改进人工生态系统优化算法解决光伏模型参数辨识问题

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作者 张伟伟 余晓秋 +2 位作者 张卫正 文笑雨 王晓 《电子测量技术》 北大核心 2023年第21期72-78,共7页

光伏模型同时具有非线性和多模态的特点,传统算法在对其参数识别时易陷入局部最优,且识别精度不足。提出了一种改进的人工生态系统优化算法(IAEO),通过引入非线性控制参数调整策略来平衡探索与开发的关系,利用混沌的遍历性和非重复性来... 光伏模型同时具有非线性和多模态的特点,传统算法在对其参数识别时易陷入局部最优,且识别精度不足。提出了一种改进的人工生态系统优化算法(IAEO),通过引入非线性控制参数调整策略来平衡探索与开发的关系,利用混沌的遍历性和非重复性来增强算法的探索能力。仿真实验表明,在单、双和三二极管和光伏组件模型上,改进算法的参数识别精度均超过99.9%,相较于原算法的RMSE值在四种模型上平均提高5.5%,和五种先进算法对比具有较强的优势。采用厂商真实数据对薄膜、单晶和多晶3种光伏组件在不同的光照和温度条件下进行测试,改进算法在不同环境中依然保持较高的准确性和稳定性。 展开更多

关键词 改进的人工生态系统优化算法 非线性控制参数调整策略 光伏模型 参数识别 进化算法

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基于改进人工蜂群算法的双边拆卸线平衡优化

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作者 轩豪杰 李梓响 +2 位作者 郑晨昱 杨琬琳 董可欣 《机床与液压》 北大核心 2025年第8期52-59,共8页

在废旧产品的回收再利用过程中,双边拆卸线可以有效缩短拆卸线的长度,从而减少操作人员和机器的反复移动距离,一定程度上能够降低拆卸成本。在双边拆卸作业中,提升拆卸线效率时会出现双边拆卸线平衡问题。针对此,基于问题的优先关系约... 在废旧产品的回收再利用过程中,双边拆卸线可以有效缩短拆卸线的长度,从而减少操作人员和机器的反复移动距离,一定程度上能够降低拆卸成本。在双边拆卸作业中,提升拆卸线效率时会出现双边拆卸线平衡问题。针对此,基于问题的优先关系约束、节拍约束和方向约束,构建了混合整数规划模型,以优化成对工位数量和工位数量。案例分析结果表明:混合整数规划模型可有效处理AND优先关系和OR优先关系约束以及其他的约束条件,实现小规模问题的精确求解。同时提出改进人工蜂群算法对大规模问题进行求解。为了测试改进算法的性能,将改进人工蜂群算法与9种常见智能算法进行对比。结果表明:改进人工蜂群算法的性能优于对比算法,可实现双边拆卸线平衡问题的高效求解。 展开更多

关键词 双边拆卸线平衡问题 AND/OR优先关系 改进人工蜂群算法 智能优化算法

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基于人工生态系统优化算法的组合生长需水预测模型 被引量：6

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作者 崔东文 包艳飞 《水资源保护》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期122-130,共9页

为提高需水预测精度,拓展生长模型在需水预测中的应用,提出基于人工生态系统优化(AEO)算法的组合生长需水预测模型。结合实例,选取6个标准测试函数在不同维度条件下对AEO算法进行仿真验证,并与鲸鱼优化算法(WOA)、灰狼优化(GWO)算法、... 为提高需水预测精度,拓展生长模型在需水预测中的应用,提出基于人工生态系统优化(AEO)算法的组合生长需水预测模型。结合实例,选取6个标准测试函数在不同维度条件下对AEO算法进行仿真验证,并与鲸鱼优化算法(WOA)、灰狼优化(GWO)算法、教学优化(TLBO)算法和传统粒子群优化(PSO)算法的仿真结果进行比较。基于Weibull、Richards、Usher 3种单一生长模型构建Weibull-Richards-Usher、Weibull-Richards、Weibull-Usher、Richards-Usher 4种组合生长模型,利用AEO算法同时对组合模型参数和权重系数进行优化,提出AEO-Weibull-Richards-Usher、AEO-Weibull-Richards、AEO-Weibull-Usher、AEO-Richards-Usher需水预测模型,并构建AEOWeibull、AEO-Richards、AEO-Usher、AEO-SVM、AEO-BP模型作对比,以上海市需水预测为例进行实例验证,利用实例前30组和后8组统计资料对各组合模型进行训练和预测。结果表明,在不同维度条件下,AEO算法寻优精度优于WOA、GWO、TLBO、PSO算法,具有较好的寻优精度和全局搜索能力。4种组合模型对实例预测的平均相对误差绝对值、平均绝对误差分别在0.94%~1.17%、0.30亿~0.37亿m3之间,预测精度优于AEO-Weibull等其他5种模型。4种组合模型均具有较好的预测精度和泛化能力,表明AEO算法能同时有效优化组合生长模型参数和权重系数,基于AEO算法的组合生长模型用于需水预测是可行和有效的。 展开更多

