改进天牛须搜索算法在圆度误差评定中的研究 被引量：11

1

作者 王宸 向长峰 王生怀 《制造技术与机床》 北大核心 2019年第11期143-146,共4页

为了提高圆度误差的评定精度和计算收敛速度,提出了一种改进天牛须搜索算法的圆度误差评定方法。首先,通过圆度误差最小区域原则建立了数学模型和目标函数。其次,在标准天牛须算法的基础上,设计了变步长法,进一步提高算法的计算精度和... 为了提高圆度误差的评定精度和计算收敛速度,提出了一种改进天牛须搜索算法的圆度误差评定方法。首先,通过圆度误差最小区域原则建立了数学模型和目标函数。其次,在标准天牛须算法的基础上,设计了变步长法,进一步提高算法的计算精度和收敛速度。最后通过三坐标测量的圆度测量数据进行求解验证,并将计算结果与常用的最小二乘法和粒子群算法等进行对比。实例表明,改进的天牛须搜索算法在圆度误差评定上的计算精度和收敛速度都优于传统算法,体现了该算法的优越性。 展开更多

关键词 圆度误差 变步长 改进天牛须搜索算法

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基于自适应变异的变步长天牛须算法及其在图像配准中的应用 被引量：1

2

作者 张金锋 谢枫 +3 位作者 王鹏 吴睿 俞波 都海波 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第11期1465-1471,共7页

针对现有遥感技术缺乏光谱信息而导致图像失真度高、成像模糊等问题,文章提出基于倾斜摄影技术提高遥感图像分辨率的方法。传统的天牛须算法(beetle antennae search algorithm,BAS)在处理图像匹配时,虽然具有参数少、收敛速度快、易于... 针对现有遥感技术缺乏光谱信息而导致图像失真度高、成像模糊等问题,文章提出基于倾斜摄影技术提高遥感图像分辨率的方法。传统的天牛须算法(beetle antennae search algorithm,BAS)在处理图像匹配时,虽然具有参数少、收敛速度快、易于实现等优点,但是精度有限。因此以步长指数衰减的方式进行变步长搜索,同时借鉴粒子群算法寻优策略,引入天牛左右须历史最佳位置作为下一步解的搜索参考位置,以此提高解的搜索速度。与传统的天牛须智能优化算法相比,该文提出的基于自适应变异的变步长天牛须算法求解精度更高,通过实验验证了该算法的有效性。 展开更多

关键词 遥感图像 倾斜摄影图像 改进的天牛须算法(BAS) 图像配准与融合

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基于改进天牛须搜索算法的分布式电源选址定容 被引量：37

3

作者 卢光辉 滕欢 +1 位作者 廖寒逊 吴泽穹 《电测与仪表》 北大核心 2019年第17期6-12,共7页

针对分布式电源接入配电网的选址定容问题,在考虑到网损、静态电压稳定和线路热稳定3个指标的基础上,采用层次分析法建立了分布式电源在配电网中选址定容的多目标优化模型。引入模拟退火算法中的蒙特卡洛法则对一种新的智能优化算法-天... 针对分布式电源接入配电网的选址定容问题,在考虑到网损、静态电压稳定和线路热稳定3个指标的基础上,采用层次分析法建立了分布式电源在配电网中选址定容的多目标优化模型。引入模拟退火算法中的蒙特卡洛法则对一种新的智能优化算法-天牛须搜索算法(Beetle Antennae Search,BAS)进行改进,提高算法的稳定性,并应用于分布式电源选址定容问题求解。算例仿真实验验证了改进天牛须搜索算法(Improved Antennae Search,IBAS)在分布式电源选址定容问题求解中的高效性和稳定性。 展开更多

关键词 分布式电源 配电网 选址定容 改进天牛须搜索算法

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基于改进天牛须搜索算法的电池储能系统参与AGC优化控制策略 被引量：8

