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基于改进猫群算法的分布式电源优化配置 被引量：34
1
作者 杨磊 杨晓辉 +2 位作者 吴越 温和昌 朱云丰 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期95-100,共6页
对分布式电源(DG)进行合理的选址和定容能使其经济效益最大化。目前用于解决分布式电源优化配置的大多算法都存在对控制参数依赖性过强的问题,导致算法容易陷入局部最优解。为解决该问题,提出了一种混沌改进的多目标猫群算法。利用混沌... 对分布式电源(DG)进行合理的选址和定容能使其经济效益最大化。目前用于解决分布式电源优化配置的大多算法都存在对控制参数依赖性过强的问题,导致算法容易陷入局部最优解。为解决该问题,提出了一种混沌改进的多目标猫群算法。利用混沌理论的随机性、遍历性及其规律性,对猫群算法的参数进行调整,使算法能快速得出全局最优解。在分析DG特性的基础上,建立了考虑含分布式电源的有功网损费用最小和用户购电成本最小模型。最后,以PG&E69节点配电网为例,通过将改进算法与粒子群算法及基本猫群算法的效果对比,验证改进算法对分布式电源优化配置问题的有效性。 展开更多
关键词 分布式电源 改进猫群算法 多目标优化 混沌理论 配电网
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基于改进猫群算法的氢储能容量优化配置 被引量：14
2
作者 胡臻达 姜文瑾 +3 位作者 张林垚 杨晓东 邹艺超 王凯 《中国电力》 CSCD 北大核心 2023年第10期33-42,共10页
以氢储能系统为基础,构建了风力发电和氢储能系统为主的混合微电网系统。本文对氢储能系统中的电解槽、燃料电池和储氢罐的容量进行了优化配置。综合考虑微电网的经济成本、供电可靠性和弃风率3个指标,构建了氢储能系统的容量优化配置模... 以氢储能系统为基础,构建了风力发电和氢储能系统为主的混合微电网系统。本文对氢储能系统中的电解槽、燃料电池和储氢罐的容量进行了优化配置。综合考虑微电网的经济成本、供电可靠性和弃风率3个指标,构建了氢储能系统的容量优化配置模型;分别采用典型日和场景集的风电出力和负荷,建立氢储能系统的容量优化模型,以反映风电出力和负荷的随机性对优化结果的影响;采用动态权重的改进猫群算法对所提氢储能系统的容量优化配置模型进行求解。通过算例验证了改进猫群算法的可行性,同时也证明了所提氢储能系统容量优化配置模型的合理性。 展开更多
关键词 氢储能系统 容量优化配置 改进猫群算法 风电 供电可靠性
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基于改进沙猫群算法的时滞水轮机调节系统控制参数整定
3
作者 王利英 党博涛 +1 位作者 张佳乐 杨文其 《排灌机械工程学报》 北大核心 2025年第10期1031-1039,共9页
针对含时滞环节的水轮机调节系统PID控制参数难以整定问题,提出了一种基于改进沙猫群算法的PID控制策略.首先,考虑液压伺服系统的机械时延特性,建立了含时滞环节的水轮机调节系统模型.其次,将非线性收敛因子、Levy飞行策略和纵横交叉策... 针对含时滞环节的水轮机调节系统PID控制参数难以整定问题,提出了一种基于改进沙猫群算法的PID控制策略.首先,考虑液压伺服系统的机械时延特性,建立了含时滞环节的水轮机调节系统模型.其次,将非线性收敛因子、Levy飞行策略和纵横交叉策略用于改进沙猫群算法,并采用了6种不同测试函数对其算法性能进行检验.最后,设计了基于粒子群算法(PSO)、沙猫群算法(SCSO)、原子搜索算法(ASO)和改进沙猫群算法(ISCSO)的PID控制器,并对不同时滞条件下的水轮机调节系统进行仿真分析,为了进一步验证所设计的控制器控制性能,在负荷扰动的工况下,对含时滞环节的水轮机调节系统进行仿真试验,结果表明,采用ISCSO算法整定PID控制器参数,对含时滞环节的水轮机调节系统具有较好的控制效果. 展开更多
关键词 改进沙猫群算法 水轮机调节系统 机械时延 PID控制 负荷扰动
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基于改进沙猫群算法优化CNN-BiLSTM的热负荷预测 被引量：9
4
作者 王耀辉 薛贵军 赵广昊 《现代电子技术》 北大核心 2024年第14期20-29,共10页