关键词 需水预测 人工生态系统优化算法 组合生长模型 Weibull模型 Richards模型 Usher模型 参数优化

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改进势场蚁群算法优化路径自动规划 被引量：4

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作者 张婷 吴艳 张风雷 《机械设计与制造》 北大核心 2024年第6期322-325,共4页

针对势场与蚁群联合的自主路径规划存在局部最优解、初始路径选择随机导致效率不高及环境适应性差等问题,提出了基于自适应域和参数自适应设置的改进算法。算法首先基于自适应域改进势场目标不可达问题,并过滤震荡点以平滑路径;其次,通... 针对势场与蚁群联合的自主路径规划存在局部最优解、初始路径选择随机导致效率不高及环境适应性差等问题,提出了基于自适应域和参数自适应设置的改进算法。算法首先基于自适应域改进势场目标不可达问题,并过滤震荡点以平滑路径;其次,通过状态转移函数和信息素更新等相关参数的自适应设置,提高算法在收敛效率和搜索能力上的平衡性,进而提高对障碍环境的适应性。实验结果表明,所提算法能够有效避免局部最优、目标不可达和复杂环境的适应性问题,在路径长度和效率上优于实验采用的已有算法,从而验证了算法的有效性。 展开更多

关键词 最优路径规划 改进人工势场算法 自适应域优化 参数自适应设置 震荡点过滤

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基于人工蜂群算法优化的改进高斯过程模型 被引量：11

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作者 张乐 刘忠 +1 位作者 张建强 任雄伟 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期154-160,共7页

高斯过程(GP)的非线性特征导致其对大样本的训练时间复杂度过高,而且其超参数的选取是否适当直接影响高斯过程回归模型的预测精度。提出采用人工蜂群(ABC)算法优化改进GP以减小时间复杂度和提高预测精度。改进GP通过选取训练样本的子样... 高斯过程(GP)的非线性特征导致其对大样本的训练时间复杂度过高,而且其超参数的选取是否适当直接影响高斯过程回归模型的预测精度。提出采用人工蜂群(ABC)算法优化改进GP以减小时间复杂度和提高预测精度。改进GP通过选取训练样本的子样本进行模型学习,以降低训练过程的时间复杂度。ABC通过优化改进GP的超参数,提升预测精度。选取训练样本的子样本构建改进GP回归(GPR)模型,采用ABC算法搜寻改进GPR的最优超参数,并用得到的超参数构建最优的改进GPR模型,输入测试样本进行预测并输出预测精度。将该模型应用于解决海上远程精确打击(LPSS)体系作战效能评估问题中,通过MATLAB仿真实验,与常见的多种优化方法相比较,验证了该模型的有效性。 展开更多

关键词 改进高斯过程 人工蜂群算法 超参数 参数优化

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基于改进人工鱼群算法的含大规模风电电网无功优化 被引量：12

6

作者 徐鹏 刘文颖 +2 位作者 赵子兰 李波 汪宁渤 《中国电力》 CSCD 北大核心 2013年第11期8-11,共4页

针对大规模风电的波动性和随机性对电网无功电压优化初值影响较大,使无功优化求解不能充分考虑电压越限节点,而过早收敛,最终不能得到全局最优解的问题,提出基于改进人工鱼群算法对含大规模风电的复杂电网进行无功电压优化。在算法流程... 针对大规模风电的波动性和随机性对电网无功电压优化初值影响较大,使无功优化求解不能充分考虑电压越限节点,而过早收敛,最终不能得到全局最优解的问题,提出基于改进人工鱼群算法对含大规模风电的复杂电网进行无功电压优化。在算法流程初期将类似遗传算法的变异机制引入其中,用以优化调整人工鱼群,在算法流程后期应用自适应可见域及步长的方法解决人工鱼群算法计算后期容易出现的陷入局部最优解以及收敛速度慢的问题。最后以接入大规模风电的甘肃电网为例,应用常规输电网动态无功优化模型,对文中的改进人工鱼群算法进行实例验证,从而证明算法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 大规模风电并网 改进人工鱼群算法 电压波动 无功电压优化