4

作者 金立鑫 朱武 +4 位作者 花赟昊 郭启明 靳一奇 王世萱 张钰雯 《水电能源科学》 北大核心 2021年第7期206-210,共5页

在电池储能系统辅助传统发电机组参与电网自动发电控制时,针对按固定比例分配各机组出力信号难以充分发挥储能调频效果的问题,提出一种基于改进天牛须搜索算法的优化控制策略。该策略通过改进天牛须搜索算法优化后的负荷频率控制器将区... 在电池储能系统辅助传统发电机组参与电网自动发电控制时,针对按固定比例分配各机组出力信号难以充分发挥储能调频效果的问题,提出一种基于改进天牛须搜索算法的优化控制策略。该策略通过改进天牛须搜索算法优化后的负荷频率控制器将区域控制误差信号转化为区域控制需求信号,根据需求信号的大小确定系统当前所处的运行状态,再利用改进天牛须搜索算法实时调整储能与传统发电机组的出力分配。仿真结果表明,该控制策略能有效减小系统频率偏差,平抑联络线交换功率波动,促进系统频率稳定。 展开更多

关键词 自动发电控制 区域控制误差 区域控制需求 电池储能系统 改进天牛须搜索算法

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改进天牛须算法优化自抗扰APF直流侧电压控制 被引量：4

5

作者 李镇 潘若妍 +1 位作者 朱霄 周振雄 《电子测量技术》 北大核心 2022年第2期72-77,共6页

针对有源电力滤波器(APF)的直流侧电压控制问题,基于传统比例积分(PI)控制方法控制精度低,存在超调和快速性这一矛盾,自抗扰控制(ADRC)因引入干扰补偿,大大提高其抗干扰能力。但目前单一的优化算法整定ADRC参数不能提高控制精度及响应速... 针对有源电力滤波器(APF)的直流侧电压控制问题,基于传统比例积分(PI)控制方法控制精度低,存在超调和快速性这一矛盾,自抗扰控制(ADRC)因引入干扰补偿,大大提高其抗干扰能力。但目前单一的优化算法整定ADRC参数不能提高控制精度及响应速度,现提出通过改进天牛须算法(BAS)来优化自抗扰控制器参数的方法,将变异环节引入天牛须算法,使其跳出局部搜索,更快搜索得到全局最优解,并提高精度的同时兼顾响应速度,搭建MATLAB/Simulink仿真以及充电桩谐波治理的APF实验平台进行验证,通过实验验证,该算法优化后能够减少超调,实现电流的精确跟踪,其谐波率从3.32%降低到1.34%,证实算法的有效性。 展开更多

关键词 有源滤波器 改进天牛须算法 自抗扰控制 电力系统 参数优化 谐波治理

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基于天牛须搜索算法的短期风电功率组合预测 被引量：13

6

作者 单斌斌 李华 +1 位作者 谷瑞政 李玲玲 《科学技术与工程》 北大核心 2022年第2期540-546,共7页

为了提高风电功率预测精度,提出了一种完全集成经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition adaptive noise,CEEMDAN)、极限学习机(extreme learning machine,ELM)和改进天牛须搜索算法(improved beetle antennae sea... 为了提高风电功率预测精度,提出了一种完全集成经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition adaptive noise,CEEMDAN)、极限学习机(extreme learning machine,ELM)和改进天牛须搜索算法(improved beetle antennae search algorithm,IBAS)的组合预测模型来预测风电功率。引入动态惯性权重改进天牛的位置更新方式,提高天牛须搜索算法的寻优能力。在预测过程中,首先通过CEEMDAN对原始风电功率数据进行预处理,将非平稳信号分解为一组按照频率和振幅大小排列的序列分量,减少数据波动带来的预测误差。然后利用IBAS优化ELM构建预测模型,分别预测每个序列分量,最后叠加每个序列分量的预测值得到最终预测值。仿真结果表明,与其他预测模型相比,本预测模型预测精度最高,评价指标平均绝对误差(mean absolute error,MAE)、均方根误差(root mean square error,RMSE)、平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error,MAPE)均为最小,具有广阔的实际应用前景。 展开更多

关键词 短期风电功率预测 完全集成经验模态分解 改进天牛须搜索算法 极限学习机

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基于IBAS和LSTM网络的池塘水溶解氧含量预测 被引量：18

7

作者 孙龙清 吴雨寒 +1 位作者 孙希蓓 张松 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第S01期252-260,共9页

