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改进的模块PCA人脸识别新算法
被引量:
23
1
作者
赵鑫
汪维家
+2 位作者
曾雅云
熊才伟
任彦嘉
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015年第2期161-164,176,共5页
由于传统的PCA要求训练样本符合高斯分布,而现实中得到的图片往往由于光照、表情、姿态的不同,不符合高斯分布。为了使PCA不再局限于高斯分布,并且不影响其识别率,提出一种改进的模块PCA人脸识别新算法。一方面,新算法采取了分块方式,...
由于传统的PCA要求训练样本符合高斯分布,而现实中得到的图片往往由于光照、表情、姿态的不同,不符合高斯分布。为了使PCA不再局限于高斯分布,并且不影响其识别率,提出一种改进的模块PCA人脸识别新算法。一方面,新算法采取了分块方式,将具有同一姿态的图片划分进同一矩阵,以使训练样本更接近于高斯分布。另一方面,新算法对传统PCA算法中前三个主分量加小于1的权重系数,可以减少光照变化对识别率的影响。利用分块和权重系数的共同作用使得PCA不再局限于高斯分布,同时提高识别率。最后在ORL人脸库上进行实验,结果表明新算法优于传统的PCA算法。
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关键词
主
成分
分析
人脸识别
权重系数
改进的主成分分析
(PCA)算法
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职称材料
基于改进PCA和支持向量机的掌纹识别
被引量:
6
2
作者
李昆仑
张亚欣
+1 位作者
刘利利
耿雪菲
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2015年第B11期146-150,共5页
掌纹识别是一种新兴的生物特征识别技术。掌纹识别是用掌纹特征(包括人眼可见的和不可见的)来进行身份鉴别的一种方法。其中掌纹特征提取和掌纹特征匹配是掌纹识别研究的关键部分和核心内容。在特征提取方面,给出了两种改进的特征提取...
掌纹识别是一种新兴的生物特征识别技术。掌纹识别是用掌纹特征(包括人眼可见的和不可见的)来进行身份鉴别的一种方法。其中掌纹特征提取和掌纹特征匹配是掌纹识别研究的关键部分和核心内容。在特征提取方面,给出了两种改进的特征提取方法。先对掌纹图像进行傅里叶变换,再对变换后的图像进行主成分分析;针对掌纹图像的特点,对PCA进行改进,设计了适用于掌纹图像的分块主成分算法。将一整幅掌纹图像分为若干子块图像,在此基础上进行主成分分析。通过实验验证了改进的特征提取方法可以提高识别准确率。在特征识别方面,模版匹配虽然在一定程度上计算量小,准确率高,但容易陷入小样本问题。因此通过训练SVM分类器,进行掌纹识别。实验证明该方法有较好的可行性。
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关键词
掌纹识别
主
成分
分析
改进的主成分分析
傅里叶变换
SVM分类器
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职称材料
西部地区物流实力综合评价实证分析
被引量:
2
3
作者
张丽丽
《统计与信息论坛》
CSSCI
2013年第8期74-78,共5页
通过构建评价物流实力的指标体系,选取15个与物流业相关的具有代表性的评价指标作为西部十省(市)区的物流实力综合评价的原始指标,利用改进的主成分分析法对15个指标数据进行处理分析,对西部十省(市)区物流实力给出了客观评价,并指出了...
通过构建评价物流实力的指标体系,选取15个与物流业相关的具有代表性的评价指标作为西部十省(市)区的物流实力综合评价的原始指标,利用改进的主成分分析法对15个指标数据进行处理分析,对西部十省(市)区物流实力给出了客观评价,并指出了主要的影响指标,同时就物流业进一步发展提出了积极、合理的建议。
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关键词
西部地区
物流实力
评价
改进的主成分分析
法
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职称材料
电力上市公司财务业绩的综合评价
被引量:
8
4
作者
门可佩
薛亮
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2006年第12期173-175,共3页
电力上市公司的综合评价问题一直是电力行业市场化改革以来的焦点,而财务状况的评价则对电力上市公司经营投资的科学决策起到关键作用。在借鉴上市公司评价经验的基础上,通过比较各类评价方法并综合分析我国电力上市公司的财务资料,构...
