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题名基于改进SURF算子的彩色图像配准算法
被引量：33
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作者
任克强
胡梦云
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机构
江西理工大学信息工程学院
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出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2016年第5期748-756,共9页
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基金
国家自然科学基金(61501210)资助项目
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文摘
为了解决传统SURF算法存在的问题,提高彩色图像配准的精度和准确率,提出一种双向邻近匹配的彩色图像配准算法。该算法对传统的SURF描述符进行改进,将图像的色彩信息叠加在只包含灰度信息的传统SURF特征描述符上,组成改进的SURF特征描述符,以增强彩色信息对配准的影响,提高配准的准确率;采用FLANN算法搜索匹配点对,并对匹配点对进行双向邻近匹配,以提高搜索效率和匹配精度;利用改进RANSAC算法剔除匹配错误的特征点对,以进一步优化匹配结果。实验结果表明,该算法能够有效地提高彩色图像配准的精度和准确率,具有较好的鲁棒性和图像变换适应性。
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关键词
彩色图像配准
改进特征描述向量
双向邻近匹配
SURF算法
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Keywords
color image registration
improved feature description vector
bidirectional neighbor matching
SURF algorithm
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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