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题名基于改进特征选择法的光纤网络流量异常监测
被引量：7
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作者
任春雷
刘世民
朱继阳
曹秀峰
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机构
国网内蒙古东部电力有限公司信息通信分公司
武汉理工大学计算机科学与技术学院
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2018年第23期50-54,共5页
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文摘
采用当前方法进行光纤网络流量异常监测过程中,特征选择法无法全面描述流量异常特征监测的不足,存在监测效果较差的问题。为此,提出一种基于改进特征选择法的异常流量监测方法。首先采用分光方式对光纤网络流量进行分析,获取光纤网络流量时间序列,并描述用于流量异常监测的多时间序列之间的相互关系,然后利用改进特征选择法对网络出口流量进行特征提取。利用聚类算法选择网络流量异常最优类数和聚类中心,来对网络流量异常现象进行过滤,从而实现网络异常流量特征抽取、特征选择改进算法和网络流量异常监测的研发,从而提高光纤网络流量异常现象监测的准确度。仿真实验结果证明,通过这种方法,能有效地对网络流量异常现象进行监测,且算法简单,能够满足网络流量异常监测的应用需求,实用价值较高。
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关键词
改进特征选择法
光纤网络
流量异常
监测
安全
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Keywords
improved feature selection
optical network
traffic anomaly
monitoring
security
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分类号
TN393
[电子电信—物理电子学]
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