电力上市公司的综合评价问题一直是电力行业市场化改革以来的焦点,而财务状况的评价则对电力上市公司经营投资的科学决策起到关键作用。在借鉴上市公司评价经验的基础上,通过比较各类评价方法并综合分析我国电力上市公司的财务资料,构建评价电力上市公司财务绩效的改进主成分分析模型,并运用该模型对2004年电力上市公司财务状况进行综合评价。
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关键词
电力上市公司
财务状况
改进的主成分分析
法
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职称材料
集成综合评价法的终端区管制运行效率评估
被引量:
3
5
作者
闫少华
于琦
张兆宁
《科学技术与工程》
北大核心
2021年第8期3393-3398,共6页
终端区管制运行效率评估中指标信息间具有差异性且量纲不统一的特点。针对传统的主成分分析法对数据做标准化处理时会消除指标间差异性的不足,基于改进的主成分分析法并结合熵值法的客观性提出了一种终端区管制运行效率的集成综合评估...
终端区管制运行效率评估中指标信息间具有差异性且量纲不统一的特点。针对传统的主成分分析法对数据做标准化处理时会消除指标间差异性的不足,基于改进的主成分分析法并结合熵值法的客观性提出了一种终端区管制运行效率的集成综合评估模型。该模型运用均值化代替标准化处理指标数据,借助SPSS23软件分别得出改进的主成分分析法和熵值法评估排序结果。将两种评估结果通过一致性检验得到最终的终端区管制运行效率集成综合评估值及排序结果。算例结果表明,所建立的评估模型可以更高效的评估终端区管制运行效率。
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关键词
终端区
管制运行效率
改进的主成分分析
法
熵值法
集成综合评价法
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职称材料
中国省域居民消费升级模式的统计评价
被引量:
12
6
作者
艾天霞
张慧芳
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2019年第22期93-96,共4页
基于广义消费升级的全方位、高效升级视域,文章构建了包含五个维度的居民消费升级统计指标体系来评价2016年全国及各省区的消费升级模式。结果显示:全国消费升级正处在发展型消费模式的中级阶段,居民消费升级水平呈现明显的地区差异;除...
基于广义消费升级的全方位、高效升级视域,文章构建了包含五个维度的居民消费升级统计指标体系来评价2016年全国及各省区的消费升级模式。结果显示:全国消费升级正处在发展型消费模式的中级阶段,居民消费升级水平呈现明显的地区差异;除北京、上海进入享受型消费模式阶段外,其余省份仍处在发展型消费模式阶段或生存型消费模式阶段。据此,在提升全国整体消费水平,改善消费环境外,各省应因地制宜制定消费升级的差异化政策措施。
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关键词
消费升级
统计指标体系
改进的主成分分析
模式评价
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职称材料
基于小班调查数据的赣南天然槠栲林多功能等级评价
被引量:
1
7
作者
李鹏
孙科辉
+4 位作者
黄锦程
刘洪生
宁金魁
欧阳勋志
臧颢
《江西农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第6期1176-1183,共8页
【目的】分析天然槠栲林的结构和功能间的关系,为天然槠栲林多功能经营提供理论依据。【方法】以赣南天然槠栲林为研究对象,基于小班因子与林分功能的关系,采用改进的主成分分析法量化了天然槠栲林的木材生产、水土保持、形成土壤、风...
【目的】分析天然槠栲林的结构和功能间的关系,为天然槠栲林多功能经营提供理论依据。【方法】以赣南天然槠栲林为研究对象,基于小班因子与林分功能的关系,采用改进的主成分分析法量化了天然槠栲林的木材生产、水土保持、形成土壤、风景质量功能,并对各小班的森林多功能进行了综合评价。【结果】就单一功能而言,木材生产功能中,等级中等以上的小班比重为31.17%,水土保持、形成土壤、风景质量功能中,等级中等以上的小班比重为51.95%~72.73%,说明研究区天然槠栲林的水土保持、形成土壤、风景质量功能很高,木材生产功能较高;综合多种功能而言,多功能等级中等以上的小班比重为61.04%,说明研究区天然槠栲林多功能水平很高,适合于主导功能为水土保持、形成土壤、风景质量的多功能森林经营。【结论】天然槠栲林的小班因子和功能存在着密切关系,通过合理的经营措施可以实现森林多种功能的最大化。
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关键词
天然槠栲林
多功能评价
改进的主成分分析
法
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职称材料
题名
改进的模块PCA人脸识别新算法
被引量:
23
1
作者
赵鑫
汪维家
曾雅云
熊才伟
任彦嘉
机构
北京交通大学理学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015年第2期161-164,176,共5页
基金
大学生创新训练项目(No.274012529)
文摘