针对传统热负荷预测精度不高、无法满足换热站及热网优化调控需求的问题,提出一种VMD-ISCSO-CNN-BiLSTM的热负荷预测模型。首先,利用变分模态分解(VMD)对原始供热负荷数据进行降噪处理,降低数据的不稳定性;其次,由K-means算法改进种群... 针对传统热负荷预测精度不高、无法满足换热站及热网优化调控需求的问题,提出一种VMD-ISCSO-CNN-BiLSTM的热负荷预测模型。首先,利用变分模态分解(VMD)对原始供热负荷数据进行降噪处理,降低数据的不稳定性;其次,由K-means算法改进种群初始化,由演变机制改进寻优能力和由变异机制改进跳出局部最优能力,利用改进沙猫群算法(ISCSO)对卷积神经网络、双向长短期记忆神经网络(CNN-BiLSTM)超参数进行寻优,建立热负荷预测模型;最后通过实例进行分析。结果表明,数据降噪后模型预测精度更高,R^(2)提升1.1%;由ISCSO优化的模型比其他算法优化的模型预测效果更好,拟合度达到99.4%;VMD-ISCSO-CNN-BiLSTM的组合预测模型相较于单一模型,RMSE降低18.5%,MAE降低13.8%,R^(2)提升15.8%,并有更好的拟合度,泛化性强,满足工程实际要求。 展开更多
关键词 热负荷预测 卷积神经网络 双向长短期记忆神经网络 改进沙猫群算法 变分模态分解(VMD) K-MEANS算法 演变机制 变异机制
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猫群优化算法求解柔性作业车间调度问题 被引量：20
5
作者 姜天华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第23期259-263,270,共6页
根据柔性作业车间的生产特点,对基本猫群优化算法进行设计和改进,提出了一种改进型猫群优化算法(Improved Cat Swarm Optimization,ICSO),用于优化车间内工件的最大完工时间。算法给出了两段式个体位置编码方式和基于启发式算法的种群... 根据柔性作业车间的生产特点,对基本猫群优化算法进行设计和改进,提出了一种改进型猫群优化算法(Improved Cat Swarm Optimization,ICSO),用于优化车间内工件的最大完工时间。算法给出了两段式个体位置编码方式和基于启发式算法的种群初始化策略;采用自适应行为模式选择方法,使其能够有效协调算法全局和局部搜索;提出了基于多样化搜寻算子的搜寻模式,增强算法的全局搜索能力;提出了基于莱维飞行的跟踪模式,增强算法的局部搜索能力。此外,算法中还引入了跳跃机制,使算法性能能够得到进一步的改善。实验数据表明ICSO算法在求解FJSP问题方面具有一定的有效性。 展开更多
关键词 柔性作业车间 生产调度 最大完工时间 改进猫群优化算法
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基于多策略融合算法的无刷直流电机控制研究 被引量：2
6
作者 王雷 崔玉鑫 +1 位作者 高亨 吴建昆 《农业装备与车辆工程》 2024年第8期118-123,共6页
为了解决复杂情况下模糊规则难以制定的问题,在沙猫群算法基础上,融合高斯随机游走策略、麻雀算法的警戒机制及混沌映射对算法进行优化,测试表明多策略融合算法优于对比算法;对模糊规则进行十进制编码,实现算法迭代寻优;将优化方法用于... 为了解决复杂情况下模糊规则难以制定的问题,在沙猫群算法基础上,融合高斯随机游走策略、麻雀算法的警戒机制及混沌映射对算法进行优化,测试表明多策略融合算法优于对比算法;对模糊规则进行十进制编码,实现算法迭代寻优;将优化方法用于无刷直流电机调速系统并进行仿真实验。结果表明,优化模糊规则后的模糊PID控制具有更好的控制性能,验证了所提模糊规则寻优方法的有效性。 展开更多
关键词 模糊规则优化 改进沙猫群算法 无刷直流电机 混沌映射 高斯随机游走策略
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基于优化VMD和BiLSTM的短期负荷预测 被引量：3
7
作者 谢国民 陆子俊 《电力系统及其自动化学报》 北大核心 2025年第4期30-39,共10页
针对电力负荷数据周期性强、波动性高,预测效果不佳的问题,建立一种基于优化变分模态分解、改进沙猫群优化(improved sand cat swarm optimization,ISCSO)算法和双向长短时记忆(bidirectional long short-term memory,BiLSTM)网络的集... 针对电力负荷数据周期性强、波动性高,预测效果不佳的问题,建立一种基于优化变分模态分解、改进沙猫群优化(improved sand cat swarm optimization,ISCSO)算法和双向长短时记忆(bidirectional long short-term memory,BiLSTM)网络的集成预测模型。首先,对原始电力负荷数据进行变分模态分解,降低数据复杂度,在变分模态分解中,引入白鲸算法对分解层数和惩罚因子寻优,优化分解效果。其次,采用Logistic混沌映射、螺旋搜索和麻雀思想引入的多策略改进方法,增加原始沙猫群优化算法的种群多样性,提升收敛精度和全局搜索能力,并用改进后的算法对BiLSTM中的超参数进行优化。然后,结合AdaBoost集成学习算法构建ISCSO-Bi LSTM-AdaBoost预测模型,将分解后的各分量输入模型预测。最后将各预测值叠加,得到最终预测结果。实验结果表明,本文建立的组合模型预测精度高,稳定性强。 展开更多
