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基于改进混沌算法的寻优策略 被引量:2
1
作者 刘如成 丁瑶君 《南京师大学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2002年第4期45-48,共4页
 混沌是有着精致内在结构的一类现象.本文通过在对一种混沌算法进行讨论的基础上,提出一些改进措施,并利用常用寻优函数进行仿真验证.
关键词 混沌动力学 非线性确定性系统 混沌系统 改进混沌算法 寻优策略 寻优函数
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Ahut-Delta并联机构改进混沌粒子群算法尺度综合 被引量:16
2
作者 张良安 万俊 谭玉良 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第8期344-351,共8页
针对Ahut-Delta并联机构,提出了一种基于改进混沌粒子群算法的尺度综合方法。首先提出一种改进混沌粒子群算法,即采用混沌立方映射初始化种群,并根据迭代状态指数性调整惯性权重因子,同时进行早熟判断和混沌扰动,迭代获得最优粒子。其次... 针对Ahut-Delta并联机构,提出了一种基于改进混沌粒子群算法的尺度综合方法。首先提出一种改进混沌粒子群算法,即采用混沌立方映射初始化种群,并根据迭代状态指数性调整惯性权重因子,同时进行早熟判断和混沌扰动,迭代获得最优粒子。其次将Ahut-Delta并联机构优化参数转变为粒子维度决策变量,雅可比矩阵的全域均值条件数和全域波动量构建的全域综合性能评价指标在其几何条件约束、传动角约束条件下转换为改进混沌粒子群算法的适应度函数。最终通过改进混沌粒子群算法优化搜索,优化出适应度函数值最小的最优粒子,从而获得Ahut-Delta并联机构在全域运动性能最佳的尺度参数。仿真分析结果表明,所提尺度综合方法具有正确性和有效性。 展开更多
关键词 Ahut-Delta并联机构 改进混沌粒子群算法 尺度综合
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基于改进混沌布谷鸟算法的风电场多机等值参数辨识方法 被引量:11
3
作者 陈磊 郑燊聪 +2 位作者 蒋禹齐 陈红坤 唐经广 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2023年第20期99-106,共8页
针对风电场的参数准确辨识问题,提出了一种基于改进混沌布谷鸟算法的风电场多机等值参数辨识方法。首先,阐述了风电场的系统结构与多机等值建模思路,设计了混沌布谷鸟算法的改进方案。然后,通过综合使用解析法与辨识法,建立了基于改进... 针对风电场的参数准确辨识问题,提出了一种基于改进混沌布谷鸟算法的风电场多机等值参数辨识方法。首先,阐述了风电场的系统结构与多机等值建模思路,设计了混沌布谷鸟算法的改进方案。然后,通过综合使用解析法与辨识法,建立了基于改进混沌布谷鸟算法的风电场多机等值参数依次辨识流程。最后,利用Matlab平台搭建了风电场多机等值仿真模型,比较了所提依次辨识方法与同时辨识方法在风电场参数辨识中的效果,分析了改进混沌布谷鸟算法与传统粒子群算法、布谷鸟算法的性能差异。结果表明:所提方法将风机参数辨识平均误差由11.07%降低至2.41%,提高了风电场动态特性拟合度,验证了其用于风电场多机等值参数辨识的有效性。 展开更多
关键词 风电场 双馈风机 多机等值 参数辨识 改进混沌布谷鸟算法
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基于改进混沌粒子群算法的光伏阵列建模方法研究 被引量:5
4
作者 丁坤 翁帅 +2 位作者 张经炜 李辰阳 王立 《可再生能源》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期324-332,共9页
准确地建立光伏阵列模型对光伏电站性能分析具有十分重要的意义。由于传统光伏阵列建模方法具有模型参数计算困难、计算结果精度低、对铭牌参数依赖性高等不足,导致传统光伏阵列模型具有适应性差等。文章从实测数据出发,提出了一种基于... 准确地建立光伏阵列模型对光伏电站性能分析具有十分重要的意义。由于传统光伏阵列建模方法具有模型参数计算困难、计算结果精度低、对铭牌参数依赖性高等不足,导致传统光伏阵列模型具有适应性差等。文章从实测数据出发,提出了一种基于改进混沌粒子群算法的光伏阵列建模方法。模拟结果表明,相比于传统的建模方法,基于改进混沌粒子群算法的光伏阵列模型模拟结果的精度较高,更符合光伏阵列的实际输出特性,且不依赖于出厂参数,因此,适应性较好,并具有操作简单、易于实现的优点。 展开更多