由于传统的PCA要求训练样本符合高斯分布,而现实中得到的图片往往由于光照、表情、姿态的不同,不符合高斯分布。为了使PCA不再局限于高斯分布,并且不影响其识别率,提出一种改进的模块PCA人脸识别新算法。一方面,新算法采取了分块方式,将具有同一姿态的图片划分进同一矩阵,以使训练样本更接近于高斯分布。另一方面,新算法对传统PCA算法中前三个主分量加小于1的权重系数,可以减少光照变化对识别率的影响。利用分块和权重系数的共同作用使得PCA不再局限于高斯分布,同时提高识别率。最后在ORL人脸库上进行实验,结果表明新算法优于传统的PCA算法。
关键词
主
成分
分析
人脸识别
权重系数
改进的主成分分析
(PCA)算法
Keywords
principal components analysis
face recognition
weight coefficient
improved Principal Component Analysis(PCA)method
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于改进PCA和支持向量机的掌纹识别
被引量:
6
2
作者
李昆仑
张亚欣
刘利利
耿雪菲
机构
河北大学电子信息工程学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2015年第B11期146-150,共5页
基金
国家科技支撑计划项目(2013BAK07B04)
河北省自然科学基金项目(F2013201170)
河北省高等学校科学技术研究重点项目(ZD2014008)资助
文摘
掌纹识别是一种新兴的生物特征识别技术。掌纹识别是用掌纹特征(包括人眼可见的和不可见的)来进行身份鉴别的一种方法。其中掌纹特征提取和掌纹特征匹配是掌纹识别研究的关键部分和核心内容。在特征提取方面,给出了两种改进的特征提取方法。先对掌纹图像进行傅里叶变换,再对变换后的图像进行主成分分析;针对掌纹图像的特点,对PCA进行改进,设计了适用于掌纹图像的分块主成分算法。将一整幅掌纹图像分为若干子块图像,在此基础上进行主成分分析。通过实验验证了改进的特征提取方法可以提高识别准确率。在特征识别方面,模版匹配虽然在一定程度上计算量小,准确率高,但容易陷入小样本问题。因此通过训练SVM分类器,进行掌纹识别。实验证明该方法有较好的可行性。
关键词
掌纹识别
主
成分
分析
改进的主成分分析
傅里叶变换
SVM分类器
Keywords
Palmprint recognition, Principal component analysis, Improved principal component analysis, Fourier transform, SVM classifier
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
西部地区物流实力综合评价实证分析
被引量:
2
3
作者
张丽丽
机构
西安工业大学数学系
出处
《统计与信息论坛》
CSSCI
2013年第8期74-78,共5页
基金
国家自然科学基金项目<非标准分析在模糊拓扑扩张与模糊拟阵分解中的应用>(11071151)
陕西省自然科学基金项目<无穷维拓扑学中的万有系统及其应用>(2009JM1017)
文摘
通过构建评价物流实力的指标体系,选取15个与物流业相关的具有代表性的评价指标作为西部十省(市)区的物流实力综合评价的原始指标,利用改进的主成分分析法对15个指标数据进行处理分析,对西部十省(市)区物流实力给出了客观评价,并指出了主要的影响指标,同时就物流业进一步发展提出了积极、合理的建议。
关键词
西部地区
物流实力
评价
改进的主成分分析
法
Keywords
Western Region
logistical strength
evaluation
improved PCA
分类号
C812 [社会学—统计学]
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职称材料
题名
电力上市公司财务业绩的综合评价
被引量:
8
4
作者
门可佩
薛亮
机构
南京信息工程大学
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2006年第12期173-175,共3页
文摘
电力上市公司的综合评价问题一直是电力行业市场化改革以来的焦点,而财务状况的评价则对电力上市公司经营投资的科学决策起到关键作用。在借鉴上市公司评价经验的基础上,通过比较各类评价方法并综合分析我国电力上市公司的财务资料,构建评价电力上市公司财务绩效的改进主成分分析模型,并运用该模型对2004年电力上市公司财务状况进行综合评价。
关键词
电力上市公司
财务状况
改进的主成分分析
法
分类号
F407.61 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
集成综合评价法的终端区管制运行效率评估
被引量:
3
5
作者
闫少华
于琦
张兆宁
机构
中国民航大学空中交通管理学院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2021年第8期3393-3398,共6页
基金
国家自然科学基金(71701202)。
文摘
终端区管制运行效率评估中指标信息间具有差异性且量纲不统一的特点。针对传统的主成分分析法对数据做标准化处理时会消除指标间差异性的不足,基于改进的主成分分析法并结合熵值法的客观性提出了一种终端区管制运行效率的集成综合评估模型。该模型运用均值化代替标准化处理指标数据,借助SPSS23软件分别得出改进的主成分分析法和熵值法评估排序结果。将两种评估结果通过一致性检验得到最终的终端区管制运行效率集成综合评估值及排序结果。算例结果表明,所建立的评估模型可以更高效的评估终端区管制运行效率。
关键词
终端区
管制运行效率
改进的主成分分析
法
熵值法
集成综合评价法
Keywords
terminal area
control operation efficiency
improved principal component analysis method