为了提高池塘水体中溶解氧含量(DO)预测精度,本文提出了一种基于改进的天牛须搜索算法(Improved beetle antennae search algorithm,IBAS)和长短期记忆网络(Long short-term memory,LSTM)相结合的溶解氧含量预测模型。为了降低模型输入... 为了提高池塘水体中溶解氧含量(DO)预测精度,本文提出了一种基于改进的天牛须搜索算法(Improved beetle antennae search algorithm,IBAS)和长短期记忆网络(Long short-term memory,LSTM)相结合的溶解氧含量预测模型。为了降低模型输入维度,提高模型计算效率,采用皮尔逊(Pearson)相关系数分析法得出各因子与溶解氧含量之间的相关性,提取强关联因子作为模型输入特征;为了使天牛须搜索算法(Beetle antennae search algorithm,BAS)在全局搜索和局部搜索中达到平衡,提高算法的收敛速度,提出衰减因子指数递减策略改进天牛须搜索算法,将衰减因子γ与迭代次数相联系并呈指数函数递减;通过IBAS优化LSTM网络,得到最优参数组合策略,建立P-IBAS-LSTM非线性溶解氧含量预测模型。并利用该模型对江苏省宜兴市水产养殖研究中心某池塘水体溶解氧含量进行验证,预测2 h后的溶解氧含量。在与常见的7种模型对比中发现,本文所提出的方法在各项指标中都取得了最优的性能,均方误差(MSE)为0.6442 mg^(2)/L^(2)、均方根误差(RMSE)为0.8026 mg/L、平均绝对误差(MAE)为0.5306 mg/L。实验结果表明本文所提出的模型预测精度更高,泛化性能更强,可以满足实际对溶解氧含量准确预测的需求,并为池塘养殖中水质预警控制提供参考。 展开更多

关键词 池塘水环境 溶解氧含量预测 长短期记忆网络 改进天牛须搜索算法 因子筛选 参数优化

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基于PCA-IBAS-ELM的海底多相流管道内腐蚀速率预测 被引量：10

8

作者 骆正山 李蕾 《科学技术与工程》 北大核心 2022年第22期9566-9573,共8页

海底多相流管道运输介质中油、气、水共存,极易发生化学反应引发一系列腐蚀问题。为预测其腐蚀速率,对管内腐蚀机理及影响因素进行分析,提出基于主成分分析法(principal component analysis, PCA)和改进甲虫天牛须算法(improve beetle a... 海底多相流管道运输介质中油、气、水共存,极易发生化学反应引发一系列腐蚀问题。为预测其腐蚀速率,对管内腐蚀机理及影响因素进行分析,提出基于主成分分析法(principal component analysis, PCA)和改进甲虫天牛须算法(improve beetle antennae search, IBAS)的极限学习机(extreme learning machine, ELM)预测模型。PCA筛选腐蚀因素,降低预测模型的输入指标维数,IBAS优化ELM的关键性能指标——输入权值及隐层阈值,提升预测精度。为检验模型效能,以中国海南东部某海底油气管道50组数据为例进行研究,并与其他两种模型对比分析。结果表明:温度、pH、流体流速和CO_(2)分压是影响该类型管道腐蚀的关键因素,PCA-IBAS-ELM预测结果与实际值拟合度更高,其均方根误差(root mean square error, RMSE)、平均绝对误差(mean absolute deviation, MAE)和平均绝对百分误差(mean absolute percentage error, MAPE)均小于比较模型。可见构建模型对于海底多相流管道内腐蚀速率预测具有优越性。 展开更多

关键词 海底多相流管道 内腐蚀速率预测 主成分分析(PCA) 改进甲虫天牛须算法(ibas) 极限学习机(ELM)

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基于IBAS-Elman网络的滚动轴承故障诊断研究 被引量：6

9

作者 瞿红春 许旺山 +2 位作者 郭龙飞 朱伟华 高鹏宇 《机床与液压》 北大核心 2020年第16期201-205,共5页

为了提高民航发动机滚动轴承故障诊断正确率,提出基于改进天牛须搜索算法优化Elman神经网络的诊断模型。针对天牛须搜索算法易早熟等缺陷,对天牛质心位置和步长更新操作进行改进,并用改进算法优化Elman网络的学习率、权重和阈值。使用IB... 为了提高民航发动机滚动轴承故障诊断正确率,提出基于改进天牛须搜索算法优化Elman神经网络的诊断模型。针对天牛须搜索算法易早熟等缺陷,对天牛质心位置和步长更新操作进行改进,并用改进算法优化Elman网络的学习率、权重和阈值。使用IBAS-Elman模型对滚动轴承故障和正常状态进行诊断,并分析Elman网络延迟向量比例因子对滚动轴承故障诊断率的影响。为了验证IBAS-Elman模型的有效性,将天牛须搜索算法、萤火虫算法和遗传算法作为对比算法。实验结果表明:改进天牛须搜索算法收敛精度优于对比算法。 展开更多