关键词 光伏阵列 实测数据 改进混沌粒子群算法 建模方法
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基于改进混沌遗传算法的配网重构 被引量:1
5
作者 张敏 陈谦 王朝明 《水电能源科学》 北大核心 2013年第5期220-222,204,共4页
针对现有配网重构算法存在收敛速度慢、局部寻优能力差、计算时间长、易早熟等问题,提出了一种基于改进混沌遗传算法的配网重构算法,即将支路交换算法和混沌遗传算法相结合,在满足电压和线路潮流约束的前提下,先由支路交换算法将配电网... 针对现有配网重构算法存在收敛速度慢、局部寻优能力差、计算时间长、易早熟等问题,提出了一种基于改进混沌遗传算法的配网重构算法,即将支路交换算法和混沌遗传算法相结合,在满足电压和线路潮流约束的前提下,先由支路交换算法将配电网网络结构分环,大幅缩短染色体长度,再由混沌遗传算法重构分段开关和联络开关的状态,将种群中适应度较差的个体替换成混沌移民,增加种群中基因个体的随机性和遍历性,防止算法陷入局部最优,并通过算例进行了验证。结果表明,该算法不仅收敛速度快,且降低了网损。 展开更多
关键词 配电网 网络分环 网络重构 实数编码 改进混沌遗传算法
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基于全局优化改进混沌粒子群遗传算法的物料平衡数据校正 被引量:2
6
作者 孙延吉 潘艳秋 《化工进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第9期2663-2669,共7页
结合遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)的优点以及混沌运动的特性,提出了加入混沌扰动的混沌粒子群遗传算法(DCPSO-GA),并使用5个高维非线性测试函数考察全局优化混合算法的性能。DCPSO-GA解决了在寻优搜索时出现的停滞现象,扩大了全局优... 结合遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)的优点以及混沌运动的特性,提出了加入混沌扰动的混沌粒子群遗传算法(DCPSO-GA),并使用5个高维非线性测试函数考察全局优化混合算法的性能。DCPSO-GA解决了在寻优搜索时出现的停滞现象,扩大了全局优化的搜索空间,丰富了粒子的多样性,且不需要函数梯度信息。测试结果证明,针对本文的5个测试函数DCPSO-GA能找到全局最优解,其收敛速度很快,大大减少了计算量。而且,经过与其他相关算法比较可知,当总的目标函数调用次数较接近或更少时,改进算法不论在计算精度还是收敛速度上,均有很大的提高。并将DCPSO-GA算法应用到重油裂解参数估计和预测中,测试结果证明,其提高了参数估计和预测的准确性,降低了误差,能有效找到全局最优解,收敛速度快,大大减少计算量。 展开更多
关键词 全局优化 改进混沌粒子群遗传算法 混沌序列 计算精度 收敛速度
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基于改进混沌蚁群算法的风电场无功电压协调控制策略 被引量:2
7
作者 赵泓 徐诚 +2 位作者 王劲草 余伟 袁林 《水利水电技术》 CSCD 北大核心 2018年第1期161-166,共6页
为改善及解决大型风电场接入电网后的局部电压稳定和无功裕度等问题,基于某风力发电场实际运行情况,建立了包含双馈风电机组(Double-Fed Induction Generator,DFIG)和静止无功补偿器(Static Var Compensator,SVC)的风电场无功功率协调模... 为改善及解决大型风电场接入电网后的局部电压稳定和无功裕度等问题,基于某风力发电场实际运行情况,建立了包含双馈风电机组(Double-Fed Induction Generator,DFIG)和静止无功补偿器(Static Var Compensator,SVC)的风电场无功功率协调模型,并提出了一种多目标且综合考虑两者之间协调配合的控制策略。该协调策略以风电场内各个节点的实时测量数据为基础,为满足算法的实时性要求,采用改进混沌蚁群算法求解包括风电场公共连接点(Point of Common Coupling,PCC)在内的各节点电压稳定度最好及总体无功裕度最大的多目标优化控制模型,改善PCC点母线在内的局部电网电压水平并且提高风电场内部无功裕度。以西北某风电场为例进行仿真,结果表明,无功电压协调控制策略能够较好地改善风电场的局部电压稳定性,且提高该区域的无功裕度。 展开更多
