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高技术产业技术创新生态系统健康性评价及关键影响因素分析——基于改进熵值-DEMATEL-ISM组合方法的实证研究 被引量：26
1
作者 范德成 谷晓梅 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第7期167-174,共8页
高技术产业技术创新生态系统的健康发展对完善国家创新生态系统至关重要。本研究选取24个系统健康性影响因素,运用改进熵值-DEMATEL-ISM组合方法得出2011~2016年中国省际系统健康性得分,并对健康性关键影响因素及因素间的作用关系予以... 高技术产业技术创新生态系统的健康发展对完善国家创新生态系统至关重要。本研究选取24个系统健康性影响因素,运用改进熵值-DEMATEL-ISM组合方法得出2011~2016年中国省际系统健康性得分,并对健康性关键影响因素及因素间的作用关系予以分析。结果表明,几年间系统健康性得分水平偏低且存在东部优于中部、中部优于西部的区域差异;系统健康性关键影响因素为有研发机构的企业数占比、国际竞争力、市场需求、对人员的吸附能力、知识产权保护、国内竞争力、引进外资和高技术企业数量;关键原因因素借助中层因素的中介传递作用影响关键结果因素最终影响系统健康的9条影响传递路径是关联广泛的主导路径,在改善系统健康性时应优先重视。 展开更多
关键词 高技术产业技术创新生态系统 健康性 改进熵值-dematel-ism组合方法 关键影响因素
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基于Markov链修正的改进熵值法组合模型及应用 被引量：9
2
作者 叶雪强 桂预风 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第2期69-72,共4页
过闸货运量的预测是确定船闸建设规模的重要依据,同时,在长江三峡船闸的规划设计中,是一项重要的工作内容。为了准确合理预测三峡船闸过闸货运量,文章在单项预测模型的基础上,建立了熵值法组合预测模型;并针对熵值法确定组合预测权系数... 过闸货运量的预测是确定船闸建设规模的重要依据,同时,在长江三峡船闸的规划设计中,是一项重要的工作内容。为了准确合理预测三峡船闸过闸货运量,文章在单项预测模型的基础上,建立了熵值法组合预测模型;并针对熵值法确定组合预测权系数的不足,提出了改进熵值法组合预测模型;并分别对三峡船闸过闸货运量进行预测。结果表明,改进熵值法组合预测模型的预测精度更高。最后采用Markov链模型对改进熵值法组合预测模型的预测结果进行修正,从而增强预测结果的可信度。 展开更多
关键词 组合预测模型 改进熵值法 MARKOV链 三峡船闸过闸货运量
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基于改进EEMD方法的因子动量组合绩效研究 被引量：1
3
作者 王志强 王思聪 《财经问题研究》 CSSCI 北大核心 2022年第10期55-63,共9页
集合经验模态分解(EEMD)方法用于分解具有复杂特性因子序列的变动趋势有较强的去噪效果,但用于因子组合构建时缺乏客观统一的去噪规则。基于此,本文提出了基于多尺度排序熵的改进EEMD方法,用于分解因子序列,并构建因子动量组合,采用2007... 集合经验模态分解(EEMD)方法用于分解具有复杂特性因子序列的变动趋势有较强的去噪效果,但用于因子组合构建时缺乏客观统一的去噪规则。基于此,本文提出了基于多尺度排序熵的改进EEMD方法,用于分解因子序列,并构建因子动量组合,采用2007年1月至2021年12月中国A股市场中94个异象因子数据,考察因子动量组合的绩效。研究结果表明,与指数移动平均方法、改进HP滤波方法、主成分分析方法和EEMD方法相比,采用改进EEMD方法构建的因子动量组合在提升因子动量组合绩效方面具有明显的优势;与未经趋势分解的原始因子动量组合相比,采用改进EEMD方法构建的因子动量组合的平均超额收益率提高了35.32%,夏普比率提高了37.74%,异常收益率提高了37.97%;因子动量组合中的因子个数、训练集长度和交易成本对因子动量组合绩效的影响有限。 展开更多
关键词 因子动量组合绩效 多尺度排序熵 改进EEMD方法
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基于改进TOPSIS方法的柔性直流输电系统电压等级优选 被引量：17
4
作者 荣飞 毛灿 +2 位作者 周保荣 李宏鑫 饶宏 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期21-28,共8页