关键词 滚动轴承 故障诊断 ELMAN神经网络 改进天牛须搜索算法

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带有导向方向和群集搜索策略的天牛群算法

10

作者 李克文 张达 《计算机工程与设计》 北大核心 2023年第5期1368-1377,共10页

为加快天牛须搜索算法在多维优化问题中收敛速度,提高寻优精度,并综合考虑局部最优和整体优化问题,提出带有导向方向和群集搜索策略的天牛群算法。采用天牛群体并加入优值个体,利用迭代过程中优值个体在求解空间中的位置信息设计导向方... 为加快天牛须搜索算法在多维优化问题中收敛速度,提高寻优精度,并综合考虑局部最优和整体优化问题,提出带有导向方向和群集搜索策略的天牛群算法。采用天牛群体并加入优值个体,利用迭代过程中优值个体在求解空间中的位置信息设计导向方向,引导群体向最优方向迭代;采用群集策略,有效避免算法陷入局部最优,增强算法的全局寻优能力。实例仿真计算结果表明,与标准的天牛须算法及其它经典优化算法相比,该算法在求解多维复杂问题时具有更快的收敛速度和更高质量的求解精度。 展开更多

关键词 天牛须搜索算法 导向方向 群集搜索策略 智能优化算法 局部搜索 函数优化 算法改进

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基于改进BAS算法的配电网多目标优化重构 被引量：4

11

作者 霍亚俊 冯霆 张扬 《现代电子技术》 2023年第11期144-148,共5页

天牛须搜索(BAS)算法存在早熟收敛、计算效率低下等缺点,文中提出一种改进BAS算法,并应用于解决配电网优化重构问题。首先建立以网络损耗、负荷均衡度、电压偏差以及系统供电可靠性为目标的数学模型;然后针对传统天牛须搜索算法易陷入... 天牛须搜索(BAS)算法存在早熟收敛、计算效率低下等缺点,文中提出一种改进BAS算法,并应用于解决配电网优化重构问题。首先建立以网络损耗、负荷均衡度、电压偏差以及系统供电可靠性为目标的数学模型;然后针对传统天牛须搜索算法易陷入局部最优,采用模拟退火的蒙特卡洛准则进行改进,提高了算法的稳定性和可重复性,并采用改进后的天牛须搜索算法对数学模型进行迭代求解,给出配电网最优重构方案;最后结合IEEE 69总线系统进行实例仿真分析,与未进行系统重构配置进行对比,所提算法减少了网络损耗,提高了系统运行的经济稳定性。 展开更多

关键词 配电网 优化重构 数学模型 改进天牛须搜索算法 迭代求解 仿真分析

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CEEMD和IBAS-SVM特高压换流站均压电极结垢识别方法

12

作者 刘骁眸 马旭 +2 位作者 金石炜 闫孝姮 陈宏强 《中国测试》 CAS 北大核心 2023年第6期172-180,共9页

针对特高压换流站传统人工定期巡检均压电极结垢状况方法落后的问题,提出基于互补集合经验模态分解(CEEMD)和改进天牛须算法优化支持向量机的均压电极结垢智能检测方法。首先,模拟±500 kV特高压换流站换流阀冷却系统,开展均压电极... 针对特高压换流站传统人工定期巡检均压电极结垢状况方法落后的问题,提出基于互补集合经验模态分解(CEEMD)和改进天牛须算法优化支持向量机的均压电极结垢智能检测方法。首先,模拟±500 kV特高压换流站换流阀冷却系统,开展均压电极结垢厚度为0.1~0.8 mm实验,利用超声波时域反射技术获取均压电极结垢回波信号,并采用CEEMD结合小波阈值(CEEMD-WT)方法对信号进行降噪预处理;然后,采用主成分分析方法(PCA)筛选出主要特征向量,通过引入粒子群信息共享思想和遗传算法选择、交叉、变异对天牛须算法进行改进,并利用改进算法优化SVM参数;最后,采用IBAS-SVM模型对均压电极结垢厚度进行检测识别。结果表明:所提方法对均压电极结垢厚度识别准确率达到91.75%,能够测出0.1~0.8 mm范围内的均压电极结垢厚度,可为特高压换流站均压电极非接触式结垢探测提供一种行之有效的方法。 展开更多