关键词 DFIG SVC 改进混沌蚁群算法 无功电压 协调控制
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基于改进CPSO算法的区域电热综合能源系统经济调度 被引量:55
8
作者 刘洪 陈星屹 +1 位作者 李吉峰 徐科 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2017年第6期193-200,共8页
针对我国北方地区"以热定电"模式造成大规模弃风与调度经济性较差等问题,建立了区域电热综合能源系统日前经济调度模型。首先,构建了电储能、热储能和电动汽车的经济性模型,改进了风电折算成本的描述方法;然后,综合考虑了弃... 针对我国北方地区"以热定电"模式造成大规模弃风与调度经济性较差等问题,建立了区域电热综合能源系统日前经济调度模型。首先,构建了电储能、热储能和电动汽车的经济性模型,改进了风电折算成本的描述方法;然后,综合考虑了弃风成本、电动汽车调度成本、电储能和热储能损耗成本、环境污染成本等,构建了区域综合能源系统的调度成本模型;最后,利用信息熵衡量粒子的丰富度,并结合贪心变异策略提出基于粒子维度熵的改进混沌粒子群优化算法。算例结果表明,所提算法在保证优越收敛性的同时可有效分析各设备单元在经济调度和消纳弃风方面的作用,验证了模型和算法的有效性与实用性。 展开更多
关键词 区域综合能源系统 风电消纳 储能 经济调度 成本模型 粒子维度熵 改进混沌粒子群优化算法 贪心变异策略
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基于混沌免疫算法的深度信念网络参数优化 被引量:3
9
作者 孙美艳 田玉玲 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第9期2643-2648,共6页
针对深度信念网络在参数训练过程中易陷入局部搜索、收敛速度慢等问题,提出利用改进的混沌免疫算法优化深度信念网络参数的方法。采用混沌初始化和自适应变异,提高抗体种群的多样性;引入可变选择算子,加快算法的寻优速度。函数拟合实验... 针对深度信念网络在参数训练过程中易陷入局部搜索、收敛速度慢等问题,提出利用改进的混沌免疫算法优化深度信念网络参数的方法。采用混沌初始化和自适应变异,提高抗体种群的多样性;引入可变选择算子,加快算法的寻优速度。函数拟合实验和滚动轴承故障诊断实验结果表明,与粒子群优化算法和基本的克隆选择算法相比,该算法能够得到更优的网络参数,提高了深度信念网络的特征提取能力,加快了网络训练的收敛速度。 展开更多
关键词 深度信念网络 参数优化 改进混沌免疫算法 函数拟合 滚动轴承故障诊断
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并网风光发电中混合储能系统容量优化配置 被引量:66
10
作者 杨珺 张建成 桂勋 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第5期1209-1216,共8页
提高并网风光发电系统的调度灵活性需要引入储能技术,而储能技术研究的首要关键技术问题就是储能系统的容量配置。利用蓄电池和超级电容器的互补特性,提出了一种以优化蓄电池工作状态为原则,以提高储能系统整体经济性为目标的能量管理... 提高并网风光发电系统的调度灵活性需要引入储能技术,而储能技术研究的首要关键技术问题就是储能系统的容量配置。利用蓄电池和超级电容器的互补特性,提出了一种以优化蓄电池工作状态为原则,以提高储能系统整体经济性为目标的能量管理策略。基于该能量管理策略分析了并网风光发电系统能量损失率和能量缺失率的计算流程,根据全生命周期费用理论,建立了储能装置的年均费用函数表达式,并建立了以该函数值最小为目标,以系统能量损失率及能量缺失率等运行指标为约束的储能容量优化配置模型。运用改进混沌优化算法对实例进行了计算,验证了该优化模型与算法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 并网风光发电系统 混合储能 蓄电池 超级电容器 改进混沌优化算法 能量损失率 能量缺失率
