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面向工业平稳/非平稳复杂系统的在线故障监测技术
被引量：
2
1
作者
孔祥玉
王晓兵
+1 位作者
李红增
罗家宇
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第10期1856-1866,共11页
针对复杂系统中关键性能指标(KPI)相关故障检测方法检测精度低的问题,提出基于双层改进潜结构投影(DL-IPLS)的KPI相关故障检测方法.利用协整分析和主元分析建立底层模型,对非平稳和平稳变量进行特征提取.将提取的信息进行融合,建立改进...
针对复杂系统中关键性能指标(KPI)相关故障检测方法检测精度低的问题,提出基于双层改进潜结构投影(DL-IPLS)的KPI相关故障检测方法.利用协整分析和主元分析建立底层模型,对非平稳和平稳变量进行特征提取.将提取的信息进行融合,建立改进潜结构投影的上层模型,根据融合信息对KPI的贡献进行空间分解.在2个正交子空间中设计统计量,实现KPI相关故障的在线监测.田纳西-伊斯曼过程和青霉素发酵过程的仿真结果表明,在面向工业平稳和非平稳复杂工业系统检测时,所提方法有效提高了KPI相关故障的检测率,降低了KPI无关故障的误报率.
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关键词
数据驱动
协整分析
改进潜结构投影
关键性能指标
过程监控
故障检测
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职称材料
题名
面向工业平稳/非平稳复杂系统的在线故障监测技术
被引量：
2
1
作者
孔祥玉
王晓兵
李红增
罗家宇
机构
火箭军工程大学导弹工程学院
出处
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第10期1856-1866,共11页
基金
国家自然科学基金资助项目(61673387,61833016)
陕西省自然科学基金资助项目(2020JM-356).
文摘
针对复杂系统中关键性能指标(KPI)相关故障检测方法检测精度低的问题,提出基于双层改进潜结构投影(DL-IPLS)的KPI相关故障检测方法.利用协整分析和主元分析建立底层模型,对非平稳和平稳变量进行特征提取.将提取的信息进行融合,建立改进潜结构投影的上层模型,根据融合信息对KPI的贡献进行空间分解.在2个正交子空间中设计统计量,实现KPI相关故障的在线监测.田纳西-伊斯曼过程和青霉素发酵过程的仿真结果表明,在面向工业平稳和非平稳复杂工业系统检测时,所提方法有效提高了KPI相关故障的检测率,降低了KPI无关故障的误报率.
关键词
数据驱动
协整分析
改进潜结构投影
关键性能指标
过程监控
故障检测
Keywords
data driven
cointegration analysis
improved projection to latent structures
key performance indicator
process monitoring
fault detection
分类号
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
面向工业平稳/非平稳复杂系统的在线故障监测技术
孔祥玉
王晓兵
李红增
罗家宇
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
2
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参考文献
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