电压等级是柔性直流输电系统中的研究基础,为了能够合理地选择电压等级,文中提出改进TOPSIS法进行柔性直流输电系统电压等级优选。文中首先根据输电容量和输电距离数据,根据理论计算和现场调研,计算出电压等级的范围,参考直流输电系统... 电压等级是柔性直流输电系统中的研究基础,为了能够合理地选择电压等级,文中提出改进TOPSIS法进行柔性直流输电系统电压等级优选。文中首先根据输电容量和输电距离数据,根据理论计算和现场调研,计算出电压等级的范围,参考直流输电系统已确定的电压等级,提出候选的柔性直流输电系统电压等级方案;然后分析影响柔性直流输电系统电压等级的主要因素,构建柔性直流输电系统电压等级的评价指标体系;最后运用改进TOPSIS法进行电压等级优选,在权重确定时采用主观权重确定方法——层次分析法和客观权重确定方法——熵值法来共同确定指标综合权重,建立基于综合赋权—改进TOPSIS法的评价模型;并对柔性直流输电工程实例进行具体计算,得出该工程合理的电压等级为±800 kV。 展开更多
关键词 柔性直流输电系统 电压等级 层次分析法 熵值法 改进TOPSIS方法
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基于知识蒸馏的卷积神经网络压缩方法 被引量：1
5
作者 郑筠 高朋 《沈阳工业大学学报》 北大核心 2025年第3期348-354,共7页
【目的】卷积神经网络作为深度学习领域的一项重要技术,在图像识别、目标检测、自然语言处理等多个领域展现出了卓越的性能。然而,随着模型深度和复杂度的增加,卷积神经网络模型的大小和计算需求也急剧上升,这为模型的部署和实时应用提... 【目的】卷积神经网络作为深度学习领域的一项重要技术,在图像识别、目标检测、自然语言处理等多个领域展现出了卓越的性能。然而,随着模型深度和复杂度的增加,卷积神经网络模型的大小和计算需求也急剧上升,这为模型的部署和实时应用提出了严峻挑战。【方法】为减少神经网络的大小和计算量,并提高模型的效率和可部署性,提出了基于知识蒸馏的卷积神经网络压缩方法。通过将大型复杂模型(教师网络模型)中的知识转移给小型精简模型(学生网络模型)来实现模型的压缩和加速,本文建立了性能优异的教师网络和结构更简单、参数更少的学生网络。教师网络负责提供丰富的特征表示和准确的预测结果,学生网络则通过学习教师网络行为来逼近其性能。使用标准损失函数,并通过反向传播算法迭代更新其参数,确保其在训练数据集上达到良好的性能。采用改进知识蒸馏方法获取综合阈值函数,评估教师网络和学生网络之间的知识差异,并指导学生网络的学习过程。在训练过程中,学生网络利用综合阈值函数进行监督,逐步逼近教师网络的输出,同时保持较小的模型结构和计算复杂度,从而实现了卷积神经网络的压缩处理。【结果】实验结果表明:本文方法在ImageNet和Labelme数据集上均表现出较好的模型压缩效果。其中,本文方法在压缩前后卷积神经网络输出结果的拟合度较高,表明学生网络成功学到了教师网络的关键特征;交叉熵损失值较低,在1.0左右,进一步验证了其良好的预测性能;完成卷积神经网络模型的压缩时间较短,为79.8~89.4 s,表明本文方法具有较高的计算效率。【结论】由以上结果可知,基于知识蒸馏卷积神经网络压缩方法能够有效减小模型结构、降低计算量,并保持甚至提升了模型的性能。本文方法不仅为模型压缩提供了一种新的思路,还为深度学习模型的部署和应用提供了有力支持。此外,本文方法在知识蒸馏方法上进行了改进,通过引入综合阈值函数来更全面地评估和指导模型的学习过程,在一定程度上提升了知识蒸馏的效果和效率。因此,本文方法不仅具有理论价值,还具有重要的实践意义。 展开更多
关键词 卷积神经网络压缩 改进知识蒸馏方法 判别器 学生网络 教师网络 标准损失函数 综合阈值函数 交叉熵损失值
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上市公司财务综合评价方法 被引量：4
6
作者 濮春华 鲍祥霖 《技术经济与管理研究》 2003年第5期44-45,共2页
本文通过介绍不同的财务评价方法 ,以实例进行分析 ,比较目前常用的几种方法之间的优缺点 ,并提出对各种方法的改进建议 ,最后通过对各种方法的综合 ,提出了一套对上市公司进行排序评价的方法。
关键词 上市公司 财务评价方法 综合评价 改进 排序 沃尔评分法 熵值法 财务比率 综合序数法
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组合决策在国际投资环境评价应用中的新探讨 被引量：1
7
作者 彭勇行 《统计与决策》 北大核心 1996年第9期13-14,共2页
组合决策在国际投资环境评价应用中的新探讨彭勇行评价投资环境是一件十分复杂和困难的工作。现行的一些评价方法均不够完善。组合决策是一种新的决策方法，其原理是应用适当的模型，将几种有代表性的决策方法进行组合分析，既充分利用... 组合决策在国际投资环境评价应用中的新探讨彭勇行评价投资环境是一件十分复杂和困难的工作。现行的一些评价方法均不够完善。组合决策是一种新的决策方法，其原理是应用适当的模型，将几种有代表性的决策方法进行组合分析，既充分利用样本数据提供的有用信息，又力求减少... 展开更多