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改进型人工鱼群算法及复杂函数全局优化方法 被引量：17

7

作者 黄华娟 周永权 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2008年第1期194-197,共4页

在分析人工鱼群算法存在不足的基础上,对人工鱼群算法加以改进,提出了一种改进型人工鱼群算法。该算法提高了全局搜索能力和收敛速度,并用于求解具有变量边界约束的非线性复杂函数最优化问题。仿真结果表明,改进后的人工鱼群算法具有精... 在分析人工鱼群算法存在不足的基础上,对人工鱼群算法加以改进,提出了一种改进型人工鱼群算法。该算法提高了全局搜索能力和收敛速度,并用于求解具有变量边界约束的非线性复杂函数最优化问题。仿真结果表明,改进后的人工鱼群算法具有精度高、搜索速度快等特点,是一种求解复杂函数全局最优化的智能算法。 展开更多

关键词 改进型人工鱼群算法 复杂函数 全局优化 智能算法

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改进的人工鱼群算法在邯郸市水资源优化配置中的应用 被引量：11

8

作者 李苏 刘彬 《水电能源科学》 北大核心 2016年第12期10-14,共5页

鉴于水资源短缺、用水紧张、水资源不合理利用是我国水资源面临的严峻问题,基于水资源现状,合理、科学的水资源优化配置是实现水资源协调可持续发展的必要条件。以邯郸市为研究对象,采用改进人工鱼群算法,建立水资源优化配置模型,对邯... 鉴于水资源短缺、用水紧张、水资源不合理利用是我国水资源面临的严峻问题,基于水资源现状,合理、科学的水资源优化配置是实现水资源协调可持续发展的必要条件。以邯郸市为研究对象,采用改进人工鱼群算法,建立水资源优化配置模型,对邯郸市水资源进行合理分配。结果表明,在规划水平年2020年,25%、50%保证率下仅有武安县缺水,缺水率分别为4.8%、11.5%;在75%保证率下,涉县、武安县、永年县缺水,缺水率分别为1.8%、21.1%、10.8%;相比优化配置前,供需平衡矛盾有了明显改善,水资源优化配置较为合理;改进的人工鱼群算法较基本人工鱼群算法具有更强的可行性,为水资源优化配置提出一个新思路。 展开更多

关键词 改进人工鱼群算法 水资源优化配置 可持续 应用 邯郸市

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基于改进人工蜂群算法的集成网络节点部署优化 被引量：3

9

作者 杨新华 薛健 王彦龙 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期116-120,共5页

为提高集成网络节点的部署效率,在考虑节点交叉覆盖及节点间干扰等约束条件下,基于改进人工蜂群算法,提出一种集成网络节点位置部署算法。基于网络节点的信号传输模型将节点部署问题转化为在保证节点高覆盖率与低干扰目标下的优化问题,... 为提高集成网络节点的部署效率,在考虑节点交叉覆盖及节点间干扰等约束条件下,基于改进人工蜂群算法,提出一种集成网络节点位置部署算法。基于网络节点的信号传输模型将节点部署问题转化为在保证节点高覆盖率与低干扰目标下的优化问题,利用改进人工蜂群算法对节点部署目标函数进行优化。仿真实验结果表明,该算法不但能够快速精确地找到全局部署最优位置,而且能够在保证射频标签最大覆盖率的前提下有效地降低节点间的干扰。 展开更多

关键词 集成网络节点 射频模型 部署优化 全局交叉机制 改进人工蜂群算法

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基于改进人工鱼群算法的WNN优化设计 被引量：1

10

作者 唐雪琴 徐宗昌 +1 位作者 甘旭升 黄书峰 《现代防御技术》 北大核心 2012年第1期166-170,共5页

针对人工鱼群算法优化设计小波神经网络(WNN)的缺陷,引入了视野范围与步长的自调整策略,以提高搜索效率和收敛速度。改进后的人工鱼群算法可在WNN的搜索空间中同时确定参数初始值和隐节点数。仿真实例验证了其有效性。