entropy method
integrated comprehensive evaluation method
分类号
V355.1 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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职称材料
题名
中国省域居民消费升级模式的统计评价
被引量:
12
6
作者
艾天霞
张慧芳
机构
西安交通大学经济与金融学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2019年第22期93-96,共4页
基金
国家社会科学基金资助项目(12BJY003)
文摘
基于广义消费升级的全方位、高效升级视域,文章构建了包含五个维度的居民消费升级统计指标体系来评价2016年全国及各省区的消费升级模式。结果显示:全国消费升级正处在发展型消费模式的中级阶段,居民消费升级水平呈现明显的地区差异;除北京、上海进入享受型消费模式阶段外,其余省份仍处在发展型消费模式阶段或生存型消费模式阶段。据此,在提升全国整体消费水平,改善消费环境外,各省应因地制宜制定消费升级的差异化政策措施。
关键词
消费升级
统计指标体系
改进的主成分分析
模式评价
分类号
F126.1 [经济管理—世界经济]
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职称材料
题名
基于小班调查数据的赣南天然槠栲林多功能等级评价
被引量:
1
7
作者
李鹏
孙科辉
黄锦程
刘洪生
宁金魁
欧阳勋志
臧颢
机构
江西农业大学林学院/鄱阳湖流域森林生态系统保护与修复
江西省崇义县林业局
出处
《江西农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第6期1176-1183,共8页
基金
国家自然科学基金项目(31960313)
江西农业大学2019年大学生创新创业训练计划项目(201910410129)。
文摘
【目的】分析天然槠栲林的结构和功能间的关系,为天然槠栲林多功能经营提供理论依据。【方法】以赣南天然槠栲林为研究对象,基于小班因子与林分功能的关系,采用改进的主成分分析法量化了天然槠栲林的木材生产、水土保持、形成土壤、风景质量功能,并对各小班的森林多功能进行了综合评价。【结果】就单一功能而言,木材生产功能中,等级中等以上的小班比重为31.17%,水土保持、形成土壤、风景质量功能中,等级中等以上的小班比重为51.95%~72.73%,说明研究区天然槠栲林的水土保持、形成土壤、风景质量功能很高,木材生产功能较高;综合多种功能而言,多功能等级中等以上的小班比重为61.04%,说明研究区天然槠栲林多功能水平很高,适合于主导功能为水土保持、形成土壤、风景质量的多功能森林经营。【结论】天然槠栲林的小班因子和功能存在着密切关系,通过合理的经营措施可以实现森林多种功能的最大化。
关键词
天然槠栲林
多功能评价
改进的主成分分析
法
Keywords
natural Castanopsis stands
multi-functional evaluation
modified principal component analysis
分类号
S757.9 [农业科学—森林经理学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进的模块PCA人脸识别新算法
赵鑫
汪维家
曾雅云
熊才伟
任彦嘉
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015
23
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职称材料
2
基于改进PCA和支持向量机的掌纹识别
李昆仑
张亚欣
刘利利
耿雪菲
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2015
6
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职称材料
3
西部地区物流实力综合评价实证分析
张丽丽
《统计与信息论坛》
CSSCI
2013
2
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职称材料
4
电力上市公司财务业绩的综合评价
门可佩
薛亮
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2006
8
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职称材料
5
集成综合评价法的终端区管制运行效率评估
闫少华
于琦
张兆宁
《科学技术与工程》
北大核心
2021
3
在线阅读
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职称材料
6
中国省域居民消费升级模式的统计评价
艾天霞
张慧芳
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2019
12
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职称材料
7
基于小班调查数据的赣南天然槠栲林多功能等级评价
李鹏
孙科辉
黄锦程
刘洪生
宁金魁
欧阳勋志
臧颢
《江西农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020
1
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职称材料
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