关键词 均压电极结垢检测 主成分分析法 改进天牛须算法 支持向量机

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基于BAS-IMOPSO算法的风电系统储能优化配置 被引量：15

13

作者 朱娟娟 段奕琳 +1 位作者 闫群民 李召 《电力工程技术》 北大核心 2023年第2期180-187,共8页

风力发电作为一种清洁的可再生能源,在电力系统中应用广泛,但风电出力的随机波动性会对电力系统电能质量产生不利影响。储能系统(energy storage system,ESS)因其灵活的双向调节能力被用于平抑风电接入系统带来的电压与功率波动问题。... 风力发电作为一种清洁的可再生能源,在电力系统中应用广泛,但风电出力的随机波动性会对电力系统电能质量产生不利影响。储能系统(energy storage system,ESS)因其灵活的双向调节能力被用于平抑风电接入系统带来的电压与功率波动问题。文中考虑储能接入节点与容量不同对风电出力波动的平抑效果不同,以系统电压偏差、日有功网损和ESS配置容量为目标函数建立多目标储能优化配置模型。采用一种基于天牛须搜索算法的改进多目标粒子群优化(beetle antennae search-improved multi-objective particle swarm optimization,BAS-IMOPSO)算法求解该模型,利用基于信息熵的逼近理想解排序法在Pareto解集中选取最佳储能配置方案。在IEEE 33节点系统中对模型进行仿真验证,结果表明:BAS-IMOPSO算法优化下的ESS降低配电网电压偏差与有功网损的能力较多目标粒子群优化(multi-objective particle swarm optimization,MOPSO)算法显著提高,有效改善了系统的电能质量,具有削峰填谷的作用,验证了BAS-IMOPSO算法的有效性。 展开更多

关键词 储能 风电出力波动 容量优化 荷电状态(SOC) LOGISTIC映射 天牛须搜索-改进多目标粒子群优化(BAS-IMOPSO)算法

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BAS-LSA混合算法在装配序列规划的应用 被引量：4

14

作者 任云 刘丹 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2021年第7期160-164,共5页

针对闪电搜索算法在求解装配序列规划问题中求解精度低、易陷于局部最优的缺点,提出一种将闪电搜索算法和天牛须搜索算法结合的混合算法。算法前期使用闪电搜索算法对种群进行搜索,对于搜索后不满足几何可行性的个体用天牛须搜索算法进... 针对闪电搜索算法在求解装配序列规划问题中求解精度低、易陷于局部最优的缺点,提出一种将闪电搜索算法和天牛须搜索算法结合的混合算法。算法前期使用闪电搜索算法对种群进行搜索,对于搜索后不满足几何可行性的个体用天牛须搜索算法进行优化,用天牛须搜索算法来提高闪电搜索算法的局部搜索能力,避免闪电搜索算法陷入局部最优,提高求解精度;用装配序列的几何可行性、稳定性、一致性、连贯性4个评价指标来构建适应度函数;以蒸汽发动机引擎为例,将混合算法与差分进化算法、闪电搜索算法、粒子群算法进行比较,从最优值迭代次数、适应度值、局部最优逃逸能力等方面进行分析,验证该混合算法的有效性。结果表明求解精度、跳出局部最优的能力方面混合算法明显优于其它三种算法,混合算法明显提高了求解精度和增强了跳出局部最优的能力。 展开更多

关键词 装配序列规划 闪电搜索算法 天牛须算法 改进闪电搜索算法

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基于深度学习的螺旋桨水动力性能快速预报方法 被引量：2

15

作者 高楠 胡安康 +1 位作者 侯立勋 常欣 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期188-200,共13页