关键词 小波神经网络 人工鱼群算法 优化设计 算法改进

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优化改进RRT和人工势场法的路径规划算法 被引量：17

11

作者 辛鹏 王艳辉 +2 位作者 刘晓立 马希青 徐东 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2023年第9期2899-2907,共9页

针对传统快速搜索随机数(RRT)算法在规划路径中随机性较大,搜索效率较低且规划的路径不利于机器人移动等缺点,从3个方向进行改进。首先,对于随机树扩展时随机性较大的问题,将传统的扩展方向加入改进人工势场法约束,使得随机树偏向目标... 针对传统快速搜索随机数(RRT)算法在规划路径中随机性较大,搜索效率较低且规划的路径不利于机器人移动等缺点,从3个方向进行改进。首先,对于随机树扩展时随机性较大的问题,将传统的扩展方向加入改进人工势场法约束,使得随机树偏向目标点生长;其次,将改进RRT算法规划的路径进行关键点提取,并优化路径;最后,将优化后的路径按照关键点分段使用改进评价函数的动态窗口法。实验表明,优化改进RRT算法相较于传统A*算法、传统RRT算法在路径长度、路径规划时间以及拐点等方面效果都更好,融合算法在复杂环境中规划出的路径能够很好地避开障碍物,路径更加平滑且更短。 展开更多

关键词 改进人工势场法 优化改进RRT算法 改进动态窗口法 融合算法 避障

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改进人工蜂群算法优化支持向量机及应用 被引量：18

12

作者 黄英双 曹辉 《计算机应用与软件》 北大核心 2021年第2期258-263,277,共7页

针对支持向量机(SVM)的惩罚因子和核函数参数选取难度较大的问题,提出利用改进的人工蜂群算法优化支持向量机相关参数的方法。为了提高ABC算法的寻优能力,在原始ABC算法的搜索公式中引入全局搜索因子。利用UCI数据集对优化后的模型进行... 针对支持向量机(SVM)的惩罚因子和核函数参数选取难度较大的问题,提出利用改进的人工蜂群算法优化支持向量机相关参数的方法。为了提高ABC算法的寻优能力,在原始ABC算法的搜索公式中引入全局搜索因子。利用UCI数据集对优化后的模型进行验证,证明了其良好的性能。将其应用于船舶压载水系统的故障诊断,实验结果表明,IABC算法能够搜索到更优的支持向量机参数,IABC-SVM模型的分类正确率和寻优能力要优于CV-SVM模型和ABC-SVM模型。 展开更多

关键词 支持向量机 改进人工蜂群算法 参数优化 故障诊断

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基于改进人工蜂群算法的生鲜农产品配送路径优化 被引量：8

13

作者 汪涛 潘郁 +1 位作者 潘芳 朱晓峰 《广东农业科学》 CAS 2018年第10期143-149,共7页

为提高生鲜农产品的物流配送效率,降低配送过程中的综合成本,以配送总成本最小化为优化目标,通过引入时间价格成本,结合配送固定成本、运输成本和惩罚成本构建成本函数最小化模型。基于该数学模型,运用改进的人工蜂群算法对模型进行求解... 为提高生鲜农产品的物流配送效率,降低配送过程中的综合成本,以配送总成本最小化为优化目标,通过引入时间价格成本,结合配送固定成本、运输成本和惩罚成本构建成本函数最小化模型。基于该数学模型,运用改进的人工蜂群算法对模型进行求解,算法中采取中位数选择策略来代替原有的轮盘赌选择策略,并在解的更新阶段引入禁忌表,有效解决了算法容易过早陷入局部最优的问题,并使得算法的收敛速度提高40%。通过算例验证了本文模型和算法的有效性,有一定实践指导意义。 展开更多

关键词 生鲜农产品 人工蜂群 算法改进 物流配送 路径优化

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基于改进人工水母搜索算法的电液伺服系统控制研究 被引量：3