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基于ICPSO优化的极限学习机在故障诊断中的应用 被引量:9
11
作者 高斐 李洪儒 许葆华 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第20期2753-2757,共5页
极限学习机(extreme learning machine,ELM)的分类性能受随机产生的输入权值和隐层阈值的影响,为此,提出一种改进的混沌粒子群算法(ICPSO),用以优化输入权值和阈值,得到基于ICPSO优化的ELM故障诊断模型。仿真和实验结果表明,ICPSO算法... 极限学习机(extreme learning machine,ELM)的分类性能受随机产生的输入权值和隐层阈值的影响,为此,提出一种改进的混沌粒子群算法(ICPSO),用以优化输入权值和阈值,得到基于ICPSO优化的ELM故障诊断模型。仿真和实验结果表明,ICPSO算法改善了ELM网络的学习效率和诊断精度,可有效应用于故障诊断。 展开更多
关键词 极限学习机 改进混沌粒子群算法 故障诊断 液压阀
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水电机组超低频振荡贡献度排序及抑制方法研究 被引量:13
12
作者 王渝红 陈阳 +3 位作者 曾琦 李建 王彪 韩连山 《电测与仪表》 北大核心 2019年第7期7-14,29,共9页
文章分析了超低频振荡产生机理,构造了哈密顿能量函数,研究了水电机组注入系统能量变化量,将水电机组对超低频振荡的贡献度排序。文中提出一种基于调速器附加阻尼控制的超低频振荡抑制方法,利用TLS-ESPRIT辨识算法和改进的混沌粒子群算... 文章分析了超低频振荡产生机理,构造了哈密顿能量函数,研究了水电机组注入系统能量变化量,将水电机组对超低频振荡的贡献度排序。文中提出一种基于调速器附加阻尼控制的超低频振荡抑制方法,利用TLS-ESPRIT辨识算法和改进的混沌粒子群算法对附加阻尼控制器参数进行优化,实现了对水电机组调速器的相位补偿,抑制了超低频振荡。最后,在改进的四机两区域模型中进行了仿真验证,结果表明所提出的方法能有效评价水电机组对超低频振荡的贡献度,抑制超低频振荡。 展开更多
关键词 超低频振荡 贡献度 哈密顿能量函数 TLS-ESPRIT辨识算法 调速器附加阻尼控制 改进混沌粒子群算法
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基于VMD和MRVM变负荷工况下的滚动轴承故障诊断 被引量:6
13
作者 徐波 周凤星 +3 位作者 黎会鹏 严保康 刘毅 严丹 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期1331-1340,1368,共11页
为了能够对变负荷工况下的轴承早期故障及损伤程度进行准确有效的诊断,提出了基于改进混沌果蝇优化算法的变分模态分解(variable mode decomposition,简称VMD)和基于嵌套一对一算法的多分类相关向量机(multi-class relevance vector mac... 为了能够对变负荷工况下的轴承早期故障及损伤程度进行准确有效的诊断,提出了基于改进混沌果蝇优化算法的变分模态分解(variable mode decomposition,简称VMD)和基于嵌套一对一算法的多分类相关向量机(multi-class relevance vector machine,简称MRVM)的智能诊断模型。首先,使用改进混沌果蝇优化算法(improved chaotic fruit fly optimization algorithm,简称ICFOA)对VMD的本征模态函数(intrinsic mode function,简称IMF)个数和惩罚参数进行优化,搜索两个参数的最优组合值;其次,使用最优组合参数值对VMD算法的关键参数进行设定,并对已知的故障信号进行分解获得相应的IMF分量;然后,使用嵌套一对一算法构造高精度的多分类RVM学习模型,将IMF分量的二维边际谱熵值作为MRVM的输入特征向量;最后,使用不同载荷下的实验数据进行验证。实验结果表明,所提出的方法能够准确地对变载荷工况下的轴承故障进行诊断,其中轴承故障类型的诊断精度为100%,轴承故障程度的诊断精度为91.87%,诊断精度较高,鲁棒性强。 展开更多
关键词 变分模态分解 多分类相关向量机 改进混沌果蝇优化算法 嵌套一对一 二维边际谱熵 故障诊断