为实现螺旋桨水动力性能的快速、精确预报,基于改进的残差连接神经网络建立了一套螺旋桨水动力性能预报模型.残差连接方式大幅提高了模型深度,结合Inception结构从不同尺度同时提取数据特征,利用深度可分离式卷积减少模型参数,基于螺旋... 为实现螺旋桨水动力性能的快速、精确预报,基于改进的残差连接神经网络建立了一套螺旋桨水动力性能预报模型.残差连接方式大幅提高了模型深度,结合Inception结构从不同尺度同时提取数据特征,利用深度可分离式卷积减少模型参数,基于螺旋桨几何参数和模型试验结果构建训练深度神经网络所需的样本空间;提出一种改进的群体天牛须算法对模型的初始权重与阈值进行优化,进一步提高其预报精度.研究结果表明:改进的群体天牛须算法显著提高预报模型的精度并解决了过拟合问题,预报结果与试验值吻合良好,对数据集外螺旋桨的预测性能与CFD法基本一致.模型的普适性极佳且计算周期极短、效率高,满足实时、准确预报螺旋桨敞水性能的要求. 展开更多

关键词 螺旋桨 水动力性能 残差神经网络 Inception结构 改进的群体天牛须搜索算法

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基于LASS0-MBAS-ELM的海底多相流管道CO_(2)内腐蚀速率预测 被引量：3

16

作者 骆正山 李蕾 王小完 《热加工工艺》 北大核心 2023年第14期41-45,共5页

针对海底多相流管道CO_(2)内腐蚀发生频繁,检测难度大的问题,建立基于套索回归(LASSO)和多种群甲虫天牛须优化算法(MBAS)的极限学习机(ELM)预测模型,以提高预测效率及预测精度。以LASSO回归筛选腐蚀影响因素,提取关键指标,降低预测输入... 针对海底多相流管道CO_(2)内腐蚀发生频繁,检测难度大的问题,建立基于套索回归(LASSO)和多种群甲虫天牛须优化算法(MBAS)的极限学习机(ELM)预测模型,以提高预测效率及预测精度。以LASSO回归筛选腐蚀影响因素,提取关键指标,降低预测输入维度;采用MBAS对ELM的输入权值及隐层阈值进行修正,避免因随机设置造成的不稳定性。以我国海南东部某海底油气管道的50组数据为例,通过MATLAB模拟仿真,分析预测结果,并与其他两种模型对比。结果表明:温度、pH值、流体流速和CO_(2)分压是影响该类型管道腐蚀的关键因素。LASSO-MBAS-ELM模型的预测结果与实际值拟合度更高,其均方根误差、平均绝对误差及平均绝对百分误差分别为0.089%、0.079%和3.068%,均优于对比模型。所提出的方法在数据有限的情况下,仍具有良好的可靠性和稳定性,为准确掌握海底管道腐蚀状况提供了新的思路;同时为海洋油气运输系统日常运行维护提供了参考依据。 展开更多

关键词 海底多相流管道 CO_(2)内腐蚀 LASSO回归 多种群甲虫天牛须优化算法(MBAS) 极限学习机(ELM)

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基于BAS-AGA的多层级多类型的设施选址-分配问题 被引量：6

17

作者 周国华 杜琬婷 《科学技术与工程》 北大核心 2023年第12期5251-5259,共9页

针对物流网络的复杂度不断提高,物流网络中的设施选址存在诸多不确定因素的问题,建立考虑多种类型的产品、同一层级有多种类型的设施、同一类型设施可以处理多种类型产品的N层级的选址-分配模型,并考虑4种不确定场景,设计改进的天牛须-... 针对物流网络的复杂度不断提高,物流网络中的设施选址存在诸多不确定因素的问题,建立考虑多种类型的产品、同一层级有多种类型的设施、同一类型设施可以处理多种类型产品的N层级的选址-分配模型,并考虑4种不确定场景,设计改进的天牛须-遗传混合算法(beetle antennae search and adaptive genetic algorithm,BAS-AGA)进行求解。改进的算法以遗传算法为基本框架,混合天牛须算法增强局部搜索能力、引入自适应算子平衡局部搜索能力与全局搜索能力,算例测试验证了BAS-AGA算法的有效性。铁路工程某标段的实例验证了模型的合理性。结果表明:通过适当增加设施数量及科学选择设施位置可以降低物流成本,从而降低总成本。 展开更多

关键词 不确定性 多层级 多类型 选址-分配 改进的天牛须-遗传混合算法(BAS-AGA)

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