14

作者 付荣赫 秦泰 +1 位作者 张奇 邢吉生 《机床与液压》 北大核心 2023年第13期34-38,共5页

电液伺服系统是工业制造领域不可或缺的一部分,它是一个复杂的时变非线性系统,常规PID在实际工业控制中存在参数调节难度大、效率低等问题,很难达到理想的控制结果。针对以上问题,提出一种改进人工水母搜索算法来优化PID控制器参数的方... 电液伺服系统是工业制造领域不可或缺的一部分,它是一个复杂的时变非线性系统,常规PID在实际工业控制中存在参数调节难度大、效率低等问题,很难达到理想的控制结果。针对以上问题,提出一种改进人工水母搜索算法来优化PID控制器参数的方法,将蝴蝶算法中随机移动概念引入到人工水母算法中,并将其和PSO算法、标准人工水母搜索算法进行对比分析,利用MATLAB软件搭建PID控制模型。仿真结果表明:运用改进人工水母搜索算法能高效、精确、快速地寻优出PID控制器的最佳参数,并展现出了鲁棒性好、调节时间少、运行相对稳定等优点,系统的控制性能得到了显著提升。 展开更多

关键词 电液伺服系统 PID控制器 改进人工水母搜索算法 参数优化

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改进人工鱼群算法优化小波神经网络的变压器故障诊断 被引量：39

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作者 贾亦敏 史丽萍 严鑫 《河南理工大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2019年第2期103-109,共7页

针对油浸式变压器故障类型的复杂难辨,结合油中气体分析法,提出一种基于改进人工鱼群算法优化小波神经网络的故障诊断模型。基于经典三层小波神经网络,采用粒子化的人工鱼群算法对小波神经网络输入和输出层的权值、小波神经元的伸缩和... 针对油浸式变压器故障类型的复杂难辨,结合油中气体分析法,提出一种基于改进人工鱼群算法优化小波神经网络的故障诊断模型。基于经典三层小波神经网络,采用粒子化的人工鱼群算法对小波神经网络输入和输出层的权值、小波神经元的伸缩和平移系数进行修正,通过引入动态反向学习策略实时优化人工鱼分布,迭代后半程采用基于柯西分布的自适应人工鱼视野范围提高算法精度。结果表明,该改进鱼群算法优化的小波神经网络相比标准粒子群算法优化小波神经网络和标准鱼群算法优化小波神经网络,诊断速度更快,准确率更高。 展开更多

关键词 变压器 故障诊断 小波神经网络 改进人工鱼群算法 粒子群优化算法 动态反向学习策略

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基于人工免疫改进算法的稳健产品平台模块划分 被引量：9

16

作者 魏巍 梁赫 许少鹏 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期885-893,共9页

针对产品平台设计中的产品模块划分问题,引入稳健设计思想,指出稳健产品平台模块划分就是使产品平台模块划分结果对不可控的客户需求变化不敏感。基于零部件关联度矩阵和表征客户偏好的功能贡献度矩阵,构建了稳健产品平台设计中的准则... 针对产品平台设计中的产品模块划分问题,引入稳健设计思想,指出稳健产品平台模块划分就是使产品平台模块划分结果对不可控的客户需求变化不敏感。基于零部件关联度矩阵和表征客户偏好的功能贡献度矩阵,构建了稳健产品平台设计中的准则函数和噪声函数。通过疫苗接种策略改进传统人工免疫算法,对模块划分问题进行多目标优化求解。以多目标优化问题中的非支配解为疫苗,依照二进制基因位选取机制对子代注入疫苗,从而提高子代获得优良基因的概率。该方法在某型号动车组车厢产品模块划分中进行应用,并与几种传统的多目标优化算法进行比较,结果验证了方法的有效性和优越性。 展开更多

关键词 模块划分 层次分析法 稳健设计 人工免疫改进算法 多目标优化

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高速凸轮NURBS廓线改进人工鱼群多目标动力学优化 被引量：3

17

作者 玄冠涛 邵园园 +2 位作者 吕钊钦 冯显英 郑继周 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2013年第12期122-125,130,共5页

为改善高速凸轮机构动力学性能,首先采用非均匀有理B样条(NURBS)重构凸轮廓线,建立高速凸轮单自由度弹性动力学模型,进行高速凸轮机构多目标动力学优化设计。然后利用改进人工鱼群算法求解该模型,获取系统Pareto最优解从而得到优化后的N... 为改善高速凸轮机构动力学性能,首先采用非均匀有理B样条(NURBS)重构凸轮廓线,建立高速凸轮单自由度弹性动力学模型,进行高速凸轮机构多目标动力学优化设计。然后利用改进人工鱼群算法求解该模型,获取系统Pareto最优解从而得到优化后的NURBS廓线。最后,分析和比较高速凸轮机构在NURBS和修正正弦两种廓线下的动力学响应。结果表明:改进人工鱼群算法可以有效解决多目标优化问题,优化后NURBS廓线运动学特性与修正正弦廓线相差不大,在一定程度上降低了高速凸轮机构的残余振动幅值,提高了高速凸轮机构的定位精度和动力性能,减少了振动和冲击的噪声。 展开更多

