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基于小波分析及改进二次鉴别函数的民族文种识别
被引量：
2
1
作者
郭海
赵晶莹
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2009年第12期3360-3362,3365,共4页
为了能够对文档中的少数民族文字种类进行正确地识别分类,提出一种基于小波分析与改进的二次分类函数(MQDF)的少数民族文字种类识别方法。该方法采用多辨识小波分解,从而获得小波能量和小波能量比例分布的特征描述,利用MQDF分类器对少...
为了能够对文档中的少数民族文字种类进行正确地识别分类,提出一种基于小波分析与改进的二次分类函数(MQDF)的少数民族文字种类识别方法。该方法采用多辨识小波分解,从而获得小波能量和小波能量比例分布的特征描述,利用MQDF分类器对少数民族文种进行识别。构建藏文、西双版纳傣文、纳西象形文、维吾尔文、德宏傣文和彝文6种常用的少数民族文字及汉字、英语共8种文字的样本库,采用该方法对少数民族的样本库进行了进行训练和测试。实验结果显示,该方法在多层小波分解的情况下,对于少数民族文种识别的精度好于传统的贝叶斯和KNN。
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关键词
中国少数民族文字
文种识别
小波分析
改进的二次分类函数
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题名
基于小波分析及改进二次鉴别函数的民族文种识别
被引量：
2
1
作者
郭海
赵晶莹
机构
大连民族学院计算机科学与工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2009年第12期3360-3362,3365,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60803096)
国家民委项目(07DL07)
文摘
为了能够对文档中的少数民族文字种类进行正确地识别分类,提出一种基于小波分析与改进的二次分类函数(MQDF)的少数民族文字种类识别方法。该方法采用多辨识小波分解,从而获得小波能量和小波能量比例分布的特征描述,利用MQDF分类器对少数民族文种进行识别。构建藏文、西双版纳傣文、纳西象形文、维吾尔文、德宏傣文和彝文6种常用的少数民族文字及汉字、英语共8种文字的样本库,采用该方法对少数民族的样本库进行了进行训练和测试。实验结果显示,该方法在多层小波分解的情况下,对于少数民族文种识别的精度好于传统的贝叶斯和KNN。
关键词
中国少数民族文字
文种识别
小波分析
改进的二次分类函数
Keywords
Chinese minority script
script identification
wavelet analysis
Modified Quadratic Discriminant Function （MQDF）
分类号
TP391.43 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于小波分析及改进二次鉴别函数的民族文种识别
郭海
赵晶莹
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2009
2
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