北大核心 2017年第12期57-63,共7页; 基于扩展有限元法和改进的人工蜂群智能优化算法,建立了检测和量化结构中多个内部缺陷的反演分析模型。反演分析模型中,由水平集函数来表征每个缺陷的位置及尺寸,采用精英加引导策略的人工蜂群搜索方程进行全局搜索,直到达到收敛为止;... 展开更多; 关键词扩展有限元法改进的人工蜂群算法缺陷识别多缺陷反演分析问题无损检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进人工蜂群算法的地下空间空地协同探测传感器优化配置: 1; 作者柏荣奕陈谋周同乐雍可南韩增亮; 机构南京航空航天大学; 出处《航空科学技术》 2025年第3期10-19,共10页; 基金 “智能机器人”专项(2023YFB4704400) 国家自然科学基金(U2013201) +1 种基金中国博士后科学基金(GZC20242230); 文摘针对现有机器人传感器配置依赖工程经验,易受主观判断影响从而缺乏科学性的问题,本文构建了一种多异构机器人传感器配置模型,并提出了一种改进人工蜂群算法,实现了地下空间协同探测场景中4种空地异构机器人的传感器优化配置。综合考虑传感器覆盖范围、近距离识别精度、传感器重量、机器人载重约束、传感器数量约束以及信息维度数目约束,构建空地异构机器人传感器配置数学模型。在此基础上,定义离散距离衰减函数、信息维度奖励因子、冗余维度惩罚因子以及水平视角有效叠加函数,以更合理地表示实际配置过程。进一步基于三角游走策略和莱维飞行对人工蜂群算法进行改进,融合可行性准则处理约束条件,增强算法的局部搜索能力。经仿真试验验证了本文构建模型和提出算法的可行性及有效性。; 关键词空地协同探测地下空间传感器优化配置改进的人工蜂群算法三角游走策略莱维飞行; Keywords air-ground collaborative detection underground spaces optimal configuration of sensors improved artificial bee colony algorithm triangle random walk strategy Lévy flights; 分类号 TP242.6 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进的混沌蜂群算法在流水线调度中的应用被引量：6: 2; 作者刘华顾幸生; 机构华东理工大学化工过程先进控制与优化教育部重点实验室; 出处《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期345-350,共6页; 基金国家自然科学基金(61174040 61104178) 中央高校基本科研业务费专项基金; 文摘针对批量流水线调度问题,提出了一种改进的人工蜂群算法优化最大完成时间。该算法用NEH方法产生初始解,利用混沌的遍历性生成新的邻域解。为了跳出局部最优,使用最优解插入扰动替换一些连续若干步不能改进的解以提高算法的全局搜索能力,仿真实验结果验证了算法的可行性。; 关键词批量流水线调度改进的人工蜂群算法局部搜索混沌优化; Keywords lot streaming flow shop scheduling improved artificial bee colony algorithm local search chaos optimization; 分类号 TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于IABC-PSO算法的区域水资源优化配置模型研究被引量：14: 3; 作者冀宁远杨侃陈静杨晶晶; 机构河海大学水文水资源学院宜兴水利局; 出处《人民长江》北大核心 2021年第6期49-57,87,共10页; 基金山西省水利科学技术研究与推广项目“复杂大水网水库群联合优化调度关键技术研究”(2017DSW02) 云南省水利厅科技项目“水资源综合节水与非常规水源利用研究” 国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(2012CB417006)。; 文摘近年来山西省水资源供需矛盾日益突出,采用科学有效的方法对该区域水资源进行优化配置十分关键。在综合考虑社会、经济、生态效益的基础上,建立了多目标水资源优化配置模型。针对传统粒子群算法的缺点,提出了改进的人工蜂群-粒子群算法(IABC-PSO);通过引入Logistic混沌映射、基于S型函数的非线性惯性权重以及改进的侦查蜂搜索算子,提升了算法的收敛精度及全局寻优能力。以晋中南部供水区为实例,运用IABC-PSO算法进行了水资源调配计算及分析。研究成果可为山西省“大水网”建设背景下的区域水资源配置提供一种新的求解思路。