关键词 电力负荷预测 变分模态分解 双向长短期记忆网络 改进沙猫群优化算法 集成学习算法
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考虑阶梯型碳交易的梯级水火风光储联合调度 被引量：1
8
作者 田珺玲 荣娜 +2 位作者 张裕 张建英 刘兴艳 《南方电网技术》 北大核心 2025年第3期106-115,共10页
针对“双碳”减排目标以及新能源大规模并网带来的电力系统调峰问题,提出了一种考虑阶梯型碳交易的梯级水火风光储多能联合优化调度模型。首先,采用分层优化调度,在上层模型中以负荷波动最小为目标函数,使用一种考虑了Circle映射策略、... 针对“双碳”减排目标以及新能源大规模并网带来的电力系统调峰问题,提出了一种考虑阶梯型碳交易的梯级水火风光储多能联合优化调度模型。首先,采用分层优化调度,在上层模型中以负荷波动最小为目标函数,使用一种考虑了Circle映射策略、三角形游走策略、Levy飞行游走策略以及精英反向学习策略的改进沙丘猫群优化算法(modified sand cat swarm optimization,MSCSO)优化梯级水电的出力,从而得到经过平抑后的等效负荷曲线。在下层模型中以综合成本最小为目标函数对其分段线性化进行求解。最后,在修改的IEEE 30节点中进行多场景仿真计算,结果表明所提模型可以有效减少碳排放量,充分发挥火电机组的深度调峰能力,有效提升新能源的消纳能力和系统运行的低碳性以及经济性,验证了模型的有效性。 展开更多
关键词 阶梯型碳交易 改进沙丘猫群算法 梯级水火风光储 深度调峰 分层优化调度
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基于改进CSO-LSTM的两相流空隙率预测研究
9
作者 刘晓 阚哲 钱宇加 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2022年第7期57-60,64,共5页
空隙率是石油化工企业中非常重要的参数之一。空隙率在线测量过程中存在较大的随机性和不确定性,很难预知空隙率的变化。为了实现对空隙率的预测,提前对两相流系统进行控制和优化,提出了基于改进猫群优化(CSO)算法长短期记忆(LSTM)网络... 空隙率是石油化工企业中非常重要的参数之一。空隙率在线测量过程中存在较大的随机性和不确定性,很难预知空隙率的变化。为了实现对空隙率的预测,提前对两相流系统进行控制和优化,提出了基于改进猫群优化(CSO)算法长短期记忆(LSTM)网络的空隙率预测算法。利用LSTM善于处理时间序列型数据的特点对空隙率进行预测,在CSO中引入模拟退火(SA)算法和平均惯性权重,改善了在预测中易陷入局部最优和全局搜索能力较弱的缺点,保证了位置的收敛性。结果表明,该算法模型具有较高的预测精度和收敛速度,可以更快更精确预测空隙率的变化,克服了数据不确定且随机的难点,对提前控制和优化两相流系统具有较高的工业应用价值。 展开更多
关键词 两相流 空隙率 改进猫群优化算法 模拟退火算法 平均惯性权重 长短期记忆
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电动汽车充电负荷的时空双层优化调度策略 被引量：15
10
作者 潘胤吉 邱晓燕 +1 位作者 肖建康 吴甲武 《南方电网技术》 北大核心 2018年第5期62-70,共9页
大规模电动汽车的无序充电行为将给电网带来强烈的冲击,威胁电网安全经济运行。本文针对电动汽车快充背景下的充电负荷优化调度问题,提出了电动汽车充电负荷的时空双层优化调度策略。在上层模型中,利用电网分时电价以充电站运营商购电... 大规模电动汽车的无序充电行为将给电网带来强烈的冲击,威胁电网安全经济运行。本文针对电动汽车快充背景下的充电负荷优化调度问题,提出了电动汽车充电负荷的时空双层优化调度策略。在上层模型中,利用电网分时电价以充电站运营商购电成本最小为目标,确定电动汽车充电负荷在时间维度上的最优分配。下层模型中,提出根据充电站拥挤程度制定动态分时分区充电电价,以用户充电费用与充电用时最少为优化目标,使用采取非线性递减分组率的改进猫群算法求解各时段电动汽车空间维度下的充电选择。最后通过算例验证了所提策略的有效性,能够满足电网、充电站运营商与电动汽车用户三方的利益,适用于大规模电动汽车快充的友好接入。 展开更多
关键词 电动汽车 时空调度策略 双层优化 分时分区电价 改进猫群算法
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