关键词 NURBS廓线 改进人工鱼群算法 多目标动力学优化 残余振动

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用于函数优化的改进免疫克隆多样性算法 被引量：14

18

作者 莫宏伟 金鸿章 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 2004年第1期76-79,共4页

免疫系统具有许多可以用于解决工程和科学问题的特性,人工免疫系统是基于免疫系统特性而发展的新兴智能系统.针对免疫算法的多样性,利用免疫系统克隆选择和克隆抑制机制,提出一种用于函数优化的改进免疫克隆多样性算法,以达到简化复杂... 免疫系统具有许多可以用于解决工程和科学问题的特性,人工免疫系统是基于免疫系统特性而发展的新兴智能系统.针对免疫算法的多样性,利用免疫系统克隆选择和克隆抑制机制,提出一种用于函数优化的改进免疫克隆多样性算法,以达到简化复杂系统函数算法的目的.多样性算法是一种基于免疫系统抗体多样性机制而开发的免疫算法,这里给出了改进的算法步骤,指出改进算法与原算法的主要区别以及所依据的免疫系统原理;文章还对算法的复杂性进行了分析,证明了改进免疫系统克隆多样性算法可以利用相对小的候选解群体解决复杂函数优化问题. 展开更多

关键词 免疫系统 人工免疫系统 函数优化 改进免疫克隆多样性算法

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基于改进量子粒子群算法的NCS模糊控制器参数优化 被引量：5

19

作者 李炜 蔡翔 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第8期2301-2303,2314,共4页

针对网络化控制系统中模糊控制器的量化因子和比例因子采用传统经验方法难以整定的问题,提出了一种改进量子粒子群(IQPSO)算法对模糊控制器量化因子和比例因子进行优化。该方法将ABC算法中的搜索算子作为变异算子引入到QPSO算法中,使得I... 针对网络化控制系统中模糊控制器的量化因子和比例因子采用传统经验方法难以整定的问题,提出了一种改进量子粒子群(IQPSO)算法对模糊控制器量化因子和比例因子进行优化。该方法将ABC算法中的搜索算子作为变异算子引入到QPSO算法中,使得IQPSO算法较好地克服了QPSO算法保持种群多样性差容易早熟收敛的缺陷,并以ITAE指标作为IQPSO算法的适应度函数对模糊控制器进行优化。典型工业过程仿真结果表明,IQPSO优化的模糊控制器具有比PID控制器和标准QPSO优化的模糊控制器更好的控制性能和适用性。 展开更多

关键词 网络控制系统 改进量子粒子群优化 模糊控制 人工蜂群算法

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基于改进蜂群算法的建筑管路布局约束多目标优化设计 被引量：5

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作者 阚凤龙 王长涛 《控制工程》 CSCD 北大核心 2023年第5期810-815,共6页

针对建筑空间管路布局约束多,难以定量分析设计中多指标冲突的问题,提出一种基于改进蜂群算法的建筑空间管路布局优化设计方法。首先,构建三维建筑管路布局模型,以管路总能量值(长度、弯头数量等)、管路避障等为优化目标,构建多约束目... 针对建筑空间管路布局约束多,难以定量分析设计中多指标冲突的问题,提出一种基于改进蜂群算法的建筑空间管路布局优化设计方法。首先,构建三维建筑管路布局模型,以管路总能量值(长度、弯头数量等)、管路避障等为优化目标,构建多约束目标函数。然后,针对传统蜂群算法容易陷入局部最优和难以保证种群多样性的问题,提出基于Levy飞行策略的改进人工蜂群算法,进行多约束下的建筑管路布局优化求解。所提算法在雇佣蜂的搜索阶段,引入Levy飞行策略,根据上一蜜源的能量值及迭代次数自适应调整更新步长,从而提高全局搜索能力并加快收敛速度。实验表明,所提方法比传统蜂群算法不仅在整体探索能力上得到了提升,而且得到的管路路径长度更短、弯头更少、能量值更低,能够满足真实建筑环境中理想管路自动布局的要求。 展开更多

关键词 建筑管路 改进人工蜂群算法 Levy飞行策略 多约束优化

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