; 关键词区域水资源优化配置多目标优化模型改进的人工蜂群-粒子算法混沌变量晋中南部供水区; Keywords optimal allocation of regional water resources multi-objective optimization allocation model improved artificial bee colony-particle swarm optimization algorithm chaotic variables water supply district in south of Central Shanxi Province; 分类号 TV213.9 [水利工程—水文学及水资源]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于MABC-SVR的边坡可靠性分析: 4; 作者郝建斌魏兴梅王芬; 机构长安大学地质工程与测绘学院西安市热力集团有限责任公司; 出处《西安建筑科技大学学报（自然科学版）》北大核心 2020年第2期161-167,共7页; 基金国家自然科学基金(41472266)。; 文摘针对原始人工蜂群算法收敛较慢、易陷入局部最优的缺点,提出一种新的改进人工蜂群算法,并利用支持向量机建立了边坡安全系数预测模型(MABC-SVR).在此基础上,结合蒙特卡罗法对典型边坡算例(ACADS)进行边坡可靠性分析,计算该边坡的可靠性指标与失效概率,计算结果与已有结果基本接近,且整个建模和模拟运行过程用时不到26 s,与单纯使用蒙特卡罗法相比,用时大大缩短,可见该可靠性分析方法是科学可行的.; 关键词边坡可靠性改进的人工蜂群算法支持向量机回归蒙特卡罗法; Keywords slope reliability modified artificial bee colony algorithm(MABC algorithm) Support Vector Machine Regression(SVR) Monte Carlo method; 分类号 TU43 [建筑科学—岩土工程] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于扩展有限元法的结构内部多缺陷的反演分析被引量：4: 5; 作者王珍兰赵文虎杜成斌江守燕储冬冬; 机构江苏省水利科学研究院河海大学力学与材料学院; 出处《水运工程》北大核心 2017年第12期57-63,共7页; 基金国家自然科学基金项目(51579084 11372098 +2 种基金 51309088) 江苏省水利科技项目(2015030 2016017); 文摘基于扩展有限元法和改进的人工蜂群智能优化算法,建立了检测和量化结构中多个内部缺陷的反演分析模型。反演分析模型中,由水平集函数来表征每个缺陷的位置及尺寸,采用精英加引导策略的人工蜂群搜索方程进行全局搜索,直到达到收敛为止;提出以人工蜂群对不同数目的缺陷参数样本进行贪婪选择,无需预先知道结构内部所含的缺陷数目,迭代过程中缺陷数目可以智能改变。该模型避免了反演过程中网格重划分问题,有效地减少了迭代的计算成本。通过若干算例的分析表明:在结构内部所含缺陷数目未知情况下,建立的反演分析模型能够快速准确地识别并确认出结构内部存在的缺陷数目及其相应的位置和大小。; 关键词扩展有限元法改进的人工蜂群算法缺陷识别多缺陷反演分析问题无损检测; Keywords extended finite element methods modified artificial bee colony algorithm flaw detection multiple flaws inverse problem non-destructive testing; 分类号 TB115 [理学—应用数学] U656 [交通运输工程—港口、海岸及近海工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于改进人工蜂群算法的地下空间空地协同探测传感器优化配置	柏荣奕陈谋周同乐雍可南韩增亮	《航空科学技术》	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	改进的混沌蜂群算法在流水线调度中的应用	刘华顾幸生	《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2013	6	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于IABC-PSO算法的区域水资源优化配置模型研究	冀宁远杨侃陈静杨晶晶	《人民长江》北大核心	2021	14	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于MABC-SVR的边坡可靠性分析	郝建斌魏兴梅王芬	《西安建筑科技大学学报（自然科学版）》北大核心	2020	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于扩展有限元法的结构内部多缺陷的反演分析	王珍兰赵文虎杜成斌江守燕储冬冬	《水运工程》北大核心	2017	4	在线阅读下载PDF 职称材料