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一种磁性液体加速度传感器模型的参数辨识方法 被引量:2
14
作者 杨永明 陈世强 李强 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期251-257,共7页
针对磁性液体加速度传感器模型的参数辨识问题,提出一种改进混沌粒子群算法。该算法利用改进的logistic映射对粒子群进行混沌初始化,并采用抛物线规律对迭代过程中的惯性权重进行实时调节,算法最终辨识出了传感器中磁芯吸附磁性液体后... 针对磁性液体加速度传感器模型的参数辨识问题,提出一种改进混沌粒子群算法。该算法利用改进的logistic映射对粒子群进行混沌初始化,并采用抛物线规律对迭代过程中的惯性权重进行实时调节,算法最终辨识出了传感器中磁芯吸附磁性液体后的等效长度、等效半径及等效相对磁导率。实验结果表明,该方法辨识出的参数相对误差小于0.85%,且辨识曲线与参考曲线的拟合度在94.37%以上。 展开更多
关键词 加速度传感器 参数辨识 改进混沌粒子群算法 磁性液体
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基于信息间隙决策理论和电动汽车有序充放电的微电网优化调度 被引量:2
15
作者 王凌云 王易雯 +1 位作者 张涛 叶远 《科学技术与工程》 北大核心 2023年第8期3306-3315,共10页
计及区域微电网源-荷两方面不确定性,针对电动汽车(electric vehicles,EV)接入微电网充电所导致的负荷侧波动不确定性问题,提出有序充放电策略进行削峰填谷并构建多目标规划模型;针对新能源机组发电量不确定性问题,引入信息间隙决策理论... 计及区域微电网源-荷两方面不确定性,针对电动汽车(electric vehicles,EV)接入微电网充电所导致的负荷侧波动不确定性问题,提出有序充放电策略进行削峰填谷并构建多目标规划模型;针对新能源机组发电量不确定性问题,引入信息间隙决策理论(information gap decision theory,IGDT)进行模拟分析。首先构建多目标规划函数并对其模糊归一化处理,然后引入改进混沌映射粒子群算法(improved chaos map particle swarm optimization,CMPSO),求得微电网综合运行成本和负荷需求波动量的最优值,最后对经信息间隙决策法优化后的多目标模型进行仿真分析。算例结果验证了优化后的模型对EV入网所带来的负荷波动起到了较好的削峰填谷作用,所采用的IGDT优化模型相较于其他优化方法,能更好地适应严重奈特式不确定性场景,有效协调所搭建模型的鲁棒性与优化调度经济性之间的矛盾。 展开更多
关键词 区域微电网 电动汽车充放电策略 多目标加权模糊规划 信息间隙决策理论(IGDT) 改进混沌映射粒子群算法(CMPSO)
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航线联盟下航空货运网络枢纽点选址问题研究 被引量:7
16
作者 闫妍 张锦 +1 位作者 唐秋宇 张洪基 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第9期64-72,共9页
本文研究航空联盟下航空货运网络的枢纽点选址问题(HLP),基于枢纽点的数量及位置随机与容量的限制。首先引入航线联盟选择概率函数,确定不同航段上的航线自营运输或外包运输的概率;其次根据选址中心法则,以网络总成本最小化为目标,建立... 本文研究航空联盟下航空货运网络的枢纽点选址问题(HLP),基于枢纽点的数量及位置随机与容量的限制。首先引入航线联盟选择概率函数,确定不同航段上的航线自营运输或外包运输的概率;其次根据选址中心法则,以网络总成本最小化为目标,建立枢纽点选址模型;再次采用改进的免疫混沌遗传算法求解模型;最后,以顺丰航空公司案例进行实例分析。结果表明:1)本文改进的算法较免疫混沌遗传算法并与免疫遗传算法及CPLEX结果对比,发现本文设计的算法有较强的收敛性和计算速度,且计算结果与CPLEX求解器求解结果相差不大;2)枢纽点数量不确定时,枢纽点的位置多集中在东部城市;3)航空公司选择联盟环境可以大大降低运营成本,航空公司为提高自身利润,应考虑加入联盟,从而降低自身成本。 展开更多
关键词 航空货运 枢纽点选址模型 改进免疫混沌遗传算法 航线联盟选择概率函数
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