关键词 环境评价 国际投资环境 组合决策 功效系数法 决策方法 组合评价 经济评价 指标体系 最优化模型 熵值法
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基于NARX神经网络的孤网自治运行能力评估方法 被引量：3
8
作者 刘金生 程维杰 +4 位作者 陈择栖 张俊芳 朱肖镕 柳伟 任祖怡 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期684-692,共9页
为了提高评估准确度,本文提出基于非线性有源自回归(NARX)动态神经网络的孤网自治运行能力综合评估方法。在分析网源荷协调机理的基础上,明确影响孤网自治运行能力的关键因素,包括源源互补、源网协调、源荷协调、网荷互动4个方面。在计... 为了提高评估准确度,本文提出基于非线性有源自回归(NARX)动态神经网络的孤网自治运行能力综合评估方法。在分析网源荷协调机理的基础上,明确影响孤网自治运行能力的关键因素,包括源源互补、源网协调、源荷协调、网荷互动4个方面。在计及多项关键影响因素的基础上,构建1套可评估孤网自治运行能力的指标体系。使用改进灰关联度分析算法与熵值法对神经网络训练样本进行数据处理分析,以设置NARX神经网络模型。采用基于NARX的孤网自治运行能力综合评估方法进行评估,并利用标准化方法量化评估结果。以某地区典型电网为例,证明该文方法与灰关联度分析方法相比,输出值更贴近目标输出值。 展开更多
关键词 非线性有源自回归 神经网络 孤网 自治运行 源荷协调 改进灰关联度分析算法 熵值法 标准化方法
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基于改进TOPSIS模型的山西省水资源承载力与协调发展分析 被引量：8
9
作者 向扬 李治军 《水利水电技术（中英文）》 北大核心 2024年第4期48-58,共11页
【目的】为了评估山西省水资源承载力并为未来区域水资源规划与管理提供实际指导,【方法】从水资源、社会、经济、生态四个子系统构建了水资源承载力评价指标体系,利用基于改进组合权重的TOPSIS模型对山西省2011—2020年水资源承载力进... 【目的】为了评估山西省水资源承载力并为未来区域水资源规划与管理提供实际指导,【方法】从水资源、社会、经济、生态四个子系统构建了水资源承载力评价指标体系,利用基于改进组合权重的TOPSIS模型对山西省2011—2020年水资源承载力进行综合评价,并引入改进的耦合协调度模型以准确阐明水资源与经济的耦合协调关系。【结果】结果表明,改进的AHP与反熵权法相结合,可以避免传统AHP中主观因素和熵权法中数据随机性造成的偏差,从而准确估计水资源承载力。评价年份内,山西省水资源承载力逐年提升,总体呈增大趋势。此外,山西省水资源与经济系统间耦合协调程度得到改善,但总体仍处于较低的协调状态,且改进耦合协调度结果能更客观与动态反映水资源与经济子系统之间的耦合协调类型。【结论】2011—2020年山西省水资源承载力呈总体上升趋势但仍有较大提升空间,其中水资源与经济发展之间仍存在局部不协调问题,应进一步优化区域经济产业结构,改善水资源配置,统筹各系统协调发展以综合提升区域未来水资源承载力。 展开更多
关键词 水资源承载力 改进的组合权重方法 TOPSIS模型 改进的耦合协调度模型 山西省 水资源 指标体系 熵权法
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青岛地区风暴潮灾害易损性风险区划建模 被引量：2
10
作者 刘强 张玉红 《海洋地质前沿》 2012年第9期46-53,共8页
风暴潮灾害风险是由风暴潮危险性、承灾体脆弱性、暴露性和防潮减灾能力决定的,其中承灾体脆弱性、暴露性和防潮减灾能力构成了风暴潮灾害的易损性。结合目前国内对风暴潮灾害危险性研究较为深入,而对易损性研究欠缺的现状,以青岛沿海... 风暴潮灾害风险是由风暴潮危险性、承灾体脆弱性、暴露性和防潮减灾能力决定的,其中承灾体脆弱性、暴露性和防潮减灾能力构成了风暴潮灾害的易损性。结合目前国内对风暴潮灾害危险性研究较为深入,而对易损性研究欠缺的现状,以青岛沿海风暴潮为例,建立了风暴潮灾害易损性风险区划模型。模型首先通过风险因子识别建立了风险评价指标体系,然后采用聚类分析将研究区域进行综合分类,再用熵值法、灰色关联分析及模糊综合评价法分别对各地区潮灾风险进行量化,最后应用熵值—灰色—模糊组合方法从主客观角度定性定量进行综合风险区划排名,将青岛九区市划分为4个不同风险等级,揭示了青岛近海地区风暴潮灾害风险的地域差异性,为因地制宜地制定防灾减灾措施与规划提供了科学依据。 展开更多
关键词 风暴潮灾害 易损性 风险区划 模糊方法-聚类分析 熵值-灰色关联-模糊组合法
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